罐底腐蚀声发射检测数据评价方法

常压储罐存储介质往往具有易燃、易爆、高毒等特点,其发生的泄露、爆炸等事故易造成严重的经济损失、人员伤亡和社会影响。现有的定检方法存在着漏检、工期长、影响生产和误检等缺点。采用声发射技术在线评估罐底腐蚀状况具有高可靠性特点,能够实现非侵入式的整体评价。通过采用参数滤波、时差滤波、护卫传感器的方法,滤除环境噪声、机械噪声、电磁噪声等干扰数据,对滤波后的有效数据进行综合评级,根据不同等级腐蚀状况给出相应的维修建议。声发射在线评估技术具有不停产、不清罐,减少环境污染,节省储罐的检测维护费用,提高储罐安全状态的管理水平等优点。     

铝合金腐蚀声发射信号小波剔噪技术研究

对利用小波变换剔除腐蚀声发射信号中的噪声成份进行研究,根据小波变换的原理建立小波剔噪的步骤,合理选择小波函数及分解层数,根据现场噪声水平确定小波分解高频层系数的阈值,结果证明小波变换对腐蚀声发射信号具有很好的剔噪效果。     

光纤法珀声发射传感器输出信号小波分析消噪处理

针对光纤法珀传感器检测到的声发射信号会被大量的噪声所湮没的问题,采用Sym小波系列中的Sym8小波对含有大量噪声的声发射信号进行分析,并用软阈值去噪方法消去声发射信号中携带的大部分噪声。采取先提取有用信号,再对有用信号进行二次分解,然后设定阈值,在保证声发射信号信息没有损失的情况下很好地滤除了噪声,使声发射信号更平滑,易于分析。试验结果表明选取适当的小波分解级数和合理的阈值门限,可很大程度地提高重构后信号的识别度,对声发射信号采用小波方法去噪可达到较理想的效果。     

基于声发射信号的金属裂纹检测系统研究

本论文利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到各种声发射信号,通过软件滤波和硬件滤波,以及独立分量分析融合多个传感器采集到的信号,然后分别对其进行特征提取和模式识别,最后通过D-S证据理论进一步融合其识别结果,提高对疲劳裂纹识别的准确度,为是否报警作理论依据.     

铝合金腐蚀声发射信号特性研究

采用声发射检测技术对5A03(LF3)铝合金腐蚀过程进行监测,证明利用声发射技术检测铝合金贮罐腐蚀破坏状态的可行性。根据实际使用中铝合金贮罐发生腐蚀的机理及特性制定5A03铝合金腐蚀的模拟试验方案,采集并分析了铝合金腐蚀声发射信号的分布及关联性。最后结合电化学试验验证了本实验的合理性。文章结论可作为现场声发射诊断的初步依据。     

轧制AZ31B镁合金腐蚀疲劳过程中的声发射信号分析

利用全数字声发射系统研究了轧制AZ31B 镁合金腐蚀疲劳过程中的声发射信号.结果表明,轧制AZ31B镁合金在NaCl溶液中的腐蚀疲劳过程主要存在4种声发射源,其中与腐蚀相关的两种信号分别对应于阳极溶解和阴极析氢,前者属于板平面内激励源,产生扩展波信号;后者属于板平面外激励源,产生弯曲波.与载荷相关的两种信号分别对应于塑性变形的连续型信号和裂纹扩展阶段高载荷阶段出现的裂纹扩展信号.腐蚀相关的声发射信号存在于整个疲劳过程,而塑性变形信号只发生在疲劳过程中特定的应力阶段.     

储罐罐底边缘板腐蚀探讨

储罐罐底边缘板腐蚀问题研究,对提升储罐的使用性能,降低储罐被腐蚀的风险,提升储罐的安全等都具有非常重要的意义。本文基于此对储罐罐底边缘板腐蚀问题进行了具体分析。     

基于声发射技术的压力容器应力腐蚀检测研究

用声发射对某液体推进剂贮罐出现的焊缝应力腐蚀进行了研究.结果表明,声发射技术可以用来对压力容器的应力腐蚀过程进行监控;根据声发射信号强度及其变化可以准确判断设备的运行状况,定量确定压力容器的服役年限.     

铝合金腐蚀声发射试验研究

利用声发射技术监测金属的腐蚀过程并对结构的腐蚀损伤状态进行检测和监测是该技术全新的应用领域。根据LF3铝合金储罐的实际使用情况建立了LF3铝合金材料腐蚀声发射的模拟试验方案,采取合理的试验方法、试验步骤及剔噪措施,结果证明了该试验的合理性和有效性。本文的研究对其他腐蚀声发射试验有一定的参考价值。     

危险化学品储罐罐底在线声发射检测与安全性评估

通过对某公司3台危险化学品储罐进行声发射在线检测,得到了相应的技术评价等级。结果表明,采用该项技术可以利用声源活动性对危险化学品储罐罐底的结构完整性作出评价。对实际检测工作具有一定的参考价值。     

基于独立分量分析的点焊特征声音信号提取

采用独立分量分析的方法和传感器阵列技术对点焊声音信号进行了研究,建立了点焊声音信号独立分量分析算法.采用8个传声器阵列,同时对点焊过程中的声音信号进行了测量,获得了比单传感器丰富的点焊信息.计算了这些声音信号的峰度系数,确认其为非高斯型,满足独立分量分析的要求,并对其进行独立分量分析.结果表明,基于FastICA算法的独立分量分析可以从叠加噪声中分离出点焊过程信号源,且效果明显,为深入分析点焊过程提供了一个新的技术手段,并且该算法可以应用于其它焊接方法中.     

MIG焊电弧声ICA信噪分离技术

MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立分量分析(independent component analysis,ICA)的快速固定点算法(fast fixed-pointalgorithm)进行分离,最后对源信号和分离后信号的时域、频域进行对比分析.结果表明,ICA在分离被环境噪声污染的电弧声信号上是可行的,为后续电弧声信号特征分析提取以及利用电弧声来监控焊接质量提供技术基础.     

护卫传感器在拱顶储罐罐底声发射检测中的应用

大型储罐声发射在线检测越来越得到石化行业的认可,然而对于不同类型的储罐,罐底声发射信号采集方法基本相同,并未考虑储罐的结构差异。提出采用护卫传感器对拱顶储罐底板的腐蚀声发射信号进行采集的方法。通过在罐壁上布置两组传感器,其中一组接收来自罐顶液滴撞击液面产生的声发射信号,即护卫传感器,另一组接收来自罐底的声发射信号,并应用特定的方法有效地滤除拱顶滴液产生的干扰声信号。现场试验结果表明,该方法能有效滤除拱顶储罐罐顶滴液产生的干扰噪声,为后续的数据分析与处理提供了可靠的原始数据。     

声发射信号的谱分析和相关分析

主要阐述谱分析方法和相关分析方法在声发射信号分析中的应用，给出了谱分析和相关分析的基本原理，并分别举例作了分析讨论。     

声发射信号的参数分析方法

系统地介绍声发射信号简化波形特征参数的定义和分析方法，包括列表显示和分析、单参数分析、经历图分析、分布图分析和关联图分析等。     

声发射技术在储罐底板腐蚀检测中的应用

对4座储罐的底板进行了腐蚀声发射检测评价,并通过与开罐检测结果对比,研究了罐底板腐蚀声发射检测评价结果的可靠性.结果表明:声发射检测评价结果与开罐检测结果具有很好的一致性.因此声发射技术可用于储罐底板腐蚀的在线检测评价,为储罐检修周期提供科学依据.     

制绳钢丝疲劳测试声发射检测去噪方法

在声发射(AE)换能器与制绳钢丝之间加入特制的前置玻璃罩实现了换能器的安装及声发射信号的有效拾取。在夹具和钢丝之间加入四层钢铝界面可使机械噪音衰减15dB左右,在夹具渐扩出口处的钢丝和铝片之间加入软绝缘材料可有效地防止摩擦噪音,使系统阈值降低大约9dB。同时采用定位排噪技术,将使钢丝疲劳过程AE测试结果更为可靠。