新型电力系统无功优化算法软件

介绍了一个新开发的、适用于大型电力系统无功优化软件,该软件应用了最新提出的一种数学模型。既可以全网有功损耗最小为目标,也可以直调线路有功损耗最小为目标,对互联网来说,既可对全网进行优化,也可对各电网单独进行优化。在算法上采用对大型优化问题非常有效的内点算法。通过对应用豪斯霍尔德定理,保持了约束矩阵的高度稀疏性,充分利用稀疏技术和编程技巧,使得内存占用量大大降低,计算速度大为加快。通过对多个ＩＥＥＥ     

接入风电场的电力系统无功优化研究

研究了考虑大型风电场接入的电力系统无功优化问题。针对风电场接入时的无功优化模型,分析讨论了接入风电场的系统无功潮流计算,提出了一种改进遗传算法解决传统遗传算法在无功优化中面临的问题。采用混合编码方式处理连续变量和离散变量共存,利用自适应交叉和变异操作提高算法的搜索能力和跳出局部最优解的能力,利用精英代保持进化策略提高算法的可靠性和鲁棒性,在IEEE30标准系统引入风电场验证了该算法的适用性。     

计及UPFC的电力系统无功优化

以统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)为代表的灵活交流输电技术(flexible AC transmission system,FACTS)可实现传输功率的合理分布、优化系统资源,提高系统的稳定性和可靠性。该文基于内点优化方法,提出计及UPFC的无功优化模型,以系统有功网损最小为目标函数,采用UPFC电压源模型,将其作用等效为一系列电压和功率的约束,直接放到内点法的约束中,在不同的负荷运行方式下进行优化分析。在IEEE-30节点系统测试中发现,引入UPFC后系数矩阵的维数会有所增加,但不会影响其收敛性。算例就系统网损和电压指标对装设UPFC前后进行比较,并给出最优控制方案下UPFC的参数值。结果表明该方法是可行的、有效的,取得很好的效果。     

含风电系统的无功优化调度

针对恒速恒频和变速恒频两类控制模式对风电机组分别进行建模,以系统有功网损最小为目标,以常规发电机和恒电压控制模型风机的无功出力、变压器抽头位置和投入的电容电抗组数为控制变量,建立了含风电系统的无功优化模型。采用原对偶内点算法进行求解,对于模型中的离散变量,提出了优化归整轮流迭代的方法来进行处理。对海南电网汛小方式的算例分析表明,该无功优化模型和方法可以明显地降低系统网损和系统运行成本。     

电力系统可视潮流与无功优化计算

可视化计算是把计算中的数字信息转变为直观的图形信息。介绍了潮流与无功优化计算的可视化实现。并用Visual Basic编制了在中文Windows98下实现的调度员潮流程序,可以模拟各种调度操作,已在广东省三水市和顺德市电力工业局投入使用。     

用遗传算法进行电力系统无功优化计算

遗传算法是模拟生物进化过程的一种计算，是应用于电力系统无功优化计算的一种新方法；本文详细论述了“遗传算法”的特点，通过算例进一步说明了“遗传算法”在电力系统无功优化计算中的实用性。     

考虑风电相关性的电力系统随机无功备用优化

针对目前无功备用评估方式的缺陷和以风电为代表的新能源大量接入之后节点注入功率的不确定性,提出一种新的无功备用评估方法,并在此基础上建立考虑风电相关性的随机无功备用优化模型。首先使用均匀抽样法获得服从均匀分布的样本,然后使用基于奇异值分解的Nataf变换获得含相关性的风速样本,采用蒙特卡洛法将机会约束转化为确定型约束并采用混合蛙跳算法求解。数值计算的结果验证了所提无功备用评估方法的有效性,进一步分析表明风电会恶化系统的运行环境,增加状态变量越限的概率,而所提方法可以有效提高系统的电压水平和电压稳定裕度,降低系统的运行风险,并对N-1严重故障也有一定的改善效果。     

电力系统无功综合优化的线性规划内点法

本文采用原对偶路径跟踪法直接求解无功综合优化问题的非标准形式的线性规划模型,通过消去松驰变量和部分拉格朗日乘子变量,使得在每步迭代中求解的线性方程组的系数矩阵为对称稀疏矩阵,可用三角分解法有效求解。实际系统的计算结果表明,当系统的约束手变量数目增加时,此算法的迭代次数变化较少。     

考虑风电接入的大型电力系统多目标动态优化调度

针对风电接入的大型电力系统,提出了以发电总燃料耗量、污染气体排放量和购电费用最小为目标的多目标动态优化调度模型,并考虑了抽水蓄能机组的实际运行特性对优化调度的影响。采用法线边界交叉法将多目标优化问题转换为一系列单目标问题,并采用原对偶内点法求解,从而获得均匀分布的帕累托最优解。根据熵权双基点法决策出折中最优解,为运行人员提供决策指导。在某省级电力系统上的计算结果表明,法线边界交叉法和熵权双基点法的结合能够快速、有效地求解电力系统多目标动态优化调度问题。     

含离散变量的大规模电力系统无功优化

针对实际电力系统的数学模型包含离散变量和连续变量的特点,提出了一种精确求解电力系统无功优化的方法——内点分支定界法。通过把离散变量连续化,采用原始对偶内点法在可行域内进行全局寻优,结合广度优先遍历的分支定界法对离散变量进行归整处理等办法,找到了比传统无功优化更加合理的全局最优解。为了解决大规模系统计算耗时的问题,又提出了简化的分支定界法以加快求解速度。IEEE-118和IEEE-300系统的计算结果表明:所提出的算法对于求解大规模电力系统的无功优化问题是有效的。     

电力系统无功优化在线计算的算法研究

通过在线无功优化,降低网损、保证电压质量,对供电企业的经济运行是非常必要的。文章针对此问题就无功优化方法中具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较,在IEEE30节点系统中进行实例计算,比较这两种算法在收敛性能、计算速度、对离散变量的处理等方面的优劣性,给出了两种算法相结合的无功优化算法,得到了比较满意的结果。     

电力系统无功优化与补偿综述

在电力系统无功优化一般模型的基础上，总结了目前已有的传统方法和现代方法，分析了它们各自的优点和不足。同时，结合电力市场的实际，给出了在电力市场条件下电力系统无功优化和补偿的模型，讨论了其可行的求解方法，并对电力系统无功优化的研究方向及其在实际系统中的应用进行了展望。     

电力系统无功优化与补偿综述

在电力系统无功优化一般模型的基础上,总结了目前已有的传统方法和现代方法,分析了它们各自的优点和不足。同时,结合电力市场的实际,给出了在电力市场条件下电力系统无功优化和补偿的模型,讨论了其可行的求解方法,并对电力系统无功优化的研究方向及其在实际系统中的应用进行了展望。     

考虑双馈电机风电场无功调节能力的配电网无功优化

针对目前配电网无功优化中没有考虑具有灵活无功调节能力的并网双馈电机风电场为系统提供无功支持的问题,研究了考虑双馈电机风电场无功调节能力的配电网无功优化模型和算法.分析了风速预测误差对双馈电机风电场无功容量的影响,将双馈电机风电场无功容量极限作为约束条件,在最大效率利用风能的前提下将双馈电机风电场作为连续无功源参与配电网...     

风电并网系统中无功电源优化配置方案分析

分析了风电场无功电源的优化配置,针对实际运行状况,给出一种基于无功优化理论的静止同步补偿器(STATCOM)控制策略。利用风电场并网系统的无功优化数学模型和非线性原对偶内点法解决非线性规划问题的方法,实现了无功电源STATCOM的优化控制,并通过有功网损/灵敏度分析法确定并网系统的无功补偿点。在电力系统仿真软件DIgSILENT/PowerFactory中对某地区部分风电场并网系统进行无功电源配置。仿真结果表明,STATCOM配置方案对提高并网系统电压稳定性、有功网损和电压偏差有更好的改善作用,控制策略有效、可行。     

电力系统无功优化算法综述

总结了无功优化算法的研究现状 ,介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法 ,同时综合评述了现有优化方法的优缺点。提出利用混沌搜索全局最优解的混合遗传算法用于无功优化的新探索 ,并对以后的研究动态进行了预测     

电力系统无功优化算法综述

为全面概括电力系统无功优化算法研究的现状、取得的成果和存在的不足,介绍了通用的无功优化模型,总结了多种目前电力系统无功优化中常用的传统优化算法和人工智能优化算法,包括线性规划法、非线性规划法、动态规划法、现代启发式搜索方法、专家系统等。对每种算法的原理和优缺点进行了分析,并针对列出的每种基本优化算法存在的缺陷,介绍了几种改进的优化算法。最后,介绍了几种效果良好的混合优化算法,并对未来无功优化研究的方向提出了建议。