节水灌溉系统分析与决策

应用层次分析法(AHP)对节水灌溉系统进行分析,通过效益一一代价的全面对比,提出了费省效宏的节水灌溉途径和主要措施,进而提出了农业节水灌溉系统的发展战略,为改善和发展节水灌溉系统提供宏观决策依据。     

乌盟节水灌溉实用技术推广与发展建议

乌盟地区因水资源短缺制约着农牧业生产乃至国民经济全局的发展，已利用的水资源水量损失浪费严重。已推行田间节水技术及工程甚少，灌溉水的利用率和水分生产效率低。现有可利用水资源开发难度愈来愈大，工程投资多，运行费用高。所以，大力普及节水灌溉技术尤为迫切，也...     

管道输水灌溉的实践与探讨

1 前言 苏北干旱地区各种节水灌溉技术是解决用水矛盾的重要途径,在实现节水、节地、节能等综合效益方面,管道输水灌溉是最为有效的途径之一,丰县在王沟镇李溜村井灌区进行管道输水试点,取得了显著的成效。 2 工程概况 丰县王沟镇李溜村位于丰县西部,是丰县南北两线的调水末梢,常出现灌溉“死角”,当地农业用水、生活用水近日80％取自地下水资源,由于长期超量开采地下水资源,造成地下水位骤降,用水矛盾愈加突出。根据当地条件和群众用水要求,我县决定将此     

低压管道输水节水灌溉技术在石头河灌区的运用

针对低压管道输水节水灌溉技术在石头河灌区的应用,针对自然高差较大,且属清水灌溉,适合低压管道输水灌溉这一特点,从系统设计、设备选型、灌溉管理等方面对低压管道输水节水灌溉技术进行了全面系统的介绍。通过近年的示范推广,证明该项技术具有节水、省地、省工和工程造价低、施工简便、管理方便及工程寿命长、增产效益显著等多种优势。该技术的应用对缓解水资源危机,提高农业生产水利设施条件,改善农业生态环境,增加农民收入发挥了重要作用。     

天回山发展管道输水节水灌溉的探索

天回山位于成都市北部，是金牛区唯五的浅丘地区，总面积5．7km^2，最高海拔高程590m，涉及大湾、土门、长胜、向海四个自然村。该地区农业生产以蔬菜、果树等经济作物为主，兼有水稻、小麦等大田农作物。经过多年努力，水利设施基本上形成了提灌水源、渠道输水、塘堰蓄水的水利模式。农业上仍然是传统的挑水浇灌，用水粗放，耕作强度和水量损失比较大。为改变目前水现状、走节约化用水的道路，金牛区对天回山向海村四、五社进行管道输水灌溉的试点。     

乌盟节水灌溉技术推广与发展

介绍乌盟推广应用节水灌溉技术成果和前景，提出乌盟发展节水灌溉技术的研究重点。     

低压管道输水技术

(1)主要用途。低压管道输水灌溉技术简称“管灌”,它是以管道代替明渠输水灌溉系统的一种工程形式,灌水时使用较低的压力,通过水压管道系统,将水直接输送到田间沟畦灌溉农田。(2)技术要点。低压管道输水灌溉系统一般由水源、输配水管网系统和田间灌水系统等部分组成。由于水源不同,可分为井灌区管灌和渠灌区管灌,目前北方平原地区发展的绝大多数水源为机井,为井灌区管灌系统。输配水管网系统包括管道和管件是管灌系统的主体,管道的投资约占整个系统投资的70%~80%,所用管材当前主要有塑料管和混凝土管,“七五”国家科技攻关研制的薄壁PVC管…     

基于遗传算法的灌溉管网优化设计

本文采用遗传算法同时进行灌溉管网布置和管径组合的优化设计.结合某工程实例,建立管网的初步模型,运用matlab中的遗传算法工具包和自身的编程,进行工程实例管网优化设计,并将计算结果和传统方法的计算结果进行对比分析.计算结果表明,遗传算法可以很好地获得管网的优化布置和管径组合,满足基本使用条件,相对于传统方法的计算结果,遗传算法的结果使管线布置更加简洁,管线长度减小349m,工程总投资减小24.3％,可为同类工程提供参考.     

微喷带灌溉田间管网工程应用模式研究

合理布置管网是微喷带灌溉工程效益发挥的基础,结合工程实践,对微喷带单控轮灌模式(SH)、辅管轮灌模式(AP)和支管轮灌模式(BP)的布置形式和适用条件进行了分析。结果表明:SH模式单位面积投入低,结构简单,适用于小面积微喷带灌溉;AP模式既具有经济性,又兼顾了机械化作业,同时还不受种植结构调整影响,适用于面积较大的地块;BP模式系统设备使用寿命长,后期投入少,适用于大面积、规模化节水灌溉工程。     

节水灌溉工程管理方法浅析

1　节水工程存在的问题　　随着工农业生产规模的不断扩大 ,水资源短缺的问题在沈阳市日益突出 ,而在农业用水占全市总用水量 70 %的情况下 ,如何有效合理地控制农业用水就成为了制约沈阳市经济发展的关键因素。从国外的先进经验来看 ,大力发展节水灌溉是控制农业用水的有效途径。近几年 ,沈阳市也非常重视节水灌溉的发展 ,从统计数字来看 ,本市目前已发展节水灌溉面积 1 0万hm2 。但从已建的节水工程来看 ,普遍存在以下两方面问题 :1 1　盲目投资 ,对项目可行性分析不足以往的节水灌溉项目往往注重形象工程 ,长官意识严重 ,而对不同地区的…     

微咸水进行农田灌溉的研究

利用微咸水作为缓解农田灌溉水资源短缺的重要水源之一,已引起了社会各方面的广泛关注。为了寻求合理的微咸水农田灌溉方法,对以色列、美国、意大利等国家以及我国部分省区微咸水灌溉实践的技术及利用途径进行了介绍,就微咸水水质、适宜灌溉土质和作物管理、田间管理等问题进行了探讨。另外,研究了盐分对土壤理化性质和作物的影响以及微咸水对盐碱地的改良,指出我国咸水与微咸水面积分布广、数量大、开发程度低,在水资源日益短缺及越来越大的人口压力下,开发利用微咸水是解决我国水资源短缺的有效途径;微咸水的灌溉适用于轻质或中等质地土壤,重质地土壤利用咸水灌溉需要良好的排水系统等。     

节水灌溉工程灌溉水利用系数的计算

根据在节水灌溉工程中的一些经验和总结,结合喷、滴灌工程技术规范,讨论了关于节水灌溉工程中灌溉水利用系数计算的一些个人见解。     

微灌技术应用与分析

根据山西省水资源特点及农业灌溉方面存在的问题，阐明了发展、推广节水微灌技术对农业发展的重要作用，分析了微灌的特点、形式和组成以及微灌系统的分类和优缺点，以供各地图地制宜选择利用。     

电力排灌站接入系统设计方法

摘要：本文结合工程实例,分析总结了6种不同类型电力排灌站的主接线方案,研究其最佳接入系统方法,定性分析了方案的可靠性、灵活性和经济性。设计了6种不同类型电排站接入系统,提供了一个设计典范,并确定了其适应范围。     

Ranking Irrigation Planning Alternatives Using Data Envelopment Analysis

Application of Data Envelopment Analysis (DEA) as a Multicriterion Decision Making (MCDM) methodology is tested for Sri Ram Sagar Project, Andhra Pradesh, India to select the suitable irrigation planning alternative. Three different criterion functions of DEA, namely minimizing deviation variable D_j (Min,D_Dj), minimizing maximum deviation (Minmax), and minimizing the sum of deviations ∑D_j (Minsum) are applied for the same DEA constraint set. These criterion functions are evaluated under the framework of Multi Objective Linear Programming (MOLP). Highest efficiency rated irrigation planning alternative is chosen to be the best for each of the above criterion functions. The results are compared with those obtained by discrete MCDM methods, PROMETHEE and EXPROM. It is found that ranks obtained by DEA are reasonably close to those obtained by the above mentioned MCDM methods, PROMETHEE and EXPROM.     

续灌、轮灌渠道设计流量计算方法探讨

灌区节水改造项目主要是为了解决缺水地区水有效利用率偏低的问题,通过采取渠道防渗、防冲刷措施,有效减少渗漏,提高水利用系数,使得有限的水资源发挥更大的作用。灌区节水改造项目的关键是要正确分析灌区情况,确定灌溉方式,准确论证计算渠道的设计流量。本文通过对续灌、轮灌等不同的灌溉方式以及对灌溉过程中不同的灌溉要求展开论述,为解...     

Operating Rules of an Irrigation Purposes Reservoir Using Multi-Objective Optimization

A multi-objective optimization technique for the operation of an irrigation reservoir is presented in this paper. The study deals with two different objective functions (OF): the minimization of reservoir release deficit from the irrigation demand (OF1) and the maximization of net benefit by the demand sector (OF2). In the first step, monthly optimization of each individual objective was performed with a deterministic non-linear programming (NLP) algorithm, that gave the lower and upper bounds for the multi-objective analysis. In the second step, multi-objective optimization was performed through the Constraint method that operates by optimising the objective function OF1, while the other (OF2) was constrained to satisfy release strategies generated by the optimization. Non-dominated set of release strategies is generated by parametrically varying the bounds of the constraints obtained from the individual optimal solutions. In the third step, the interactive analytical Step method was applied to find the best compromise solution, between the two OFs, by minimizing the distance of each non-dominated solution to an ideal solution that represents the utopian optimum for both OF1 and OF2. Furthermore, the interactive approach allows to improve the performance of the reservoir in terms of compromise irrigation releases, by changing the OF values until the satisfaction of predetermined criteria fixed by the planners and decision makers. The proposed water allocation model was applied to the Pozzillo reservoir operation, that supplies the Catania Plain irrigation area (Eastern Sicily).     

Fuzzy Stress-based Modeling for Probabilistic Irrigation Planning Using Copula-NSPSO

Hydrological uncertainties are the main components of a sustainable framework in agricultural water management. Prediction of drought as a meteorological phenomenon should be considered to define the groundwater exploitation strategies. This study was conducted to develop a multiobjective-bivariate structure for reducing the soil moisture deficit and groundwater withdrawal in the Qazvin Irrigation District, Qazvin province, Iran. Therefore, non-dominated sorting theory, self-organizing particle swarm optimization and bivariate copula functions were incorporated under fuzzy uncertainty analysis. The results showed that the generalized extreme values and log-normal distribution functions had the best fitness on the drought peak and severity with Kolmogorov Smirnov amounts of 0.08 and 0.17, respectively. Furthermore, the goodness-of-fit tests were indicated the Joe joint function (MLE = 11) is the appropriate function for estimating the probabilistic values of drought characteristics. Proposed plans were to increase the water use efficiency for improving the expected yield production by an average of 20%. Furthermore, the standardized groundwater index was decreased from 1.1 to –4.3 for winter crops.