SPC控制图在保持架生产质量控制中的应用

为保障滚动轴承保持架产品质量,对保持架机械性能采取SPC控制图统计分析,制定生产过程预警线,实现了对注塑生产过程状态和质量的异常波动的报警,帮助公司降低因保持架机械性能不合格造成的经济损失,保证保持架产品质量品质稳定,增强了企业的市场竞争力.     

统计过程控制SPC技术的实现及注意点

统计过程控制SPC技术在现代企业生产质量管理中起着非常重要的作用。简述SPC原理,列出均值-极差控制图中所用到的公式详细阐述利用Microsoft Excel的制做图表功能制作均值--极差控制图及SPC在生产应用中的注意点。     

多品种小批量生产的SPC应用研究

综述了多品种小批量生产方式的特点以及该生产方式下SPC(统计过程控制)的应用现状,指出常规控制图不适用于多品种小批量生产的问题,提出结合通用控制图、累积和(Cumulative-Sum,CUSUM)控制图和指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving-Averages,EWMA)控制图的解决方法,并总结出该SPC方法用于处理多品种小批量生产中微小偏差的步骤。     

SPC技术在卷烟制丝质量管理中的应用探索

统计过程控制（SPC）技术是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。该理论把数理统计应用于工业生产中,通过过程控制图把产品的质量控制从事后检验改变为事前预防,这对保证产品质量,降低生产成本,提高生产率开辟了广阔的前景。     

SPC技术在制丝工艺质量管理上的探索

贯彻新版《卷烟工艺规范》的要求,探索将SPC技术应用到制丝生产过程中,科学地监控关键工艺工序的过程稳定性、客观地分析评价其过程能力水平。在SPC理论基础上,引入SPC系统软件并辅以相应的工艺标准、管理制度,通过动员全员参与实践,初步实现了从控制结果到控制过程、从人工控制到自动控制、从人工决策到机器决策的转变,为进一步稳定制丝生产、提高全员工艺管理水平打下良好基础。     

SPC技术在制丝工艺质量管理上的探索

贯彻新版《卷烟工艺规范》的要求,探索将SPC技术应用到制丝生产过程中,科学地监控关键工艺工序的过程稳定性、客观地分析评价其过程能力水平。在SPC理论基础上,引入SPC系统软件并辅以相应的工艺标准、管理制度,通过现员奎员参与实践,初步实现誊从控稍结果到控制过程、从人工控制到自动控制、从人工决策到机器决策的转变,为进一步稳定制丝生产、提高全责工艺管理水平打下良好基础。     

制丝SPC质量管控系统的应用实践

贯彻新版《卷烟工艺规范》的要求,探索将SPC技术应用到制丝生产过程中科学地监控关键工艺工序的过程稳定性、客观地分析评价其过程能力水平。在SPC理论基拙上,引入SPC系统软件并辅以相应的工艺标准、管理理制度通过动员全员参与实,初步实现了从控制结果到控制过程、从人工控制到自动控制、从人工决策到机器决策的转变为进一步稳定制丝生产、提高全员工艺管理水平打下良好基础。     

卷烟企业卷包车间SPC系统数据分析

卷烟企业生产属于流程性材料加工方式,生产中的质量消耗数据等内容是凭借生产线中各种仪器仪表所指示的工艺参数值进行反应,对一些生产过程中的重点工序、关键工序或特殊工序进行控制,在实施质量监控中,需要了解在连续的生产监控中,有无变化的征兆;有无急剧的变化;有无越出控制范围的异常值。而统计过程控制（SPC）就是应用统计技术方法,对过程中的各个阶段进行监控,强调全过程的预防原则,达到改进与保证产品质量的目的。     

SPC技术在硅外延工艺中的应用

本文介绍了SPC技术在半导体硅外延工艺生产中的应用。统计过程控制(SPC:Statistical Process Control)技术是以数理统计为基础,对生产过程的关键工艺参数进行定量分析,得出工艺过程是否处于受控状态的结论。在硅外延工艺中通过SPC技术监控和调整工艺参数,预防了设备条件和环境条件波动造成的质量损失,同时很大程度上提升了产品的一致性和稳定性。     

基于自动测量的SPC系统的开发

SPC是指利用一套统计图表来评定、分析生产过程的状况,并依此调整各个因素,使产品质量特性在允许范围内波动,从而能够稳定地生产出合格产品,预防不合格品的出现,提高产品的质量,降低成本的统计过程控制。基于自动测量的SPC系统实现了数据的自动采集,统计图表的自动生成和过程稳定性的自动判断,能够及时响应,提高效率和准确性,降低劳动强度,充分发挥SPC的作用。本文介绍该系统的硬件结构和软件实现。     

SPC在引线键合中的应用

SPC是英文Statistical Process Control的简称,其中文意思是统计过程控制。它的出现为引线键合过程中解决不稳定性的问题奠定了基础。引线键合的质量直接影响到传感器使用后的稳定性和可靠性。本文着重介绍利用SPC定量地判断生产过程中工艺是否处于受控状态以及解决产;锅失控状态的方法,较好地稳定了工艺的状态。通过不断地反映情况,分析、校对与改良,提高了产品的质量,降低了产品的不合格率。     

应用SPC技术实现卷烟制造过程的产品质量控制

一、SPC技术概述SPC即统计过程控制(Statistical Process Control),主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产     

SPC技术在硅外延工艺的应用

本文介绍了SPC技术在半导体硅外延工艺生产中的应用。统计过程控制（sSPC：Statistical Process Control）技术是以数理统计为基础,对生产过程的关键工艺参数进行定量分析,得出工艺过程是否处于受控状态的结论。在硅外延工艺中通过SPC技术监控和调整工艺参数,预防了设备条件和环境条件波动造成的质量损失,同时很大程度上提升了产品的一致性和稳定性。     

SPC技术在电子元器件生产过程中的应用解析

SPC技术由于可以提高电子产品的质量,受到了国内外厂家的普遍重视。电子元器件是精密设备,因而它对于质量的要求非常高。因此,在生产元器件的过程中,引入SPC技术,可以有效的提高元器件的生产质量。文章阐述了SPC技术的概念、实施的条件和在实践中的应用,这对于SPC技术的全面深入的实施具有重要的推动作用。     

SPC统计过程控制系统软件（网络版）

SPC是质量管理必不可少的工具软件。软件功能包括:控制图、直方图、排列图、散布图、波动图、推移图、直通率分析图、过程能力指数计算(Cp,Cpk,Cp,Ppk)等。他的特点是:数据可以由仪器自动采集,也可以手工输入或将Excel中的数据直接粘贴到数据库。     

测量系统分析(MSA)及其应用

在进行质量分析时，我们经常使用统计过程控制fSPC．Statistical Process Control)的方法来分析影响产品质量的偶然因素．然而如果我们所用的测量系统本身也产生很大的误差，则在使用SPC时．偶然因素造成的误差就可能被测量系统的误差所掩盖，而无法及时发现并加以控制。因此，对测量系统进行评价就尤为重要。由美国三大汽车公司fGM、Ford、     

三坐标测量机的数据处理和分析

数据处理和分析是三坐标测量机应用的核心工作，而基于统计过程控制的SPC技术，则是测量机应用的高级阶段，SPC技术应用的基础性工作是对大量数据的汇总处理。本文提出了一种利用程序方法对数据进行汇总的数学模型和编程思路，结合工作中的经验，对SPC技术的实际应用进行了一些粗浅的探讨。通过使用这些技术和方法，可以实现数据采集、数据处理和数据分析的全程自动化。     

对JJF1033——2008《计量标准考核规范》中测量过程统计控制的几点意见和建议

文章认为JJF1033-2008<计量标准考核规范>附录C.3中对-s控制图及-R控制图的控制限与3σ控制限的关系未交待清楚,建议补充说明;附录C.3.5.3中引用的GB/T4091-2001<常规控制图>国家标准中8种异常判据建议作进一步说明;附录C.3.3中要求采用s图时n≥10,采用R图时n≥5,超过了GB/T4091-2001的要求,建议改为采用s图时n取(6～16)最好n≥12,采用R图时n取4或5;附录C.3.4.2中"要求子组数k≥20,在实际工作中最好取25组"对-R图是恰当的,但对-s图应可减至10组甚至更少;文章还提出一些其它建议.     

浅谈X--S计量控制图在质量管理中的应用

统计过程控制的基本工具是控制图，控制图可用于何处?原则上讲，对任何过程．凡需要对质量进行控制的场合都可以使用控制图。但这里还要求，对于所确定的控制对象一般能够定量计量，这样才能使用计量控制图。计量控制图的理论依据是正态分布，它敏感性较强，容易发现过程中的变化，有助于查明原因，在分析和控制生产过程的稳定性，预防不合格品的产生，保证和提高产品质量方面都能起到重要作用。     

实验室检测质量控制与质量控制图的原理及应用（上）

本文叙述了实验室内与实验室间开展质量控制的基本条件和方法．阐述了质量控制图的原理并举例说明质控图的各种应用与判别原则．可供计量检测和产品质量检验技术人员参考