基于重构规则的企业应用系统影响分析方法

企业应用系统需进行频繁重构以响应变化，如何保证重构的完备性和正确性是重构工程中需要解决的一个关键问题。重构需求作用于业务模型，进而映射为相应软件系统的变化。该文给出了基于业务规则的业务元模型与重构元模型，并基于该模型简要地描述了应用系统的统一重构过程。随之对重构操作进行了分类，定义了重构规则的表达形式，并给出了基于重构规则的影响分析方法。最后给出了应用实例。     

基于压缩感知的遥感成像稀疏重构性能分析

压缩感知是一种新型的信息论，打破了传统的Shannon-Nyquist采样定理，能够以少量数据完成信号采样。稀疏重构是压缩感知由理论到实际的关键环节，为了将压缩感知有效地应用于遥感成像领域，研究了稀疏重构对遥感成像过程的影响。针对稀疏重构理论模型，分析了重构误差的成因；同时，针对典型的凸优化类算法和贪婪类算法，利用峰值信噪比指标对遥感图像重构误差进行评价。在仿真实验中，定量考察遥感图像在不同压缩采样率、不同重构算法下的稀疏重构性能。结果表明，稀疏重构算法能够成功重构遥感图像，各算法在不同压缩采样率下均表现出了较好的重构质量，整体上能够满足遥感成像应用，验证了压缩感知稀疏重构方法在遥感成像中应用的可行性。     

诊断多智能体重构过程的系统描

在引入可重构故障诊断系统及诊断智能体单元组概念的基础上，提出了可重构故障诊断系统的体系结构和应用系统模型，探讨了被诊断问题的特征以及被诊断问题之间的相似性，构建了基于决策理论的多智能体诊断系统的评价方法．在分析诊断智能体重构过程的基础上，研究了可重构故障诊断系统的重构类型、重构层次和重构步骤．借鉴生物免疫中的调节理论，提出了一种重建故障诊断智能体的算法．最后分别就智能体单元组（AFDS）的物理重构和逻辑重构两种形式进行了举例说明．     

基于B样条插值的医学图像三维重构技术

传统的三维重构方法不适用于旋转式切片，该文针对旋转式切片提出了一种可行的三维重构方法，即基于B样条插值的重构方法，解决了旋转式切片的实体建模问题，在绘制时利用OpenGL的NURBS接口编程，比三角面片逼近等方法的重构时曲面的绘制质量有了显著提高。另外，该方法也适合于平行式切片的重构。     

多Transputer网络拓扑可重构系统的设计与实现

本文论述多Transputer网络拓扑可重构系统的设计与实现．提出了多Transputer网络拓扑可重构的技术途径、基本配置和重构软件的设计．着重论述重构软件中模块设置，通信协议，重构互连配置命令的格式，网络信息通信及有关重构命令各进程的CSP形式化描述．该重构软件能根据用户需求，快速重构所需的拓扑，并且直接支持Transputer上配置的各种语言编制的并行计算应用程序．最后给出一个实例．     

可重构制造系统重构算法的实例研究

可重构制造系统（RcMS)的模型及其重构算法是可重构制造系统的形式化表示，是研究RcMS优化的理论基础，基于赋时可重构Petri网的可重构制造系统模型（TRPN－RcMS)及其重构算法是RcMS的形式化表示方法之一。文中以实例对RcMS重构算法进行说明和论证。首先假设一个RcMS的实例系统；然后，根据RcMS的当前系统组成及其生成计划生成RcMS当前系统的TRPN－RcMS模型；最后，根据RcMS重构后的系统组成及其生产计划的变化情况，利用RcMS的TRPN－RcMS模型的重构算法，生成重构后的系统的TRPN－RcMS模型。     

基于图像重构与语义差异识别的表面异常检测

基于图像重构的方法是表面异常检测中一类广泛使用的方法。该类方法仅期望模型较好地重构正常模式，并通过异常区域较大的重构误差来检测和定位异常。已有方法一方面易出现“泛化”过好的现象，异常区域也被高保真地重构了出来；另一方面仅在图像空间度量重构误差，并没有真正捕捉到原图和重构图之间的语义差异。为了解决上述问题，文中提出了由重构网络和识别网络组成的表面异常检测框架，其中重构网络嵌入了多尺度位置增强动态原型单元，强化了对正常模式的学习；识别网络进行了输入图和重构图的多尺度深度特征融合，从多个尺度利用了重构前后的语义差异信息，强化了对重构差异的识别。在MVTec数据集上，所提方法在异常检测任务上取得了99.5%的AUROC,在异常定位任务上取得了98.5%的AUROC,以及95.0%的RPO检测表现，与之前基于重构的表面异常检测方法相比取得了较大提升。     

基于断层医学图像的层次性三维重构技术

针对断层医学图像三维重构提出了一种层次性三维重构技术，利用嵌套树来组织相邻断层上具有不同嵌套深度的轮廓环，在具有相同属性的嵌套树层上用最小生成树来判断相邻层上轮廓环的拓扑重构关系，与全局的重构方法相比，这种层次性的重构方法可以大大降低三维重构时轮廓拓扑关系判断的复杂性。     

基于克隆策略的重构动态组播路由算法

为了充分利用日趋紧张的网络资源，该文提出了基于克隆策略的重构动态组播路由，其基本思想是根据组播成员加入或离开网络而造成对树局部范围的损伤程度来决定是否对该部分进行重构，重构是通过先删除重构区域内的所有链路和节点，然后用克隆算法对该区域重新选择路由．实验结果表明：(1)重构的动态组播树在性能上比不重构的动态组播树好；(2)重构的组播树代价随着重构阈值A的增大而增大。     

声全息重构卷积计算中混迭问题的研究

分析了实空间离散格林函数的特点和平面声全息重构卷积计算的特殊性，推导了在重构条件下二维循环卷积与重构卷积的关系。理论上证明了在全息重构中将二维全息声压序列补零使其成为原序列长度的两倍，而二维格林函数序列无需进行补零处理仍可由二维离散傅氏变换准确地得到全息重构卷积结果，而不会产生循环卷积中的混迭现象，即不存在所谓的重构“卷绕”误差。同时还证明了实空间格林函数的取值不确定性不会影响重构结果，并通过仿真算例进行了验证。     

可重构嵌入式数控系统的研究

提出了一种可重构的嵌入式数控系统，通过与安装有网格中间件和网格支持工具的上位机相连，可以很方便地作为制造网格的一个可重构节点。在硬件设计上，主控系统、插补和补偿模块以及伺服模块通过CAN总线互连，实现嵌入式数控系统硬件的可重构性。在软件设计上，采用软件芯片的思想，同时设计数控软件自动生成系统，实现了软件的可重构性。     

从点集重构曲面网络方法综述

本文主要对三维数据点重构曲面网格模型方法进行了综述。从三维数据点集重构曲面一般遵循以下三个步骤：1）重构曲面网格模型；2）网格简化；3）拟合曲面（通常为Bezier,NURBS),其中重构曲面网格为关键的一点，三维数据点集由三维数字化仪采集得到，不同的数字化设备，得到的三维数据点集可能会有差别，重构曲面网格的算法也不尽相同，本文介绍了几种对于不同数据形式，有代表性的重构曲面网格算法。     

可重构计算技术

可重构计算技术长沙国防科大四系ＡＴＲ—３（４１００７３）黄海鹰常青卢焕章１可重构计算技术的发展现状可重构计算（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ）技术是指：数字系统制造完成以后，其硬件结构可以根据需要重新配置的技术，包括全部重构和部分重构...     

等高线的光滑内插重构三维物体

三维曲面重构技术在现实中有着广泛的应用，目前已经有多种三维曲面重构技术出现．本文通过对当前各种三维重构算法的研究，在DSI算法的基础上提出了一个三维曲面模型重构的新方法。该方法简捷直观，集成了其它方法的优点，而又避免了它们的不足。     

截面线数据的曲面蒙皮重构技术研究

为了保持曲面形状的平滑性，在曲面重构过程中经常会出现曲面形状的变异，针对带有精确截面信息的截面线数据的三维曲面重构问题，提出了一种NURBS曲面蒙皮重构方法。该方法产生一个连续的NURBS曲面，改进了传统曲面蒙皮重构方法在处理非均匀截面数据点时出现的一系列问题，通过实际系统验证了该方法的有效性。     

可重构测试仪器设计

介绍了发展可重构仪器技术的必要性，总结了可重构仪器的设计思想，针对可重构仪器的设计重点：硬件方面，介绍了作为可重构处理的关键之处的FPGA的发展现状；软件方面，引入框架复用的概念，很好地解决了将可重用构件组装成应用程序的问题。给出了采用“应用程序框架＋可复用构件”的开发方法的实例。     

一种基于Hierarchy LUT的可重构S-box实现方法

基于查找表方法构建的Substitution box (S-box)在可重构分组密码实现中广泛使用，然而因消耗的资源过大，其面积利用效率低。为提高可重构S-box面积利用效率，提出一种基于4R/1W存储结构的分层查找表（Hierarchy LUT），构建可重构S-box。所提出的4R/1W存储结构能减少存储单元的例化数量，提高存储密度。在40nmCMOS工艺下，实现基于HierarchyLUT的可重构S-box，其面积利用效率得到改善，对比TableLookupUnit (TLU)和Memory Sharing的可重构S-box方案，效率分别提高了51.76%和6.88%。     

动态组织重构中的角色模型研究

通过扩充角色定义的基本内涵，提出了一种组织系统单元化和构件化的新方法，并根据组织单元协作关系的需要，建立了角色协作模型，允许用户自定义组织单元，实现组织系统的动态重构．最后，建立了基于知识网格的三维组织重构系统应用结构，以满足企业动态重构的需要．     

计算机体系结构的新发展：通用重构计算技术

重构计算技术在众多的专用应用领域具有通用计算机技术所无法比拟的性能。现在，通过将通用计算机与重构计算硬件结合，可以进行有效的通用重构计算。     

基于小波变换的图像分解与重构编码的实现

在讨论小波分析应用于图像的分解与重构的基础上，利用数学软件工具MATLAB6．1实现了不同阈值下的hast和db9两种小波的3级图像分解和重构，结果表明，对于一种小波选取的阈值越大，重构图像的失真程度越高。在相同闭值下，db9小波的重构图像质量要略优于hast小波，但hast小波重构图像要比db9小波的重构图像小得多，说明在对图像质量要求不高的场合，采用hast小波进行图像压缩是比较有效的。