浅析常见采煤机故障诊断方法

在煤矿生产中,采煤机的地位不可忽视。在实际操作中,由于种种内外因素,采煤产生故障的原因多种多样,因此诊断采煤机的故障的技术在长期的实践中,发展越来越精细,就此探讨了几种常用的诊断方法。     

采煤机电机数学模型及其故障的仿真研究

以采煤机电机为例,在考虑涡流损耗和磁滞损耗对电机运行状态的影响下构建了采煤机电机模型,通过matab软件对电机不同类型的故障问题进行了仿真研究,得到了不同故障形式下电机电流和转子转速的变化特征,从而为不同故障形式的科学判别和防治提供了参考依据。     

采煤机故障诊断与故障预测分析

介绍了采煤机的主要结构和工作方式,并对采煤机进行了故障诊断和预测。说明了采煤机的安全运行和稳行的重要性,进而确保及时有效地对机械设备加以诊断,同时也为同行提供参考。     

采煤机故障诊断系统研究

为了解决采煤机工况运行过程中发生故障检测不及时的问题,在明确了采煤机运行过程中常见故障的基础上,对采煤机故障的检测方法进行研究,并提出组合分类器故障诊断法。该方法通过对单个分类器数据进行组合合并,从而提升诊断准确性。同时建立了采煤机故障诊断知识库,并通过编写软件构建了采煤机故障诊断系统。实际应用表明,该系统对故障的诊断准确性及效率均有了大幅度增加为采煤机高效运行、矿井高效开采作出贡献。     

采煤机摇臂现代故障诊断技术的应用

介绍了采煤机摇臂的结构与工作原理,并概括了采煤机摇臂的主要故障。针对摇臂故障类型,简要阐述了三种现代故障诊断技术及其在采煤机摇臂故障诊断中的实际应用。说明了现代故障诊断技术在采煤机摇臂的可靠性,特别是在无人化矿井出现的背景下,不仅需要设备的远程操作,更需要故障的远程监测,现代故障诊断技术的应用就更具意义,为煤矿单位变落后的事后维修为预知维修制度提供一定的参考,提高采煤机摇臂的检修效率。     

采煤机的常见故障分析与研究

随着煤矿开采技术的飞速发展,采煤设备的机械化程度也不断提高,而采煤机是采煤机中的重要组成部分,本文就采煤机的常见故障和维护保养方法作了简明的阐述,并提出了一些较合理的故障解决方法,以提高采煤机设备的作业效率,提高煤矿企业的总体的经济效益。     

采煤机摇臂运行监测及故障预警系统设计与研究

针对井下采煤机在长期重载运行下易出现的摇臂齿轮和轴承等关键部件损坏、齿轮箱漏油及违规操作所引起的人为故障等问题,结合传感器及总线通信技术设计了一套以STC单片机为核心的采煤机摇臂运行监测及故障预警系统,可实现采煤机运行过程中各重要部件工况参数的实时监测及超限故障预警.经实际测试,该系统运行稳定,监测参数全面,可实现采煤...     

采煤机机载破碎机故障原因与解决对策

主要针对采煤机机载破碎机故障的原因进行了系统的分析,并在此基础上探究了解决的对策,以更好地优化采煤机机载破碎机的运行质量,保证采煤工作顺利进行。     

矿用MG型采煤机故障及处理措施的分析

基于当前煤矿MG型采煤机故障率高导致维修成本费用高等问题,阳泉煤业集团长沟煤矿有限责任公司通过技术研究,对常见故障原因进行分析,并根据实际生产情况采取了合理有效的措施。实际应用表明,在15127工作面后期回采中采煤机故障率明显降低,大大提高了采煤机使用寿命,降低了设备维修成本费用,应用成效显著。     

电牵引采煤机摇臂故障处理及预防措施

通过对电牵引采煤机摇臂常见故障原因的分析,结合实习教学和现场工作实际,对处理方法以及预防和减少故障措施,进行了详细论述,并提出一些注意事项、解决方法以及总结维修经验。     

电牵引双滚筒采煤机电气故障及预防

为了进一步提高综采工作面采煤机运行稳定性,降低采煤机电气故障率,保证工作面安全高效回采,以某工作面MG400/930-WD型采煤机为例,对工作面回采过程中采煤机出现的电气故障类型进行分析,并提出了合理有效的检修方法.     

浅谈采煤机的维护与保养

在煤矿生产中采煤机是其重要的生产设备,当前,随着我国煤炭工业的不断发展,逐渐向着高产、高效、高安全、低消耗的“三高一低”发展,其现代化的采掘设备良好的运转至关重要。因此,加强采煤机的维护和保养是煤矿井下采煤的重点工作之一,应予以高度重视,从严管理,发挥采煤机在煤矿生产中的作用。     

采煤机传动装置故障诊断系统的研究

分析了采煤机传动装置的故障发生原因,设计了采煤机传动装置的故障诊断系统。该系统通过对关键运行参数的检测判断故障原因,可以快速判断故障,降低了维修人员的时间损耗,提高了工作效率。     

基于ADAMS的采煤机截割减速器故障仿真

借助虚拟样机软件ADAMS建立了某采煤机截割减速器的虚拟样机模型,并分别对正常工况和人为构造的断齿故障工况进行了动态特性仿真.通过分析比较不同工况下的仿真结果,找出了齿轮断齿故障的故障特征.     

神经网络在采煤机故障诊断中的应用

神经网络是由大量简单的处理单元广泛连接组成的复杂网络,用以模拟大脑神经网络结构和行为。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力,特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件不精确的和模糊的信息问题。神经网络以其优良的特性被应用到工程项目各个领域,也在信号识别、处理和系统辨别等领域得到成功的应用,在机械故障诊断领域也具有诱人的前景。     

6LS-05大功率采煤机的电气故障分析及处理方法

6LS-05采煤机是集约化采煤的重要设备,采煤机检修质量的好坏,对一个矿、一个综采面完成千万吨商品煤起着决定性的作用。     

煤矿滚筒采煤机故障原因分析及解决对策

主要从人为因素和自然因素2方面分析了煤矿滚筒采煤机出现故障的原因,提出了重视滚筒采煤机的预防性检查工作、提高滚筒采煤机维护工作人员的技术水平和工作积极性、加强滚筒采煤机的检修工作等解决煤矿滚筒采煤机故障的相关措施,以期能够帮助工程技术人员及时制定出较合理的排除采煤机故障的方案,从而为煤矿企业的安全生产提供有力的保障。     

神经网络在采煤机故障诊断中的应用

神经网络是由大量简单的处理单元广泛连接组成的复杂网络 ,用以模拟大脑神经网络结构和行为。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力 ,特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件不精确的和模糊的信息问题。神经网络以其优良的特性被应用到工程项目各个领域 ,也在信号识别、处理和系统辨别等领域得到成功的应用 ,在机械故障诊断领域也具有诱人的前景。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断探析

摇臂齿轮箱作为采煤机的重要组成构件,由于受到多方因素的影响,极易出现各种类型的故障,严重制约了采煤机的正常使用。基于此,主要从采煤机摇臂齿轮箱结构分析入手,探究采煤机摇臂齿轮箱故障常用的诊断方法,利用振动分析法对齿轮箱的异常振动故障原因进行分析,并针对性地提出了降低采煤机摇臂齿轮箱故障的相关措施,以供借鉴。