快递业务量预计今年48亿件

近日,第五届"中国快运发展大会"发布了《2011～2012中国快运发展报告》,2012上半年,快递服务企业业务量同比增长51%,其中,"网购"快件量占到总快件量的60%左右,"网购"快递收入占到快递业务总收入的38%。预计全年快递业务量将达到48亿件,收入有望首次超过1000亿元人民币。     

高并发校园快递超市系统

为解决校园师生方便收发快递快件, 基于PHP技术设计与实现了一种安全、高并发的校园快递超市管理系统. 系统基于thinkphp开源框架, 采用页面静态化、Memcache等技术, 在Web方式下实现可支持一定并发量的快递快件信息的查询、录入、签收、监控、统计等功能. 结果表明该系统提高了快递超市的工作效率; 规范了快递快件管理; 系统数据可帮助快递企业提供决策支持.     

商业区快递车辆路径优化及仿真

在快递车辆路径优化问题的研究中,网点作为快递最末端的服务空间设施,在快递网络中主要承担快件的收取及迅速送达到牧件人的功能.由于收派的快件量很大,对时效性要求也较高,因此对商业区快递车辆路径进行优化以提高快递企业服务水平、提升竞争力.为此考虑了影响快递企业在商业区竞争力的重要因素,提出移动仓库milk-run派送模式、用蚁群算法进行路径优化,最后以顺丰速运中关村分部为例,对所提出的模型和算法进行了仿真分析.结果表明,上述算法为快递企业在商业区的派送模式、路径规划提供了方法,通过合理优化降低了快递派送的成本,提高了快递企业的竞争力.     

温柔“国标”难治快递业顽疾

近日,国家邮政局发布快递业务操作指导规范,规定对快件的分拣“应在视频监控之下进行,不得进行猛拉、拖拽、抛扔等破坏性动作”。     

追随货物行踪——民航建设快递综合管理信息系统

目前我国快递企业基本处于分散经营和各自为战状态,相互间的业务往来、双方和多方的责任、义务缺乏有力的约束和监督,业务梗阻和快件丢、错、漏、损现象的发生,引起不少国内外客户的不满。联邦快递却将高科技作为快递业务发展和成功的关键。建立民航快递计算机网络系统,实现全国范围内的统一管理,通过计算机网络系统尽快改变现行落后状况,提高市场占有率已迫在眉睫。     

新闻头条

快递服务推新国标，意图扭转行业乱象 近日，快递服务系列国家标准正式实施。今后，用户无论收、寄快件时都要先过一道验视关。寄快件时，先由快递员查验才会收件。如果拒绝验视，快递员可以拒绝收件。收快件时，如果外包装出现明显破损等异常情况的，收派员应告知收件人先验收内件再签收。     

效率是根本——民航快递开发综合管理信息系统

企业名称:中国民航快递有限责任公司。需求:改变落后的操作方式,使业务规范化,管理手段现代化,提高服务质量,参与国内合国际竞争。解决方案:建立一套覆盖全国的网络及信息系统——民航快递综合管理信息系统(CAEMIS)。实施效果:实现了快件和普貨的全过程电子化处理,提高了处理效率和准确程度,各个环节的超时预警能力,提高了快件的正点率;而且可以在任意地点实时跟踪任一货件的全过程状态,为客户提供精确、及时的结果反馈服务。     

基于ZigBee的快递监管系统

针对快递业需要大量人力完成快件的地区分拣、信息核对、派送的问题,为实现快递行业自动化、智能化,减少劳动力的投入,提高快递业运作效率,设计了一种新型智能快递监管系统。该系统采用ZigBee组网技术,建立了协调器节点和与快件绑定的电子标签终端节点,实现了对快件的高效管理、自动分拣和快速查找。通过可靠通信协议,实现了节点间数据的高效稳定传输,设计加工了自动分拣机械装置,有效融合了通信技术与自动化技术。经过实验表明,该系统实现了快件自动分拣和派件过程中的快速查找,大大提高了物流效率。     

新零售模式下的物联网智能生鲜物流终端设计

新零售模式在物流"最后一公里"的解决上并不完美,精确的物流管理已经成为研究的热点.提出一种新零售模式下的智能生鲜物流终端系统.研究将智能物流终端中的快递收发抽象为多主体模型,引入用户付费的快递服务过程,确保物流终端在消耗最小能量的同时,保持对生鲜快件状态的有效监测,并及时反馈给用户.此外,根据智能物流终端更新的数据,系统可以确定快件优化投递路线.实验结果表明,智能生鲜物流终端系统能够提高快件收发效率并改善用户体验.     

自动识别技术在快递业的应用与发展

中国己成全球第三大快递市场 中国邮政体制改革后的五年,快递行业发展迅猛,业务量年均增长率高达27.23％,业务总量五年翻了一番半,日均处理量从300万件增长到1300万件.在较短的时间里,中国快递市场成长为增长速度最快、发展潜力最大的新兴市场,市场规模排名世界第三位,仅在美国、日本之后而到2015年,快递市场规模将再翻一番以上,达到年经营规模1430亿元,年处理快件量将超过61亿件.     

基于多任务学习的快件送达时间预测方法

快件送货时间预测（即在任何时间预测包裹送达的到达时间）是物流领域中最重要的服务之一。准确地预测快件送达时间可以为用户提供更准时的服务,缓解客户的等待焦虑,提升用户体验,且有利于快递员的路径规划,从而提高派送效率。然而在快递派送场景下,多因素、动态性及多目的地等特征给快件投递准确预测送达时间带来巨大挑战。提出一种基于多任务学习的模型MTDTN,从快递员的大量历史时空轨迹中预测快件送达时间。MTDTN建模多种影响送达时间的外部因素,利用地理信息编码、卷积操作以及双向长短时记忆网络来捕获派送行为的时空关系,并运用多任务学习框架,引入顺序预测的辅助任务与送达时间预测的主任务,提高模型预测性能。在真实数据集上的实验结果表明,与基准方法中最优的DeepETA模型相比,该模型的平均绝对误差与平均绝对百分比误差分别降低了16.11%和12.88%,模型效果明显提升。     

邮寄快递或将实名制

备受关注的《快递服务》系列国家标准将从2012年5月1日起正式实施。其中,快递实名制成为社会关注的焦点。快递实名制是指客户在寄每一个快件之前,必须先出示身份证,快递员会将寄件人的身份证号码和手机     

面向服务的出入境快件监管平台及其实现

基于出入境航空快件检验检疫的监管要求,提出了面向服务、集成的快件检验检疫业务平台,利用Web服务技术,对其进行了全面规划和设计,利用J2EE平台实现了主要的审批功能和Web服务接口.该平台已经在检验检疫行业投入生产,有效提高了快件审批效率和准确度.     

移动方案助TNT完善物流流程

TNT快递公司是欧洲最大的快递公司,1988年就进入中国,受当时相关政策的限制,TNT与中外运公司合资建立了中外运天地快件有限公司,开拓在中国的快递业务。近6年,TNT在中国市场保持平均约23%的收入增长和年均30%的业务增长速度,但与其全球对手UPS、DHL等的竞争也更加激烈。为了在中国获得更大、更快的发展,TNT破例将直邮、快     

八卦,风潮中的丰巢

这两天丰巢快递柜突发的“收费”事件闹得沸沸扬扬,让人仿佛看了一场现实版的“三国杀”。事情的起因很简单,就是丰巢突然宣布将对旗下遍布全国各个小区的自营快递柜进行特别的收费—快件在快递柜内超12小时未领取的话,就将收取约0.5元的费用,就好像你未按时还贷产生的滞纳金一样。     

信天邮？——NO!

你骂,或者不骂快递,快件就在那里,不完不整;你拆,或者不拆包,包裹就在那里,不快不稳：你怒,或者忍耐,只要网购就只能跟快递,不舍不弃;你选EMS,或者是“四通一达or顺风”,快递,都一样扯蛋;去物流的老巢,或者,让快递员上你那里取件,等待,折磨,纠结,谩骂……     

“开箱验视”新规究竟能走多远?

旨在为快递实名制探路和缓解快递实名制不足的"开箱验视"新规并不能为业界和用户真正接受,至少它的探索之路还很长,需要解决的问题还很多。几乎在一眨眼之间,快递与我们密不可分了,并且成了一个巨大的产业。有数据显示,"国内快递行业每年正以50%的速度快速增长"。但是,麻烦也随之而来。一个快件突然之间成了定时的炸弹,这本是一些电影中才会出现的镜头,但今天却极有可能成为现实。在微博实名制逐渐走入寻常百姓生活之后,快递     

IT的“快”感

在以速度为命脉的快递行业,用户对于“快”的感觉决定了企业的生死存亡。在交通工具的演进似乎走到尽头之后,IT为这场速度的竞赛提供了最好的道具。 UPS、Fedex、DHL、TNT等四家公司在国际快递业号称“四大天王”,它们之间应用最新的科技不断创造“加速度”的竞争,使国际快递业得以在短短十几年间高歌猛进。在国际快递业务中,“快”早已不再是简单的跑腿和运输的概念了,而是一种集电子商务、物流、金融等于一身的综合“素质”。在一些快件处理中     

电商

国家邮政局上周对北京如风达快递等11家企业申请快递业务经营许可审核情况进行了公示,其中北康如风达快递有限公司申清经营国内快递业务。值得注意的是,刚剐经历了战略收缩的如风达快递此次公示的经营地域为北京、     

无人代收间用智慧门禁终端系统设计

智能快递末端设施建设,一直是解决快递最后一公里难题的重要手段.无人代收间是一种高度智能化的快递末端设施,无需人工值守,可为快递员和用户提供24小时的自助投件和取件业务.针对无人代收间业务对门禁系统的需求,以及系统冗余及可靠性设计,提出了一种智慧门禁终端系统设计方案.经过在深圳某小区无人代收间的运行测试,结果表明该方案稳...