城市内涝三维可视化应急管理信息系统

为提升城市防洪减灾能力,通过融合北斗卫星监控、大数据分析、云服务和综合集成等技术,设计城市内涝三维可视化应急管理信息系统。构建包含感知层、数据层、服务层、应用层和客户层的系统体系架构,采用北斗技术实现多源信息的全天候、多维度动态监测与传输,同时基于Hadoop平台对海量数据资源进行分析和存储,构建城市三维可视化集成环境,利用综合集成技术为用户提供个性化的内涝应急管理服务。以西安市为研究区域,实现系统多源信息资源分析、内涝监测、内涝预警和内涝预案等功能模块。应用结果表明,该系统可提供全天候、多方位的内涝应急管理服务,适用性强、可扩展性好,能够为科学应对城市内涝提供决策支持。     

基于网格的Web可视化系统设计与实现

面向网格的数据可视化共享地理分布的数据源、分析设备、可视化设备等，提供透明访问能力。基于网格开发了一个Web可视化系统，分为3层：Web页面，Web服务器，可视化服务器。通过JSP为可视化用户提供Web访问界面，内嵌的VisPortal提供网格访问门户；Web服务器通过Portal服务器管理、调度、使用网格资源，协调用户与网格资源之间的交互；基于Vis5D构建的可视化服务器作为网格资源，实现对数值天气模型产生的5-D网格数据集的可视化。     

基于大数据技术的松花江哈尔滨段景观可视化研究与应用

目前大数据技术已经逐渐在各行各业中发挥出越来越重要的作用.本文针对松花江哈尔滨段实景信息,将大数据可视化技术与Web 2.0应用相结合,设计了一套可将松花江景观数据进行可视化处理的旅游信息系统,并利用线上用户交互系统进行相关实景信息的可视化展示.以松花江哈尔滨段实景旅游展示系统为背景,验证并解决了异构海量数据可视化的实...     

基于Web的信息可视化系统的设计与实现

可视化技术的发展能够帮助我们加深对大规模复杂数据和信息间相互关系的理解,因此人们针对不同领域开发出各种功能的可视化系统。以高等级生物安全实验室协同工作平台CBL项目为背景,根据生物安全实验室环境监控和生物安全知识库的可视化需求,设计并开发了CBL信息可视化系统。该系统采用基于Web的B/S三层架构,利用MVC设计模式,根据需求分别采用合适的可视化模型开发可视化组件,并根据可视化界面与用户交互的不同方式采用相应的Web客户端技术,方便用户更加高效地获取和理解信息。     

基于知识图谱的中成药智能问答平台构建

近年来,中成药的使用和生产规模不断增大,产生了越来越多的中成药数据,中成药的普及与发展是一关键性问题。本项目结合知识图谱和多标签文本分类与命名实体识别的自然语言处理、语音识别等智能问答技术搭建中成药智能问答平台。在用户文本提问或语音提问后,平台会根据提问在海量中成药信息中迅速准确地查询相关中成药信息,并呈现相关中成药的知识图谱辅助用户理解。知识图谱可以将中成药很好的存储起来,智能问答可以帮助用户了解中成药,使用知识图谱结合智能问答技术对中成药普及与发展具有一定的意义。     

基于Mashup的用户自定义空间态势可视化表达

当前空间态势可视化方案不能根据快速变化的数据和任务要求实现用户自定义表达。在Web应用领域,Mashup能够将多个不同来源的支持Web API的应用按照一定的模式进行糅合,产生新的Web应用,并利用从外部数据源检索到的内容来创建全新的服务。基于Mashup技术,设计用户自定义的空间态势可视化表达,实现内部Widget之间的数据交互;实现三维和二维态势信息可视化Widget,并能够同步显示空间态势信息;通过网络图层管理进行态势信息的显示管理,实现事件的订阅与发布。实验结果表明,基于Mashup技术的用户自定义空间态势可视化表达能够适应快速变化的任务和数据需求。     

大运河HGIS大数据与服务平台设计与实现

针对当前大运河大数据和服务平台在开放性程度、数据共享广度、提供服务深度和用户使用友好舒适度等方面存在一定局限性，设计实现大运河历史地理信息大数据与服务平台(GCHGIS),它是集数据、算法、模型、功能与服务为一体的有机耦合体，实现了一幅图联通古今，一幅图贯通南北。针对大运河的历史地理资料数据，进行多源异构时空数据的采集、存储、管理与分析；依托地理时空大数据建模与人工智能等数据挖掘手段，为政府部门、科研人员、政府咨询部门提供综合性的决策支持服务。     

基于Web技术的传染病数据可视化平台的设计与实现

以国家法定甲、乙、丙三类传染病为例，前端基于Vue、ECharts、Three等框架技术，后端基于Spark、Springboot等技术，采用B/S架构设计并实现传染病数据可视化分析平台。该平台利用ECharts框架的地图、旭日图、树图、饼图、雷达图、柱状图等多元数据图表实现传染病的数字数据以及非数字数据的可视化，同时使用Three框架实现病原体3D模型的交互展示。利用该平台用户可以快速地获取到传染病的相关信息，通过数据可视化分析对传染病的暴发和趋势做出一定的预测，从而更好地辅助预防和把控传染病。     

气象数据应用服务系统的研究

目前随着气象行业技术的发展,积累的气象资料快速增长,如何利用丰富的气象数据进行统计分析,并将结果可视化,为用户直观、高效地提供气象数据服务,是一个重要课题。针对这一需求问题,基于全国综合气象信息共享系统的气象数据统一服务接口,设计和开发了气象数据服务系统。在描述了系统的开发背景、系统总体构架、功能设计后,详细介绍了系统开发过程中主要的实现技术,包括Web Services服务技术、消息中间件技术、基于HTML5的Web GIS技术等。应用结果表明,该系统具有良好的数据服务能力,为决策服务提供了可靠的数据依据。     

基于微信小程序的校园书籍系统开发与制作

信息化和数字化技术的发展给校园书籍管理的信息服务提供了崭新的社会背景和技术环境,微信小程序的出现与发展推动了图书馆数字化的进程。系统设计实现通过小程序可进行用户借书、还书、图书查询等功能;管理员可以进行用户管理、权限修改、图书管理等功能。同时界面做到操作简单易懂、系统使用方便、运行稳定,有助于校园内师生快捷操作该系统,并能有效帮助解决高校图书馆书籍借阅管理中的基本问题和相关数据统计。对校园书籍小程序用户的实际使用需求进行了细致分析,并给出了微信平台进行系统设计、研发和测试。     

水库群智能云服务平台可视化系统设计与实现

为加强水利信息化建设,解决海量异构数据管理分散、水利信息化展示平台落后等问题,实现水利信息数字化、规范化、模块化管理的目标,本文设计并实现了一套水库群智能云服务平台大屏可视化系统。该系统基于Vue前端可视化开源框架和SpringCloud微服务后端开发框架,采用WebSocket数据传输协议作为核心驱动全屏信息通讯与交互,以WebGIS地理开发库Cesium.js为依托,结合ECharts、DataV等应用组件库,设计了一套大屏可视化集成方案,为水利成果展示提供了一个多端协同与信息共享的可视化平台,有利于促进流域水资源高效利用及科学化管理。通过在金沙江下游与三峡梯级的应用实例表明,该可视化系统集成技术能够实现流域水利信息形象、生动的全方位展示,具有较高的应用前景和参考价值,能够为水资源高效开发与利用提供技术支撑。     

基于以太坊的医疗健康数据共享系统

医疗健康数据的共享对国家医保资金监管、解决医疗纠纷以及医学研究具有重大意义。医疗健康数据共享平台应保证相关数据的真实性和隐私性，以免数据受到泄露、篡改，同时患者对自身医疗健康数据的所有权应得到足够重视。本文设计一种基于以太坊区块链的医疗健康数据共享系统，利用区块链技术来保证相关信息的透明度和不可篡改，同时还使用IPFS来弥补区块链存储压力大的短板以提高系统性能，并使用CP-ABE加密和环签名等技术来保证数据的安全性和用户身份信息的隐私性。经测试表明，该系统针对不同用户角色提供了完善的相关功能，患者具有自身数据的掌控权，同时能够提供较好的数据安全性以及用户身份信息隐私性。     

面向浏览器的医学影像可视化系统

目的 当前各大商业公司和开源社区所提供的医学影像可视化系统依赖于各类平台以及与平台相关的插件,难以实现跨平台访问.为此提出并实现了基于HTML5的面向现代浏览器的医学影像可视化系统.方法 基于B/S(browers/server)模式进行系统整体架构与设计,设计自定义的传输协议提供各种定制的图像可视化服务.对于2维影像,采用HTML的canvas技术和WebGL技术进行浏览器端硬件加速.对于3维医学影像,采用前后端异步操作的策略以提供渐进式可视化.算法构造原始数据的多分辨率采样,并在用户交互过程中实现自适应可视化.结果 在不同的浏览器、多组临床医学影像肝脏数据上测试了系统,表明系统支持跨浏览器的可视化.测试2维和3维可视化的结果表明,系统支持2维影像的实时可视化(25帧/s),支持3维影像的交互可视化.对于512×512×154的医学体数据,低精度绘制模式的可视化效率可以达到60帧/s,高精度绘制模式的可视化效率可达到 1帧/s 的绘制效率.结论 本文面向浏览器的医学影像可视化系统利用当下新兴的WEB技术实现了跨浏览器、跨平台地对用户提供服务,为远程及移动医疗影像可视化系统提供了机会.     

企业好工具

Novell的eProvisioning使用eDirectory和DirXML自动同步相关的系统并提供访问服务。这些技术可以使用户利用门户(Portal)之外的各类数据,比如得到目录服务提供的来自外部数据源(人员、设备)的信息。     

水库综合信息管理平台关键技术研究与应用

通过对大中型水库水利信息化系统应用现状的分析,针对数据分散、交互能力差、可视化能力低、权限管理缺乏等系统研发及应用难题,开展水库综合信息管理平台相关技术研究。管理平台关键技术包括：利用 ETL 工具对库区多专业整合形成平台专业业务数据库,实现基于海量数据的监测资料分析;灵活配置数据源向访问层提供屏蔽数据库厂商差异性的统一数据接口,实现基于 JWT 鉴权和 RBAC 模型的用户权限与接口访问控制;利用工程 CAD 制图转换成 SHP 格式,提高水库综合信息可视化表达能力。基于关键技术开发的水库综合信息管理平台在多个水库得以应用,可有效提高水库运行效率,减轻运行管理人员的工作量,为其他大中型水库信息化建设提供参考。     

基于校园一卡通的大数据分析平台的构建与应用

校园一卡通系统在学校应用相对稳定且范围不断扩大，已收集海量师生有关学习生活的数据。通过构建大数据分析平台，将数据整合、清洗得到高质量的数据，再利用聚类、分类等数据分析方法构建数据模型，挖掘出数据内在的联系及潜在的规则，并通过可视化的形式展现给用户，为领导决策和管理部门制定政策提供可靠依据，为用户提供个性化服务，并将成为智慧校园的重要组成部分。     

基于大数据的智能图书管理系统的研究与设计

本文分析中小学图书馆系统中现存的问题,提出一款基于大数据的图书管理系统的研究和设计方案.利用大数据技术的相关算法对图书信息分类整理,给用户提供个性化推荐并提高其使用效率,也能让管理员能更方便地管理图书及用户信息,提高图书资源的使用率.     

安徽气象为农服务大数据平台设计与应用

从安徽省气象为农信息服务的个性化、精准化、智能化需求出发,采用Hadoop架构、自然语言处理、相关度分析、大数据可视化等大数据和人工智能相关技术,研发安徽省气象为农服务大数据平台。汇集安徽省多部门涉农数据资源,通过建立用户行为画像、网络服务热点的预测,开展精准化的服务产品相关性推荐服务,并跟踪评估信息服务产品的网络传播服务效果,指导后续关键农时农事建议和决策服务产品的研发与制作,同时建立气象为农服务大数据展示系统,探索实现气象为农信息服务从“人找信息”到“信息找人”的转变。该平台已在安徽气象为农业务服务中应用,提升了服务能力,具有较好的行业知名度和社会影响力。     

基于Web的PSE-Bio交互式可视化

PSE-Bio是一个基于Web服务面向生物信息学的问题求解平台。为了方便用户仅使用浏览器就能分析调用服务返回的结果,采用SVG技术实现基于WEB的可视化,设计了面向对象的统一可视化数据对象以封装调用不同Web服务返回的消息;设计了面向对象的可视化图形对象以利于交互可视化的实现;并用SVG脚本语言实现了用户与图形的交互以及可视化结果与服务的交互。实验结果表明,基于SVG的可视化方案能够满足生物信息数据的Web可视化需求。     

农作物单产预测系统的设计与实现

实时准确的农作物单产预测数据是粮食产量监测信息的重要组成部分。该文介绍了以大型Oracle数据库为数据管理支持平台的农作物单产预测系统。该系统采用客户端/服务器(C/S)的系统架构模式,使用面向矩阵的程序语言IDL。将使用不同类型数据的多个作物单产预测模型集成在一起,具有预测模型的可视化显示、相关批处理运算、结果的GIS空间查询等功能,可实现全国省级行政区域的主要粮食农作物的单产预测,为相关农业和粮食管理部门提供及时的决策支持信息。