一种基于DWT的彩色图像数字水印方案

稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性。提出了一种基于小波变换的彩色图像数字水印方案。利用了人眼视觉的掩蔽特性,在彩色图像的蓝色分量小波域的最低层逼近系数分块矩阵中,采用重复嵌入技术自适应地嵌入水印,水印嵌入强度较大,而现有的基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频中。水印提取时采用两种方案,从而使该算法的抗剪切能力很强,且提取水印时不需要原始载体图像,而现有水印系统的提取方案是唯一的。实验结果表明该水印系统不仅较好地保持了图像的质量,对JPEG压缩、噪声污染、滤波、缩放、图像锐化、马赛克效应、剪切和联合攻击等图像操作都显示了较强的鲁棒性。     

安全高效的水印认证协议

基于完全零知识交互证明系统和位委托方案,提出了可证明的安全水印认证协议.现有文献大都使用基于Cox的扩频数字水印方案或对其进行修改后的扩频水印方案.采用了鲁棒性较强的更适合于版权保护的乘法嵌入规则,在宿主信号中嵌入水印;水印检测时,在充分考虑了不同的变换域、信道特性以及人类视觉特性的基础上,采用基于广义高斯分布和Weibull分布模型的各种变换域的鲁棒优化检测器.使用位委托方案对数字水印信息进行委托,并联合使用随机序列隐藏水印嵌入位置信息.协议确保了在证明相应水印存在的同时,没有泄露任何有关水印的敏感信息,防止了蓄意攻击者利用认证过程中泄露的有关水印的敏感信息(如水印、水印位置、提取密钥等)来移除或伪造水印.数字水印方案对各种变换域的水印检测器给予了较全面的考虑,所以,应用该协议进行水印认证,其安全性、有效性、鲁棒性和实用性都有较大提高.     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性，文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法，而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Amold置乱，消除像素的空间相关性，增强了图像抗攻击能力，提高了水印安全性。实验证明，算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

借助LDPC码提高数字水印鲁棒性

根据数字水印系统与通信系统模型的等效性，本文提出了一种基于LDPC码的鲁棒性图像数字水印方案。该之置采用LDPC码作为水印信道编码，对图像水印传输进行差错控制， 把用心码编码后的水印序列嵌入原始图像的频域，在提取水印时采用LPDC码的迭代译码算法。仿真实验结果表明，该方案降低了水印在传输过程中的误码率，提高了水印的抗 抗攻击能力，具有很好的鲁棒性和视觉不可见性。     

一种基于小波变换域的数字图像公开水印方案

本文提出了一种基于小波变换域的自适应公开水印嵌入方案。方案中结合人类视觉系统的特点，将水印信息自适应地嵌入到小波变换域高频系数中；在水印提取的过程中根据小波高频系数的统计分布特性，利用最大似然(ML)估计法进行检测，不需要原图像。实验表明，该算法有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

一种用于图像认证的无失真半易损电子水印系统

提出了一种新的用于图像认证的半易损电子水印系统。水印方案采用基于小波变换的空间—频域分析方法,定义了一个小波系数量化函数,由该量化函数实现水印的产生、嵌入和提取。水印图像没有任何失真,因而可以通过改变量化参数实现水印的多级嵌入,进一步提高图像的认证能力。     

基于超混沌迭代的双重零水印算法

提出一种用超混沌迭代产生的序列进行加密的双重零水印算法,用图像离散余弦变换和小波变换后的重要系数分别构造零水印,以提高水印算法的抗攻击能力,采用超混沌序列进行加密,以提高系统的安全性。实验结果表明,该算法提高了水印系统的综合性能,具有较好的不可见性、鲁棒性和安全性。     

基于文件过滤驱动的文本数字水印研究与实现

电子文档易于编辑,存储和传输,在提高办公效率的同时也具有数据安全隐患。为了对文件实施加解密保护,防止加密文件被泄露,提出了一种基于文件过滤驱动和数字水印的文件保护方案。首先研究了Minifilter技术的在内核层的加解密原理并使用这项技术开发出微过滤驱动程序。通过对文件I/O请求进行拦截,添加保护功能,对文件数据实施加密保护。接着,结合高级加密标准（AES）算法和海明码编码技术,使用Minifilter技术对无格式文本中的数据进行水印信息的嵌入。最后,实现了基于文件过滤驱动的文本数字水印系统,通过测试表明这个系统可以加强文件数据的安全性,为文本数据提供了更全面的保护,提出的文本水印算法在保证足够水印容量的前提下具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于视觉特性的灰度水印自适应嵌入与提取算法

为了设计更加鲁棒的数字水印算法，在对水印的嵌入过程、提取过程及其抗攻击性能进行分析的基础上，提出了一种图像灰度水印自适应嵌入与自适应提取新方案。该方案基于小波变换的多分辨率特性，利用人眼的亮度感觉及对比灵敏度阈值等人类视觉系统特性，并结合图像各个局部小波子块的亮度与纹理特征，在嵌入的过程中，通过动态地计算各个局部块的自适应嵌入强度因子来嵌入水印。提取时，则根据从不同区域提取出的水印信息自适应计算最佳的水印提取结果，这就从提取的角度大大改善了水印系统的性能。实验结果表明，该算法对多种攻击具有较强的鲁棒性，尤其对平滑、滤波、JPEG压缩、JPEG2000压缩以及位平面去除等攻击，其鲁棒性更明显。     

基于区块链技术的生物特征和口令双因子跨域认证方案

为解决传统跨域认证方式不多且方案复杂的问题,提出了基于区块链技术的生物特征和口令双因子跨域认证方案。首先,使用模糊提取技术提取生物特征的随机密钥参与认证,解决了生物特征泄露导致永久不可用的问题;其次,利用不易篡改的区块链存储生物特征公开信息,解决了模糊提取技术易受主动攻击威胁的问题;最后,基于区块链的分布式存储功能与联盟链架构,实现了用户在本地和异地环境下的双因子跨域认证。安全性分析和效率分析的结果表明,在安全性方面,所提方案具有抗中间人攻击、抗重放攻击等安全属性;在效率与可用性方面,该方案效率适中,用户无需携带智能卡,系统的可扩展性强。     

抗主密钥泄露和连续泄露的双态仿射函数加密

抗密钥泄露安全的加密系统保证在攻击者获得(主)密钥部分信息的情况下仍具有语义安全性.文中设计了一个抗密钥泄露的双态仿射函数加密方案,该方案中加密策略和解密角色定义为仿射空间,并且具有再次委托能力.在双系统加密模型下,实现了自适应安全的抗有界的主密钥泄露和用户密钥连续泄露的加密方案,在标准模型下基于静态子群判定假设证明了该方案的安全性.同时,分析了方案中的主密钥和用户密钥的泄露界和泄露率,通过参数调整可以达到接近73%的泄露率,具有较好的抗泄露性质.     

基于Contourlet变换的双重视频水印方案

提出一种基于Contourlet变换的双重视频水印方案。对MPEG系统中的I帧进行Contourlet变换,利用二维离散超混沌系统产生的超混沌序列对水印图像进行置乱和加密处理。在低频域重要系数嵌入破坏原始视频水印,使其失去应用价值,同时在高频域嵌入鲁棒水印,实现版权保护。实验结果表明,只有得到授权的用户才能获得高保真的视频信息,版权保护水印提取时不需要原始视频信号。     

一种基于压缩感知的盲数字水印算法

现有的数字水印算法的研究成果大多在变换域,此类方法嵌入水印相对于空域而言数据量较大,安全性较高,鲁棒性较强,但是其计算复杂且抗攻击和防提取能力仍然有限。因此根据压缩感知CS(Compressive Sensing)的特点,结合人眼视觉系统(HVS)的特性,提出一种性能更高的数字水印算法,利用块不均匀度来选取容量大的子块,采用量化的方法自适应地选择量化步长来嵌入经过置乱处理后的数字水印。经实验验证,该算法保证数字水印具有更好的鲁棒性、隐蔽性和安全性,并且提高了含水印图像的抗攻击和防提取能力,而且提取水印不需要原始图像的参与,大大降低了存储载体数据的成本。     

带干扰修正与混沌加密的数字水印方法

提出一种离散小波变换（DWT）域的水印算法。在人类视觉系统自适应处理水印信息嵌入强度的基础上,对水印图引入Rõssler混沌系统进行置乱,兼顾不可见性和健壮性的同时,增强了水印图的保密性。同时建立了干扰误差模型,提出了抗干扰水印提取算法。减少提取过程中干扰对嵌入水印的影响,使提取出的水印效果得到改善。实验结果表明,该算法在局部空间上抗均匀干扰的能力有明显提高。     

二维工程图中基于分数傅里叶变换的盲水印算法

提出了一种基于二维工程图的水印算法。该方法提取二维工程图中线段的相对坐标向量,构造一维复数信号。通过分数傅里叶变换得到复数信号的变换系数,根据水印的大小和分数傅里叶变换系数的之间的关系,对变换系数的幅值进行调整来嵌入水印。该方法是盲水印算法,在提取水印时不需要原始工程图。实验表明,该算法对平移、旋转、缩放等攻击具有良好的鲁棒性,同时具有良好的安全性。     

基于Asmuth-Bloom门限方案的小波域数字水印技术

为了进一步提高水印系统的安全性,文章在小波域数字水印技术研究的基础上,引入密码学中秘密共享的思想,提出了一种在小波变换域中基于Asmuth-Bloom秘密共享门限方案实现的数字图像水印分存算法。算法首先将水印信息分成若干份,然后分别嵌入到图像小波分解后的不同子图里,水印嵌入的强度不超过小波变换域的临界可见误差(Just Noticeable Difference,JND)门限。提取时,只需要部分内容就可恢复原始水印。实验结果表明,该算法不但隐蔽性好,而且对图像剪切、压缩等多种攻击具有很好的稳健性。     

一种相移键控数字图像水印算法

根据相移键控原理．提出了一种不可逆DWT域二相相位键控数字图像水印算法．水印信号为二值图像，用不同相位的正弦信号将水印调制后嵌入到数字图像DWT变换系数中；用提取的同频率正弦信号的相位进行水印提取；该方法嵌入的水印具有非常好的安全性，且水印提取不需要原始未加水印的图像．实验结果表明该方法具有很好的不可见性；对JPEG压缩、图像加噪声和图像滤波等常见的图像处理具有极强的鲁棒性．     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于HVS的抗几何攻击视频水印方案

提出一种基于人类视觉系统(HVS)的抗几何攻击视频水印方案。对原始视频对象进行规范化处理,记录同步信息。在水印嵌入时,根据人类视觉特性,从视频对象中选取高细节区域嵌入水印。在水印检测和提取前,对受攻击的含水印视频对象进行规范化处理,调整一些抖动点的位置,以进一步提高水印检测的性能。实验结果表明,该方案能较好地抵抗高强度几何攻击,协调不可见性、鲁棒性和安全性。     

基于DWT和DCT域的二值图像数字水印算法

提出一种基于DWT和DCT域的有意义二值图像数字水印算法;利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除象素的空间相关性,增加水印的安全性;而结合小波变换和离散余弦变换的特性,将水印信息嵌入到图像变换域的低频和中频系数中,提高水印的鲁棒性和不可见性;实验证明该算法具有较好的抗压缩、抗噪音和抗剪切性。