循环流化床锅炉燃烧系统的动态特性研究

依据于大量变工况试验所获得的75t/h循环流化床锅炉固体物料浓度沿炉膛高度的分布曲线,在分析不同负荷下各流动区域出口固体物料浓度及其平均固体物料浓度随运行主导因素(运行风速)变化规律的基础上,建立了数学模型并研究循环流化床锅炉燃烧系统的动态特性,仿真研究了主蒸汽压力、床温、炉膛出口烟气含氧量、料层差压随给煤量、一次风量、二次风量、排渣率及燃烧率的阶跃响应,其结果和试验及相关研究成果基本一致。同时仿真研究了主蒸汽压力随汽机调门开度的阶跃响应。文中给出了可用于控制系统设计的燃烧系统的传递函数阵,分析了影响动态特性的因素,为循环流化床锅炉燃烧系统的控制策略研究建立了平台。     

流化床锅炉燃烧系统的神经网络解耦控制

提出一种基于BP算法的人工神经网络解耦控制策略，并将其应用于流化床锅炉的燃烧系统中，其思想是在加入神经网络解耦环节以后，使得包括该解环节在内的广义被控对象的第一系统矩阵为对角矩阵，仿真结果证明，该策略能收到良好的控制效果，成功解决了主汽压力和料床温度的燃烧系统控制难题：即同时控制给煤量和一次送风量，有望用于循环流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制。     

300 MW 循环流化床机组AGC功能的投入及优化

随着大型循环流化床机组的投产,流化床机组自身存在的热惯性大、迟滞性大、参数间耦合关系强烈的特点,使机组的自动控制及自动发电量控制（automatic generation control,AGC）功能的投入存在很大困难。通过对首台国产化300 MW外置循环流化床机组协调控制策略等的优化,克服流化床机组热惯性问题,在保证运行过程的物料平衡、能量平衡以及两侧床压平衡（防止翻床）的基础上,优化协调控制系统,通过控制燃料量变化来提高对主汽压力偏差的响应速度,优化上、下层二次风量的控制来提高流化床锅炉的燃烧率,克服主蒸汽压力、床温、床压的强耦合,适应炉内大量床料的存在所产生的大惯性、非线性,最终投入AGC功能,取得满意的效果。     

循环流化床机组AGC系统优化及应用

为解决某厂2台330 MW循环流化床机组锅炉AGC系统一直无法自动投入的问题,结合该厂燃烧控制系统的运行特点,在对锅炉进行了一、二次风的扰动试验后,通过分析得到床温、主蒸汽压力的动态响应特性,优化了床温修正一、二次风配比的控制方案。结果表明:采用新的控制策略后,实现了机组AGC系统自动投入,保证了机组运行的稳定性和可靠性。     

循环流化床燃烧过程控制的应用研究

针对目前循环流化床锅炉控制中的难点，结合几台循环流化床的热控调整，对锅炉特性做了大量的试验，通过分析部分试验，对循环流化床的燃烧控制、床温控制策略等方案提出新的观点。     

循环流化床锅炉燃用义马劣质烟煤的运行调整

介绍了DG440/13.7-Ⅱ2型循环流化床锅炉燃用义马劣质烟煤取得良好效果的情况,同时介绍了义马烟煤在循环流化床锅炉运行过程中燃烧的特点、存在问题,以及在实际运行过程中的优化方法,如提高振动筛的规格、添加启动床料、提高床压、控制床温、控制排渣、控制一二次风量等。     

循环流化床锅炉的调试及运行

在南阳电厂 1号 1 2 0t/h循环流化床锅炉的调试及运行中 ,解决了国内循环流化床锅炉调试及运行中常遇见的锅炉燃烧的控制 ,包括底料准备及燃煤颗粒的控制、风帽的检查、床温的控制、投煤和断油的控制等 ;还解决了回料温度的控制、回料量的控制、回料料层的控制、回料的投入控制、排料管出现结焦、冷渣器本身存在的问题、热工参数的控制与调整等。通过上述问题的解决 ,使该循环流化床锅炉达到最佳运行状态。     

循环流化床锅炉计算机监控系统研究

通过分析流化床锅炉特点,结合解耦广义预测控制和多变量参数估计原理,设计了解耦广义预测控制器,对主蒸汽压力和床温控制回路进行解耦协调控制。在此基础上,设计了一套适合于循环流化床锅炉使用的计算机监控系统。     

循环流化床锅炉的控制现状

分析了循环流化床锅炉燃烧系统控制的特点及其现有的循环床锅炉的先进控制策略，着重比较了针对两个强耦合变量主汽压与床温所采取的控制手段，提出了从深刻理解循环运动机理出发，进一步改善循环流化床锅炉控制品质的设想。     

循环流化床锅炉燃烧系统优化控制研究

循环流化床锅炉燃烧被控对象有着非线性、时变性及多变量强耦合的特点,寻常的控制方式难以达到理想的控制效果。通过利用一次风调节的快速性来控制床温,利用调节给煤机的供给速度来控制主汽压,以此对原有DCS中床温控制回路和主蒸汽压力控制回路的SAMA图进行优化,并将前馈补偿控制的原理运用在燃烧系统控制中。结合上述控制方案,利用粒子群优化算法,对控制器参数进行优化。通过对优化前后的控制效果图进行比较,优化后的控制系统不仅能提高锅炉控制系统的自动化水平,还对减排降耗提高能源利用率具有重要意义。     

基于专家智能的循环流化床锅炉自动控制系统

该文针对国内循环流化床锅炉燃烧、汽水系统的复杂动态过程,采用基于经验的专家智能控制策略,能有效地解决大滞后、强耦合、工艺等原因给控制带来的难题,使锅炉系统自控连续运行成为可能。该系统在浙江省嵊州市热电厂的成功运行表明该方法可以大大提高 Ｃ Ｆ Ｂ Ｂ 的自控投运率。图９ 表２ 参５ 。     

循环流化床锅炉主蒸汽压力控制系统优化

针对循环流化床锅炉的燃烧特点,以主蒸汽压力为被控对象对燃烧控制系统进行优化.优化的特点是将常规的比例积分微分(proportional plus integral plus derivative,PID)控制与模糊控制相结合,在PID调节的基础上,采用模糊推理的思想,根据不同的主蒸汽压力偏差和偏差变化率对PID控制器的...     

国产75t/h循环流化床锅炉智能控制系统

根据循环流化床锅炉的动态特性,提出了适合该种炉型的仿人智能控制系统.仿人智能控制从对人宏观模拟和行为功能模拟的观点出发,通过特征辨识、直觉推理给出了多模态控制策略.将该控制系统应用于国产75 t/h循环流化床锅炉获得满意效果.     

流化床燃烧系统模糊-神经元PID解耦补偿控制

依据神经元控制和解耦补偿的思想,引入了一种自适应神经元解耦补偿器,给出了神经元权系数的在线学习方法。在此基础上,通过将模糊控制技术和神经元自适应PID控制技术相结合,提出了一种不依赖于被控对象精确数学模型的多变量解耦控制方案。将该种方法应用于流化床燃烧系统控制,对耦合强烈的流化床锅炉床温、主汽压力、烟气含氧量三维传递函数矩阵进行解耦控制。仿真研究表明,该方案解耦效果良好,并且可以有效克服流化床燃烧对象的大滞后和非线性,获得良好的控制品质。     

基于ANFIS的循环流化床锅炉燃烧系统控制研究

循环流化床锅炉的燃烧系统是一个时变、大滞后、多变量强耦合的复杂对象,常规的PID控制效果不佳.为了更好地解决这类对象的控制问题,提出了一种新型的控制方案,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)设计自适应模糊神经网络控制器.将其应用到循环流化床锅炉燃烧系统控制中,利用Matlab对该控制系统进行仿真,并与常规PID...     

450t/h循环流化床锅炉机组动态仿真模型研究

采用模块化建模方法建立了我国设计制造的首台450t/h循环流化床锅炉机组实时仿真数学模型,介绍了锅炉机组模型的各子系统构成及其性能.以循环流化床燃烧系统为例,详细介绍了其主要仿真模块的数学模型,并据此仿真模块搭建了该子系统的仿真模型.仿真试验表明所建模型能够正确反映循环流化床锅炉机组的动态和静态特性,模型运算稳定可靠.所建锅炉机组仿真模型已用于多期仿真机培训,并可为循环流化床锅炉机组控制系统设计与分析提供对象模型.     

自整定智能PI+D控制器及其应用

根据循环流化床锅炉经常带冲击负荷的给水过程动态特性,提出了一种自整定智能PI＋D控制器。该控制器采用了二级参数整定策略,使控制过程快速,准确,平稳,将该控制器应用于国产大型循环流化床锅炉给水过程控制,获得满意效果。     

CFB锅炉动态特性与负荷和煤质的关系研究

在已有循环流化床锅炉燃烧、流动和换热的机理模型的基础上，进行了改进，建立了一个模拟循环流化床锅炉动态特性的综合数学模型。将上述模型应用于南京金陵石化热电厂220t/h循环流化床锅炉的动态特性仿真，仿真结果与实际运行数据平均误差小于4%，表明了上述模型的合理性和准确性。在对循环流化床锅炉进行了给煤量扰动、一次风量扰动仿真基础上，分析了床温、主汽流量、主汽温和主汽压对各调节量的关系。论文定义了3种煤种燃烧特性指标，对煤质进行量化，并根据仿真结果，得出了循环流化床锅炉各被调量的动态特性参数与负荷和煤种燃烧性能指标的关系，从而可根据当前负荷和煤质预测锅炉的动态特性。 关键词：循环流化床锅炉；动态特性；仿真；变工况试验