基于声纹识别及远程控制的分类垃圾桶

随着保护环境意识的深入人心,国家对垃圾分类也越来越重视,垃圾分类已成时代的大势所趋。针对广大用户对垃圾分类知识了解不足等情况,文中介绍了一种基于语音识别及远程控制的分类垃圾桶,由振动识别、超声波测距等模块实现对垃圾桶的开关控制;声纹识别、语音播报等模块用于检测、识别用户说出的声音,分析判断后启动语音播报和控制垃圾桶开关的功能;APP蓝牙无线控制为使用者远程查看并控制垃圾桶的开关提供支持;称重检测模块检测垃圾桶内的垃圾是否过量,当桶内垃圾过量时及时提醒。经功能试验,本设计能实现通过语音识别等功能模块辅助用户进行垃圾分类的功能,且该系统运行稳定,具有良好的使用价值。     

基于Arduino和语音识别的智能垃圾分类系统

在上海、北京等全国多个省市陆续推出垃圾分类管理办法和要求的大背景下,为了能够更好地帮助居民进行垃圾分类,提出了基于Arduino和语音识别的智能垃圾分类系统。该系统由Android移动端APP、HC-05蓝牙模块、下位机控制模块构成。Android移动端APP接收语音输入,识别并加以分类,并通过HC-05蓝牙模块将分类结果发送到Arduino开发板,Arduino开发板根据分类结果控制相应舵机转动,从而带动对应分类的垃圾桶盖打开,实现垃圾分类。实验测试结果表明,该系统识别准确率高,具有实用价值。     

智能垃圾桶中的语音识别技术应用研究

阐述基于语音识别的智能垃圾桶的系统设计方案,将智能垃圾桶分为5大功能模块进行设计,此5大功能模块为红外线感测模块、语音识别及播报模块、机械控制模块、远程定位和通信模块,以及外观模块.要想在智能垃圾桶中应用语音识别技术,还需要设置各功能模块相对应的硬件和软件,通过硬件与软件的共同作用,实现智能垃圾桶各功能模块的正常运行,以此达成语音识别和语音宣导的作用.     

语音智能垃圾分类箱的设计

本设计的目的是推出一款智能自动分类垃圾桶,能够与垃圾投放者用普通话进行语音交互,识别出投放的是何种垃圾,实现投入垃圾的压缩与垃圾的准确分类投放并且能够识别垃圾是否装满方便于智能分类箱的使用者及时更换垃圾袋。     

基于神经网络的垃圾分类箱系统设计

传统的生活垃圾人工分类方式工作量大、效果欠佳。针对当前生活垃圾人工分类效率低、效果欠佳等问题,提出了基于神经网络算法的智能垃圾分类系统设计。本设计通过K210控制摄像头读取当前垃圾图像进行图像处理,加载TensorFlow训练的CNN垃圾识别分类算法进行识别分类,由STM32F407为主控的嵌入式系统控制舵机和步进电机配合分类至对应的垃圾桶中,同时系统还支持语音识别纠偏、播放垃圾分类宣传片、垃圾桶状态检测、语音播报等。在自建的垃圾数据集上进行训练和测试结果显示,利用该方法可以准确地对垃圾种类进行识别,平均准确率达到0.99;通过测试,系统功能稳定,其误差低,具有一定的应用价值。     

基于物联网语音控制垃圾分类系统

为满足无接触式垃圾分类要求,本项目拟设计基于物联网语音垃圾分类系统。项目利用在线语音识别,完成垃圾种类识别,同时采集垃圾重量信息,测量溢满程度,进行烟雾检测。信息通过WiFi模块上传至云数据库,搭建PC监控系统平台对云数据库中的垃圾桶参数进行读取与整合,实现网络云监护。本系统的设计和开发便于城市垃圾分类的普及并培养人们的垃圾分类意识。     

基于STM32智能垃圾桶的设计

近年来,随着生活垃圾的产量不断增加,垃圾分类的问题日渐严峻。为防止垃圾污染生态环境,减轻生活垃圾给环境带来的巨大压力,方便垃圾回收再利用以及向大众普及垃圾分类知识。垃圾分类需要推向更智能化和人性化的层面。在这种大环境下,该文设计出了一款智能垃圾桶,以STM32为主控板,LD3320语音识别模块接收垃圾信息、JQ8400语音播报模块实现对应垃圾精准分类播报、L298N电机驱动模块控制垃圾桶的开合盖,红外传感器则检测是否有人靠近设备。通过对各个模块的测试和整体测试,保证了产品的可靠性和稳定性。使用该款高度智能化的垃圾桶,能够以最低的能耗去增强人们垃圾正确分类的意识,提高垃圾分类的效率和再利用率,减轻垃圾对环境的污染,具有良好的发展前景。     

基于物联网的智能垃圾分类系统的设计

针对目前垃圾分类种类繁多,大多数中老年人难以记忆,导致垃圾分类效果不佳,同时,垃圾清洁员处理垃圾不及时、效率低,引起环境脏、乱、差等一系列环境问题,设计并实现一种基于物联网的智能垃圾分类系统。该系统基于STM32单片机为主控制单元,利用LD3320语音识别芯片及SYN6288中文语音合成模块判断并播报用户所扔垃圾的分类,同时控制舵机打开/关闭相应的垃圾桶盖,利用HX711压力传感器实时监测垃圾桶的容载情况,并且通过Wi-Fi联网的方式将垃圾桶的容载情况上传至远程服务器,垃圾清洁员可以通过手机App等软件远程实时查看垃圾桶的容载情况,以此来提高垃圾的分类效果和垃圾清洁员的工作效率。实验结果表明：系统实现了语音识别、控制垃圾桶盖打开/关闭和远程查看垃圾桶容载情况,增强了垃圾分类的效果,提高了垃圾处理的效率,具有一定的实用性和社会价值,对智慧城市、智慧小区、智慧校园的建设提供了一定的参考价值。     

城市生活垃圾分类智能引导系统设计与实现

城市生活垃圾是一种放错位置的宝物，在当前的智能化城市的发展中，对垃圾分类放置被广泛地提出来，一是提高垃圾的处理效率，二是避免所有垃圾混合丢弃，导致部分可回收垃圾被弃用。系统以实现引导垃圾分类投放为目的，通过对四种不同类型垃圾的关键字进行语音识别后，自动开启对于类型的垃圾桶盖，引导人们分类投放。系统以STM32单片机为主控芯片，由LD3320语音识别电路，WT588D语音播报电路和舵机驱动电路组成。系统工作可靠性、稳定，语音识别正确率高，实现了城市生活垃圾智能分类引导的功能。     

一种室内智能语音识别垃圾分类系统的设计

针对目前垃圾分类存在成分复杂、智能化水平低等问题,该文提出一种准确率高、响应速度快的室内智能语音识别垃圾分类系统。该设计采用降压稳压处理、语言识别、串口通信、人机交互等技术,对传统的垃圾桶进行机械改造,配备智能语音库,完成可语音控制的垃圾分类系统。通过实际测试,该系统能实时处理采集的数据信息,包括语音指令、手部感应和容量检测信息等,实现在室内环境下,有效地进行垃圾的识别和回收。     

基于Arduino的家用智能垃圾桶设计

介绍了一种基于Arduino的家用智能垃圾桶。主要以Arduino UNO R3为核心,利用近红外传感器避障模块、电机驱动模块、超声波检测模块、语音识别模块、舵机驱动模块和无线通信模块搭建其硬件电路,程序调试,实现自动避障、垃圾桶盖自动闭合、手机和语音控制其移动状态等功能。     

一种城市生活垃圾智能检测分类系统设计

针对目前分类垃圾桶自控能力不足、分类效果差等问题,提出一种基于深度学习的城市生活垃圾智能检测分类系统设计,利用垃圾桶入口处的摄像机进行垃圾图像采样,再通过深度学习技术识别垃圾种类,进而触发分拣设备,实现生活垃圾精准分类投放.该系统具有高效、环保、节能等特点,在资源回收利用、保护环境等方面具有一定的应用价值.     

智能杀菌分类垃圾桶的设计与实现

针对现有垃圾桶无法对垃圾进行充分杀菌消毒,并阻断病毒通过垃圾进行传播的问题,基于STM32设计出一款智能杀菌分类垃圾桶。该智能垃圾桶具有自动感应、智能杀菌、紫外线消毒和语音分类等功能,通过对投放者手部的杀菌消毒以及桶内紫外线消毒,为进一步隔离人与垃圾,防止病毒的传播提供了一种可行的解决方法。     

智能垃圾分类系统的设计

许多城市都要求生活垃圾分类，但是目前大多数人在垃圾种类区分方面存在一定的困难。为了解决这个问题，基于深度学习的图像识别方法设计一个智能垃圾分类系统。通过TensorFlow2.3和MobileNetV2构建和训练垃圾分类模型，应用Qt Designer与Python设计一个便于用户操作的上位机图形界面。将智能垃圾分类和垃圾桶控制有机结合，利用ESP32-CAM获取需要识别的垃圾图像，通过Wi-Fi发送给上位机进行图库比对，并将识别结果通过Wi-Fi发送至ESP-8266，启动驱动控制，打开相应垃圾桶盖。系统测试结果表明，所设计的智能垃圾分类系统能够准确地识别垃圾类型，使用户能够无接触地投放垃圾。     

多目标分类智能垃圾箱电控设计研究

针对当前城市垃圾分类效率低、成本高、产出小的痛点,拟设计一种高效的多目标分类智能垃圾箱。该装置包括图像模块、语音模块、显示模块、控制模块、电源模块和满载检测模块。通过图像模块实现对目标垃圾的识别;通过语音模块播报目标垃圾种类并可进行英文跟读;通过显示模块在高亮显示屏上显示目标中英文翻译和播放垃圾分类宣传片;通过控制模块将目标垃圾投入对于容纳桶中;通过满载检测模块对容纳桶内剩余空间进行实时监测~([1])。本装置实现了多目标分类、播放垃圾分类宣传片和满容量检测等功能~([2]),具有一定的示教作用,且能够提高居民垃圾分类意识,解决了现有智能垃圾箱功能单一、难以做到低成本地对多个目标垃圾识别并分类的缺点~([3])。在提倡可持续发展趋势下,对于城市垃圾处理~([4])的卡脖子问题,提供了一种可行的解决方案。     

家用垃圾分类回收系统

生活垃圾是形成环境隐患的重要因素,无法正确并及时分类处理这些生活垃圾,不仅造成资源浪费,更是目前社会经济健康平稳发展的制约因素。因此,为解决垃圾分类的难题,本项目设计了家庭智能分类垃圾桶,从根源上解决这个问题。本项目设计的垃圾桶通过物联网技术、人工智能、机器学习、单片机等技术,实现了识别投放一体化的项目结构。经验证,家用垃圾分类回收系统运行稳定,功能可满足日常垃圾分类的基本需求。     

基于深度学习的智能分类垃圾桶

垃圾分类已成为全国新风尚,但是垃圾分类的过程中,由于垃圾品类复杂而繁多,群众反应存在分类困难.为了更好地解决垃圾分类困难这一社会热点问题,为垃圾分类提供一种自动化、智能化的解决方法迫在眉睫.论文改进了垃圾图像识别技术,提出了一种基于深度学习的智能分类垃圾桶.论文设计了"Y"字型物理模型,运用了LeNet-5深度学习模型,集成了舵机、超声波、蓝牙等模块,最终实现了精准识别垃圾种类、自动化分类垃圾、满桶提醒和蓝牙传输等功能.实验表明,论文设计的基于深度学习的智能分类垃圾桶具有较好的智能性,提高了垃圾分类的准确率和效率,方便了群众垃圾分类.     

便于智能化管理的公共垃圾桶的设计与实现

针对传统垃圾桶存在接触式感染隐患以及露天放置和垃圾处理不及时等会影响环境卫生的问题,设计了一款基于Arduino单片机的智能垃圾桶,系统由主控模块、通信模块、高度检测模块、自动开盖模块、语音播放模块、电源模块以及显示模块组成。该系统能够很好地实现对特定范围内垃圾桶的实时监测和特殊情况报警,并在人们扔垃圾时发出语音提示,提高人们的环保意识。用户或环卫部门可以通过微信小程序实时了解智能垃圾桶的位置及状态,及时进行处置,减轻了环卫工人的负担和提高了工作效率;系统的自动开盖功能可以降低人们接触垃圾带来的感染风险,一定程度上切断细菌的传播。     

带语音提示的城市智能分类垃圾桶

针对人们对垃圾分类了解不足的现状及目前推广的垃圾分类标准,本文设计出一种提示垃圾属性,从而达到分类作用的智能垃圾桶。采用地上与地下相结合的方式来处理垃圾,可以有效节省地上空间。地上采用有智能感应的多功能垃圾桶,通过传感器得出垃圾属性,语音提示正确投放垃圾。通过OLED显示屏,直观展示垃圾桶的分布与满载状态,自动提醒保洁人员及时处理。地下有四个大的储存箱和一个升降装置,整体由太阳能发电装置提供电能。     

城市生活垃圾分类自动提醒与查询装置设计

针对老人、小孩等部分人群对垃圾分类方法不太容易分清的问题,提出了一套基于人体感应和语音提示的城市生活垃圾分类自动提醒与查询装置.系统主要由STM32单片机核心控制系统、LD3320语音识别模块、人体感应模块、语音播报模块以及TFT显示屏等部分构成.通过在系统内集成语音词库和匹配算法实现对垃圾自动分类提示,并在对应的垃圾...