基于人眼对比度敏感视觉特性的彩色图像压缩技术

结合人眼对比度敏感视觉特性的测量过程和图像离散余弦变换特征,提出了一种基于人眼感知特性的彩色图像压缩技术方案。方案首先将彩色图像转换到CLELAB颜色空间描述,并分别对3个分量进行离散余弦变换处理,再结合人眼对比度敏感函数模型和DCT变换域系数特征对变换域系数进行量化处理,并采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像。通过仿真实验,结果表明:在压缩比为98.355 5∶1时,PSNR能达到37dB以上,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异;且编码效率能达到0.74以上,冗余度在0.26以下。表明提出的彩色图像的压缩技术方案在保证编码质量和图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,是一种可行的、有效的彩色图像压缩技术方案。     

基于JPEG图像压缩技术的研究及其Matlab实现

JPEG标准主要应用于静止图像的压缩。介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理及实现过程,对基于DCT顺序工作模式的JPEG压缩算法做了分析。仿真实验表明用Matlabl来实现离散余弦的图像压缩,具有方法简单速度快,误差小的优点。     

基于人眼感知特性的数字图像压缩技术研究

结合人眼对比度感知特性和图像离散余弦变换特征,提出了一种图像的最小感知误差阈值的计算方法,利用该方法计算的阈值来量化源图像频谱图的各个子块的信息,使得编码时变换域系数中尽可能多的出现零值系数,再通过Huffman编码方法实现编码,并通过实验验证,结果表明平均码长为1.393 3,接近于信源的熵1.123 1,编码效率达到0.8823,压缩比达到13.229 9,峰值信噪比为45.477 5 dB。说明衡量数据压缩性能的性能指标均达到较好效果,同时又因为结合了人眼视觉特性,保证了压缩图像的观测效果。表明提出的阈值计算方法和图像压缩方案是有效的、实用的。     

基于CDMA的彩色图像数字水印算法的研究

CDMA是通信系统中一种有效的通信方式.水印信道与通信信道之间具有相似性,可以将CDMA引入数字水印技术中,利用CDMA技术在数字媒体中嵌入信息是一种实用、有效的方法.文章提出了基于CDMA原理的扩频数字水印的实现,采用Walsh码作为正交扩频序列.然后将水印信息嵌入到载体图像的DCT(离散小波变换)的中频系数中.实验表明该方法具有良好的不可见性和鲁棒性.     

远程控制中视频信号压缩问题的解决方案

描述JPEG和LZ77压缩算法原理．并通过实际软件仿真进行比较，认证了DSP(Digital Signal Processor)适合于JPEG图像压缩算法。然后通过计算机和DSP的JPEG压缩速度的比较，提出了远程控制中视频信号压缩问题的解决方案。     

三维矩阵彩色图像WDCT压缩编码

本文深入研究了三维矩阵,首次提出了一种新的基于三维矩阵的宽离散余弦变换(3-D WDCT),并且定义了它的运算准则,证明了它的正反变换和相关性质,将之应用到彩色图像的压缩编码中.我们知道,彩色图像的三帧是同一物理模型的映射,具有相同的纹理,边缘和灰度变化等.本文充分考虑了彩色图像三帧间的结构相似性,把彩色图像的各个分量表示在一个统一的数学模型里,使彩色图像的R,G,B三帧第一次作为一个整体进行压缩编码,同时去除帧间的与帧内的冗余,而不是象其他方法那样把各个分量独立处理.实验结果表明,这种方法的重建图像无论是压缩比,信噪比,还是视觉效果都有明显提高.本文运用并发展了目前较为成熟的离散余弦变换技术,与JPEG和MPEG都有很好的兼容性.     

基于DCT变换的数字图像压缩技术及其Matlab实现

介绍了Matlab的基本功能，提出了用Matlab来实现DCT变换的数字图像压缩技术，方法简单，快速，且误差小。     

基于离散余弦变换的图像压缩研究

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。这里所研究的是有损压缩技术,对于此类技术,变换编码是最常用的方法,如离散余弦变换（DCT）或者小波变换这样的傅里叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。     

一种新的彩色图像压缩方法

提出了一种用于图像压缩和图像增强的新方法,该方法将彩色图像分解为3部分,然后选用某种类型的小波对每一部分进行分解。其中,高频分量分别使用了YUV、YIQ和CIEXYZ彩色空间进行映射。鉴于映射后的分量以及低频分量均由红色、绿色和蓝色分量构成,因而使用这3种颜色对压缩后的图像进行重构。处理结果显示,在彩色图像的比特率不同时,3种色彩空间表现出不同的性能。其中使用CIEXYZ色彩空间进行的压缩在信噪比(SNR)和压缩比率方面的表现最好。     

基于压缩域的场景变换检测

简单介绍了视频压缩标准，从视频编码数据的特征分类出发，总结了基于压缩域的场景变换检测技术，深入浅出地介绍了一些最新的技术，并分析了应用各类特征的优缺点，最后指出了基于压缩域的场景变换检测技术的发展的方向和要解决的问题。     

基于三维离散余弦变换的鲁棒彩色图像水印算法

针对常见的彩色图像水印算法仅在亮度分量或在每一分量嵌入水印,致透明性和鲁棒性不能达到权衡的问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换的RGB彩色图像水印算法。为增强水印的安全性,先对水印图像进行异或加密和Arnold置乱处理;其次对彩色图像进行互不重叠的分块处理,并对每一分块进行三维离散余弦变换;最后对每一分块三维离散余弦变换后的第一个系数采用量化的嵌入方法嵌入水印信号。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和鲁棒性,对彩色图像的版权保护应用具有一定的应用价值。     

光学系统基于质心的色差矫正

在成像光学系统的设计过程中必须对其垂轴色差进行校正.在一束特定成像光束所形成的弥散斑上,作色差计算的光斑中心不是主光线与像面的交点,而应该是弥散斑中所有光线交点的\     

小波变换在数字图像数据压缩中的应用

介绍了二维离散小波变换构成的多分辨分析的理论基础 ,并研究了小波变换在图像压缩中的方法。实验表明小波变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比 ,具有很高的使用价值     

基于图像修复的图像编码技术

数字图像修复技术是图像恢复领域的一个重要分支,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,它可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。结合数字修复技术的图像压缩编码技术是基于对象的第二代图像编码中的研究热点之一。这里首先介绍了图像修复技术的概念,然后分类说明了几种常见的修复技术,在此基础上,得到了基于图像修复的压缩编码技术的基本处理流程,最后以具体算法为例说明了基于图像修复的压缩编码技术的压缩过程。     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

基于小波变换的图像压缩算法研究

随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。     

真彩色图像的有损RLE压缩

程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法，在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性，对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来，这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知，必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩，改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析，离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散条弦变换和重排，可使相关性较好的数据集中起来，为利用简单有损行程编码方法创造了条件，该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析，证明了该方法能对真彩色图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内，获得较好的压缩比。     

一种基于DCT的磁盘阵列错误恢复算法

磁盘阵列可以提高磁盘存储系统的容量和数据吞吐量,而且具有容错能力,可以精确重建出错磁盘上的数据,但需要增加大量的磁盘访问开销,因而在恢复错误期间会影响存储系统的有效吞吐量.本文针对静止、活动图像压缩算法的特点,提出了一种客户端的近似图像错误恢复算法.该算法将图像分成若干子图存放在磁盘阵列的不同磁盘上,在单个磁盘失效时,利用DCT块之间的相关性近似恢复图像,从而不增加存储系统的开销.