应用灰污热流计监测燃煤锅炉炉膛灰污结渣的动态过程

针对煤粉中混入造纸黑液后易结渣高碱燃料的结渣特性,将自制的水冷灰污热流计应用于工业性试验中,结合电子探针进行分析。提出灰渣沉积的3层沉积层———初始沉积层、一次沉积层和二次沉积层,并从宏观角度、微观结构、微区成分3方面给予论证。这有助于锅炉沾污结渣机理的研究。此外,通过数据采集仪,获取灰污热流计探头上温度信号,可以掌握热流密度随沾污结渣的动态变化,能够有效地监测炉内沾污结渣的发展,优化吹灰,在工程应用和试验分析中具有一定作用。图7表3参8     

基于热工参数的锅炉积灰结渣在线监测

针对燃煤电厂锅炉因受热面积灰结渣而造成机组安全性和经济性下降问题,进行受热面积灰结渣监测研究。基于广东某300 MW机组,运用热平衡和传热原理建立了一套燃煤电厂锅炉受热面积灰结渣的监测模型。模型运行前对监测模型进行敏感性分析。结果表明:在负荷、燃煤低位发热量、过量空气系数处于稳定时,模型能获得较好的监测效果。输入机组DCS系统的热工参数,计算锅炉各对流受热面的清洁因子,以监测对流受热面积灰结渣的严重程度。将监测结果结合实际运行要求,可在线得到合理的吹灰策略。     

基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究

针对阜新电厂 2 0 0MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型。所建的神经网络监测模型 ,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度 ,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础。     

锅炉结渣过程研究与结渣数值模拟

探讨了锅炉的结渣过程。采用数值模拟的方法,建立了结渣模型,特别是建立了结渣停止生长模型,模拟了锅炉结渣的过程和影响,得出结渣的位置、结渣时间、结渣量和结渣对换热的影响等。     

基于人工神经网络的电站锅炉积灰实时监测系统

针对燃煤电站锅炉对流受热面积灰,提出了一种基于人工神经网络的积灰实时监测方法:利用受热面清洁吸热量和实际吸热量定义灰污特征参数;通过电厂现有的DAS系统得到的温度、压力和流量等参数可获得大量样本点;建立神经网络模型并进行训练.在燃用神华煤的某300 MW锅炉上进行了试验.结果表明:实测吸热量与预测吸热量的最大误差不超过10%,平均误差为3%左右.该方法可准确预测锅炉对流受热面的积灰情况.     

锅炉结渣的预防措施

叙述了锅炉结渣的原因,从5个方面详细阐明了防止和消除结渣的措施:改进炉膛结构;防止超负荷运行;加强运行操作调整;堵漏风;煤要混合掺烧等.     

基于落渣碰撞信号的锅炉结渣诊断技术的研究

针对我国燃煤锅炉普遍存在的结渣问题,提出了基于落渣碰撞信号的结渣诊断方法:能量包络线法以信号的第一个峰值点作为到达时刻,后通过网格法确定撞击区域。通过多种质量、软硬程度材料的平板冲击实验模拟炉内落渣碰撞信号,结果表明该方法具有较高的定位精度,相对误差在10%以内,且随落渣的质量和硬度的增大,定位精度有所提升;在一定强度的噪声干扰下,仍能较好地定位撞击区域,具有工程应用价值。     

锅炉结渣机理分析

对锅炉结渣机理进行了探讨,概括了影响锅炉结渣的最重要的3个因素。     

电站锅炉炉膛局部结渣监测与吹灰优化

随着环保和节能要求的不断提高,高参数大容量燃煤机组的发展成为了必然趋势,机组参数的提高对机组安全高效运行提出了更高的要求,特别是炉膛内吹灰器的合理动作缺乏理论指导。基于炉膛出口烟温的炉膛结渣整体判断方法难以指导布置在炉膛内部的大量吹灰器的合理动作,不仅会浪费吹灰蒸汽,同时给水冷壁的运行带来安全隐患。通过在炉膛的膜式水冷壁的向火侧鳍片处布置热电偶测点,实时监测热电偶测点的温度变化,建立了炉膛局部结渣监测模型,同时结合机组的运行数据给出了吹灰优化方案。监测结果表明:根据测点温度值建立的局部结渣监测模型能够反映炉膛不同高度层的结渣状况及其变化规律,高负荷下炉膛结渣严重,但结渣能够达到动态平衡,低负荷下结渣较轻但增长趋势明显。炉膛结渣能够优化各受热面的吸热量分配,特别是低负荷下可以减轻过热器、再热器的欠温问题,结合受热面的热量分配比例合理吹灰可优化电厂定时定量吹灰方式,减轻运行人员的督查力度,实时指导吹灰。     

燃煤链条炉排锅炉结渣实验研究

针对上海某厂一台燃煤链条炉排锅炉结渣情况进行了实验研究和分析。对于结渣主要区域炉拱,分别于前、后炉拱不同位置进行了灰渣取样,通过形貌和元素分析,有效地说明了炉拱不同位置结渣严重程度的不同原因及与燃烧工况和煤种的关系;对于炉膛飞灰含碳率测试表明,该链条炉排锅炉析出的飞灰一般靠近床层处含碳率较高,而对比炉拱灰渣含碳率基本为零。同时观察到灰渣内部疏松多孔,可见含碳飞灰黏附在炉拱上后仍会继续燃烧。     

锅炉结渣机理及其防止措施研究

本文主要论述了炉内结渣的机理,及防止结渣的具体措施。对于锅炉工作者从机理上和微观过程的角度了解结渣过程有所裨益。     

锅炉结渣分析及处理

中铝河南分公司热力厂4#锅炉系中温中压自然循环煤粉锅炉,1966年投产,1993年从75t／h改造到80t／h,型号更换为NG-80／3．82。为了提高低负荷稳燃性能,2001年将前墙三个主燃烧器由轴向叶片式改造为西安交通大学研制的径向浓淡旋流燃烧器。     

锅炉改造对结渣的影响

本文阐述了锅炉改造后一些不合理结构对结渣的影响。由于锅炉运行参数与设计值的差异 ,某些电站针对锅炉出现问题进行了改造。由于考虑不全面 ,改造后导致了锅炉结渣 ,影响了锅炉的安全经济运行。本文从锅炉改造方面分析了结渣的因素 ,提出了预防结渣的措施     

锅炉结构对结渣的影响

阐述了锅炉结构对结渣的影响 ,从锅炉设计参数、燃烧器结构布置等方面分析了影响结渣的因素 ,提出了预防结渣的措施     

电站燃煤锅炉结渣特性的试验研究

利用煤粉燃烧试验台试煤样的方法模拟实际锅炉的工况为某电厂３００ＭＷ机组锅炉做结渣试验,此方法能准确地预示实际锅炉的结渣趋势,为锅炉的设计提供可靠的技术依据。     

减轻锅炉结渣的运行调整方案研究

简单介绍了电站锅炉结渣的危害,并针对某发电厂的锅炉结渣的可能原因进行了初步分析,得出了煤种变化、一次风、二次风调节不当、磨煤机的不正常运行、燃烧过程中空气供应量不足、锅炉设计及安装或检修质量等对锅炉结渣的影响,进而提出了有关煤种、制粉系统、一、二次风的调整、氧量、吹灰、巡回检查制度等运行调整措施.     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性．通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响．以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练．为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较．验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型．     

循环流化床锅炉冷渣器结渣分析

对风水联合冷渣器结渣现象进行分析,并提出改进意见。     

生物质锅炉中温过热器结渣机理研究

针对国内某生物质电厂锅炉中温过热器的结渣问题进行了分析研究.采用X射线荧光光谱仪(XRF)和X射线衍射(XRD)技术手段,在确定灰渣成分和结构的前提下,分析了结渣形成与发展的过程,并在此基础上详细探讨中温过热器结渣机理.研究发现,Si是渣块中含量最多的元素,且渣块中Si的含量比飞灰中的含量高了14%左右,在渣块中主要以硅酸复盐的形式存在;渣块中的碱金属主要是Ca、Al、Fe、K、Mg和Na元素,其中Al、Fe元素含量高于飞灰中的含量,说明其在结渣形成过程中富集,对结渣的形成起很大作用.     

工业硅余热锅炉结渣和积灰特性研究

为了探究和解决工业硅余热锅炉面临的严重结渣和积灰问题,从运行现场采集灰渣样品,分析其微观形貌和粒度分布,利用XRD/Rietveld全谱拟合方法得到非晶和晶体组分的半定量质量分数。结果表明,工业硅余热锅炉灰渣的主要成分为纳米级的无定形SiO₂、方石英和石英晶体颗粒。高温段以结渣为主,无定形SiO₂含量超过60%,其部分熔融导致颗粒黏结形成连续渣块。低温段以积灰为主,无定形SiO₂含量约40%,形成疏松脆性灰块。锅炉不同部位的传热元件及清灰方法应根据上述结渣与积灰特征进行合理选择。