一种手写图文分离方法

手写识别作为改善人机交互的技术之一已经变得越来越重要,涌现了大量对手写文字和手绘图形的研究工作,而作为手写识别的一个重要部分,对图形和文本的分类工作一直没有获得足够的重视。本文基于开源数据挖掘工具Weka设计并实现一种手写图文分离方法,基于LogitBoost、Random Forest和LADTree三种不同分类器的测试结果表明,Logit-Boost的综合分类效果最好。通过联合3个分类器能够实现精确的图形判定,但文本的分类效率则受限于分类效果最差的分类器。同时基于信息增益评估结果,分析了不同特征对图文分类的影响。     

工程图矢量化中图文分离的一种快速算法

工程图纸通常是由图形和文字符合两部分组成，由于在矢量化中对图形和文字进一步处理的要求不同，故在矢量化之前把工程图中的图形和文字符号区分开来是十分重要的。本文提出了一种工程图矢量化图文分离算法，它能有效地将图形和文字分开，这种算法不仅可以减少多余的数据量，加快后期的线条提取速度，而且可使数据的关系更为清晰明了，分离出来的符号文件保留了其原来在图纸中的位置，为文字符号的识别或重新写入提供了方便。     

文本页面图像的图文分割与分类算法

为了能对包含不规则图片区和表格的倾斜文本页面图像进行图文分割与分类，提出了一种新的图文分割和分类算法。该算法先采用数学形态学和分级霍夫变换来进行文本倾斜的检测和校正；然后为了使算法能够对包含不规则图片区的文本页面图像进行处理，提出在传统的投影轮廓切割算法中，引入中点切割的过程，以便利用一系列的矩形来近似地逼近不规则的图片区。对于分割后的图像，则提出利用黑白像素比(Rbw)和近邻像素间的交叉相关性(Rcc)两个特征来作为分类的判据。实验结果证明，算法速度快、可靠性高。该算法只适用于二值图像。     

常用复印机代码测试及代码调整技术应用

复印机的测试代码和调整代码是固化在复印机内存储器内的一种管理程序,这类代码可通过复印机的操作键盘编组,组成不同的代码,这些代码可使用操作键盘输入到复印机的管理系统中,管理系统在接受到输入的代码后,管理系统通过支配复印机外部的光电传感器、压电传感器、热敏电阻等执行元件,来完成对复印机的电压、温度、光量、转速等诸参数的测试或调整,达到复印机最佳复印效果。因不同的品牌和同品牌不同的机型,它们的这类代码编排区别较大,所以本文对目前常用的几个品牌的常用机型进行汇总。为复印机使用者和维修人员提供言简意懂、操作简单、步骤明确测试及调试方法,迅速解决现场的实际问题。     

常用复印机代码测试及代码调整技术应用

复印机的测试代码和调整代码是固化在复印机内存储器内的一种管理程序,这类代码可通过复印机的操作键盘编组,组成不同的代码,这些代码可使用操作键盘输入到复印机的管理系统中,管理系统在接受到输入的代码后,管理系统通过支配复印机外部的光电传感器、压电传感器、热敏电阻等执行元件,来完成对复印机的电压、温度、光量、转速等诸参数的测试或调整,达到复印机最佳复印效果。因不同的品牌和同品牌不同的机型,它们的这类代码编排区别较大,所以本文对目前常用的几个品牌的常用机型进行汇总。为复印机使用者和维修人员提供言简意懂、操作简单、步骤明确测试及调试方法,迅速解决现场的实际问题。     

传感器技术在静电复印机中的应用及其检测技术

传感器技术在各种设备中的应用越来越广泛,尤其在复印机中的作用更是无可替代的,本文首先 介绍了传感器技术在静电复印机中应用的基本情况,然后详细分析了传感器技术在静电复印机中的主要 应用及常用传感器的检测方法.     

传感器技术在静电复印机中应用及其检测技术

传感器技术在各种设备中的应用越来越广泛,尤其在复印机中的作用更是无可替代的,本文首先介绍了传感器技术在静电复印机中应用的基本情况,然后详细分析了传感器技术在静电复印机中的主要应用及常用传感器的检测方法。     

一种重叠红细胞图像的分离方法

细胞图像中经常出现重叠(或者粘连)现象,利用红细胞是近似圆形的这一先验知识,用粒度测量来获取红细胞半径R,对重叠区域轮廓上的每个非凹陷点,估计其所对应的圆心点,这些圆心点聚集成各个细胞的中心区域,对每一个中心区域,采用半径为R的圆形结构元进行一次膨胀操作,然后和原二值图像进行交集运算,将其结果作为对各个细胞形状的估计。实验结果表明,该方法能得到比较满意的分离效果,亦适用于其他近似圆形的细胞或者颗粒的重叠区域图像的分离。     

多媒体图文技术在电视会议系统中的应用研究

本文简要介绍了多媒体技术和图文电视技术及其在电视会议系统中的应用，并简介了由四川鼎天微电有限公司研制的“多媒体图文电视会议系统”。该系统只需轻触多媒体电脑荧屏即可完成诸如各会场画面，声音的切换和各会场的摄像机的上，下，左，右运动及镜头的变倍，变焦，光圈等的操作，同时可捕捉画面，以备分析处理。开会的同时，讲话稿，文表等也可同时传送各会场。     

Web文本挖掘技术及其应用的研究

文章详细研究了Web文本挖掘的定义及类型,重点分析了Web文本挖掘算法,总结了文本挖掘的应用,提出了今后工作的重点。     

工程图纸图像图文自动分割工具SegChar

文章分析了工程图纸图像图文分割的技术特点、关键步骤和基本框架,着重介绍了图文自动分割工具SegChar采用的技术,如:(1) 自动字符尺寸阈值过滤技术,可使图文分割过程自动化和智能化;(2) 任意方向、任意长度字符串检测技术,通过精确HOUGH空间需求、松弛共线、基于字符串的HOUGH域更新等策略,提高了字符分割的处理速度,降低了处理的空间复杂度,能够使复杂的中西文字符串得以完整提取.文章最后给出了性能评价.     

图像和视频中的文字获取技术

许多图像都包含丰富的文字信息，如用作网页设计的以图像形式存在的标语和视频图像中的字幕。这些文字的自动检测、分割、提取和识别，对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值，因此引起国内外众多学者的研究兴趣。为使人们对该领域有一个系统的了解，并使该领域研究人员有所借鉴，在对目前国内外图像和视频中文字获取技术相关文献综合理解的基础上，综述了该领域的发展现状，同时从文字检测、抽取和文字识别两个方面，重点讨论了其主要的技术方法及应用优缺点，并结合当前面临的问题，指出今后可进一步研究的方向。     

文本检测与识别在细粒度图片分类中的应用

细粒度的图片分类是深度学习图片分类领域中的一个重要分支,其分类任务比一般的图片分类要困难,因为很多不同分类图片中的特征相似度极高,没有特别鲜明的特征用以区分,因而需要优化一个传统的图片分类方法.在一般的图片分类中,通常通过提取视觉以及像素级别的特征用来训练,然而直接应用到细粒度分类上并不太适配,效果仍有待提高,可考虑利用非像素级别的特征来加以区分.因此,我们提出联合文本信息和视觉信息作用于图片分类中,充分利用图片上的特征,将文本检测与识别算法和通用的图片分类方法结合,应用于细粒度图片分类中,在Con-text数据集上的实验结果表明我们提出的算法得到的准确率有显著的提升.     

Web文本挖掘技术及其应用的研究

文章详细研究了Web文本挖掘的定义及类型，重点分析了Web文本挖掘算法，总结了文本挖掘的应用，提出了今后工作的重点。     

独立分量分析在有噪图像分离中的应用

独立分量分析(independent component analysis，ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上，讨论了有噪信号的独立分量分析(Noisy ICA)，利用小波阈值去噪和FastICA算法进行了有噪混合图像分离的仿真研究。结果表明，对于含有加性观测噪声的混合图像的分离，先去噪处理再进行独立分量分离的效果要优于独立分量分离后再去噪的效果。     

SQL Server中text/image类型数据的使用

使用MS SQL Server进行数据库软件开发时,对于text和image类型的数据在进行存取操作时,有别与其他数据类型.结合应用实例介绍了通过Transact-SQL语句、API函数、sp_tableoption存储过程、bcp命令、textcopy命令等几种常用的方法使用text/image类型数据.     

量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究

在改进Han的遗传量子算法的基础上，提出一种新的量子遗传算法．算法中采用多量子比特来编码多状态基因，构造了各个体之间的联合量子交叉，提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制．将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合，提出一种图像信号的盲分离方法．仿真结果表明了该算法的有效性．     

文本分类技术及在军事情报中的应用

作战数据库文件与记录的文本格式涉及到作战文书的自动生成,文本分类直接关系到情报信息检索效率及准确性。针对军事情报信息的特点,建立了一个基于情报数据库的文本分类模型,然后分析了模型中的文本表示、自动分词、特征提取关键技术,并对互信息特征选取方法提出了改进措施。应用表明,该文本分类模型可有效地从文字信息中分离出规范化的情报要点,不仅辅助作战决策,而且能直接写入数据库。     

基于字符群体特征的图文分离算法研究*

为了正确分离图文,提出一种基于字符群体特征的图文分离算法.该方法以直线识别得到的短直线为基础,对连通域进行限制长度的外轮廓提取;通过大小和密度判据捡出候选字符,并以字符串形式出现的群体特征吸收漏识的字符和符号,实现包含标注字符、标题栏及明细栏字符等各类字符与图形位图的分离.结果表明:该算法提高了字符特别是难检字符及符号判定的可靠性,保持了字符串的完整性,具有适应性强、效果好的特点.