大数据背景下的计算机信息安全及防护思路

随着大数据时代的到来，计算机技术的蓬勃发展，计算机信息安全日益引起人们的关注，面临诸多各种因素对计算机网络安全的威胁，致使人们迫切需要探索出计算机信息安全的防护思路。因此，本文通过分析影响计算机信息安全的内外部因素，提出了一系列防护思路，以期能够进一步提高大数据时代下的信息安全性。     

大数据对信息安全的新挑战

人类正在进入大数据时代,大数据具有的数据量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点给信息安全带来了新挑战。大数据技术收集信息更加全面带来了更多的安全风险,大数据分析对个人隐私带来直接的威胁,大数据类型多样为安全防护带来困难。针对这些挑战,需要通过加强防护技术、立法、行业自律等方面来进行应对。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究

在大数据时代,计算机网络信息的深度和广度得到了进一步拓展,这对于信息安全防护工作提出了更为严苛的要求.同时,在大数据时代,计算机网络信息安全问题变得更为严峻,需要警惕来自多方面环节的影响,需要从多方面探讨防护策略.     

智简致用·自在云端——趋势科技2013年高端CIO峰会

8月15日,全球服务器安全、虚拟化及云计算安全领导厂商趋势科技以"智简致用·自在云端"为主题的2013年高端CIO峰会在北京隆重召开。来自全球信息安全领域的数百位专家和各行业信息安全主管共聚峰会,就如何保护企业信息资产,如何以更智能的管理和防护方式应对新形式IT威胁进行了深入研讨和经验分享。在此次峰会上,趋势科技创新性地提出了针对大数据安全的解决方案,并深入解读了趋势科技基于全球威胁情报分析的云安全智能防护战略——即智能、简单的管理和部署以及灵活适用的安全防护。趋势科技全球CEO陈怡桦在峰会上发表主题演讲时谈到:"在IT消费化、大数据、云和虚拟化以及新形式IT威胁风起潮涌的时代,信息已成为组织最具战略性的资产。在当前不断演变的数     

大数据时代的信息安全风险与防护

大数据时代的信息安全面临着新的挑战,原有的信息安全手段并不适合大数据时代所面临的安全风险,因此讨论、分析大数据技术所面临的安全风险和防护措施具有重要意义。本文首先概述大数据发展的历程,对大数据技术面临的安全风险进行了分析,在此基础上阐述了大数据信息安全所面临风险的解决方案。     

数据泄露防护（DLP）分域安全技术分析

市场发展与网络化时代的到来,使电子信息化发展速度加快,并且已经做到全面性信息覆盖。这为企事业单位发展提供了更多机遇,也产生了大量数据信息,数据信息安全遭到了严峻的挑战。笔者以数据泄露防护(DLP)分域安全技术为中心,详细分析了数据安全遭遇到的威胁,结合数据泄露具体情况以及可能造成的经济损失等,深入分析了数据泄露防护分域安全技术的具体应用,希望为保护企业数据信息安全相关研究提供参考和借鉴。     

试论大数据时代移动互联网信息安全监管

移动互联网伴随大数据时代的到来而获得快速发展,人们享受在移动互联网为其创造的便利当中,然而对于大数据时代下的移动互联网的信息安全问题同样需加大关注度。为此本文通过深入分析和探究大数据时代移动互联网信息安全的威胁因素,以安全框架及安全关键技术为中心提出大数据时代移动互联网信息安全监管对策,望通过对这些内容的分析,可以为大数据时代下的移动互联网信息安全能够获得高效高质的维护提供参考。     

大数据环境下信息安全防护策略研究

近年来，全球范围内大数据信息泄露事件频发，信息安全问题已成为不容忽视的热点。在大数据背景下，及时发现、处理和解决信息安全技术带来的风险隐患，尽可能地减少网络威胁，构建一个安全高效的安全防护措施就变得尤为重要。本文从传统信息安全技术概念进行阐述，运用大数据相关技术对数据进行分析，并提出了一种自主智能学习与深度识别相结合的新型的安全防护策略，可以高效保证信息的安全。     

大数据时代互联网信息安全探究

当前大数据发展形势下,大数据时代互联网信息安全课题的提出是对日趋严峻的信息安全问题的积极对应.本文立足当前大数据机遇与挑战,对未来的发展趋势进行了讨论,并给出了信息安全的防护的对应策略.     

大数据时代信息安全问题与控制机制研究

大数据的出现使传统的网络信息安全出现了新的威胁和挑战,近年来出现的多起网络信息安全事件得到了大众的关注,在保障网络信息安全的前提下享受大数据为人类带来的便利是一个必须解决的问题.分析了大数据信息安全出现的成因,从人员、环境和技术方面提出了大数据时代下网络信息安全控制机制.     

大数据时代信息安全存在的问题及对策研究

随着科学技术的发展与进步,互联网、云计算等技术迅速进入各行各业,也促使大数据时代的到来。在大数据时代,不同的信息作为数据,在不断推进人们发展进步的同时,也对人们的生活及工作产生了安全威胁。本文通过研究大数据时代信息的特征与重要意义,探讨了大数据时代信息安全存在的问题及对策,以期能让更多人了解信息安全的重要性。     

大数据背景下网络用户信息安全防护措施

近年来,随着网络信息技术的飞速发展和人们生活对互联网依赖性的不断增强,网络终端用户的增加,促使信息数据规模呈爆炸式增长,社会信息化进程开始迈入大数据时代。大数据背景下,数据海量增长,为有效监管信息安全增加了很大难度,增加了信息被窃取的风险。基于此,以大数据背景下网络用户信息安全问题为切入点,提出提高网络用户信息安全的具体防范措施,为进一步提升网络用户信息安全防护意识、强化信息安全防护手段提供帮助。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究

随着时代的不断发展,社会元素也在发生着改变.大数据时代是当前社会发展的背景,计算机网络信息安全问题与防护由于事关社会大众的工作与生活,因此也越来越受到人们的关注,本篇文章立足于当前大数据时代背景下计算机网络信息安全存在的问题隐患,阐释了存在的诸多问题并针对存在的问题提出了解决性的防护策略,希望本篇文章能够为相关人员带来一些思考与启迪,为强化计算机网络信息安全维护注入动力.     

信息化时代数据挖掘产生的信息安全问题

大数据时代的来临,高度信息化产生海量的信息数据是必然的,相对的信息安全问题的产生也层出不穷。本文通过分析大数据信息挖掘对个人或者组织信息安全产生的威胁,并使用案例介绍深度分析数据过程,进一步对计算机网络信息安全问题及数据信息泄露的风险进行了说明。     

大数据时代的金融信息安全

继云计算、物联网被发明和应用之后,大数据成为了当前信息产业的又一大技术创新。大数据技术创新在给人们带来机会和挑战的同时也对现有的信息安全手段提出了更高的要求。特别是大数据技术在金融行业的应用,现在的金融信息化已全面进入信息安全管理阶段,对计算机信息系统有着高度的依赖性,金融信息安全问题日益突显。本文主要论述了大数据时代对信息安全存在的威胁,并提出了如何采取对策确保大数据环境下的金融信息安全。     

企业信息网络安全研究

本文针对企业内、外部网络提供整体信息安全防护的建议,并探讨对企业在信息安全规划上,如防火墙规则制定、防黑客威胁评估、黑客入侵手法、入侵检测系统（IDS）及防护机制建立等,以提供企业一个安全、有效率的整体信息安全解决方案。     

大数据时代计算机网络信息安全防护分析

本文首先从计算机系统程序漏洞、外部用户非法攻击以及病毒、木马感染侵袭三个角度入手,分析了大数据时代计算机网络信息安全的主要影响因素;其后,围绕身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术、杀毒技术四个方面,提出了大数据时代计算机网络信息安全的可行防护策略。     

大数据时代企业经营管理中的挑战与对策

大数据时代的到来,既为企业的经营管理带来了机遇,也为之带来了挑战。互联网和云储存等技术的快速普及使得全球经济信息量成倍增长,这为企业创造了不少的经济效益。但同时,数据信息的膨胀和迅速更新使得企业在运营过程中信息安全受到威胁,影响企业的安全管理。     

计算机网络信息安全在大数据下的防护措施探究

本文对大数据背景下计算机网络信息安全的特点和危害进行分析,然后结合在大数据时代计算机网络系统中常见的问题进行探讨,进而提出相关的防护措施,以供参考。     

信息安全存认识误区

在数据中心面临新的威胁和挑战时,企业应该如何构建自己的数据中心安全防护体系？在云计算、大数据时代,数据中心的安全防护会发生怎样的变化？这可能是每个企业CIO都关心的问题。事实上,随着科技日新月异的发展,每分每秒都有大量的数据产生。传统的数据中心已经不能满足许多企业的业务需求。