板结构载荷识别分析

提出了一种识别板结构受到的集中载荷的分析方法，采用正则化方法和最小二乘法，根据结构受载后的位移测量值反演所受的集中载荷的大小和位置，获得了稳定收敛的解，另外，为了使解具有合理性，事先对要识别的量加以限制，最后给出了算例，识别的结果令人满意。     

基于不平衡响应的滑动轴承参数识别研究

提出一种基于不平衡响应的滑动轴承油膜参数识别的最小二乘算法,建立了识别模型,进行了实验识别,结果表明该方法能有效的抑制测量误差,提高参数识别精度。     

非线性模型的最小最大绝对残差估计

非线性模型的计算，首先对参数赋予初始值，最重要的是保证计算收敛，最小二乘法给残差以等权，对初值敏感，最小最大绝对残差方法能保证最大绝对残差下降，这是非线性模型参数估计计算收敛的重要原因，算例表明最小二乘法比最小最大绝对残差方法对初值敏感。     

基于不平衡响应的滑动轴承参数识别研究

提出一种基于不平衡响应的滑动轴承油膜参数识别的最小二乘算法,建立了识别模型,进行了实验识别.结果表明该方法能有效的抑制测量误差,提高参数识别精度.     

某自行火炮振动膜态参数的辨识

本文根据时域最小二乘原理，应用Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ法识别了系统的模态参数，所得结果与ＣＲＡＳ系统分析结果相比，误差极小，表明该方法具有较高的可靠性。     

板结构载荷识别分析

提出了一种识别板结构受到的集中载荷的分析方法。采用正则化方法和最小二乘法,根据结构受载后的位移测量值反演所受的集中栽荷的大小和位置.获得了稳定收敛的解。另外,为了使解具有合理性,事先对要识别的量加以限制;最后给出了算例,识别的结果令人满意。     

一种改进的残差网络手势识别方法

为了提高手势识别的准确性、鲁棒性以及收敛速度,提出一种基于改进残差网络和动态调整学习率的手势识别方法研究.改进原始残差块中的ReLU激活函数,通过降低改进后残差块与卷积核的数量来减少卷积层参数;对改进后的残差网络模型进行动态学习率的调节和动量的优化选择;将重建好的网络模型进行训练测试,验证手势识别的准确率.实验结果表明...     

砂轮平衡精度的最小二乘测试计算法

提出一种测算砂轮不平衡精度的最小二乘新方法,给出基本原理和具体算法,该方法能有效抑制测量误差的影响,大大提高测试精度;并能同时测出残作不平衡量的大小和相位,可用于各类平衡器的精度测试。     

基于倒双谱的机械系统载荷识别方法

提出了一种基于倒双谱的机械系统载荷识别的新方法,首先,确定系统输出序列及系统特性的表示方法,通过系统输出序列的倒双谱及系统特性的微分倒谱,建立系统输出与系统特性的参数联系,然后,通过参数估计辨识得到系统特性,再通过时序分析的方法,由已知的系统特性求得其“逆传系统”特性,并利用此“逆传系统”特性和该系统输出序列来确定系统载荷,该方法解决了在系统特性和系统载荷未知的情况下,能量有限的稳定单输入－单输出因果线性系统的载荷识别问题,最后,以随机载荷作用下的单输入－单输出系统为例,采用最小平方算法,通过系统输出序列的高阶累积量直接估计系统特性的微分倒谱参数,辨识得到系统特性,再利用“逆传系统法”进行载荷识别,仿真验证了该理论方法的有效性。     

基于子结构中弯曲波的拉索索力识别方法

以轴向受拉修正Timoshenko梁模型为理论依托,从波的角度对拉索子结构的动力特性进行研究,分别讨论了近场波与行波,发现距离梁端一定距离或较高的频段可不考虑近场波的影响。基于梁结构中的行波传播特性,通过3个测点的频域响应,利用最小二乘法拟合得到波分量系数,再以拟合残差最小为目标进行拉索索力和抗弯刚度的识别。通过拉索振动的数值模拟实验验证了方法的精确性,索力与抗弯刚度值识别误差均不超过1%。相比传统的频率法,该方法基于子结构索力识别,不受减震器和边界条件的影响,而且可基于识别的子索段索力,通过静力分析反推拉索各个位置的索力,同时,在各频率采样点处均能识别出相应索力,减小了外部干扰对索力识别的影响。     

基于Excel的平面度误差最小二乘法评定

平面度是形状公差的主要项目之一,其误差的测量与评定在几何测量中有着重要的意义。根据最小二乘法原理建立理想平面的数学模型,对平面度误差进行评定分析,并举例说明了Excel在平面度误差数据处理方面的可行性。结果证明Excel在平面度误差最小二乘法评定过程中进行数据处理简单实用,有推广价值。     

基于参数辨识技术的永磁同步电动机参数测定

精确测定永磁同步电动机参数具有重要意义。基于dq0数学模型与直流衰减实验,采用最小二乘参数辨识方法,测定了一台7.5kWNdFeB永磁同步电动机的若干参数。通过实验结果与计算机仿真结果的对比分析可以看出,所辨识的参数是准确可靠的。     

索网静力分析的加权残数法

将加权残数方法应用于索网结构这一几何非线性问题，推导基本公式，应用非线性最小二乘问题最优化点方法求解非线性代数方程组。     

基于假设检验的室内环境多特征检测方法

为解决移动机器人室内环境特征提取适应性问题,提出了基于假设检验的室内多特征检测方法。该方法首先构建多维数据空间。通过定义距离概率函数,结合χ2假设检验理论,在估计采样点的特征区域基础上,通过极值法进行角点检测,然后采用约束最小二乘法提取线段与圆弧特征。最后,实验验证了该方法可以提取较稳定的角点、线段以及圆弧特征,同时特征的识别率达到94%以上。     

最小二乘法在经典阶跃响应辩识中的应用

阶跃响应法是常用的经典辩识方法,一般使用作图法或两点法确定参数,这样做随意性大、精度差,不能完全充分地利用所有数据,本文提出了一种用最小二乘法解决上述问题的方法,实践证明,本文方法具有较高的精度,取得了较好的辩识效果。     

基于残余力向量的框架损伤直接识别法

为直接识别出基于残余力向量法的框架结构损伤,提出先由灵敏度分析求得结构刚度联系矩阵,再由结构刚度联系矩阵将损伤结构的刚度摄动矩阵展开,得到新的结构残余力向量方程,通过求解此方程即可识别出框架结构的损伤位置和程度,最后运用所提出方法对三层框架结构进行损伤识别,结果表明识别精确度较高,从而验证了该方法的有效性.     

基于RLS的汽轮机数字电液调节系统参数辨识

采用递推最小二乘法（RLS）进行汽轮机数字电液调节系统的参数辨识,通过双线性变换法将连续模型转化为离散模型,推导了电液转换器和油动机环节的辨识模型.为剔除辨识数据中环节通带外信号的不利影响,采用Butterworth低通滤波器进行滤波处理,根据环节对象的预计通带,设计低通滤波器的通带截止频率和阻带截止频率,有效提高了参数的辨识精度.以某300 MW机组数字电液 (DEH) 调节系统为研究对象,应用传递函数法建立DEH模型结构图,经该机组负荷扰动实测试验数据的计算验证表明,递推最小二乘法具有辨识速度快、建模效率高特点,适合于复杂的现场对象参数辨识.     

基于随机子空间的船舶电网谐波检测

船舶电网的谐波源密集,产生的谐波直接影响船舶通信和导航设备的正常工作．针对强噪声背景下,谐波参数不易准确检测的问题,将随机子空间理论（SSI）和最小二乘法运用于船舶电网的谐波检测．首先将采集到的电网电流信号构成Hankel矩阵,然后经矩阵OR分解和奇异值分解（SVD）,得到谐波频率,进而求出谐波幅值和相位．在Matlab7．1／Simulink环境下搭建船舶电网谐波源模型,仿真结果表明该方法检测精度高、抗干扰能力强、简便易行,具有良好的工程应用前景．