共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
提出了一种基于数字射线成像的焊缝质量检测方法。采用先进的非晶硅数字检测系统获取信息丰富的原始图像,叠加曝光降低图像噪声;依据射线衰减的指数规律对图像进行对数解调,凸现缺陷特征;运用非锐化掩模滤波对特征进行增强。使焊缝缺陷特征清晰,检测质量达到胶片最高级B级水平。 相似文献
2.
数字射线检测中图像评定尺的设计与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为推动X射线数字成像技术在生产中的应用,需要有效解决数字图像中缺陷影像评定问题。数字射线扫描检测的特点易造成检测图像存在放大与变形,从而不利于缺陷评定。为解决上述问题,设计加工了专用的数字射线检测图像评定尺,并将其应用于生产检测实际。使用效果表明,图像评定尺可方便、准确地实现数字图像中缺陷的定量评定。 相似文献
3.
射线数字成像检测是质量检测的一种重要方法,获取的射线图像往往会发生偏移或旋转。根据图像中边缘一般会呈直线的特点,提出一种图像校准的方法,该方法通过Hough变换寻找特征点后计算图像校准矩阵,根据校准矩阵完成图像校准。 相似文献
4.
5.
对数字射线成像检测技术检测图像质量的对比度,目前标准存在不同的规定。电子显示技术定义了不同的图像亮度对比度,视觉特性关于细节识别研究和给出的Rose定律采用的是该定义中的韦伯图像亮度对比度。图像对比度是射线吸收形成的物体对比度的转化测定,表征的是图像识别厚度差能力。常规胶片射线成像技术中,以黑度差定义的图像对比度,采用的是韦伯图像亮度对比度,是在图像中测定的物体对比度。数字射线成像检测技术的图像对比度,采用韦伯图像亮度对比度才适合表征图像识别厚度差能力。对比度灵敏度是图像对比度的测定值,但应注意,测定的对比度灵敏度采用不同的小厚度差识别判据可以不同。 相似文献
6.
7.
《无损检测》2017,(10)
就数字射线成像技术中信噪比的内涵、信噪比归一化的意义、与补偿原则的相互关联等问题进行了分析与探讨。胶片照相技术与数字射线照相技术中影像对比度的形成均为影像探测器对主因对比度的乘积变换,只是因子不同:在采用平板探测器的数字射线照相技术中因子为信噪比,而在胶片照相技术中则与梯噪比相关。依据信噪比参数可对工业射线胶片系统进行分类处理,同时也用于实现计算机射线照相系统的分类,而归一化信噪比指标的提出,则将数字成像技术与胶片照相技术在图像信噪比测量方面进行了等价处理。通过提高信噪比来补偿固有不清晰度的方法似与归一化信噪比的要求存在某种关联,但应注意区分探测器的基本空间分辨率指标与图像不清晰度指标。而在实际的射线检测中,应关注探测器的特性及缺陷检出需求,确定适用的检测工艺方法。 相似文献
8.
9.
10.
11.
射线数字成像无损检测技术具有良好的发展前景,我国在理论研究方面已取得了重要进展,在实际应用方面也积累了丰富经验,应在此基础上尽快建立我国射线数字成像标准。概述了制订射线数字成像无损检测标准的必要性和紧迫性及编制射线数字成像无损检测标准的构想。 相似文献
12.
非线性滤波在射线图像降噪增强中的应用 总被引:1,自引:2,他引:1
射线数字成像是当前射线检测与诊断技术发展的方向,图像降噪增强是提高射线成像检测灵敏度和分辨力的关键。重点探讨以排序滤波为代表的非线性滤波图像降噪增强方法,对射线图像的处理表明,线性滤波在降噪的同时会引起较大的边级模糊,而排序滤波不仅降低噪声且能保持图像细节,提高图像质量效果明显。 相似文献
13.
14.
15.
16.
在目前的主要数字射线成像检测技术标准中,关于源到工件表面距离都未作出正确、完整的规定。数字射线成像检测技术的检测图像不清晰度理论决定了需要依据检测图像不清晰度关系式,从可使用的放大倍数范围,同时规定源到工件表面距离和探测器位置。基于检测系统采用最佳放大倍数可获得最小的检测图像不清晰度,以工件中间层为基点,可作出简化处理。实例给出了简化处理的全部过程。 相似文献
17.
18.
《无损探伤》2018,(6)
在目前的主要数字射线成像检测技术标准中,关于DDA数字射线成像技术的源与工件源侧表面距离都未作出正确、完整的规定。常规胶片射线成像检测技术,基于在低能射线区胶片固有不清晰度很小,采用了几何不清晰度与胶片固有不清晰度匹配考虑作出规定,这时可以简单地对源与工件源侧表面最小距离作出限定。对于DDA数字射线成像检测技术,由于探测器固有不清晰度较大,不能按照匹配考虑简单规定源与工件源侧表面最小距离。从DDA数字射线成像检测技术实际的透照布置基本处理过程看到,需要的是考虑一次检验区、基于检测图像不清晰度公式,同时对源到工件源侧表面距离与探测器距离作出规定。基于最佳放大倍数可作出简化处理。 相似文献
19.
蜂窝夹芯结构常见缺陷有蒙皮与蜂窝芯脱粘、蜂窝芯变形、蜂窝芯节点开裂和蜂窝积水等,目前单一的无损检测方法还不能有效地解决蜂窝夹芯结构中的各种缺陷检测问题。针对铝蜂窝夹芯结构,首先制作了6种典型人工缺陷,利用射线DR(Digital Radiography)和计算机射线照相(Computed Radiography,CR)技术对夹杂、蜂窝芯变形、蜂窝芯格断裂、富胶等缺陷进行了数字射线成像检测,得到了高质量的缺陷数字检测图像,并进行了对比分析。针对蜂窝积水检测问题,采用射线DR技术进行了数字成像检测研究,表明积水量大小会影响图像灰度。对含有人工脱粘缺陷的铝蜂窝夹芯结构件,采用脉冲反射法对其粘接质量进行了超声C扫描成像检测研究,通过底波幅值成像得到了脱粘缺陷的超声C扫描数字图像。结果表明:数字射线成像和超声C扫描成像结合为蜂窝夹芯结构提供了一种数字化的无损检测方法。 相似文献