基于静力触探法的土层自相关距离性状研究

论述了静力触探法的原理和应用范围.在递推空间法计算原理的基础上,推导了空间均值和空间标准差的计算式,得出比贯入阻力与变形指标、强度指标以及固结系数之间的自相关距离大致相同的结论.因此,在实际工程中可以利用静力触探法测得比贯入阻力,计算其自相关距离,从而间接求出其他土性指标的自相关距离.     

移动平均法计算相关距离的分析与探讨

根据Vanmarcke提出的土性随机场理论，引入汉明数据窗概念对土性参数进行平滑化。在此基础之上对土性空间均值条件对结果的影响作了探讨。基于理论分析和计算，提出了实用的平衡点n确定方法及用数据窗等效窗宽来计算相关距离。     

考虑黏土土性参数与支护压力变异性的盾构掌子面稳定性分析

盾构掌子面稳定性的不确定性分析多侧重于土性参数的变异性,较少考虑支护压力的变异性。基于K-L级数分解法建立描述土性参数空间变异性的三维随机场,研究土性参数变异性对掌子面失稳模式、极限支护应力的影响规律,讨论支护压力的均值与变异系数对失效概率的影响,并据此确定支护压力均值特征值。结果表明：黏性土黏聚力与内摩擦角的空间变异性对掌子面稳定性有重要影响,其中内摩擦角的影响更甚;掌子面失稳模式与随机场局部分布密切相关,当掌子面前方随机场较分散时,可能发生局部破坏;掌子面的失效概率与支护压力的均值和变异系数密切相关,支护压力的均值越大,变异系数越小,失效概率越小;提出了掌子面支护压力均值特征值的概念,并结合失效概率给出了确定方法。     

基于蒙特卡罗法的土坡稳定可靠度分析

采用可靠度分析的蒙特卡罗法,对土坡稳定可靠度进行了分析,并以工程事例为例,讨论了计算模型以及土性参数的均值和变异系数对可靠指标的不同影响,并对可靠指标和安全系数度量土坡稳定的合理性进行了一定的比较。     

改进的一次二阶矩方法在基坑抗隆起稳定可靠度评价中的应用

评价抗隆起稳定性是软土基坑支护设计中一项重要工作.传统的安全系数法无法考虑到岩土参数不确定性对抗隆起稳定的影响,为此基于可靠度理论,以土体参数γ、c、φ为随机变量,利用改进的一次二阶矩法计算软土基坑抗隆起稳定可靠性指标.通过基坑工程实例,分别采用可靠度和安全系数法评价了基坑抗隆起稳定性,分析了土性指标的均值和变异性对基坑抗隆起稳定可靠指标的影响.结果表明,采用改进的一次二阶矩可靠度计算方法评价基坑抗隆起稳定性具有科学性和合理性,基坑抗隆起稳定可靠指标β对参数均值变化的敏感性明显大于安全系数Fs.土性指标φ的变异性对基坑抗隆起稳定可靠指标β的影响最大,c的变异性影响次之,γ的变异性对β的影响最小.     

边坡可靠度分析的响应面方法比较研究

系统地总结了多种响应面法(RSM)在不同类型边坡可靠度问题中的应用情况,通过文献分析总结出4类典型土坡可靠度问题:问题Ⅰ,单层土坡不考虑参数空间变异性;问题Ⅱ,单层土坡考虑参数空间变异性;问题Ⅲ,多层土坡不考虑参数空间变异性;问题Ⅳ,多层土坡考虑参数空间变异性.重点研究了基于多项式的4种响应面法(SQRSM、MQRSM、SSRSM和MSRSM)在解决4类土坡可靠度问题(问题Ⅰ~Ⅳ)中的有效性.分别从计算精度和计算效率两个方面系统地比较了4种响应面法在黏性土坡和c-土坡可靠度问题中的适用性.结果表明:对于不考虑土性参数空间变异性的单层土坡可靠度问题(问题Ⅰ),推荐SQRSM;当单层土坡考虑土性参数空间变异性时(问题Ⅱ),推荐MSRSM;对于不考虑空间变异性的多层土坡可靠度问题(问题Ⅲ),推荐MQRSM;对于考虑参数空间变异性的多层土坡可靠度问题(问题Ⅳ),推荐采用MSRSM方法.     

用有限元法计算薄板非稳定温度场

在空间域上根据变分原理导出了与薄板导热——换热控制方程相应的泛函并由此建立了有限元方程式;在时间域上用加权余量法得到了时间递推公式.通过算例将有限元计算结果与理论解或边界元计算结果进行了对照,比较了采用不同时间权函数时对计算结果的影响.     

线弹性结构的高阶摄动随机有限元法

计算精度和误差控制是摄动随机有限元法在数值计算中的重要问题。根据随机理论和摄动有限元方法,推导了随机变量均值和n阶中心矩的计算公式;提出了摄动随机有限元实施过程中精度的控制方法,能够在计算结构响应均值和方差之前就分别确定计算结果的精度;研究了摄动随机有限元0~n阶递推方程组计算列式;运用高阶摄动随机有限元方法对受轴向拉力的一维线弹性杆进行了分析,结果表明：与二阶摄动法相比,n阶摄动技术能有效地改进计算精度。     

强度参数统计特性对边坡稳定可靠性的影响

由于对边坡强度参数统计特性考虑不全面,使得边坡可靠性指标计算值偏小,对应的失效概率偏大,常常超过10%,设计中难以采纳,造成地基可靠度规范的制定和执行进展缓慢。以某高速公路全风化花岗岩土质高边坡为工程背景,在分析土质参数统计特性的基础上,采用极限平衡理论和蒙特卡罗模拟法,系统地分析了土质强度参数的均值不定性、变异性、相关性、区间特性和空间变化性等对边坡稳定可靠性的影响。结果表明：土性参数的各种统计特性对边坡稳定可靠性均具有不同程度的影响。可靠性指标计算值随抽样距离的减小而增加,随c或φ均值的增大而增加,随c和φ的变异系数的增大而减小,随c和φ相关系数绝对值的增大而增加,考虑区间性后可靠性指标计算值也明显变大。即变异性对边坡稳定不利,而相关性、区间性和空间变化性对边坡稳定有利。因此,准确而全面地考虑土质参数的统计特性,尤其是在参数变异性和相关性的基础上加以考虑土性参数空间变化性和区间性会更加符合工程实际,且计算结果趋于安全,有利于地基可靠度规范的推广运用和边坡工程的安全评价。     

有色噪声激发下结构随机振动离散分析方法

本文以线性结构体系在白噪声激发下随机振动离散分析方法为基础,对线性结构体系在有色噪声激发下的随机振动离散分析方法进行了研究。给出均值、均方响应的离散递推式.并为了能在计算机上进行实际运算,给出了实用化计算公式,最后用该方法对一结构进行了实际计算,分析了计算结果。     

土性空间变异性的统计模拟

对于土性随深度线性变化的情况,指出通常所用的回归方法没有考虑土性随 量之间的自相关性,并了考虑这种自相关性的概率统计模型,建立了一种准确预全缩深度处土性参数的方法,并用非线性最小方差进行求解。最后以不排水剪切强度Ｃｕ为例进行了预估。     

一种改进的协方差鉴别学习方法

以协方差鉴别学习(covariance discriminative learning, CDL)为基础,对图像集的隶属于黎曼流形之上的协方差矩阵进行双向降维。将降维后的协方差矩阵与有效的黎曼度量,如对数欧氏距离(log euclidean distance, LED)结合得到一个核函数来将这些协方差矩阵映射到欧式空间中进行分类。改进的CDL方法由于减少了协方差矩阵的维数,从而降低了计算复杂度并提高了分类精度。通过在标准数据集上的实验,验证了该改进方法的有效性。     

成层软黏土地基一维电渗固结理论研究

针对成层软黏土地基电渗固结问题研究甚少。在Esrig一维固结理论的基础上,利用分层法结合差分法计算得出曲线模拟方程,并且建立了成层软黏土电渗固结理论,从而获得了孔压解析解,同时将双层软黏土的孔压值与在Esrig的固结理论下的各单层土的形成对比,得出了在距离阴极前半段内,成层土孔压变化趋势与第一层土相比偏慢,在距离阴极后半段内,成层土孔压变化趋势与第二层土相比偏快．最后通过分层法和平均法得出孔压的比较．进而得出了在工程实践中可以采用平均法来替代分层法的结论．     

基于酉变换的虚拟阵列DOA估计算法

为了估计相干信源的波动方向,提出基于酉变换的虚拟阵列DOA估计算法．该算法通过阵列虚拟平移形成虚拟阵列对相干信号进行解相干,并利用酉变换将虚拟阵列接收数据的协方差矩阵从复数域变换到实数域,然后利用该实数矩阵进行波达方向估计．计算机仿真表明算法在低信噪比情况下具有很好的解相干特性和估计性能．该算法避免了阵列孔径损失,可在小采样拍数情况下实现相干信源的DOA估计,且运算在实数域进行,大大降低了运算复杂度．     

雷达一维距离像目标识别方法性能的研究

给出了雷达距离像的数学模型,从平均距离像和距离像的协方差阵出发,用判别距离观点分析了常用的基线法、相关法、双谱法、主本征向量法和二次型法的分类性质. 用判别距离准则将它们分为两类：基于平均距离像的线性分类器,基于平均距离像和协方差阵的二次型分类器. 分析结果表明,二次型分类器利用了多个距离像的协方差信息,比线性分类器具有更好的分类效果.     

超高压远距离输电线路电磁暂态计算方法的分析与评价

本文分析了超高压远距离输电线路电磁暂态计算的一些特点。介绍了目前国内外几种主要电磁暂态计算方法。对贝杰龙法和空间矢量法作了重点的介绍和评价。本文提出用空间矢量法计算机—网联接系统的哲态全过程是一种比较理想可行的方法。     

基于区域最大值与平均值差值的动态背光调整

动态背光算法除最大值和平均值法外,其他算法计算量较大,运行速度较慢。综合最大值法与平均值法的优点,提出新的动态背光调整算法,将平均值与最大值的差值和最大值相比,采用其比值分析图像的细节是否丰富,通过平均值度量图像整体亮度,从而在每个区域选择合适的灰度值作为该区域的背光亮度对应值。Matlab仿真结果表明,该算法可降低背光亮度节省电能功耗,保证图像质量,而且运算量小。     

时域平均在行星齿轮箱故障诊断的应用

测取了行星齿轮减速机太阳齿轮故障振动信号，提出了信号时域平均处理的新算法，解决了周期截断误差对平均结果的影响问题，采用时标脉冲技术，时标脉冲信号和振动信号同步采集，有效的确定了平均段数，试验结果表明，该方法在太阳齿轮故障信号的处理中取得了比较理想的效果。     

基于多级维纳滤波器的信源参数估计

为了解决传统的MUSIC算法需要计算相关函数并对其进行特征值分解或奇异值分解而导致的计算量增加问题,本文基于多级维纳滤波器快速子空间分解方法,分别在远场环境和近场环境中对信源参数进行了有效估计,并提出在一定条件下,可以采用该方法代替对相关函数的计算和分解。该方法计算量小,特别是在阵元数和快拍数较多的情况下优势更加明显。仿真实验证明了该方法的有效性。