任意长度的离散W变换的一种递归算法

离散W变换(DWT)在数字信号和图像处理领域有着广泛的应用.由于其涉及的计算的复杂性,众多学者提出了诸多DWT的快速算法来降低计算复杂度和硬件复杂度.本文针对任意长度的序列提出一种新的计算DWT的递归方法.我们利用Clenshaw 递归关系式推导了一种可以有效计算II型,III型和IV型DWT系数的递归算法.结果表明,该算法不仅结构简单,而且非常适合采用VLSI来并行实现.     

二维离散余弦变换的一种新的快速算法

本文介绍了二维离散余弦变换（ＤＣＴ）的一种新的快速算法，对于Ｎ×Ｎ ＤＣＴ（Ｎ＝２＾ｍ），只需用Ｎ个一维ＤＣＴ和若干加法运算。与常规的行－列法相比，所需的乘法运算量减少了一半，也比其它的快速算法的乘法运算量要少，而加法运算量基本上是相同的。     

二维离散余弦变换的一种新的快速算法

介绍了二维离散余弦变换的一种新的快速算法，对于Ｎ×ＮＤＣＴ（Ｎ＝２ｍ），只需用Ｎ个一维ＤＣＴ和若干加法运算，与常规的行一列法相比，所需的乘法运算量减少了一半，也比其它快速算法的乘法运算量要少，而加法运算量基本上是相同的。     

二维离散余弦变换/逆离散余弦变换电路及方法

为了实现二维离散余弦变换(DCT)/逆离散余弦变换(IDCT),本文提供一种二维离散余弦变换/逆离散余弦变换电路,采用一个加法器和两个移位器代替一个乘法器,通过选择特定的系数,使得硬件电路无需使用耗费资源较多、速度较慢的乘法器,是一种高效的无乘法器的DCT变换电路。该电路只需要很少的加法器和移位器,并可以达到很高的精度。     

长度为P^l的离散余弦变换算法

本文对长度为p′(P为任意自然数)的余弦变换DCT-Ⅱ提出了一种快速算法,并对如何减少运算量做了详细讨论。当P=2时,本算法和目前最快算法的运算量一样,且结构简单。结合B.G.Lee提出的把一维DCT转化为多维DCT计算的方法可计算任意长度的DCT-Ⅱ。     

二维离散余弦变换的一种新的快速算法

本文介绍了二维离散余弦变换(DCT)的一种新的快速算法。对于NN DCT(N=2m),只需用N个一维DCT和若干加法运算。与常规的行-列法相比,所需的乘法运算量减少了一半,也比其它的快速算法的乘法运算量要少,而加法运算量基本上是相同的。     

小N点二维离散余弦变换的快速算法

本文提出了一种二维旋转因子的分解算法．并以此提出了一种小Ｎ点二维离散余弦变换（２Ｄ—ＤＣＴ）的快速算法,可比传统的２Ｄ—ＤＣＴ算法节约４２％的乘法,加法数几乎相同．     

基于离散余弦变换的数字水印算法研究与实现

讨论了基于离散余弦变换的数字水印算法原理及其具体步骤,并通过仿真实验实现了数字水印的嵌入和提取,验证了算法的可行性。     

离散Gabor变换与离散余弦变换在图像编码中性能的比较

本文介绍了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换（ＲＤＧＴ）的快速算法,并着重探讨了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。     

离散余弦变换的改进的算术傅立叶变换算法

离散余弦变换(DCT)是数字图像处理等许多领域的重要数学工具.本文通过一种新的傅立叶分析技术——算术傅立叶变换(AFT)来计算DCT.本文对偶函数的AFT进行了改进.改进的AFT算法不但把AFT所需样本点数减少了一半,从而使所需加法计算量减少了一半,更重要的是它建立起AFT和DCT的直接联系,因而提供了适合用于计算DCT的AFT算法.本文推导了用改进的AFT计算DCT的算法并对算法进行了简要的分析.这种算法的乘法量仅为O(N),并且具有公式一致,结构简单,易于并行,适合VLSI设计等特点,为DCT的快速计算开辟了新的途径.     

基于粗粒度可重构阵列结构的多标准离散余弦变换设计

在视频信号的编解码流程中,离散余弦变换(DCT)是一个至关重要的环节,其决定了视频压缩的质量和效率。针对88尺寸的2维离散余弦变换,该文提出一种基于粗粒度可重构阵列结构(Coarse-Grained Reconfigurable Array, CGRA)的硬件电路结构。利用粗粒度可重构阵列的可重配置的特性,实现在单一平台支持多个视频压缩编码标准的88 2维离散余弦变换。实验结果显示,这种结构每个时钟周期可以并行处理8个像素,吞吐率最高可达1.157109像素/s。与已有结构相比,设计效率和功耗效率最高可分别提升4.33倍和12.3倍,并能够以最高30帧/s的帧率解码尺寸为40962048,格式为4:2:0的视频序列。     

基于DCT变换的彩色图像置乱数字水印算法

介绍了离散余弦变换的系数特征,提出了一种基于离散余弦变换的彩色图像置乱数字水印算法。算法是将数字水印置乱加密后微小的扰动原始彩色图像经离散余弦变换后的对应系数,从而达到数字水印嵌入的目的。仿真实验表明算法简单高效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,能较好的保证数字水印不可感知性,在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、旋转、锐化等处理后,水印仍有较强的鲁棒性。     

MPEG视频应用中离散余弦逆变换的FPGA设计

用硬件实现的快速的离散余弦逆变换对于提高MPEG解码处理的速度是至关重要的。本文论述了使用可编程逻辑器件来实现离散余弦逆变换。本设计应用并行处理的结构完成数据流的高吞吐量处理，适合实时视频的应用。本设计由肌段可综合的Verilog代码完成。     

基于离散余弦变换的图像半盲水印技术研究

结合Arnold变换置乱和频谱系数相关性检测方法,提出了一种基于离散余弦变换域频谱系数相关性检测的半盲水印方案。通过不同嵌入强度的仿真实验,结果表明在嵌入强度k为2.5时达到最大嵌入量,其含水印图的峰值信噪比为30.489 2 dB,相似度达到0.998 9。通过攻击测试表明提出的水印方案具有较好的稳健性。综合仿真实验和攻击测试结果,表明提出的水印方案较好的保证了水印的不可感知性、稳健性与水印容量之间的平衡。     

离散余弦变换在声学测定小麦水分中的应用

对小麦超声检测信号进行离散余弦变换,提取能够反映小麦水分含量的特征参数。利用一元线性回归分析,建立基于这些特征参数的小麦水分含量预测模型。实验结果表明,该文建立的同品种小麦水分含量预测模型的最大平均绝对误差为0.02,最大平均相对误差为-0.018%。     

运用递归算法实现共用的MDCT和IMDCT结构

在MPEG音频编码标准中，前向MDCT和后向MDCT是2个计算最复杂的部分。提出了一种有效的递归算法来同时实现任意长度的前向MDCT和后向MDCT。由于递归算法本身的特性，所提出的结构非常适合并行VLSI的实现。     

神经网络实现的任意长度DCT快速算法

介绍一种新的DCT计算方法,它以DHT为基础,利用Hopfield神经网络的并行特征来提高DCT的计算性能。该方法与现有方法比较,复杂度降低,乘法运算量为(2N-1),加法运算量为3N-2,并且适合任意长度的DCT计算,因而在图像处理中具有较好的应用前景。     

基于离散余弦变换的水平集算法研究

针对传统水平集算法只对含有加性噪声的图像有较好处理结果的缺点,提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的水平集研究算法。首先以图像中的每一点为中心构造隶属于图像的一系列子图像,对这些子图像进行二维DCT变换得到其变换系数,并受Lee滤波器可以去除乘性噪声的启发对这些系数进行运算,得到去除噪声后的平滑图像,再将平滑图像梯度的递减函数作为水平集演化方程的速度停止项,最后根据水平集演化方程对图像进行演化运算。实验结果表明,该方法能够在抑制乘性噪声的同时较好的对图像进行分割。     

基于DCT的雷达距离像谱分析

离散余弦变换是分析图像信号的有效工具。应用航天部二院提供的ISAR外场实测数据,做出Yak 42飞机回波的一维距离像,采用离散余弦变换分析了高分辨雷达距离像的频谱特性。并与离散傅里叶变换进行了比较和分析。用Matlab对结果进行仿真,结果表明用DCT是分析和处理雷达信号的一种有效方法。