P2P流媒体中动态分级传输模型及传输算法

针对流媒体直播系统中因带宽利用率低带来的传输延迟过高的问题,提出了根据节点上传带宽进行动态分级的传输模型。给出了模型初始分级及动态调整的量化依据和方法,并设计了在该模型下的并发传输算法。同级节点并发地进行数据主动传输,同时每个级别节点以几何增长率产生种子并不断向其直接下级节点发送,不断加速该级别节点内部的并发传输,从而实现了带宽的最大化利用并降低了传输的整体延迟。与现有的传输算法进行了仿真对比,结果表明:并发传输算法在将数据内容切分到足够多的份数时,数据块传递到全部节点所花费的总时间单元及节点耗费的平均时间单元均最少。     

基于蚁群算法的自适应动态路由算法

针对传统的路由算法收敛速度慢且易产生路由振荡的问题，利用蚁群能够发现从巢穴到食物源之间较短路径的 特性，提出了一种自适应动态路由(ADR) 算法.ADR中的人工蚂蚁同时搜索网络，并以一种间接、异步的方式相互交换所 收集到的网络状态以及数据流量信息.网络每个节点的路由表用信息素表来代替，表中的信息素浓度以概率值的形式表示 ，利用再励学习机制，人工蚂蚁以一定的周期更新信息素表.算法具有自适应性、鲁棒性及本质上的并行性.仿真结果表 明，所提出的算法能有效提高网络吞吐量、降低平均时延.     

超文本传输协议HTTP探讨

介绍了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上广泛使用的超文本传输协议,并对ＨＴＴＰ的运作方式、消息结构及主要特点进行了讨论,最后给出了客户机／服务器模式下程序间通讯方式。     

基于动态Internet的群组命令传输算法

由于Internet具有动态特性,使得Internet尽力而为的服务模式在传输群组命令时,容易产生无效(过期)路径. 对此,提出群组动态遗传算法. 该算法分别从静态搜索和动态搜索两个角度考虑无效(过期)路径问题. 其主要优势在于解决传统遗传算法在动态环境下无法收敛问题. 实验验证了该算法相对于当前一些经典算法在支持群组命令传输方面具有较好的性能.     

基于传输模式切换的新型自适应空间调制算法

提出一种基于传输模式切换的新型自适应空间调制(SM)算法,采用最近邻估计作为系统性能度量的标准,根据信道的状态信息,动态地调整传输模式以最小化系统的成对错误概率,实现在系统频谱利用效率固定和发送功率受限的情况下系统性能的提升。针对SM系统数据传输的特殊性,即一个时刻只有一根发射天线激活来携带数据信息,给出了传输模式切换的简化算法。仿真结果表明,算法实现简单,反馈量小,系统性能优于传统的空间调制方法并且能在高相关信道下工作。     

基于自适应算法的电缆传输编码系统设计与实现

石油测井是石油勘探过程中的必要环节。测井过程中,由于测井数据的多样性,峰值数据量极大,容易造成码间干扰及载波间干扰,对数据接收造成了极大影响。基于以上背景,文中提出了一种基于OFDM技术的自适应比特和功率分配的实际编码方法,在降低算法复杂度的同时又能够很好地减小发射功率。通过系统仿真及实际的硬件实践测试,该实现方案在实际测井过程中可以合理分配每道子载波的传输比特数,有效提高传输速率。     

基于流媒体技术的无线通信网络视频传输

随着无线通信技术的发展,多媒体视频音频信号在无线通信网络上的传输成为了新的研究热点。以流媒体技术为基础,对视频信号在无线网络中的编码和传输进行了介绍,并结合无线通信网络的特点提出了视频信号在无线通信网中传输的方案。     

Ad Hoc网络中基于传输状态的自适应退避算法

提出一种适用于Ad Hoc网络、基于传输状态的自适应退避(ABTS)算法.为了预测信道状态,ABTS算法采用局部竞争节点估计的方法,并且针对不同的信道状态采用退避窗口乘性或线性增加的策略.鉴于重传多次的数据容易被丢弃,ABTS赋予重传多次的数据高传输优先级,以减少数据丢失.理论分析和仿真结果表明,ABTS算法能满足Ad Hoc网络多跳特性,并对网络吞吐量、延时和冲突概率有明显地改善,性能优于经典的二进制指数退避(BEB)算法.     

基于多路径传输的动态负载均衡路由算法

针对当前数据中心网络面临的资源分配不够合理、资源利用率低等问题,提出一种基于多路径传输的动态负载均衡路由(multipath transmission-based dynamic load-balanced routing,MTDLR)算法.该算法利用软件定义网络(software-defined networking,SDN)架构集中控制的优势,建立实时全局资源视图,综合考虑多路径的链路带宽均衡度、路径带宽最优度和路由跳数等路径层面因素,为每条数据流选择最优路径.在此基础上,搭建SDN仿真平台进行性能测试,仿真结果表明:在多种拓扑结构的数据中心网络中,MTDLR算法较等价多路径(equal-cost multi-path,ECMP)算法和全局负载均衡(global load balancing,GLB)算法在带宽利用率、吞吐量等方面均有一定程度的提高.     

网络带宽自适应传输算法的研究与实现

提出了一种基于RTP的H.264码流自适应网络传输策略,采用H.264压缩技术,实现了多媒体数据的实时传输.根据接收端反馈的网络状况,动态调整发送码率,使其适应网络带宽的变化.在此基础上,实现了一个基于H.264的多路嵌入式视频服务器.     

网络带宽自适应传输算法的研究与实现

提出了一种基于RTP的H．264码流自适应网络传输策略,采用H．264压缩技术,实现了多媒体数据的实时传输．根据接收端反馈的网络状况,动态调整发送码率,使其适应网络带宽的变化．在此基础上,实现了一个基于H．264的多路嵌入式视频服务器．     

基于MPEG-4的流媒体数据压缩算法

鉴于流媒体数据存储和传输的广泛性和便易性以及数据巨大等特点,设计了适合流媒体信息传输的压缩算法,该算法基于MPEG-4,使用运动社偿算法对帧内图像、预测图像和双向预测图像进行不同的压缩编码．该算法使得流媒体能够流畅播放．     

基于动态神经模糊算法的船舶航向自适应控制

针对船舶航向控制中模型参数变化引起的不确定性问题,提出一种基于动态神经模糊模型(DNFM)的自适应控制算法.DNFM在学习中同时调整结构和参数,充分逼近Norrbin非线性船舶NARX模型的逆动力学.训练好的DNFM与PD控制器并联构造自适应控制器用于航向控制,且以PD控制器的输出作为自适应律的自变量,进一步在线调整DNFM的权值.以5446 TEU集装箱船的航向控制仿真结果验证了算法的有效性.     

P2P流媒体直播系统自适应邻居节点选择算法

针对P2P网络中节点的异构性,提出了一种基于节点动态服务能力的自适应邻居节点选择算法．首先,为分析节点的动态服务能力特性,对流媒体直播系统进行建模,并根据该模型将系统节点按照服务能力分为不同的级别．再采取随机行走的方式选择邻居节点,随机行走过程结束时的节点被加入备选邻居列表．为保证备选邻居节点拥有较强能力,根据节点服务能力动态调整随机行走的期望静止概率分布,采用Metropolis-Hastings算法计算转移矩阵以满足期望静止概率分布．详细描述了节点加入、退出过程以及邻居节点更新策略,以确保节点负载的均衡及系统稳定性．实验结果表明,该算法能显著提高系统性能,降低系统延时,同时对动态网络环境有良好的鲁棒性．     

基于自适应差分演化算法的动态社区发现问题研究

动态社区结构的发现问题已经成为复杂网络中重要的研究方向,其发现算法是一个十分关键的核心问题.为了提高对社区结构进行发现的准确度,提出一种基于差分演化思想的自适应调整差分演化动态社区发现算法.该算法通过最大化当前时间快照上聚类质量和最小化相邻快照间社区演化开销,得到以相邻时刻间网络结构差异度最小化的优化目标.使用自适应调整差分演化算法对人工动态网络实施有效划分,实验结果表明,该算法不仅收敛速度快,而且能够降低复杂网络中的社区结构发现的错误率.     

基于自适应混合遗传算法的 岩石类材料动态参数反演

将多元函数的下山单纯形法嵌入遗传算法,加强了算法的局部搜索能力,并且将交叉概率、变异概率以及 局部搜索概率改进为随遗传个体的适应度值改变和进化代数的增加而调整的自适应型。在此基础上针对岩石 类材料的特性,将数值计算值与冲击压缩实验结果之间的相对均方差作为适应度函数,编制了反演分析算法来 确定岩石类材料考虑损伤的非线弹性动态本构模型的待定特征参数。结果表明:由动态本构方程得到的再生应 力-应变曲线与实验曲线之间具有较好的一致性,从而验证了该反演分析方法是合理可行的以及动态本构模型 对于岩石类材料的适用性。     

自适应无线传输系统中的公平分组调度算法

针对自适应传输系统中带宽随时隙不均匀分布（BUDTS）造成无线分组调度算法难以保证公平性的问题，提出了一种公平约束最大速率调度（MRSFC）算法。引入公平上限参数，在保证业务公平指数低于上限的前提下，让接收信噪比最大的用户使用信道，并选择合适的调制方式，从而达到较高的无线资源利用率和系统吞吐量。针对原有Gilbert-Elliot信道模型无法用于分析自适应调制系统的问题，利用有限状态马尔可夫过程建立信道模型并进行仿真。结果表明，MRSFC算法具有较高的系统吞吐量，并且能够在公平性和无线资源利用率之间进行灵活的折中     

一种基于SVDCKF的无人机动态自适应航姿算法

针对小型无人机在复杂飞行条件下的航姿解算精度和鲁棒性问题,提出了 一种动态自适应调节的奇异值容积卡尔曼滤波航姿估计算法.考虑到低成本航姿传感器随机偏差大的问题,将航姿传感器随机偏差作为待估计参数,以消除传感器随机偏差的影响.由于无人机航姿模型的非线性和滤波中协方差矩阵的非正定问题,设计了一种融合容积卡尔曼滤波(cuba...     

基于用户行为的流媒体分段缓存算法

对网络中流媒体对象的用户访问行为进行了建模分析,根据相对流行度对缓存中的对象进行排序,同时结合指数分段算法,提出了基于相对流行度的流媒体分段缓存算法(RP-S),并使用真实日志记录进行仿真.仿真实验结果表明,与传统流媒体缓存算法相比,该算法具有较高的字节命中率,同时在一定程度上减少了网络延迟.     

应用于流媒体传输研究的网络流量模拟器

为方便流媒体传输算法的研究，文中提出了利用流量模拟器对网络流量进行控制和调节的方法。从而在实验室内建立一个能够模拟互联网传输参数的实验环境．影响流媒体传输的主要参数为带宽、延时、延时抖动和丢包率，流量模拟器主要对丢包率、延时和带宽等参数进行控制和调节．在模拟实验中，模拟的输出参数基本同预设参数一致，验证了模拟器的可行性．