一种改进的行程编码方法

介绍了一种改进的行程编码压缩方法。通过数据膨胀抑制、有损压缩和压缩路径优化的方法对行程编码进行了改进,并与经典行程编码做了测试效果的比较。经过对比,改进的行程编码算法的时间复杂度虽有所增加,但是图像质量没有损失,而且效率有了明显的提高。     

一种非限制行程的行程码图像压缩方法

在信息社会高度发展的今天,图像成为可以传递信息的重要载体之一。由于未经处理的图像信息量非常大,大力研究和开发图像压缩编码技术就非常重要。文中通过对行程编码算法的研究和分析,提出了一种非限制行程的行程码图像压缩方法,该方法灵活处理了行程长度,克服了传统行程编码中行程长度固定的局限性,实验表明运用这种方法实现静态图像压缩可以使压缩效率得到进一步的提高,适应性更加广泛,特别是对于存在连续阴影或者大量连续相同像素的图像压缩,效率显著提升。该方法为实现静态图像压缩开辟了新的思路和途径。     

一种矩形编码与行程编码相结合的图像压缩方法

论述的矩形编码与行程编码相结合的图像压缩方法,是针对矩形编码中处理较小区域时空间浪费以及失真和行程编码中最大行程编码受限制等缺点而提出的。该方法处理复杂图像比矩形编码好,在图像不复杂时比行程编码好,具有很好的压缩效率。     

基于四叉树的多灰度级图像压缩编码方法研究

近年来，随着可视电话，会议电视，人机交互和虚拟现实等多媒体技术的发展，促使人们不断探讨图像编码方法。本文分析了传统的四叉树编码过程及其不足之处，为此，提出了一种新的改进方法以实现渐显系统图像的压缩编码，使压缩比有了明显的提高。     

基于行程编码的运动图像帧间压缩算法

运动图像在时间域上的数据相关性很大，利用相关性屏蔽无变化数据，使之表现为大量连续相同数据，进而用行程编码进行压缩。对帧问施行的基于异或运算的无损压缩算法和基于差值量化的有损压缩算法对远程教学及网络视频会议图像传输、监视系统的开发有重要实用价值。     

PCNN与行程编码结合的图像压缩方法

行程编码是一种简单的基于字典的图像压缩技术,但它本身存在着对某类图像不能有效压缩的缺陷。提出了一种由PCNN和行程编码结合的图像压缩方法,来克服行程编码的缺陷。实验表明,PCNN和行程编码结合的图像压缩方法对不同的图像都能进行有效的压缩。     

一种基于分形维数的图像压缩编码方法

本文提出了一种基于分形维数的ＤＣＴ变换压缩编码与ＩＦＳ分形编码相结合的图象压缩方法。实验结果表明,与基本的自动分形图象编码方法相比,运算时间下降而压缩比和信噪比提高。     

两种常用编码方法的研究及C#实现

图像压缩是数字图像处理的一项重要技术。论文研究了基于统计特性的两种熵编码图像压缩编码方法——香农编码和哈夫曼编码,并以C#为工具,对两种编码方法进行实验及对比。实验表明,哈夫曼编码的编码效率远高于香农编码。香农编码占用的存储空间较大,单位码长表达的信息量少;哈夫曼编码节省存储空间,单位码长表达了更为丰富的信息量。     

一种基于四叉树分解的图像压缩方法

在信息社会高度发展的今天,图像成为可以传递信息的重要载体之一。由于未经处理的图像信息量非常大,大力研究和开发图像压缩编码技术就非常重要。论文主要探讨对于存在连续阴影或者大量连续相同像素的图像压缩,通过分析RLE算法的不足,提出了一种基于四叉树分解的图像压缩方法,实验表明运用这种方法实现静态图像压缩可以使压缩效率得到进一步的提高,该方法为实现静态图像压缩开辟了新的思路和途径。     

基于行程编码的运动图像帧间压缩算法

运动图像在时间域上的数据相关性很大,利用相关性屏蔽无变化数据,使之表现为大量连续相同数据,进而用行程编码进行压缩.对帧间施行的基于异或运算的无损压缩算法和基于差值量化的有损压缩算法对远程教学及网络视频会议图像传输、监视系统的开发有重要实用价值.     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE（游程编码）算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

基于Matlab的灰度图像DCT与RLE的混合有损压缩

分别介绍了图像压缩编码技术DCT和RLE,并在Matlab数学分析工具环境下从实验角度出发较直观的探讨了基于DCT与RLE混合有损压缩方法在灰度图像压缩中的应用,数值实验结果表明该方法具有方法简单、速度快、误差小的优点,且大大提高了图像压缩的效率和精度。     

DCT变换在彩色图像有损RLE压缩中的应用研究

游程编码（RLE）压缩方法原理简单且易于实现,对于相邻数据相似性很大的数据进行压缩,压缩效果特别明显。在众多的压缩算法中,RLE压缩属于无损压缩,能够对原始数据进行完整的还原。将DCT和RLE相结合能够实现彩色图像的有损压缩,并且能够在可以接受的损失范围内,获取比较好的压缩比。     

DCT变换在彩色图像有损RLE压缩中的应用研究

游程编码(RLE)压缩方法原理简单且易于实现,对于相邻数据相似性很大的数据进行压缩,压缩效果特别明显。在众多的压缩算法中,RLE压缩属于无损压缩,能够对原始数据进行完整的还原。将DCT和RLE相结合能够实现彩色图像的有损压缩,并且能够在可以接受的损失范围内,获取比较好的压缩比。     

RLE改进算法对BMP图像无损压缩的实现

BMP是一种广泛使用的位图图像.RLE是利用统计学实现的一种无损压缩算法,广泛应用于位图图像的压缩中.本文对RLE的原理进行了介绍并试图对其进行一些改进,以期提高对灰度BMP图像的压缩率.     

基于行程压缩编码的信息隐藏算法

计算机信息技术的发展使信息安全已经越来越受到人们的重视,信息隐藏技术是在Internet和多媒体等技术的迅猛发展的基础上发展起来的一项安全技术,该文首先对信息隐藏的概念作了简要的介绍,然后结合具体实践,就如何利用行程编码进行信息隐藏的算法进行具体论述,给出了具体的例子,并针对该方法的特点提出一个可行的改进算法。     

一种改进彩色图像分割方法

文章首先通过非线性变换把RGB彩色图像转换为HSV彩色图像,然后和构造的一个卷积模板相乘,将相乘结果用于文中提出的改进粒子群优化算法中,将图像分割出来,从而文章提出了一种新的彩色图像分割方法。经过仿真实验表明,文中提出的方法不仅图像分割效果好,而且运算时间也有明显减少,改进粒子群优化算法收敛快且稳定,从而证明了该方法是可行和有效的。     

基于RLE编码定位的数字水印算法

提出了一种二值水印嵌入方案。对水印图像进行游程编码,对载体图像进行离散小波变换,选择最高级细节子带中最大系数为嵌入目标,由密钥K1将水印图像的游程编码拆分成两部分,密钥K2和水印图像的RLE码值共同确定嵌入位置。检测时,根据游程码值和小波系数变化幅度两个原则检测水印信息。实验结果表明：该方案不仅具有很好的不可感知性,而且对常规图像处理和几何攻击均具有较好的鲁棒性。