声发射技术在储罐底板腐蚀检测中的应用

对4座储罐的底板进行了腐蚀声发射检测评价,并通过与开罐检测结果对比,研究了罐底板腐蚀声发射检测评价结果的可靠性.结果表明:声发射检测评价结果与开罐检测结果具有很好的一致性.因此声发射技术可用于储罐底板腐蚀的在线检测评价,为储罐检修周期提供科学依据.     

立式成品油储罐底板缺陷的声发射检测

为掌握某已平稳运行12 a的20 000 m~3立式成品油储罐的底板缺陷情况,对其加载压力并在底部壁板上安装12个传感器,采集并分析该储罐底板的声发射数据,确定罐底板的腐蚀点坐标,并根据检测结果评价该储罐底板的腐蚀状态等级。经过清罐和喷砂作业后,开罐检查罐底板腐蚀缺陷的尺寸、相对坐标和形貌特征,并进一步基于储罐的建设情况和运行情况分析腐蚀缺陷产生的具体原因。调查结果表明,罐底板同时存在施工损伤缺陷和点蚀缺陷,但所有已知的缺陷深度都在可接受的范围内;开罐检查找到的罐底板腐蚀缺陷全被声发射检测所标记,证明了声发射检测技术在成品油储罐检测方面的适用性和准确性。     

常压储罐声发射检测技术

声发射检测技术可用于常压储罐腐蚀评价。讨论了常压储罐中声发射信号产生的机制和传播过程,试验研究了液体介质中声发射源的定位、波速的计算及声发射信号的衰减规律,提出了声发射信号的分析方法以及结果评价方法。指出由于信号传播路径的不确定,使定位分析较困难,而从每个通道单位时间的撞击数来判断更有实际意义,并给出了工程实例。     

储罐底板声发射在线与开罐检测对比

对某输油站5 000m3原油储罐采用PAC SAMOS-32检测系统进行底板声发射在线检测,对声发射检测信号进行分析处理,经滤波、聚类、选取等方式去除干扰,依据单位时间内有效的事件数及事件的平均能量得到储罐底板的腐蚀状况。然后,对储罐进行开罐验证,通过常规无损检测方式得到储罐底板的真实腐蚀状况。经对比研究,二者对罐底板腐蚀程度检测结果在总体上具有较高的一致性,而在局部存在一定的偏差。对出现偏差的部位进行深入研究,分析总结出了存在偏差的原因,从侧面验证了声发射检测技术应用于储罐底板在线检测的可靠性。     

基于SMOTE-GWO-SVM模型的储罐底板腐蚀声发射检测智能评价

将储罐宏观特征和声发射特征相结合，以“可能的腐蚀状况”为导向对储罐宏观数据进行处理。同时针对储罐声发射判级数据样本数量少、分布不平衡的情况，采用合成少数类过采样技术(SMOTE)和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的模型进行储罐的安全状态等级智能预测。结果表明该模型能有效提高小样本、不平衡数据识别的准确率和可靠性。     

储罐底板声发射在线检测技术的研究现状

原油储罐底板是罐内腐蚀最严重的区域。声发射检测技术可实现储罐底板的在线检测,避免了开罐检测停产、清罐等造成的损失。从声发射检测的原理、国内外的研究现状、影响因素及降噪措施等方面,介绍了储罐底板声发射在线检测技术的研究现状,并指出声发射检测技术效率高、成本低、无需停产、适用面广,是未来储罐罐底检测的主要发展方向。     

危险化学品储罐罐底在线声发射检测与安全性评估

通过对某公司3台危险化学品储罐进行声发射在线检测,得到了相应的技术评价等级。结果表明,采用该项技术可以利用声源活动性对危险化学品储罐罐底的结构完整性作出评价。对实际检测工作具有一定的参考价值。     

储罐底板腐蚀声发射源的识别定位

基于储罐底板声发射源定位的基本理论,提出在储罐内部介质中放入传感器,与布置在罐外壁上罐底附近的传感器共同对储罐底板腐蚀缺陷声发射源进行识别的方法;分别进行了模拟储罐底板声源识别定位,模拟储罐声发射衰减特性与储罐底板腐蚀声发射源识别试验。结果表明,该声源识别定位方法可提高任意三角形定位中的检测对声源的识别度,增加罐底区域定位的面积,减少由于声波衰减而造成的漏检;另外,罐内传感器较罐外传感器对腐蚀声源的识别更为敏感,并可减小气候等因素带来的外界干扰对声源识别定位的影响。因此,该方法可提高声发射对储罐底板声源识别定位的可靠性,为储罐底板的声发射检测评价提供理论和试验依据。     

常压储罐声发射及漏磁检测技术

在我国,常压储罐没有纳入特种设备的管理,不是强制检验的对象,与压力容器等领域的检测技术手段相比,我国在常压储罐方面的检测技术水平与发达国家的差距很大。经验表明,储罐底板下表面的严重腐蚀是造成罐底极强度下降甚至穿孔泄漏的主要原因。本文系统分析了无损检测技术在常压储罐中的发展现状,重点介绍了声发射检测技术、漏磁检测技术的原理、仪器使用状况以及在常压储罐中的应用情况。对使用中存在的问题进行探讨,并提出一套储罐综合检测与评价的流程。     

压力管道声发射泄漏检测

工艺设备及管道泄漏的声发射检测是声发射技术应用的一个重要方面。经调查,金陵石化某厂盛装毒气HF的带压管线由于腐蚀泄漏而引起的停产、事故处理等损失每天达40万元。多年来,科学工作者不断进行声发射泄漏检测的原理、机理、仪器设计等方面的研究。     

常压储罐底板腐蚀速率与声发射活度的相关性探讨

常压储罐底板声发射在线检测是一种不用开罐而评估罐底腐蚀状况的无损检测技术,根据检测结果可以对储罐腐蚀状况进行分级。通过分析声发射信号的幅度分布和开罐检测后腐蚀减薄量分布规律,结果发现,两者都具有相似的幂函数形式,表明底板腐蚀具有分形特征,找出两者的相关性,实现了通过声发射活度定量描述底板的腐蚀速率大小,进而可预测底板的腐蚀剩余寿命。     

声发射技术在探测储罐底板泄漏位置中的应用

对两台已存在泄漏的立式常压储罐进行了声发射监测,目的是找出罐底板的泄漏位置,以指导检修工作。对其中一台储罐的监测是在充水试验条件下进行的,另一台则是在渗漏过程中的在线监测,不同的监测方式均得到了较满意的检测效果。     

管道声发射泄漏检测技术研究进展

声发射检测的目的是获得声发射源的有关信息(如声发射源的特征和位置等)。管道泄漏声发射信号既携带结构的某些特征信息(泄漏孔大小和位置等)，同时又有很大的随机性和不确定性，属于一种非平稳随机信号。在分析管道泄漏声发射信号特点基础上，着重对管道声发射泄漏检测技术及信号处理方法的最新研究进展进行了回顾。模态声发射能够解决常规声发射技术发展中的问题，是一种潜在的能够实现管道泄漏定量检测的方法。     

利用声发射技术检测储罐的腐蚀损伤状态

研究了采用声发射技术检测大型氧化剂储罐腐蚀损伤状态的可行性。根据液体火箭氧化剂储罐主要的结构材料5A03铝合金在实际使用中的腐蚀机理,选取不同浓度的硝酸作为腐蚀介质,建立5A03铝合金腐蚀的试验方案,利用声发射技术对腐蚀过程进行监测,获得了各浓度水平下的声发射信号。试验结果表明,声发射信号撞击数的多少能够反映合金不同的腐蚀损伤程度,不同浓度硝酸中5A03铝合金腐蚀声发射信号的上升时间、持续时间、振铃计数、能量等特征参数的分布具有较大差异,可通过90％的分布区间加以区分。利用所建立的BP神经网络能够以很高的正确率对5A03铝合金储罐腐蚀损伤程度进行模式识别。     

常压储罐底板声发射检测自标定的影响因素

声发射检测技术作为一种新兴的无损检测技术,越来越多地应用于常压储罐的罐底板腐蚀检测,自标定作为检测前确定声速的重要步骤,严重影响到声发射检测的定位准确度。介绍了声发射检测自标定的基本原理和重要作用,应用德国VALLEN AMSY-5声发射仪,通过现场试验确定了影响常压储罐罐底板声发射检测自标定准确的主要因素,并针对各因素提出了改善方法,为提高自标定的成功率,保证声发射检测的准确性提供了可靠保障。     

声发射技术在泄漏检测中的应用

通过对声发射泄漏检测的原理、机理和仪器设计等的研究,探讨了适合我国工业应用的声发射检漏技术,将价廉、便携、高效和操作方便的声发射仪器应用在工艺设备及管道泄漏检测上的可行性。     

声发射技术在锅炉泄漏检测中的应用

针对锅炉所存在的泄漏缺陷,提出了一种声发射逐点监测方法,然后结合声发射信号幅度历程和波形频谱分析法,通过现场检测实例验证了该方法用于锅炉泄漏缺陷声发射检测的可行性与准确性。     

储罐声发射检测信号的聚类分析

聚类分析作为一种先进的无监督模式识别技术,能在无先验知识的情况下对数据进行分类并揭示数据内部结构。通过优化K均值聚类算法,并应用浮动门槛值重新计算声发射检测波形数据的常用特征参量作为聚类算法的输入向量,采用浮动门槛计算得到的特征向量更能反映声发射波形特征,取得良好的聚类效果。通过现场储罐声发射检测数据实例的聚类分析,结果表明K均值聚类能有效地区别不同声源和传播途径的声发射信号,具有很好的去噪效果,能有效提高罐底声发射检测评价准确度。     

储罐底板腐蚀状态的人工神经网络智能评价方法

根据储罐底板在线检测的声发射信息和外观检查信息,确定与储罐底板腐蚀状态相关的表征因素,应用人工神经网络智能评价方法,分别建立基于外观检查信息、基于声发射信息和基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型。通过对测试样本的评价,对比声发射检测评价结果,其中基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态评价模型的准确率为94%,该模型能够对储罐底板腐蚀状态进行准确的评价,实现储罐底板声发射在线检测评价的智能化。     

多层包扎高压氢气储罐的声发射检测

根据多层包扎４ｍ＾３高压氢气储罐的结构特点，分析研究了多层包扎４ｍ＾３高压氢气储罐声发射信号的特征，并采用神经网络技术对信号进行处理分析。