带钢表面缺陷视觉检测系统关键技术研究

为满足钢板表面缺陷在线检测系统宽幅面、高速、高分辨率的检测要求，讨论了基于线阵CCD的钢板表面缺陷视觉检测系统实现的关键技术；优化设计了视觉检测系统的光学照明部分，以检测不同类型的缺陷。通过软件系统的特殊设计，以保证实时在线检测。针对缺陷图像低对比度、高噪声的特点，提出了基于灰度统计特性的图像边缘检测方法，并实现了对缺陷图像的自适应阈值分割。依据图像的缺陷统计特性，定义了缺陷的灰度、几何等特征量，用于缺陷分类。本系统样机已在实验室环境下运行。     

电梯起重机械钢丝绳的检测与维护

随着人们生活品质的提高,人民对生活各方面的要求也在不断提高,电梯起重机机械安全也越来越受到人们的关注。笔者从电梯起重机钢丝绳检测和维护进行分析论述,希望能够就这一内容展开深入地调查和研究,进而不断提升电梯起重机钢丝绳检测技术,提升检测水平,保证人民的生命财产安全。     

电梯起重机械钢丝绳的检测与维护

电梯是现代高层建筑发展中必须一类设备设施,而电梯起重机械钢丝的性能是影响电梯运行安稳性的直接要素。为维护电梯运行的安全性,提出加强电梯起重机械钢丝绳检测与维护的建议。文章在阐述电梯起重机械钢丝绳运行期间常见问题基础上,对相关检测技术与维护方法做出探究,希望对优化电梯起重机械钢丝绳质量提供一定参考。     

钢丝绳缺陷的微磁无损检测技术研究

为了探讨微磁检测技术在钢丝绳无损探伤领域的应用,采用有限元法,分析了无外加磁场激励状态下利用钢丝绳自身剩余磁场实现断丝缺陷检测的可行性。计算了钢丝绳缺陷处及周围空气中的漏磁场强度、分布规律及可测性;论述了地磁场的影响,为微磁检测技术提供了理论依据。通过对钢丝绳微磁检测方法的实验研究,得出了不同断丝状态下漏磁场的检测结果及变化规律。给出了钢丝绳金属截面损失与检测系统输出量的函数关系,验证了微磁无损探伤技术的可行性与可靠性。     

基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究

为实现推力轴承垫圈表面缺陷自动检测,解决检测过程人工效率低、准确性波动大的问题,设计一套推力轴承垫圈表面缺陷检测及分类系统.针对垫圈表面图像背景复杂,干扰较多难以提取缺陷等问题,用最小二乘法圆拟合提取圆环形感兴趣区域,通过傅里叶变换、低通滤波器和傅里叶逆变换对图像卷积滤波从而抑制干扰;然后基于多个形状指标和多个阈值提出...     

基于计算机视觉的印刷包装品缺陷检测系统

介绍了印刷包装品外观缺陷的计算机视觉系统的构成,探讨了应用图像差分原理及图像坐标与空间坐标的变换关系,实现缺陷检测的基本方法.     

滤光片表面缺陷视觉检测系统多处理器调度优化

针对滤光片表面缺陷视觉检测系统中在线检测实时性需求对检测速度要求较高,研究一种有效利用可用硬件资源并行处理实时工作提高处理速度的调度优化策略。基于AOE图对滤光片表面缺陷视觉检测系统进行任务级分析,优化事件、活动拓扑关系与任务间冗余的数据相关性、资源相关性,建立并行任务模型;采用关联处理器调度算法(arbitrary processor affinities,APAs)进行并行多处理器调度,指定任务只能被某个处理器集合执行,将期限紧迫、缓存敏感的任务限制在单一处理器,提高资源利用率,改进检测系统实时性。试验结果表明:在尺寸为1.20mm×1.20mm、26×28个滤光片组成滤光片面板上,采用多处理器调度可使检测速度极大提升,采用APAs调度算法后,平均缺陷识别完成时间为常规检测系统时间的36.5%,可以满足在线实时要求,证明应用多处理器调度方法,可以极大提升检测仪器实时性能的有效性。     

电梯钢丝绳的参数共振频带研究

建立了包括钢丝绳参数激励横向振动在内的电梯系统动力学模型,基于参数振动的有关理论,提出了"电梯钢丝绳参数共振频带"的概念:在电梯系统中,导致钢丝绳横向参数共振的垂直激励频率不再局限于一个单一的数值及其邻域,而是一个较宽的数值区间,该数值区间的上下限分别是钢丝绳横向振动一阶固频上下限的2倍。数值仿真验证了该观点的正确性。     

电梯钢丝绳疲劳安全系数计算

本文将浅析Sf的计算方法,通过提出降低电梯系统对Sf要求的几种措施,探讨电梯驱动系统的优化。由于侧(下)置机房电梯相对于顶置机房电梯使用更多的导向、反向滑轮,Sf的计算更为重要,所以以下主要以侧(下)置机房电梯为例,探讨Sf的计算。     

基于DSP＋FPGA的烟包包装缺陷视觉检测系统研究

提出了采用机器视觉技术,对卷烟企业生产的烟包进行图像识别及检测的DSP FPGA硬件平台设计方案,并对烟包包装缺陷检测的软件实现进行研究,提出选取图像强度分量进行灰度处理,选择合适的二值化和滤噪方案对图像进行二值化及滤噪处理,最终在二值化图像中进行包装检测的过程,为烟包高速自动化包装检测提供一种高效可行的实施方案.     

手机玻璃屏表面缺陷视觉检测方法研究

目的针对手机玻璃屏表面缺陷人工检测存在的准确率低、稳定性差等问题,提出一种基于机器视觉技术的手机玻璃屏表面缺陷检测方法。方法采用统计平均法建立模板图像,以减少外界光照对模板图像的灰度影响。采用基于互信息的配准方法实现模板图像和待测图像的像素对齐,将配准后的待测图像与模板图像进行差分运算,获取残差图像,并采用Niblack方法实现残差图像上的缺陷判断。通过搭建的实验平台获取了300幅手机玻璃屏图像,并采用文中提出的方法、模板匹配法和人工检测法对300幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,文中方法的真正率为92%,真负率为96.5%和准确率为95%。与模板匹配法和人工检测法相比,文中方法在真正率、真负率和准确率上分别至少提高了5%,4%和4.3%。结论文中方法与人工检测方法相比,提高了手机玻璃屏表面缺陷检测的准确率和稳定性。     

钢丝绳缺陷检测信号的计算机辅助定量评估

本文简单介绍了钢丝绳缺陷检测的磁检测原理和计算机辅助定量评估装置。重点论述了钢丝绳局部缺陷定量检测和评估的方法，包括检测信号中周期性信号的消除、局部异常信号的实时识别，随机干扰信号的剔除以及信号的定量评估方法，文中对截面积损耗缺陷的定量评估方法也作了简单介绍。     

基于机器视觉的半导体表面缺陷检测研究

半导体的广泛应用使得人们对其质量要求越来越高。半导体生产过程中塑封表面缺陷的检测得到更多生产厂家的重视。本文对SOT-23封装式半导体的表面塑封缺陷进行了研究,改进并优化半导体质量缺陷检测系统,通过边缘检测算法提取半导体管体的塑封边缘,确定被检管体的位姿,缩小检测范围,使用基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性,最后利用差影法准确地检测出塑封缺陷。经工厂试用后,结果显示此系统能有效地检测出表面质量缺陷。目前此系统已在工厂正式使用。     

基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统

光纤传像元件缺陷检测一般都是由人工来完成的,其效率低下、误差大并且成本高.本文设计完成了一套基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统.根据对于光纤传像元件的有关知识了解,本系统选用双远心工业镜头配合千万像素级大靶面的CCD工业相机,实现了光纤传像元件表面缺陷的一次性成像并保证了足够的分辨率.在图像分割检测算法上提出了一种基于改进FCM的算法,通过相关实验验证并和传统的图像分割算法——全局阈值分割法做比较得出:该算法能够提升缺陷检测效率和准确率,进而能够准确而有效地实现缺陷的分割.整个系统运行稳定可靠,可以满足检测需求.     

基于机器视觉的工业炸药包装缺陷在线检测系统

针对炸药药卷包装缺陷,开发了药卷包装缺陷在线视觉检测系统。对系统结构、视觉成像系统进行了描述,并详细介绍了检测方法。采用该方法对获取的药卷图像预处理,并计算药卷轮廓特征,将得到的药卷特征参数与预先建立的药卷标准模板进行对比。试验和应用表明,该方法对3类常见包装缺陷检测准确率不低于96%,所开发的系统可以快速、准确地检测药卷缺陷,能满足实际炸药包装生产过程在线检测的需要。     

GDX1小盒软包透明纸热封缺陷的视觉检测系统

目的解决在GDX1包装机生产过程中,小盒透明纸热封粘贴不牢、不平整、泡皱、反包等缺陷不能被有效检测及剔除的问题。方法设计一种新型GDX1小盒软包透明纸热封缺陷视觉检测系统,通过对其关键技术的研究,进行动态图像采集、MICRO II控制程序设计、安装支架设计、输出控制参数调整等,实现对有缺陷的小盒侧面透明纸热封烟包的高效检测及准确剔除。结果该视觉检测系统实施后,有缺陷烟包的剔除率≥99.9%,误剔率≤0.03%。结论该视觉检测系统能提高产品质量,降低物耗,为精益生产、精益加工起到了一定的保障作用,该系统和技术可推广应用于行业内所有GDX1/2包装设备上。     

玻璃表面缺陷检测系统研究

目的针对玻璃表面存在的划痕、漏点、结石和水印等4种主要缺陷,研究一种基于背光照射的玻璃表面缺陷检测方法,提出一种改进K均值聚类算法用于水印缺陷的检测。方法首先,通过设计的图像采集系统对玻璃图像进行采集,并对采集图像背景估计;然后根据水印缺陷与其他3种缺陷的灰度差异,将含缺陷的玻璃分成2类,完成缺陷粗分类;接着利用边缘检测算法对含划痕、漏点和结石缺陷的玻璃图像进行处理,利用结合了Otsu阈值分割方法和补偿系数f的改进K均值聚类算法对含有水印缺陷的玻璃图像进行处理,最终实现对玻璃表面4种缺陷的识别与标记。结果实验表明,该系统操作方便,算法复杂度低,缺陷识别准确度高,检测速度快。结论通过上述玻璃表面缺陷检测系统,可准确高效地检测出玻璃表面存在的4种主要缺陷。改进的K均值聚类可以准确实现对水印缺陷的检测,且该方法可以克服聚类迭代次数高,聚类结果容易陷入局部最小等缺点。极大地提高了缺陷检测的效率,可用于玻璃生产过程中的实时检测。     

基于机器视觉的罐盖缺陷检测

根据金属材质罐盖制造中生产线上的工作环境和检测要求,针对目前生产线上人工检测的速度慢、效率低、准确率不高等缺点,提出了一种基于计算机视觉的罐盖缺陷检测算法,可快速准确地实现生产线上的金属罐盖的缺陷检测.具体做法是综合一系列图像处理算法,对罐盖罐口、注胶区域、内圆区域等三个主要区域进行检测.结果表明,缺陷检测的速度可达到每秒10个,从而为罐盖的缺陷生产线在线检测提供了很好的支持.     

某电梯钢丝绳断裂失效分析

某小区电梯在空载运行时钢丝绳发生断裂,导致电梯突然停止运行。通过现场勘查、宏观观察、化学成分分析、破断拉伸试验、扫描电镜分析的方法,对钢丝绳的断裂原因进行了分析。结果表明:钢丝绳起裂源位于钢丝心部,断裂性质为一次性韧性断裂,断裂是由单根钢丝绳过载造成的。     

电梯钢丝绳疲劳断裂原因分析

对电梯钢丝绳断丝进行了表面形貌、显微组织、化学成分等检测分析。结果表明:电梯钢丝绳表面断丝为疲劳断裂,主要原因是钢丝绳在循环应力的作用下,受到外部挤压以及长期摩擦失油处形成疲劳应力集中点,萌生疲劳裂纹。又因钢丝绳表面挤压处产生白色马氏体,使得钢丝表面韧性弱化,加速了疲劳裂纹源的形成,故而出现了早期钢丝绳表面钢丝断裂;最后提出了相应的改进措施。