有机化工废水COD与TOC的相关性

研究了有机化工废水COD与TOC的相关性。用Rosemount DC-85A有机总碳测定仪测定了有机废水的TOC,并通过TOC回归方程(COD=a+bTOC)的表达,发现它们有很好的相关性。可以用TOC值作有机化工废水污染的快速监测。     

关于水体TOC与BOD、COD相关性的研究

在水体相对稳定的情况下,总有机碳TOC与生化需氧量BOD、化学需氧量COD之间存在一定的相关性,本文通过对生活污水测定相关数据,进行TOC与COD、TOC与BOD的相关性分析,从而推广使用TOC自动监测仪反映水体变化,对TOC环境标准的制定提供参考。     

催化剂生产废水中TOC和COD的相关性研究

COD和TOC是评价催化剂生产废水污染程度的两个重要指标,在生产运行平稳期,水质相对稳定,COD和TOC二者之间存在良好的相关性,据此可以利用实际测定的TOC计算出COD。利用统计学原理,对实验测定的催化剂生产废水COD和TOC进行线性回归计算,获得COD和TOC的回归方程。数据回归方程表明,在催化剂生产废水中COD与TOC具有很好的一元线性相关性,可以利用回归方程由TOC计算出相应的COD。在实际工作中用TOC预测COD,可以有效减轻劳动强度,提高工作效率,在生产中具有实用价值。     

工业氧化性废水中COD与TOC的相关性研究

介绍在满足快速测定TOC的条件下快速测定化学需氧量的方法.该法依据化学需氧量与TOC相关性来换算对应的化学需氧量,解决了废水样品受其氧化性环境的影响不能正常测定化学需氧量的问题.     

浅析长江口及其附近海域COD与TOC来源和相关性

基于2014年5月和8月长江口及其附近海域关键水质环境要素分布特征进行聚类,将研究区域分成一区和二区,并对不同时期两区域内COD和TOC的来源和相关性进行分析。结果表明,一区COD与TOC表现出同源性,与油类和硝酸盐均存在正相关性,受陆地径流输入影响显著;二区受外海水的影响增大,同时受到一定的生物活动影响。2014年5月和8月,两个分区内的COD与TOC均呈现显著线性相关,但COD/TOC比值存在一定差异。5月份,一区的COD/TOC值要高于二区;8月份,二区的COD/TOC值要高于一区。     

农药有机废水COD与TOC关系的研究

针对农药厂高、中、低浓度的三类废水,测定其COD与TOC,并对测定值进行一元线性回归分析。结果表明,有机物成分稳定的废水不管浓度高低其COD与TOC均具有显著的相关性,可以建立相应的回归模型,模型计算值与测定值相对偏差小于5%。     

贵阳地表水体中的TOC、BOD、COD相关性分析研究

通过对贵阳某地表水体TOC、COD和BOD进行检测经过数理统计回归分析,发现对于有机污染较严重的水体,TOC分别与CODcr、BOD5具有一定的相关性,可以根据测定的TOC值在一定范围内推算CODcr和BOD5的值。     

苯乙烯有机废水TOC与COD相关性研究

研究了苯乙烯生产有机废水总有机碳(TOC)与化学需氧量(COD)的相关性。用日本岛津公司TOC-VCPH总有机碳分析仪测定了苯乙烯生产有机废水的TOC,同时用标准重铬酸钾法测定COD,建立了COD与TOC之间回归方程,表明了它们之间有很好的相关性。并对其进行精密度和准确度分析,为该水体中有机物的TOC监测代替COD监测提供了实践依据。     

焦化生化外排水COD与TOC相关性研究

COD及TOC均可用来表征焦化废水有机污染程度,理论上二者存在一定的关系。采用数理统计方法研究了焦化生化外排水中TOC和COD的线性回归关系,建立了TOC对COD的转换方程,t检验法检验结果表明,焦化生化外排水中COD和TOC线性关系显著。在置信度为95%的条件下得出的一元线性回归方程,在精密度和准确度上均优于COD实测值,在一定条件下,可使用TOC来间接换算COD。     

化工装置循环水中TOC与COD的线性关系探究

COD和TOC都是反映水体中有机物污染的程度。由于氧化率的不同,TOC相对于COD更能全面反映水体中有机物污染的程度。通过对某烯烃公司五大循环水中COD和TOC的数据相关性研究,建立了TOC与COD之间的线性回归方程,不但为循环水中TOC的监测提供数据支持,而且为工艺装置快速查漏提供依据。     

探讨降低环氧丙烷生产的皂化废水COD

采用氯醇法工艺生产的环氧丙烷,将产生大量高COD的皂化废水,从而影响到污水处理问题及环保问题。为此本公司通过各种可行的办法进行试验,和采取一系列相应的技改技措,将皂化废水的COD降低到适当的水平,缓解了制约企业发展的环保问题。     

污水紫外吸光度与COD相关性的研究

紫外分光光度法测定水质COD是利用有机物吸收紫外线的特征来测量水中的有机物浓度。与传统COD监测方法相比,它是一种不用化学试剂、对样品无须加热消解、快速、简洁、无二次污染的绿色监测技术。本文通过研究生活污水和工业废水样品的紫外吸光度与化学需氧量之间的相关性,得出在水质稳定的条件下,可利用测定的紫外吸光度值推算出化学需氧量的结果。     

BOD_5与COD相关性的研讨

<正> 前言城市污水和大多数的生产污水都含有大量的有机物。污水中的有机物质的含量通常用五日生化需氧量(BOD_5)和化学需氧量(COD)两个指标来反映。BOD_5较好地反映了污水中微生物可降解的有机物量,对生物处理来讲是尤为重要指标,但BOD_5测定不仅需要较长时间(五日),并受到许多因素的影响,且使用专门的恒温等设备,操作较为复杂。COD 的测试具有快速(一般可在四小时内完成),操作简便易行的特点。国内外学者在 BOD_5与 COD 相关性方面的研究,主要是借助生物化学理论,就     

活性炭吸附COD的试验研究

目前仍然有些污水处理厂运行时出水水质难以稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级标准的B标准,通过活性炭吸附法处理COD的试验,探讨活性炭投加量及不同反应时间对吸附COD的影响,结果表明:活性炭较为适宜的效果是投加浓度0.4g/L,反应时间4h,活性炭吸附可能达到动态平衡,为下一步在工业污水处理应用提供了有力的数据支持。     

硫氰根对COD与TOC测定的影响及修正方法

考察了不同浓度梯度的SCN-溶液对COD与TOC测定值的影响,结果表明:SCN-浓度和COD、TOC测定值之间呈现显著的线性关系,1 mg SCN-对COD、TOC的贡献值分别为1.065 5、0.202 1 mg,与理论计算值1.103 4、0.206 9 mg接近。加标回收率实验确定该线性方程可靠,COD、TOC的加标回收率分别为95.9%~104.5%、95.1%~104.3%。χ~2检验结果证明,线性方程计算值与理论值之间的偏离程度不大。利用该线性方程可较好地修正实际水样中有机污染物引起的COD与TOC情况。     

原水监测中叶绿素a与藻类相关性

为探究叶绿素a与藻密度的相关性,试验分别以实验室条件下的纯藻种和水源型水库中的天然藻体为研究对象,通过定期对叶绿素a、藻密度的变化对比及线性相关性分析得出,实验室条件下单一藻种的叶绿素a与藻密度间存在显著线性正相关,水源型水库中叶绿素a与藻密度的相关性具有季节性特征,并通过LINEST函数模拟叶绿素a与藻密度的线性方程,构建叶绿素a-藻密度预测模型,可为水厂的藻类预警监测提供新思路.     

原水监测中叶绿素a与藻类相关性

为探究叶绿素a与藻密度的相关性,试验分别以实验室条件下的纯藻种和水源型水库中的天然藻体为研究对象,通过定期对叶绿素a、藻密度的变化对比及线性相关性分析得出,实验室条件下单一藻种的叶绿素a与藻密度间存在显著线性正相关,水源型水库中叶绿素a与藻密度的相关性具有季节性特征,并通过LINEST函数模拟叶绿素a与藻密度的线性方程,构建叶绿素a-藻密度预测模型,可为水厂的藻类预警监测提供新思路.     

浅谈污水中COD与BOD的相关性

污水处理厂中的COD与BOD是两个重要的生产指标,它们之间的相关性对污水处理过程也是重要的。