基于Vague集的模糊决策方法

目前在智能领域中对Vague集的研究已越来越广泛与深入．并运用于决策问题中．为了更加有效地进行模糊决策，提出了一个基于Vague集的模糊决策方法．在这个方法中，对约束条件，从它出现的可能性和不出现的可能性以及未知是否出现的可能性三个方面去综合处理．使得决策更加准确和有效．还给出了一个实例说明这种基于Vague集的模糊决策方法．这个基于Vague集的模糊决策方法的提出，为决策系统提供了一个有用的工具．     

基于Vague集的多目标决策

通过研究Vague集合转化为Fuzzy集的不同方法,采用将Vague集转化为Fuzzy集的方法来研究多目标决策问题,提出了基于Vague集的简化的模糊多目标决策算法,并通过实例验证了算法的有效性。     

多目标模糊决策的Vague软集法

在智能领域中对Vague集和软集的研究已越来越广泛和深入,两者均已应用于决策问题中。为了更加有效地进行模糊决策,提出了一种基于Vague软关系的模糊决策方法。定义Vague软关系,构造Vague软集间的关系表格,利用一个新的评分函数对目标进行排序,选出最优目标。通过实例阐明该方法的有效性和实用性。     

Vague集多指标决策的模糊值线性序法

就Vague集的多指标决策问题,提出了一种新的多指标决策方法。该方法首先将Vague值转化为模糊值,从而建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,然后通过对模糊优先矩阵进行截割,得到方案的优劣程度排序,从而选出最优方案。最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程。     

基于Vague集的多准则模糊决策方法

基于Vague集的模糊决策方法的提出，为决策系统提供了一个有用的工具．对模糊条件下的多准则决策问题，指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有计分函数的不足，根据Vague集的性质提出了二种新的方案选择方法：记分函数法和加权记分函数法。对已有的Vgue集记分函数法进行了分析与联系，并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性．     

多目标模糊决策Vague软集法

在智能领域中对Vague集和软集的研究已越来越广泛和深入,两者均已应用于决策问题中.为了更加有效地进行模糊决策,提出了一种基于Vague软关系的模糊决策方法.定义Vague软关系,构造Vague软集间的关系表格,利用一个新的评分函数对目标进行排序,选出最优目标.通过实例阐明该方法的有效性和实用性.     

基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法研究

综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策方案,能有效解决现有Vague集排序函数失效的问题。数值实验表明,该方法有很好的求解能力,为基于Vague集求解模糊多属性决策问题提供了一种新的思路和方法。     

不确定多属性Vague集决策方法

针对指标权重信息未知的Vague集多指标决策问题,通过计算各方案与理想方案的相离度来建立最优化决策模型,求解该模型获得指标的权重,并引入了方案集的最优点和最劣点的概念,给出了Vague集多指标决策的新方法。该方法根据模糊值矩阵得到方案的最优点和最劣点,通过计算各方案到最优点和最劣点的距离对方案进行排序。最后用实例进行了验证。     

基于区间值Vague集的多属性模糊决策方法

区间值Vague集作为Vague集的一种有用推广,已经在系统控制以及智能决策等方面有较为广泛的研究与应用.针对不确定系统处理中常出现的模糊决策问题,通过将决策方案的约束条件属性集转化成区间值Vague集,并综合考虑约束条件属性肯定出现的区间值程度以及肯定不出现的区间值程度和未知是否出现的含糊(犹豫)程度区间,给出一个基于区间值Vague数的记分函数和区间值Vague集的有效的多属性模糊决策方法,使得决策更加合理更具弹性.最后通过一个实例表明我们所提出的方法在不确定系统决策中确是简便可行的.     

Vague集的多目标模糊决策方法

在进行了阐述Vague集的相关概念和运算后,对多目标模糊决策进行了定义,给出多目标模糊决策的基本思路,并对已有的基于Vague集的多目标模糊决策方法进行了分析,得出现有Vague集的多目标模糊决策方法存在着缺陷,从而提出了一种新的多目标模糊决策的Vague集方法,该方法利用一个新的评分函数对方案进行排序,选出最优方案.最后给出其相关性质,证明其解决了现有方法的缺陷,并通过实例阐明本文方法的有效性和优越性.     

Vague集的研究进展及其在模糊信息处理中的应用

介绍vague集理论及其不同的表示形式，并解释这些表示形式的几何意义．讨论vague集与fuzzy集之间的区别和联系，较全面和系统地回顾vague集理论的研究进展及其在决策、近似推理及医疗诊断等领域中的应用现状．最后，指出vague在理论和应用等方面存在的问题及未来可能的研究方向．     

An enhanced method and its application for fuzzy multi-criteria decision making based on vague sets

Ye [Ye Jun. Improved method of multicriteria fuzzy decision making based on vague sets. Computer-Aid Design 2007;39:164–9] presented an improved method to handle multi-criteria fuzzy decision-making problems based on vague set theory. He/She provided some functions to measure the degree of suitability of each alternative with respect to a set of criteria presented by vague values. However, in some cases, these functions do not give sufficient information about alternatives. Therefore, in this paper, an enhanced method is provided to measure the accuracy membership of each alternative so as to give additional information for the decision maker. In addition, to making computing and ranking results easier and to increase the recruiting productivity, a computer-based decision-support system is also developed, which may help to make a decision more efficiently.     

基于Vague软集的模糊群决策方法研究

运用传统的模糊集进行模糊型群决策时存在一定的困难,而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此,给出了一种加权的Vague软集间相似度定义,并运用Vague软集对备选方案进行评判;在此基础上运用正态云模型进行群体一致性评判,将基于Vague软集的模糊群决策方法应用于供应商选择问题中,结果表明,Vague软集能极大地提高模糊群决策的科学性和有效性。     

基于模糊近似推理的Vague集双向近似推理方法

给出由有限论域上的Vague集导出的分拆真模糊向量和分拆非假模糊向量的定义。进而得到Vague集近似推理的真近似推理模型和非假近似推理模型。最后得到Vague集正向近似推理结论和逆向近似推理结论。实例表明这种Vague集双向近似推理方法是可行的。     

认知不确定性条件下轨道交通信号系统关键设备维修方案决策

基于Vague集的模糊决策在处理不确定及不精确信息时考虑了方案满足目标的不可能性因而优于传统的Fuzzy集。本文针对轨道交通信号系统中的无线闭塞中心系统设备的复杂性与故障相关信息的不确定性和模糊性问题,提出了一种认知不确定性条件下基于Vague集的设备维修策略决策方法。该方法以立即停车维修、优先安排维修、视情维修、定期维修和延迟维修等5种典型维修方案作为无线闭塞中心关键设备维修的对策集;在兼顾安全性和经济性的基础上,给出了安全性、可靠性、维修性、经济性以及可监测性等5个定性的决策评价语言变量集及相应的Vague数转换方法;构造了维修策略的Vague决策局势效果向量,并以接近正负理想Vague局势效果向量的相对贴近度为决策依据进行最优维修策略的决策。决策实例说明了该方法的具体实现过程,并验证了其有效性。