数据库自然语言查询接口探讨

本文主要总结了基于自然语言理解的数据库查询接口的特点,优势及其发展情况和现状。然后设计了一个数据库自然语言汉语查询接口模型,并介绍了该接口的工作原理,较详细地探讨了该接口各个模块的设计思路及注意事项。     

基于数据库查询的自然语言接口研究

语音识别技术是近年来信息领域重要的科技发展技术之一.作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,介绍了图书资料查询系统中语音识别的基本框架,并详细描述了采用微软Speech SDK技术实现图书资料查询的详细过程.给出了查询流程,基于状态转换图的词法分析和语法分析方法,将疑问句转换成SQL查询语句的方法,以及由查询结果生成答句的方法.     

数据库自然语言查询技术研究

1引言 近年来,随着DB技术的日益成熟,作为与计算语言学、人工智能等技术紧密结合产物,数据库自然语言查询界面(DBNLI)的研究受到高度重视,成为新一代计算机系统研究的要课题,具有很高的     

数据库自然语言接口系统的研究

作为人机接口的重要研究领域,数据库自然语言接口的研究具有重要的理论价值和巨大的实用价值。本文考察了国内外该领域的研究历史及现状,重点介绍了数据库自然语言接口系统的体系结构和性能评价问题,并指出今后的研究方向。     

关于数据库查询的自然语言接口研究

本文探讨了为数据库查询提供自然语言接口的可能性,给出了查询流程、基于状态转换图的词法分析和语法分析方法、将疑问句转换成SOL查询语句的方法以及由查询结果生成回答句的方法。     

数据库自然语言查询界面

数据库技术的普及使得用户对数据库应用界面的要求越来越高，以往的几类接口都需要用户有较高计算机知识水平，而且必须经过一定的培训，这样就会造成人力物力的浪费而且不利于计算机的普及。本文探讨的是一种更为方便简洁不秀学习即可操作的自然语言界面。     

基于Ontology的信息查询系统模型研究

当前,网络信息资源呈现爆炸式增长趋势,用户对信息查询的要求也越来越高,传统的各种信息查询技术已经很难满足这种要求。未来的因特网作为人类的信息库、知识库,应该支持用户以自然语言的方式来完成信息查询,并具备理解语义,进行自动扩展、联想的智能化查询系统。该文提出一个基于Ontology的信息查询系统模型,实现支持自然语言的理解和语义层面的智能化查询功能。     

一种数据库汉语查询接口的设计与实现

使数据库自然语言接口(NLIDB)能够处理灵活多变的查询语句,增强NLIDB的可用性,是NLIDB研究的一个重要目标.设计并实现了一种数据库汉语查询接口.该查询接口采用语义依存树作为查询语句向SQL转化的中问语言,在构建了基于Nivre算法的语义依存树生成模型的基础上,提出了解决数据库语义歧义问题的方法以及一种新的将语义依存树划分为集合块的划分策略及其向SQL语句的转化方法.实验表明,该系统能够有效地处理各种形式的查询问句,具有良好的可用性.     

面向自然语言的空间数据库查询研究

随着地理信息系统深入应用于人们的日常生活,面向自然语言的空间数据库查询的研究越来越被人们重视。论文根据地理要素间基本的空间关系(度量关系、拓扑关系、方向关系),讨论了面向自然语言的各种空间关系的基本查询形式以及查询语句中的空间语义,在此基础上,为进一步的理解以空间分析、网络分析作为自然语言查询条件的研究打下了基础。     

基于OWL DL的关系数据知识提取研究

关系型数据是企业的重要资源,针对当前关系数据库中海量数据的知识提取转换问题,对如何将关系型数据提取表示为OWLDL本体进行了研究。在形式化关系数据记录和本体模型的基础上,设计了转换算法来提取关系数据并将其转换为本体形式,对其中的标识和关联等关键问题进行了重点研究,最后以实例验证展示算法。该方法的提出可以使本体开发者更容易地将关系数据提取为知识,为快速构建企业知识本体提供了新的途径。     

基于深度学习的数据库自然语言接口综述

数据库自然语言接口(natural language interface to database, NLIDB)能够凭借自然语言描述实现数据库查询操作,是促进用户无障碍地与数据库交互的重要工具.因为NLIDB具有较高的应用价值,近年来一直受到学术与商业领域的关注.目前成熟的NLIDB系统大部分基于经典自然语言处理方法,即通过指定的规则实现自然语言查询到结构化查询的转化.但是基于规则的方法仍然存在拓展性不强的缺陷.深度学习方法具有分布式表示和深层次抽象表示等优势,能深入挖掘自然语言中潜在的语义特征.因此近年来在NLIDB中,引入深度学习技术成为了热门的研究方向.针对基于深度学习的NLIDB研究进展进行总结：首先以解码方法为依据,将现有成果归纳为4种类型分别进行分析;然后汇总了7种模型中常用的辅助方法;最后根据目前尚待解决的问题,提出未来仍需关注的研究方向.     

关系数据库嵌套查询的一种简化方法

本文提出一种将关系数据库的一类嵌套SQL查询转换为代数运算的一种简化方法，该方法使这类查询的SQL语句简洁易懂,避免了SQL语句的多层嵌套。     

基于关系数据库存储OWL本体的方法研究

在研究OWL本体的存储模式和现有的基于关系数据库本体存储模式的基础上,本文提出了一种新的基于关系数据库存储OWL本体的方法。该方法根据OWL的构词特征,设计关系表来保存本体中资源之间的关系,描述了特征和约束、刻画了本体的层次和等价等关系,很好地存储了本体的语义信息。它适用于存储大规模的本体,同时大大提高了检索、查询、映射的效率。     

基于关系数据库的模糊查询技术

在关系数据库中,SQL只能处理精确查询,而现实中存在许多模糊查询的问题。在模糊逻辑理论的基础上,提出了关系数据库的模糊查询思路,并详细地讨论了在数值和字符属性上的实现方法。实现方法不仅对数据库的查询进行了扩展,而且对实际系统的开发也有一定的借鉴作用。     

基于关系数据库的OWL本体构建方法的研究

利用已有的数据资源以自动或半自动方式构建本体是实现语义Web的任务之一.在分析了现有研究成果及不足的基础上,给出了一个比较系统的基于关系数据库的OWL本体构建方法.介绍了如何从关系模式中识别实体、联系、继承关系、聚类关系及基数约束等语义,完成了从关系数据库语义到本体相应部分的转换,通过原型系统的实现验证了该方法的有效性.     

OWL本体到关系数据库模式的映射

通过对现有本体存储模式的分析,以及对OWl本体和关系数据库模式之间的概念对应关系的分析,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则,给出了OWL本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.针对本体描述语言OWL的构词特点,该模式提出将本体中的语义信息存放在不同的表中,以达到方便理解、结构稳定和提高效率的目的,适应于多数中小型本体的存储.     

基于实体的数据库汉语问句查询接口研究

设计并实现一个基于实体的通用可交互数据库汉语问句查询接口,该接口可将汉语问句转化为SQL语句,并通过数据库查询得到答案.系统首先对问句进行分词、实体语义标注等处理.生成一幅包含句子中各个实体及实体关系的信息领域图.将句子中的语义节点定位到图中,再按照设计好的算法,实现从句子到信息领域图,再到SQL语句的转化.实验表明,该系统能够基本有效地处理各种常见形式的查询语句,具有良好的可用性和可移植性.     

一种利用模糊关系数据库构建模糊OWL本体的方法

经典OWL本体不能直接表示和处理语义Web应用中广泛存在的模糊知识,鉴于模糊关系数据库在模糊数据表示与处理方面的优势,提出利用模糊关系数据库来构建模糊OWL本体.通过对RDF数据类型进行模糊扩展,并从模糊数据类型角度扩展OWL,解决了模糊OWL本体的表示问题;在此基础上,研究了以模糊关系数据库为数据源的模糊OWL本体的构建方法,该方法为语义Web中模糊本体的构建提供了一个有效的解决方案.