基于色彩和边缘特征的图像检索方法

为了改善基于内容的图像检索的效果和提高其检索效率,提出一种基于色彩和边缘特征的图像检索方法。首先将RGB图像分成几个子图像的形式,然后,对于每一个子图像提取其色彩特征和边缘特征,其中边缘特征的获得采用了瞬时保持（MP）边缘检测技术。将这两种特征结合在一起使用,可以实现准确快捷的图像检索。实验结果表明,该方法在检索精度和检索效率上都高于Cheng的两种方法且所用的时间分别为Cheng的方法的10%和3%,检索精度提高近20%。     

基于色彩的图像数据库检索方法的研究

文中论述了基于色彩的图像检索方法,对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述;为提高图像检索的效率和精度,采用了多阶段相似比较的方法。     

基于色彩共生矩阵的图像检索方法

本文介绍了基于色彩共生矩阵的图像检索方法。在灰度共生矩阵的基础上,我们提出了色彩共生矩阵的概念,并从中提取出颜色和纹理特征进行图像检索。该算法易于实现,特征库简洁、高速、且具有较好的检索效果。     

一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法

提出一种综合图像的色彩信息、灰度信息和空间信息提取图像的特征向量的方法。该方法首先将图像从RGB空间转化为HSV空间,并进行非均匀量化;其次将彩色转化为灰度图像;然后将图像划分成互有重叠的4块,分别求出每块图像的色彩直方图、灰度直方图;最后采用这8个直方图作为图像的特征向量对图像进行检索。     

一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法的缺陷非常明显．首先是数据存储和运算量大,更重要的是在光照条件改变的情况下,图像检索效果不理想．为克服此缺陷,提出了一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法,它利用光照不变性模型,消除光照变化对图像的影响,并对归一化后的二维色彩直方图图像在加权后进行子波变换和DCT压缩,其中根据色彩直方图图像的像素点对应色彩值在原始图像中所占的比例,对该像素点的灰度值进行加权．实验结果表明,此方法不仅检索效果比传统方法有所提高,同时图像检索的平均耗时也大大降低．     

一种新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上 ,提出一种新的基于色彩的图像检索方法 .该方法对每个图像单独进行颜色量化 ,计算其颜色直方图并排序 ,根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图像之间的相似度 .使用的图像特征占用存储空间非常小 ,比较速度快 .测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力 ,效果明显优于直方图距离方法     

可拓方法在图像检索的应用

图像检索技术不断发展,基于文本的检索技术逐渐成熟,但是基于内容的图像检索技术还在探索阶段.在简单介绍图像检索技术的基础上,提出一种可拓方法应用于图像检索的的图像检索方法,并简单分析了其优缺点.     

改进的基于直方图的图像检索方法

针对传统色彩直方图检索方法容易丢失空间信息的问题。提出了一种改进方法．该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异，用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的数量总和指标．从而能够间接反映色彩的空间分布特征。提高检索质量，对纹理丰富的图像的检索效果尤其显著．     

材料腐蚀图像内容检索方法分析

文章主要介绍了图像数据特征的表述、图像内容的检索方法,并对材料腐蚀特征中的颜色特征、纹理特征、形状特征进行了分析,以便于材料腐蚀特征的提取,图像内容的匹配,从而实现材料图像内容的检索,为图像数据库的储存、检索、处理提供相应的研究方法。     

基于内容的图像检索技术研究

介绍了基于内容的图像检索与文本关键词检索的不同，阐述了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术以及医学图像检索方法。     

一处新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上，提出一种新的基于色彩的图像检索方法，该方法对每个图像单独进行颜色量化，计算其颜色直方图并排序，根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图象之间的相似度，使用的图像特征占用存储空间非常小，比较速度快，测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力，效果明显优于直方图距离方法。     

基于内容的图像检索技术与医学图像检索

在分析基于内容的图像检索技术特点的基础上,提出了4种基于内容的图像检索方法,并对每种方法的实现特别是特征抽取进行了一定的研究。根据医学图像的使用特点,对基于内容的医学图像检索技术进行了初步的研究;对医学图像特征的抽取,应将重点放在形状特征和纹理特征的抽取上;同时,对医学图像进行检索,还可以使用颜色空间分布特征,来进一步进行相似匹配。     

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法，其特-点是计算简单，精确度高，具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明，该方法具有一定实用价值，可用于图像检索。     

基NMI变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。文章基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的像检索方法，其特点是计算简单、精确度高、具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明，该方法具有一定使用价值，可用于图像检索。     

基于HSI色彩空间累加直方图的图像检索算法

本文给出了一种基于HSI色彩空间累加直方图进行图像检索的方法。该方法使用符合人类视觉特性的HSI颜色模型将颜色空间压缩为72种具有代表性的颜色,设计了一种具有重叠方式的图像分块方法;然后统计每块区域内的颜色直方图得到该图像的HSI颜色空间直方图,再计算各块的累加直方图,并根据相似度计算方法计算每块子图像的累加直方图和图像库中图像对应块的累加直方图的相似度;最后根据各块子图像的重要性进行加权,得出最后的检索结果。实验表明,该方法实现简单,能够更加灵活、准确地描述图像的颜色特征,从而有效提高了检索的精度。     

基于空间信息的直方图图像检索

从具有同一灰度的像素角度出发,寻找空间分布差异,引入面积变量,构造了平均面积直方图,间接捕捉到色彩的空间分布特征,从而能够区别色彩分布相似但空间分布不同的图像,尤其适用于纹理丰富的图像的检索,获得了满意的效果.     

基于颜色形状与空间信息的图像检索方法

提出一种新的基于颜色、形状与空间信息相结合的彩色图像检索方法,并与传统的基于颜色或颜色-形状信息的方法进行了比较分析。     

基于颜色与纹理特征的图像检索技术研究

论文首先对颜色及纹理特征的提取进行描述,接着通过实验研究了综合利用颜色和纹理特征进行图像检索的实际效果,并与采取单一特征检索进行对比,最后给出了相应的实验数据和研究结论.     

基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究

商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。文中针对二值商标图像，提出一种基于 NMI 特征的商标图像检索方法。其特点是计算简单，精确度高，具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性．试 验结果表明，该方法具有一定实用价值，可用于二值商标图像检索。     

低级特征和语义特征相结合的医学图像检索方法

提出了一种将图像本身的低级特征和语义特征描述相结合的医学图像检索方法。首先提取图像的灰度特征、矩特征和纹理特征，进一步采用遗传算法进行最优特征的选择，由于这些低层特征对图像的描述与人类对图像的描述存在较大差异，直接利用这些特征作为检索依据常得不到满意的结果，因此需要进一步提取语义特征，将影像报告中医生给出的关于图像的描述作为语义内容进行相似性检索。实验结果表明，综合低级特征和语义特征的检索比仅利用低级特征的检索更接近于人的视觉理解。