Linux下基于SYN Cookie的防SYN Flood攻击的实现与改进

DoS的思想是用大量的数据包来攻击服务器,降低服务器的性能。SYN Flood攻击是DoS攻击的一种重要形式,它是利用TCP协议3次握手时的漏洞对服务器进行攻击。介绍了SYN Flood的攻击原理,研究了Linux 2.6内核下SYN Cookie的实现,并在此基础上提出了一种改进方法。     

分布式拒绝服务攻击及对策

本文对分布式拒绝服务攻击(DDoS)的攻击方式进行了详细的讨论.并针对该攻击所实施的不同阶段设计了相应的防御措施,提出了网络的综合防御措施以及更加有效的防御网络中恶意的DDoS攻击.     

浅议TCP SYN Flooding攻击

介绍了TCP协议建立连接的过程及存在的安全问题,以及由此而引起的TCP SYN Flooding(TCP SYN洪流)拒绝服务攻击,并介绍了几种简便有效的防范措施。     

Windows 2000下SYN Flood攻击的原理及其防御

介绍了SYN Flood攻击的原理及其在Windows 2000下的实现.详细描述了相应的防御措施.     

TCP SYN分布式拒绝服务攻击分析

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前影响因特网正常工作的一个严重的问题,出现的攻击将会阻止合法的用户使用其所需要的资源。本研究将借助于SSFNet(ScalableSimulationFramework)模拟软件构建相应的网络环境,并模拟了TCPSYN溢出攻击的全过程。通过调整相关的实验参数设置,给出了在不同攻击强度下被攻击子网的通讯流量图。通过实验可以看出,DDoS攻击的目的在于耗费被攻击目标机器的资源而使其拒绝提供正常服务,而不是消耗大量的网络带宽。论文还进一步说明了从攻击开始到目标机器瘫痪的时间取决于攻击的强度,即攻击者所控制的发起攻击的机器数量以及发送攻击包的数量。     

分布式拒绝服务攻击的研究

本文详细剖析了DDoS攻击原理、攻击方法、典型的攻击过程及攻击工具的特点,对现有的DDoS攻击和加强的DDoS攻击,引入了新的分类法,研究者以后在研究防御机制时,可以依据此分类结合攻击工具利用的软件漏洞,制定出有针对性的防御策略。     

分布式拒绝服务攻击与防范措施

分布式拒绝服务攻击是目前严重影响网络安全和威胁网站服务质量的一种攻击手段。文章中讨论分布式拒绝服务攻击的产生过程和特点,在分析具体的攻击工具的基础上给出防御方法。     

分布式拒绝服务攻击研究

分布式拒绝服务（DDos）攻击,是用分布在不同地点的大量计算机,采用协作的方式,同时向被攻击目标发送大大超过其处理能力的数据包．使被攻击目标不能提供正常服务。本文主要分析了DDoS攻击的特点、攻击程序及分类。     

基于SYN Cache/Cookie的防DoS攻击的改进方案

提出了对现有SYN Cache／Cookie的改进方法,针对Cache的哈希表的弱安全性引入了变换矩阵TM,使得攻击者预选的套接字对不会产生哈希冲突。针对Cookie携带的选项信息少、算法复杂效率低,引入了简洁有效的TM和S盒代换,以生成可以验证携带较多选项信息的ISNs。最后,依据攻击状态的不同,整合了SYN Cache／Cookie,以便更好地抵御SYN Flood拒绝服务攻击。     

分布式拒绝服务攻击与防范措施

分布式拒绝服务攻击是目前严重影响网络安全和威胁网站服务质量的一种攻击手段。文章中讨论分布式拒绝服务攻击的产生过程和特点,在分析具体的攻击工具的基础上给出防御方法。     

基于SYN Cookie防御DDoS的技术研究

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前黑客经常采用而难以防范的攻击手段。文章介绍了SYN Flood攻击及防御的基本原理和技术,详细分析了几种基于SYN Cookie的防御方法,最后,对几种方法进行了相应的试验比较。     

基于提升小波的DDoS实时检测

以小波法估计Hurst指数为基础,提出了基于提升算法的实时Hurst指数估计法。由NS2仿真实验的结果分析出检测DDoS攻击时流量样本与Hurst指数的关系,得到检测DDoS的实时方法.与传统检测方法相比,该法实时高效。     

SYN Flooding攻击问题的分析

网络给全世界的人们带来了无限的生机的同时也带来了很多的困扰。由于多年来网络系统累积下了无数的漏洞,我们将面临的威胁与日剧增。DoS攻击是网络上最不安定的因素之一。SYN flooding攻击是DoS攻击的一种重要形式,SYN flooding是利用TCP协议3次握手时的漏洞对服务进行攻击。以SYN flooding攻击的实现为线索,对SYN flooding攻击的原理进行了深入剖析,提出了一个综合的、“内外兼休”的防御办法。     

改进的基于熵的DDoS攻击检测方法

基于熵的分布式拒绝服务攻击(DDoS)攻击的检测方法相比其他基于流量或特征的检测方法,具有计算简便、灵敏度高、误报率低、不增加额外网络流量、不增加额外硬件成本等特点。为了进一步提高了DDoS攻击检测的准确率,并降低误报率,提出一种改进的基于熵的DDoS攻击检测方法。该方法将DDoS攻击细分为不同的威胁等级,对每个威胁等级的攻击进行不同次数的检测。NS-2模拟实验结果验证了其有效性。     

一种新的DDoS攻击源追踪包标记方法

分布式拒绝服务（DDoS）攻击是目前最难处理的网络难题之一,在提出的多种对策中,通过包标记方法来进行IP跟踪受到广泛重视。提出了一种新的包标记方法（IPPM）,来改进包标记方法需要网络中每个路由器都支持的弱点。通过实验表明,在包标记方法不完整配置的网络中,该方法能有效地重构攻击路径并且误报率很低。     

基于网络全局流量异常特征的DDoS攻击检测

由于分布式拒绝服务（DDoS）攻击的隐蔽性和分布式特征，提出了一种基于全局网络的DDoS检测方法。与传统检测方法只对单条链路或者受害者网络进行检测的方式不同，该方法对营运商网络中的OD流进行检测。该方法首先求得网络的流量矩阵，利用多条链路中攻击流的相关特性，使用K L变换将流量矩阵分解为正常和异常流量空间，分析异常空间流量的相关特征，从而检测出攻击。仿真结果表明该方法对DDoS攻击的检测更准确、更快速，有利于DDoS攻击的早期检测与防御。     

基于非重复包标记的IP追踪研究

防御分布式拒绝服务攻击是当前网络安全中最难解决的问题之一。在基本包标记的基础上,提出了非重复包标记的方法,并运用自适应策略分析标记概率,有效地减少了路径重构所需的数据包数和路由器的标记工作量,提高了路径重构的效率。     

分布式拒绝服务攻击及防范研究

拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了分布式拒绝服务攻击的攻击原理和攻击类型,通过研究各个DDoS攻击程序提出相应的防御方法。