冰衣对冷冻南美白对虾贮藏品质的影响

通过测定－20 ℃冷冻条件下无冰衣组、15%镀冰衣组和25%镀冰衣组南美白对虾的感官评分、解冻损 失、蒸煮损失、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）含量、盐溶蛋白含量及肌苷酸（inosine-5’- monophosphate,IMP）关联物各比值,研究镀冰衣处理对冻藏南美白对虾品质的影响。通过分析IMP关联物各比值 （K、Ki、G、P、H及Fr）与主要鲜度指标间的相关性,探讨更适宜作为－20 ℃冷冻条件下镀冰衣南美白对虾品质评 价的指标。结果表明：随着贮藏时间的延长,3 组南美白对虾的解冻损失、蒸煮损失和TVB-N含量均呈明显上升趋势, 盐溶蛋白含量显著下降,25%镀冰衣组南美白对虾的品质始终优于无冰衣组和15%镀冰衣组;根据各指标间的Pearson相 关性分析,K、Ki、G、P、H及Fr值中,K值更适合用于评价该贮藏条件下南美白对虾的整体质量;无冰衣组、15%镀冰 衣组和25%镀冰衣组分别在贮藏第12、16、16周感官不可接受,镀冰衣能够有效延长冻藏南美白对虾的贮藏期。     

响应面分析法优化南美白对虾的酶解工艺研究

利用响应面法对南美白对虾的酶解工艺进行优化.以南美白对虾为原料,采用碱性蛋白酶和风味蛋白酶分步酶解的方法,以蛋白水解度(DH)为衡量指标.结合单因素分析考察底物浓度、风味蛋白酶的添加量和风味蛋白酶的反应时间三因素三水平的中心组合实验设计,得出一个多元线性回归方程模型.在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出南美白对虾酶解工艺的最佳条件:底物浓度15％,风味蛋白酶添加量0.8％,风味蛋白醇酶解时间3.0h,水解度高达47.19％.     

响应面法优化南美白对虾复合生物保鲜工艺的研究

在单因素实验的基础上,利用Box-Behnken中心组合实验设计及响应面（RSM）分析,研究三种复合生物保鲜剂对南美白对虾冷藏保鲜效果的影响。以冷藏6d的南美白对虾细菌总数为考核指标,并采用Design-Expert软件对复合生物保鲜剂与细菌总数之间建立的二次回归模型进行分析,获得三种复合生物保鲜剂的最优浓度组合。结果表明:三种复合生物保鲜剂的最佳使用浓度为Nisin 0.04g/100m L、ε-PL 0.48g/100m L和TP 1.06g/100m L,细菌总数理论值为1.81×103CFU/g,三次平行验证实验细菌总数最多为1.98×103CFU/g,误差仅为9.39%,说明模型合适可信,可以用来分析和预测南美白对虾冷藏保鲜期间的细菌总数。该复合生物保鲜剂可以相互补充,协同抗菌,有效延长南美白对虾的货架期。      

响应面法优化南美白对虾复合生物保鲜工艺的研究

在单因素实验的基础上,利用Box-Behnken中心组合实验设计及响应面(RSM)分析,研究三种复合生物保鲜剂对南美白对虾冷藏保鲜效果的影响。以冷藏6d的南美白对虾细菌总数为考核指标,并采用Design-Expert软件对复合生物保鲜剂与细菌总数之间建立的二次回归模型进行分析,获得三种复合生物保鲜剂的最优浓度组合。结果表明:三种复合生物保鲜剂的最佳使用浓度为Nisin 0.04g/100m L、ε-PL 0.48g/100m L和TP 1.06g/100m L,细菌总数理论值为1.81×103CFU/g,三次平行验证实验细菌总数最多为1.98×103CFU/g,误差仅为9.39%,说明模型合适可信,可以用来分析和预测南美白对虾冷藏保鲜期间的细菌总数。该复合生物保鲜剂可以相互补充,协同抗菌,有效延长南美白对虾的货架期。     

响应面法优化南美白对虾虾仁无磷保水工艺

利用响应面分析法(RSM)研究氯化钠、海藻糖和褐藻酸钠裂解物质量浓度对南美白对虾虾仁保水性的影响。在单因素试验基础上,采用Box-Benhnken 中心组合试验,以氯化钠、海藻糖、褐藻酸钠裂解物质量浓度为影响因素,以虾仁解冻损失率、蒸煮后感官评分为响应值建立二次回归方程,通过响应面分析得到优化组合。结果表明：感官品质与解冻损失率之间存在一定的联系,感官分值高,相应的解冻损失率低。无磷保水优化工艺参数：氯化钠质量浓度2.5g/L,海藻糖质量浓度5.0g/L,褐藻酸钠裂解物质量浓度10.0g/L,在此条件下,测得虾仁感官分值为8.2,解冻损失率为2.29%。     

响应面法优化南美白对虾虾头自溶工艺的研究

目的:分析南美白对虾虾头的一般营养成分.利用自溶作用回收南美白对虾虾头中的蛋白质等营养成分,对自溶工艺参数进行优化.方法:采用AOAC(1990)推荐的常规成分分析法分析虾头的基本营养成分,通过响应面法的中心组合设计优化虾头自溶工艺参数.结果:南美白对虾虾头舍粗蛋白14.1%、友分4.66%、粗脂肪1.86%、非蛋白氮693 mg/100 g.建立了虾头自溶水解度与pH、温度和底物浓度之间的二次回归模型,即:Y=41.6+2.08X1-0.18X2+1.28X3-1.11X1X2+0.53X1X3-0.48X2X3-2.06X12-0.5X22-1.83X32.优化后的最佳自溶条件为:pH 7.85、温度50℃、底物浓度23g/100mL,在该条件下自溶反应3 h完成,水解度达45.06%.结论:南美白对虾虾头是一种高蛋白、低脂肪,富含矿物质和呈味物质的食物原料.虾头内含有丰富的内源酶,在一定的条件下可发生自溶.利用响应面试验设计可建立水解度和虾头自溶各因素之间的关系.优化自溶工艺参数.     

南美白对虾虾仁无磷保水剂的响应面优化研究

为探讨氯化钠、碳酸氢钠和木薯淀粉对南美白对虾虾仁保水性的影响,利用响应面分析法(RSM)在单因素试验基础上,采用Box-Benhnken中心组合试验,以氯化钠、碳酸氢钠、木薯淀粉质量浓度为影响因素,以虾仁蒸煮损失率为响应值建立二次回归方程,通过响应面分析得到优化组合。最终确定复合无磷保水剂浸泡液中各组分的质量浓度为:氯化钠0.50%,碳酸氢钠0.50%,木薯淀粉1.50%,在此条件下,蒸煮损失率为17.59%。     

南美白对虾膨化虾片的配方优化

为丰富膨化食品种类,提升虾类产品附加值,以木薯淀粉、南美白对虾为原料,对南美白对虾膨化虾片的配方进行优化。以硬度、弹性指数、粘力、内聚性、咀嚼指数为指标,研究虾肉和木薯淀粉质量比、食用盐添加量、白砂糖添加量对虾片品质的影响,以膨化度和感官评分为评价指标,采用单因素试验和响应面试验优化南美白对虾膨化虾片的最佳配方。结果表明,当虾肉和木薯淀粉质量比为38.8∶61.2,白砂糖添加量11%、食用盐添加量2.0%。经油炸后,膨化虾片色泽金黄、酥脆可口、营养丰富。     

神经网络优化南美白对虾虾仁热烫工艺

热烫是南美白对虾熟制产品加工中的一个重要步骤。为控制南美白对虾的热烫过程和产品品质,建立了南美白对虾虾仁热烫工艺的神经网络模型,并对其工艺参数进行了优化。结果表明:热烫温度和时间对杀菌效果、感官评分和硬度有显著的影响,而食盐浓度的影响相对较小,优化的热烫工艺参数为盐浓度2%、热烫温度(93±1)℃、热烫时间120s,在该条件下热烫的虾仁,既可以达到水产熟制品卫生标准,又具有较好的食用品质。     

预测南美白对虾品质变化的动力学模型的建立

研究了不同温度条件下(-5、0、5 10、20℃)南美白对虾的细菌总数、TVB-N值和鲜度指标K值随存放时间的变化规律及其动力学的特性;建立了细菌总数、TVB-N值、K值与贮藏温度和时间的动力学模型.实验结果表明,贮藏过程中南美白对虾的细菌总数、TVB-N值和K值均随贮藏时间的延长而增加,随贮藏温度的增加而上升.细菌总数、TVB-N值和K值对一级化学反应模型和Arrhenius方程具有较高的拟合精度,并最终确定细菌总数、TVB-N值和K值预测模型中的各个参数值.     

凡纳滨对虾虾头制备甲壳素工艺的研究

采用自溶法对凡纳滨对虾虾头脱除蛋白质后,研究螯合剂脱钙制备甲壳素的工艺条件。以脱钙率为考察指标,依据单因素实验结果,采用Box-Behnken中心组合实验和响应面分析法考察螯合剂EDTA·Na2浓度、反应时间和pH对脱钙率的影响。实验结果表明,EDTA·Na2螯合脱钙最佳工艺条件为:EDTA·Na2浓度9%（m/V）,反应时间2.5h,pH8.0,在此条件下脱钙率为99.56%±0.06%。      

响应面法优化南美白对虾即食虾滑的加工工艺

为开发即食虾滑新产品,以南美白对虾为原料,研究不同辅料(金线鱼鱼糜、淀粉、大豆分离蛋白)添加量对虾滑凝胶强度、质构特性、持水性、白度和感官评分的影响。在单因素试验基础上,以感官评分和凝胶强度为响应值,利用响应面法对即食虾滑配方进行优化,结果表明:最适合添加到即食虾滑中的淀粉种类是木薯醋酸酯淀粉,影响即食虾滑产品品质的因素从高到低为金线鱼鱼糜添加量、大豆分离蛋白添加量、木薯醋酸酯淀粉添加量,最终得出即食虾滑的最优配方为:100 g虾仁,虾肉块、虾糜质量比3∶2,添加食盐1%、鸡蛋白粉0.3%、魔芋粉3%、金线鱼鱼糜12.68%、木薯醋酸酯淀粉3.30%、大豆分离蛋白1.14%、谷氨酰胺转胺酶0.3%、虾味剂0.4%、复合磷酸盐0.3%、饮用水8%,该条件下所得即食虾滑的口感爽滑、鲜味十足,感官评分和凝胶强度的综合评价结果最优,分别为90.50分和1 339.87 g·mm,与预测值相近,说明利用响应面法优化南美白对虾即食虾滑加工工艺的方法可靠、可行。     

南方馒头冷冻面团生产技术研究

该试验开展了南方馒头冷冻面团生产技术的研究,重点探讨了加糖量、酵母添加量、发酵温度和发酵时间等因素对冷冻面团生产的南方馒头的感官评分、硬度、比容等品质指标的影响,并采取响应面法建立了上述工艺参数对冷冻面团生产的南方馒头品质影响的数学模型。结果表明,南方馒头冷冻面团生产的最佳发酵工艺为：发酵温度35 ℃,加糖量8.2%,酵母添加量1.0%,发酵时间41 min。在此最佳条件下,冷冻面团生产的南方馒头感官评分达79.7分,硬度805.26 g,比容2.98 mL/g。     

纯种米曲霉酒曲的制备工艺优化研究

在单因素试验的基础上,选取影响纯种米曲霉酒曲糖化酶活力的3个主要因素(培养温度、培养时间、接种量),应用响应面试验对制曲的最佳工艺条件进行了研究,结果显示3个因素对米曲糖化酶活力的影响是显著的。利用Design-Expert软件对试验数据进行处理,得到制曲的最佳工艺条件为:培养温度38.70℃,接种量0.85‰,培养时间50.47 h。在此条件下米曲糖化酶活力的预测值为1 111.52 U。在最佳培养条件下对预测值进行验证,所测得的实际值与预测值基本一致。     

响应面法优化苦荞壳中总黄酮的提取工艺

目的优化苦养壳中总黄酮提取工艺。方法用浸提法、恒温振荡提取法、索氏提取法、高压提取法、超声波提取法进行实验,以最大提取率及总黄酮含量为指标进行对比,优选出浸提法为最佳提取方法。采用响应面分析法对影响苦荞壳中总黄酮提取率的4个主要因素,乙醇浓度、提取温度、提取时间、料液比进行研究,并以Box-Behnken中心组合设计建立数学模型。结果浸提法最佳提取工艺为乙醇浓度45%、提取温度85℃、提取时间2.5 h、料液比1:40,此条件下总黄酮含量为15.7 mg/g,提取率为1.57%,回收率为98.2%,回归模型的预测值(16.4 mg/g)与实测值的相对误差为4.6%。结论以Box-Behnken设计结合响应面分析法能较好地预测苦荞壳中总黄酮的含量,该方法简便省时,是苦荞壳中提取总黄酮的有效途径。     

响应曲面法优化荞麦总黄酮的提取工艺

以米荞1号种子为原料,优化荞麦总黄酮的提取工艺条件。在单因素试验基础上,分别考察提取温度、提取时间、料液比和乙醇体积分数对荞麦总黄酮得率的影响,确定各因素的适宜水平。再根据Box-Behnken试验设计原理,利用Design-Expert 7软件进行响应曲面法试验,并建立总黄酮得率的二次回归方程,确定最佳提取条件。荞麦总黄酮的最佳提取工艺条件为提取温度68.5℃、提取时间90 min、料液比1:42(g/mL)、乙醇体积分数69%,在此条件下得到的实际总黄酮得率为2.157%,总黄酮得率的预测值为2.291%,两者基本吻合,表明此方法应用于荞麦总黄酮提取工艺的优化筛选可行。     

产吡嗪类细菌的麸曲制作工艺优化

该文采用响应面法对产吡嗪细菌的麸曲制作工艺进行研究。以从酒曲中筛选的细菌为基础,考察不同因素对细菌产吡嗪的影响。采用单因素试验和响应面法对影响麸曲制作中细菌产吡嗪的4个主要影响因素即麸皮添加量、水分、培养时间和接种量进行分析优化。结果表明,影响细菌产吡嗪的工艺因素按主次顺序排列为麸皮添加量＞接种量＞水分含量＞培养时间;确定麸曲制作中细菌产吡嗪的最佳工艺条件为麸皮添加量115 g、水分含量30%、培养时间36 h、接种量12%。在此最佳条件下,吡嗪类物质的产量36.36×10-5 g/g。     

超声提取酸枣叶中总黄酮

研究了响应面法优化超声辅助提取酸枣叶中总黄酮工艺。在单因素实验的基础上,选择液料比、乙醇浓度、超声功率、超声时间四因素,利用Design-Expert 7.1.6软件Box-Benhnken中心组合试验和响应面分析法,研究了各自变量交互作用对酸枣叶总黄酮得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明:酸枣叶总黄酮的适宜超声提取工艺为,液料比42.00∶1(mL∶g)、乙醇体积分数60.10%、超声功率240.00 W、超声提取时间36.50 min。总黄酮得率实测值为5.382%,与预测值5.407%相符良好。     

响应面法优化萌发藜麦芽乳发酵工艺

以萌发藜麦芽为原料,研究发酵条件对藜麦芽发酵乳酸度和活菌数的影响。选用植物乳杆菌和干酪乳杆菌2种混合菌进行发酵,通过单因素试验、响应面优化试验探究菌种比例、接种量和发酵时间对发酵的影响。结果表明,萌发藜麦芽乳混合菌发酵最佳工艺条件为植物乳杆菌和干酪乳杆菌比例2.5∶1、接种量3%、发酵时间10.3 h,得到的萌发藜麦芽发酵乳酸度为85.32°T,活菌数为9.21(lg(CFU/m L)),与预测值吻合,表明萌发藜麦芽的匀浆发酵培养基适合乳酸菌生长。     

真空包装狮子头货架期预测模型的建立

为建立真空包装狮子头货架期预测模型,分析不同温度贮藏期间狮子头中菌落总数的变化情况,分别用线性模型、修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型对狮子头中菌落总数进行一级模型的拟合,在此基础上使用平方根模型建立二级模型。通过比较各模型的评价参数选择最优模型,并进一步建立货架期预测模型。结果表明在一级模型中,修正的Gompertz模型对真空包装狮子头中菌落总数生长曲线的拟合优度最高;基于修正的Gompertz模型建立的平方根模型可较好地描述温度对狮子头最大比生长速率和迟滞期的影响。在4、10、15、20、25℃条件下贮藏狮子头的货架期分别为80.79、45.22、10.96、4.96、4.01 d,货架期实测值与预测值的相对误差值均在10%以内,表明建立的模型可以较准确地对贮藏在4~25℃条件下的狮子头进行货架期预测。