新型EPS节能墙体传热系数实测及分析

介绍EPS节能墙体在西北农村温室的应用情况,以项目在农村的研究基地为载体,对墙体进行传热系数实测.研究表明,EPS保温墙体无明显热桥,具有良好的节能性能和保温性能.     

自保温系统墙体传热系数最佳检测时间的确定

由于受到主体材料含水率等众多因素的影响,墙体的传热系数检测面临着一个难点,即如何确定传热系数检测的最佳时间。本文提出利用微波湿度测试系统对墙体主体材料的质量含湿度值进行标定,对实际墙体漫长的自然风干过程进行微小破坏的湿度跟踪测试,以便确定其达到湿平衡的时间和规律,为寻找出测量传热系数的最佳时机提供理论依据。     

基于仿真分析的混凝土坝热学参数反演方法

根据景洪电站右冲坝段施工现场温度实测资料,以温度场仿真计算为基础,建立了温度场反演计算模型,采用复合形法反演实际浇筑的碾压混凝土材料热学参数,提出了选择实测温度监测点的参与反演分析的依据,并分析了反演结果的合理性。研究结果验证了该方法可行有效,并可为大坝后期施工提供参考。     

离心压缩机喘振实测方法与分析

对离心压缩机喘振机理及喘振对机组的影响进行了研究,给出压缩机喘振实测的必要性和可行性。 根据某空气压缩机发生喘振时,在不同人口导叶角度下测得人口流量、出口压力,从而得出该人口导叶角度 条件下的最小流量,从而得到导叶不同角度条件下的喘振线。比较实际喘振线与主机厂家给出的预期喘振 线,实际喘振出口压力比预期喘振压力高16% ~ 19%,从而得出该压缩机喘振实测很有必要。准确的压缩机 喘振线为压缩机安全、节能创造了条件,并对此类压缩机的安全、高效和更加节能的控制给出指导。     

基于传热系数反求法的船用柴油机组合活塞热分析

建立了柴油机组合活塞的2D有限元模型,并利用传热系数反求法对该模型进行热分析。在仿真分析中,将活塞头部外表面传热系数定义为设计参数,实测温度与仿真温度的差值定义为目标函数。通过仿真计算得到了活塞头部外表面传热系数的分布,并利用反求法得到的传热系数对有限元模型进行热分析,仿真结果与实测温度吻合;传热系数反求法收敛迅速,可以有效用于活塞及其他内燃机零部件的温度分布和热负荷分析。     

基于实测的便利店能耗和节能分析

基于能源审计的原则和方法,对上海某便利店的能耗情况进行了实地测量。根据测量数据,系统分析了便利店的能耗结构和能源利用水平,并对全年逐月能耗数据进行了分析。结果表明,便利店总功率密度中商业冷冻系统的功率密度只占39%,但其全年能耗却在总能耗中占比为55%。总功率密度中暖通空调系统占40%,但在全年总能耗中仅占15%。按月份统计,耗能分布非常不均匀,最高峰出现在8月份,最低峰出现在2月份,最高月大约是最低月的3倍。最后根据不同系统的特点,提出一些具体的节能改造建议。     

基于非接触测量的圆柱相界面对流传热系数计算方法研究

为发挥非接触测量实验方法在相变对流换热研究中的优点,充分考虑显热传热在整个相变传热中的作用,以长圆柱对流融化过程为研究对象,建立圆柱内部导热控制方程及定解条件,采用三次多项式热平衡积分方法进行近似求解,构建基于非接触测量的圆柱相界面对流换热系数计算方法。建立水流顺掠冰柱实验台,通过对实验例题的分析与讨论得到结论如下:圆柱相界面对流换热系数与相界面位置、圆柱半径融化速率、融化时间、圆柱初始温度及圆柱中心温度等参数有关,该计算方法能够较好的反映出显热变化对于对流换热系数的影响;相界面位置是影响对流换热系数计算准确性的主要因素,提高其测量准确性是减小计算误差的主要努力方向。     

基于贝叶斯决策树的供电服务质量分析

供电服务是政府所提供的公共事业的一部分。文中将数据挖掘中的决策树算法引入到电网服务的满意度评估中,通过决策逻辑可以快速判断电网服务的质量。利用该方法为江苏某城实际电网建立了满意度评价决策树,并对决策树进行剪枝,减少过拟合。结果表明,该方法能够发现顾客满意程度与电力系统以及客户本身之间的潜在规律,为电网提高服务质量提供新的思路。     

基于Ansys的相变墙体节能效果分析

基于Ansys软件建立数学模型,计算分析不同厚度的混凝土分别与不同厚度定形相变材料组成的相变墙体的传热特性和节能效果。计算结果表明,相对于两种不同厚度混凝土墙体,增加定形相变材料起到了很好的节能效果;定形相变材料的最优厚度需要从各方面综合考虑确定;随着定形相变材料的厚度的增加,墙体内表面温度波动幅度近似呈线性减小。     

基于Box-Cox算法的中期径流贝叶斯概率预报方法

为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF模型,建立基于Box-Cox变换的BPF模型;然后采用逐次优化算法(POA)对各时段的变换系数进行优化,并基于优化后的变换系数建立新的BPF模型;最后对变换系数优化前和优化后建立的BPF模型预报结果进行对比分析。实例应用表明,基于Box-Cox变换的BPF模型可较好地描述预报信息不确定性;变换系数经POA优化后,可进一步提高BPF模型的预报精度。研究成果可为中长期径流预报提供参考。     

水文时间序列变点分析的贝叶斯方法

建立了用于时间序列变点分析的贝叶斯数学模型，以此来研究随机水文时间序列均值的突变。该模型的核心部分是根据观测到的资料，通过蒙特卡洛马尔科夫链随机抽样的方法来估计变点位置的后验概率分布。对应着最大后验概率的位置被认为是发生变点的最可能位置。该方法在长江宜昌站的年径流资料系列上进行了应用。结果发现，在过去120a，长江宜昌站的年最小流量系列和年均流量系列的均值都极有可能存在着突变，而且其变化趋势都是均值明显减少。     

基于GRU-贝叶斯的分布式光伏功率异常检测方法

为有效识别分布式光伏故障系统,提出一种基于GRU-贝叶斯神经网络的分布式光伏功率异常检测方法。首先,选取晴天为检测场景,降低天气因素的干扰;然后,引入灰色绝对关联度算法,利用同地区光伏系统出力的相似性,筛除不合格光伏出力数据,构建光伏用户正常的光伏出力数据集。使用GRU-贝叶斯神经网络训练得到用户正常的光伏功率区间再进行检测。最后,用实际数据进行算例分析,表明所提方法的可行性和有效性。     

基于贝叶斯融合的柴油机性能状态评估方法研究

建立基于贝叶斯融合的柴油机性能状态评估模型,从工程实际出发,对发动机热力参数进行预处理后,确定了先验分布和条件分布计算方法,并应用此模型对飞机发动机的性能状态老化程度进行了评估。     

基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法

提出了基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法,分析了高压开关柜带电检测大数据,选取了10种状态特征作为开关柜健康状态的特征向量,通过计算贝叶斯分类器的后验概率,获取每种特征对状态分类的贡献率,并以开关柜健康状态作为预测结果对开关柜进行状态评估。采用陕西电网2016—2019年高压开关柜带电检测相关数据对模型进行训练和测试,结果表明：测试样本的召回率达到80.77%,准确率远高于传统判定方法。     

燃气锅炉供热系统提升能效改造方法——基于实测工程案例分析

针对燃气锅炉集中供热存在的问题,总结一套评价并提升燃气锅炉供热系统能效的方法。从设备效率、运行策略、能耗预测等方面进行分析评价,最后提出节能改造措施,应用在燃气锅炉系统节能改造的实例上,为燃气锅炉供热系统的改造和运行提供参考。     

基于实测的塔式太阳能定日镜动力特性分析

对某塔式太阳能热发电站定日镜结构的动力特性采用数值模拟和现场实测两种方法进行比较研究。基于有限元理论建立相应的有限元模型,通过模态分析获得结构主要的频率和振型参数并和现场实测结果进行比较。对比分析结果表明:定日镜结构的频率分布较为密集,阻尼比均较小,若干阶模态具有对称或反对称性特征;受现场条件限制,现场模态测试只能识别部分模态,导致部分模态的缺失;同时,数值模拟结果和现场实测结果吻合较好,表明所建立的有限元模型适合,可为后续定日镜抗风研究提供依据。     

基于TSI地基云图的云量反演方法研究

基于金昌地区全天空成像仪(TSI-880)观测资料,进行地基云图还原,并根据样本统计分析得到合理的红蓝比阈值(0.84)来区分云和晴空,构建批量云图还原与云量计算自动化系统。结合该地区光伏电站辐射观测站的太阳辐射资料,将系统计算的云量(修正云量)和TSI自行分析结果(原始云量)分别与太阳辐射资料进行对比。结果表明原始云量与太阳辐射衰减相关系数为0.3,修正云量与太阳辐射衰减相关系数为0.88,具有更好的相关性。这对于太阳辐射临近预报有重要意义。     

基于贝叶斯理论的水文线型参数不确定性分析

针对水文频率计算线型参数估计结果存在误差与不确定性及相应水文设计结果存在风险等问题,提出了基于贝叶斯理论的水文线型参数不确定性分析方法及相应的水文频率计算方法.通过贝叶斯采样得到所选线型中参数的后验分布并计算参数后验分布特征值确定不同置信区间,定量分析和描述线型参数的不确定性,根据参数的后验分布求得指定频率对应水文设计值的概率分布,在分析设计值概率分布特征值及不同置信区间的基础上,实现对水文设计结果不确定性和风险性的定量描述和估计.实例分析结果表明,水文线型参数及水文设计结果的不确定性客观存在,该方法用于研究线型参数不确定性行之有效,作出"概率值"的概率预报结果合理可靠.     

基于静态贝叶斯博弈的电动汽车放电电价分析

车电互联是未来对电网负荷削峰填谷的重要途径之一。合理制定电动汽车放电电价是车电互联实施的关键。作为车电互联的博弈双方,电动汽车用户和电网公司采用静态贝叶斯博弈,引入双方报价拍卖模型来制定放电电价。文章以上海市为例,计算了电动汽车在不同放电量下的放电电价取值以及双方的相应收益。研究结果表明,放电电价与放电量呈正相关,随着放电量的增加,车电互联双方的单位电能收益也会随之增加。     

基于贝叶斯分析的概率洪水预报模型研究

根据贝叶斯分析,用先验分布考虑水文要素的自然不确定性,用似然函数描述水文模型和参数的不确定性,通过亚高斯模型对实际流量与模拟流量进行正态分位数转化,并对转化后的时间序列进行线性-正态假设,得到实际流量的后验密度函数的解析解。利用白云山水库的资料进行检验,结果表明贝叶斯概率洪水预报可显著提高预报精度,实现了预报与决策的有机结合。