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用金属磁记忆检测技术,对不同热处理状态下焊接件的磁场强度进行了检测和分析.结果表明,法向磁场强度过零点处切向磁场强度最大,用该方法可以检测焊接结构件的残余应力分布.去应力退火后,应力集中程度降低,磁场强度波动范围及其梯度均明显减小.正火后的磁场强度波动范围进一步缩小,焊缝部位的应力集中程度与去应力退火相比变化不大.提出了采用磁场强度梯度变化比及其标准差对热处理质量进行评价的方法. 相似文献
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基于金属磁记忆检测方法,用实验室静态拉伸模拟无缝钢轨的缺陷的产生,利用EMS-2000金属磁记忆诊断仪对PD3无缝钢轨进行漏磁效应研究,获得PD3无缝钢轨在不同载荷下表面漏磁场强度法向分量Hp(y)和其梯度值K的分布情况。研究发现,随着载荷的增加,试样测量线上磁场强度及其梯度值呈规律性的变化。Hp(y)过零点与梯度K的极值点能够较好地表征样品应力集中位置的特征,Hp(y)幅值和梯度K的变化能反映样品应力集中程度。该试验表明金属磁记忆检测技术可以有效地应用于无缝钢轨应力集中位置和程度的判断。 相似文献
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奥氏体304不锈钢形变诱发马氏体相变与磁记忆效应 总被引:3,自引:0,他引:3
通过金相观察和透射电镜分析,研究了奥氏体304不锈钢试样拉伸变形过程中发生马氏体相变和位错增殖对材料磁性的影响。运用铁素体检测仪和磁记忆检测仪分别研究了马氏体相在试样内的分布规律和试样表面磁场强度分布特征。结果表明,奥氏体304不锈钢发生形变诱发马氏体相变后,试样表面的磁场强度分布特征与马氏体相分布规律之间具有明显的对应关系,试样表面磁场强度变化可反映材料内的组织变化与应力集中情况。磁记忆检测技术可以应用于奥氏体304不锈钢的组织变化检测分析,并有效地诊断材料中的应力集中区。 相似文献
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为了更有效地表征铁磁材料中应力集中区与其在空间中的磁场关系,基于力与磁畴非线性关系,从宏观热力学关系出发,结合应力影响磁致伸缩应变饱和值的微观物理机制及其变化规律,建立了磁场强度与应力的唯象关系。并将应力集中区等效为磁耦极子,结合电磁场理论与上述唯象关系,建立了反映应力-磁场的耦合模型。在该模型基础上,建立了石油管道缺陷磁记忆检测试验系统。在50m长的石油管道上制作了焊缝裂纹等缺陷。采用磁检测仪对焊缝缺陷的磁特征信号进行了检测。结果发现,随着测试路径的不同,磁信号发生规律性变化,与所建模型预测吻合,证明了模型的可靠性。所建模型可以用于分析缺陷在空间产生的磁场分布、缺陷大小、缺陷深度以及缺陷的分布,为磁检测仪的研制以及定量分析缺陷磁信号打下了基础。 相似文献
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磁记忆切向分量信号的检测试验 总被引:2,自引:0,他引:2
针对金属磁记忆切向信号检测方向难以确定的问题,提出同时检测切向平面上相互垂直的两个切向分量,采用矢量合成法进行合成,进而得到金属磁记忆最大切向分量的方法,并用ANSYS仿真对该分量的有效性进行验证。通过铁磁性金属构件拉伸试验对磁记忆切向分量信号与应力集中部位和应力集中程度的关系进行研究,并对磁记忆切向分量信号的K曲线进行分析。结果表明,采用矢量合成法合成的金属磁记忆切向分量信号可以作为金属磁记忆最大切向分量,能直观和准确地反映应力集中部位和应力集中程度。 相似文献
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高压管汇的磁记忆检测 总被引:1,自引:0,他引:1
高压管汇又称高压流体控制件的总汇,为石油行业井下酸化压裂时酸化压裂液的主流通道。常见高压管汇件包括直管、活动弯头和三通。由于在服役过程中承受上百兆帕的压力、酸化液的腐蚀以及迂回管汇转折引起的巨大的拉压应力作用,极易产生应力集中。随着使用年限的增长,应力集中将直接导致疲劳裂纹、应力腐蚀坑等宏观缺陷的产生,并引发高压管汇件刺穿和破裂,导致重大工业事故,造成经济损失和人员伤亡。因此,工程界极为关注对高压管汇件的破损预测和使用寿命的评判[1]。金属磁记忆检测技术基于铁磁性构件的磁记忆特性,是金属前缺陷状态和疲劳损伤的早期诊断方法,可探测高压管汇件上以应力集中为特征的危险部位。与常规无损检测方法相比,磁记忆检测技术具有可检测微观缺陷、无需磁化设备、无需表面处理、提离效应小、检测速度快以及设备轻便、操作简单、灵敏度高、重复性与可靠性好等特点。笔者利用磁记忆检测技术对高压管汇件进行应力集中程度评估,对应力集中部位进行预测和使用寿命评判,以进一步加强高压管汇件的使用安全,降低事故率。1检测工艺1.1检测工艺参数(1)检测设备:TSC-1M-4型磁记忆应力集中检测仪。(2)扫描探头:1型和3型。其中1型探头为由四个传感器和四轮... 相似文献
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磁记忆法是检测铁磁性金属材料应力集中情况的有效方法。目前,虽然磁记忆检测技术在工程领域的应用较为成功,但不同应力集中程度下的磁记忆信号特征尚不明确。本文为了研究应力作用下钢板表面的磁记忆信号规律,设计了基于磁记忆法的钢板信号检测实验。研究结果表明,在外部载荷作用下,随应力增加,磁记忆法与应力呈现良好的线性一一对应关系。 相似文献
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