江苏省新冠病毒核酸检测信息系统建设与高并发优化

核酸检测系统是新冠疫情防控的重要工具，本文对江苏省新冠病毒核酸检测信息系统的建设及高并发优化实践进行总结。首先介绍了该系统的建设、规模和总体功能。接着概括系统初期架构及其在初期全员核酸检测时遇到的性能瓶颈，并分析问题原因。最后总结为解决相关问题进行的重大架构优化实践。优化后的系统性能得到大幅提升。     

泉州市核酸检测应检尽检平台的开发与应用

在2019年12月爆发的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)当前已蔓延至全球,对全世界人民而言是一个严重的威胁,并且对人民的身体健康也造成了无法估量的损害。由于该病毒的特殊结构决定了它的传染性强、潜伏期长,且一些感染者也会出现无症状的表现,所以给疫情的防控带来巨大的麻烦,因此,准确检测SARS-CoV-2对疫情防控来说是至关重要的。泉州市核酸检测应检尽检平台为优化医疗卫生机构新型冠状病毒核酸检测工作流程,实现了市区县等医疗卫生机构和机关单位等人员的信息化检测,确保了检测区域的安全高效化、便捷化、信息化。为全市的防疫工作做出了一定的贡献。     

信息化疫情防控在医院核酸登记中的应用

探讨了疫情防控信息化在医院采集核酸检测数据过程中的作用.分析了医院核酸检测工作信息化前后的工作模式变化,总结了疫情防控信息化带来的优点.核酸检测信息采集的信息化,可优化医院疫情防控管理模式,提高医护人员工作效率.疫情防控信息化将成为未来医院疫情防控管理的发展方向.     

非线性优化的航空电源交流畸变系数算法研究

研究航空电源交流畸变系数检测问题,其核心在于从采样数据中准确获得交流基波分量.提出一种新算法,将交流基波分量计算问题转换为非线性连续优化问题,通过多维单纯形下降法同步优化幅值、频率和相位,最小化基波分量与采样信号的误差,从而获得接近真实的交流基波分量,并据此准确计算交流畸变系数.该方法已被应用于某大功率航空电源检测系统...     

泉州市核酸检测应检尽检平台的优化与研究

本论文针对泉州市核酸检测应检尽检平台在实际运作中存在的问题做了优化与改进,使医疗卫生机构新型冠状病毒核酸检测工作流程更加规范和高效,实现了市区县等医疗卫生机构和机关单位等人员的信息化检测,确保了检测区域的安全高效化,便捷化,为泉州疫情防控工作提供了更为安全有效的技术保障.     

核酸诱导的小分子探针的集聚及自组装

核酸作为生命的最基本物质之一，是遗传信息储存、复制和传递的主要载体，在生长、遗传、变异等一系列生命现象中起着决定性的作用。因此，核酸的检测及其性质、结构等的研究具有重要意义。现已发现多种疾病与核酸存在密切的关系，简单、快速、灵敏的核酸分析新方法将对相关疾病机理的研究，和相应的诊断、     

基于邻域检测与反馈的混合重采样进化挖掘方法

在不平衡数据分类问题中，样本的稀缺性和复杂分布特性是造成分类性能下降的主要原因.现有混合重采样方法结合过采样和欠采样方法来调整样本的局部分布，但独立于模型训练，被删减的样本价值及其对分类器的影响难以估计.针对该问题，提出了一种邻域检测与反馈的混合重采样进化挖掘方法(APMMOEA-EC),该方法以召回率和精准率为优化目标，根据模型性能反馈引导最优样本组合的优化过程.首先使用线性插值法合成少数类样本；然后提出邻域检测方法计算每个样本邻域中异类样本个数，并设置容忍值选取部分样本进行优化，从而对决策空间降维；在优化阶段，提出自适应搜索行为转换方法，对满足一定收敛程度的最优解及其变量特征进行频繁模式挖掘，对非零候选集进行局部优化，进一步提高解集质量.在具有复杂分布的7个不平衡数据集上，对容忍值进行参数选择实验；并与5种流行的多目标优化算法进行性能对比实验；在3个规则不同的分类器上，对比5种流行的不平衡数据处理方法的分类精度，上述实验结果均表明了APMMOEA-EC方法的优越性.     

多家互联网医疗平台推出核酸检测服务

为减少人群聚集,京东健康、阿里健康、微医、丁香医生和平安好医生等不少互联网医疗平台上线核酸检测预约服务,缓解了线下扎堆排队的问题.以下是各大互联网医疗平台核酸检测服务. 京东健康:核酸检测可在线预约上门服务 京东健康核酸检测在线预约服务自2020年4月上线以来,从覆盖城市、检测方式等方面不断升级.用户打开《京东》App,搜索关键词"核酸检测"即可进入核酸检测页面;按照提示下单并完成在线预约(线下检测点和检测时间)之后,持短信预约码按时前往检测点即可,最快4h内出具报告.     

结合多阶段优化的圆检测算法

在常规圆检测算法中,Hough变换、随机Hough变换以及随机圆检测算法的检测效率低,导致难以适用于复杂场景或者对检测速度有较高要求的情况。为了提高圆检测的效率,本文从采样点的选取、候选圆的确定以及真圆的确认3个阶段进行分析,结合这3个阶段的优化方法,提出一种结合多阶段优化的圆检测算法。人工图像和实际图像的实验结果表明：该算法较其他算法有效地提高了圆检测的速度,并且具有较好的检测鲁棒性和检测精度。     

基于卷积神经网络的扁桃体咽拭子采样机器人

针对医务人员咽拭子采样时有较高被传染风险,提出咽拭子采样机器人。采样需检测、识别和定位扁桃体的位置信息,由于扁桃体在原图中尺寸较小、特征提取困难,设计基于卷积神经网络的两步检测模型。第一步,使用口腔检测模块将口腔图像从自制的人体面部数据集中检测并切割出来;第二步,在口腔图像基础上,识别位扁桃体的位置信息。结合深度图像计算扁桃体在机器人世界坐标系的坐标,控制机械臂运动到指定位置,实现咽拭子采样。实验证明,系统使用基于卷积神经网络的扁桃体两步检测模型具有较高的准确性和检测效率,检测结果的AP50和检测平均时间均优于对比算法且能够准确地完成咽拭子采样。     

相关检测原理与相关算法

讨论了相关原理在检测中应用的若干问题。以锅炉燃烧器火焰检测为背景，阐述了如何从实测信号中选取并分离出有用信号；如何在样本长度、采样精度及采样延时受到客观条件限制的情况下保证相关函数估计值的精度；如何消除信号非平稳性对相关函数估计及检测结果的影响，以及怎样在数值运算中提高精度，减小数值误差等。     

基于谓词的无线传感器网络水质达标采样算法

水质达标检测是水资源优化利用的基础。利用无线传感器对水质进行采样,通过无线传感器网络将达标结果发送给基站进行融合处理,数据服务器在接收到采样数据后实施应用决策。在无线传感器网络、基站和数据服务器三层结构的基础上讨论基于谓词的水质达标采样算法,对算法进行分析、设计和仿真。实验结果表明,该算法实用且高效。     

功能核酸检测金属离子研究进展

功能核酸是一类具有特定生物功能的核酸分子,包括核酸适配体aptamer、脱氧核酶DNAzyme和aptazyme(aptamer与DNAzyme的复合物)等,其功能远远超出传统核酸的遗传作用.近年来功能核酸已被广泛应用于生物传感等分子识别和应用研究领域,并对蛋白质、金属离子以及小分子等进行检测.该文总结了功能核酸在金属离子检测方面的研究工作进展,包括荧光传感器、比色传感器和电化学传感器等内容.     

基于聚类混合采样与PSO-Stacking的车载CAN入侵检测方法

随着信息技术的快速发展以及智能网联汽车的日渐普及，由网络入侵引起的车联网安全事件正在逐年增加。针对车联网中车载控制器局域网络（CAN）存在的网络攻击问题，提出一种改进的车载CAN入侵检测方法。考虑到车载CAN中数据流量较大且各类别数据比例失衡，提出一种聚类混合采样方法来平衡数据，对于流量较大的数据，在聚类后进行欠采样以去除冗余，对于流量较小的数据，使用SMOTE方法合成数据。合并上述两部分数据并使用Tomek Links算法进行数据清洗。使用基于Gini系数的GBDT特征选择方法计算特征重要性，删除重要程度较低的特征以实现数据降维。在此基础上，使用粒子群优化算法对Stacking模型中的基学习器和元分类器进行调优，使用优化后的基学习器和元分类器构建Stacking模型并完成入侵检测。实验结果表明，该方法在主流车载CAN入侵数据集上的检测准确率为98.18%，优于常见的ANN、KNN、SVM、MTHIDS及MGA-DTC模型，且对DoS、Fuzzy等类别样本的检测精确度较高，漏报率较低，体现出较好的先进性和实用性。     

面向磁共振图像重建的k空间降采样优化

成像速度是关系磁共振临床应用效能的重要因素,在k空间中降采样,再配合图像重建,可有效加快成像速度.因此,文中考虑降采样方式对磁共振图像重建质量的影响,在训练深度学习网络进行磁共振图像重建的情况下,提出联合优化k空间降采样方式与重建模型的方法.从k空间全采样入手,逐步删除次要的相位编码,直到针对相位编码的采样满足稀疏性要求为止.同时,采样方式的优化是和深度学习图像重建模型参数优化交替进行,即赋予每个相位编码一个权重,通过权重大小确定相位编码的重要性,在优化重建网络参数的同时,完成对k空间降采样方式的优化.实验表明文中方法可提升磁共振图像重建质量.     

鼠标优化全攻略

在操作系统中调整优化Windows 2000/XP操作系统在设备管理器中调整优化。对于PS/2接口鼠标而言, 在系统“设备管理器”中选中PS/2鼠标并打开其“属性”, 单击“高级设置”按钮,可见“采样速率、鼠标轮检测、输入缓冲区长度、快速初始化”等选项(如图1)。“采样速率”用来设定每秒报告多少次鼠标的位置。该数值越大鼠标的灵敏度就越高,因此应选取尽可能高的采样速率(如100Hz),达到超频鼠标的目的;“鼠标轮检测”分为关闭     

推进我国二维码标准化应用赋能行业数字化高质量发展--访汉信码国际ISO标准项目负责人王毅

如今,人们在超市选好商品后,掏出手机扫扫二维码结账付款;扫扫二维码就能关注自己喜爱的公众号、乘坐高铁、听演唱会、看展览、参观游乐园等,去医院看病的时候也会扫扫二维码,乃至当下疫情防控流调、核酸检测等环节中都需要扫二维码,以保障防疫工作实施,助力抗疫胜利。不知不觉中,二维码已经遍布我们生活各处,使用非常方便快捷,带给人们数字化现代生活新体验。     

基于核酸识体的电化学免疫传感器用于血小板源性生长因子的检测

该文提出了一种新颖的、高灵敏度的基于核酸识体和银沉积的电化学免疫传感器用于人体血小板源生长因子BB(PDGF-BB)的检测.首先在电极的表面固定抗体,然后与抗原、生物素标记的核酸识体形成免疫夹心复合物,再利用生物素和亲合素的特异性反应把亲合素标记的碱性磷酸酶固定到电极上,然后把得到的产物在底物溶液中进行银沉积,最后利用电化学方法对沉积到电极表面的银进行检测以达到检测PDGF-BB的目的.实验对固定抗体浓度和生物素标记核酸识体的浓度两个条件进行了优化.实验结果表明PDGF-BB的浓度在1～1000 ng/mL的范围具有良好的线性关系,最低检测下限可达0.8 ng/mL.该方法具有高灵敏度和稳定性,在临床上具有广阔的应用前景.     

异步感应电机转速自适应控制系统

为解决传统电机转速控制系统存在的噪声控制不理想、电流电压采样精度低、故障检测不准确等问题,设计了异步感应电机转速自适应控制系统。选用DSP-LF2407为系统硬件主控制芯片,通过对功率主电路和功率驱动电路进行优化,加强硬件部分的噪声控制;接入高精度采样电阻,对电压信号进行RC滤波,依据FAULT管脚电平在系统故障时会被拉低的特点,提高系统软件电流电压采集和故障检测的精度。通过对硬件和软件部分进行优化,实现异步感应电机转速自适应控制系统的设计。实验结果表明,该系统噪声控制效果好、电流电压采用精度高、故障检测精度高。     

重构SPPCSPC与优化下采样的小目标检测算法

针对小目标图像检测中存在相互遮挡、背景复杂和特征点少的问题，基于YOLOv7提出一种重构SPPCSPC与优化下采样的小目标检测算法。在骨干网络的SPPCSPC模块中裁剪CBS层、引入SimAM注意力机制并缩小池化核，以提高关注密集目标区域，提取更多相互遮挡的小目标特征；在颈部网络中，将下采样结构中的SConv替换为SPD Conv，再添加一个四倍下采样分支，以减少小目标特征丢失，提高复杂背景下小目标特征捕获量；把网络模型的损失函数由CIoU替换为Wise IoU，聚焦一般质量瞄框，提升收敛速度。在公开数据集VisDrone2021上做对比实验和消融实验，该算法与原始YOLOv7算法相比，mAP提升5.09个百分点，FPS值达到40，参数量减少2.5 MB，表明小目标检测精度显著提升，同时保持了推理速度并减少了参数量；在公开数据集VOC2007+2012上做泛化实验，mAP提升3.35个百分点，表明该算法具有通用性。