基于G-S正交化方法的宽零陷方向图综合

在线性阵列天线方向图无约束Gram-Schmidt(G-S)正交化综合方法基础上加入零点导数约束条件实现宽零陷波束图综合.此方法保持了无约束正交化方法中因采用对阵列导向矢量正交化处理而使得计算简便的优点,适合均匀或非均匀直线阵的综合.实验结果表明,此零点约束正交方法能很好实现在零阶、一阶和二阶导数约束条件下线性阵列波束图的综合.     

一种基于双正交模的新型天线阵方向图综合方法

本文提出一种新型综合阵列天线方向图的模式方法。该方法基于双正交模式理论,考虑了阵元之间的耦合作用的影响,可以对任意形状的阵列天线进行方向图综合。利用双正交模式综合方法可以快速有效地获得每个阵元的特定激励,以期阵列天线的方向图满足特定的需求。模式组之间的双正交特性保证了该方法所得天线阵列方向图与期望方向图之间良好的一致性。通过对所需电场的加权,可以将整个球面上的二维曲面积分运算转化为一维线积分运算,使得方向图综合过程的计算量大为减少。若干阵列天线方向图综合实例验证了该方法的正确性和有效性。     

基于有向阵元的圆形阵列方向图综合

由于圆形阵列方向图所具有的特性,使得圆阵正得到日益广泛应用,但是圆阵方向图却具有相对主瓣 较高的副瓣电平.为此,本文通过引入有向阵元并适当选取其辐射函数有效地解决此类问题.仿真结果表明:有向阵元 对圆阵方向图及自适应零点形成有明显改善作用,但对线阵基本上无作用.     

基于子阵的稀疏阵列方向图特性分析

为深入了解子阵级稀疏阵列方向图的特性,对基于子阵的稀疏阵列方向图进行了研究.首先对子阵级稀疏阵列进行建模;然后对其方向图产生栅瓣的原因、栅瓣个数和栅瓣电平与子阵间距之间的关系进行了详细分析;最后通过仿真验证了结论的正确性.     

基于DPSO算法的半球共形阵方向图综合

针对共形阵列天线方向图综合所需迭代次数大,且算法的收敛对初始值敏感问题,本文采用DPSO算法对半球共形阵赋形方向图综合进行了研究,通过对半球共球阵模型的建立,推导了所建模型的方向图函数。仿真结果表明,DPSO算法能够较快地综合半球共形阵的赋形方向图,是一种高效且实用的综合算法。     

基于有向阵元的圆形阵列方向综合

由于圆形阵列方向图所具有的特性,使得阵正得到日益广泛应用,但是圆阵方向图却具有相对主瓣较高的瓣电平,为此,,本文通过引入有向阵元适当选取其辐射函数有效地解决此类问题,仿真结果表明:有向阵元对圆阵方向图及自适应零点形成有明显改善作用.     

基于遗传算法的阵列天线方向图综合技术

提出了一种改进的遗传算法,该算法采用了简单灵活的十进制编码,并对遗传参数进行了一些改进,使搜索效率有了较大的提高,有效地避免了早期收敛。应用这种方法,成功地实现了阵列天线的方向图综合。良好的计算结果表明遗传算法是目前求解此类问题的有效方法。     

一种基于遗传算法的阵列天线方向图综合

基于排序的实数码遗传算法实现对阵列天线方向图综合,并对遗传参数作了一些改进.该算法使得搜索效率有很大的提高,有效避免了早期收敛.通过计算机仿真实验,该算法成功地实现了阵列天线的方向图综合.通过对阵列天线的阵元电流幅值进行优化,同样可以达到传统方法所能实现的效果.良好的仿真结果体现了遗传算法在阵列天线方向图综合中的优越性能.     

基于DOLPH—CHEBYSHEV均匀园阵方向图的合成算法

均匀园阵(UCAs)以其具有的许多优点,在很多场合都利用园阵而不用线阵。提出了一种期望信号在任意入射角度且保证最小副瓣电平的阵列方向图合成算法。该方法优点是计算效率高,适用于实时波束形成和波束指向应用等。新算法是基于均匀线阵(ULAs)DOLPH-CHEBYSHEV方法提出来的。计算机仿真结果证明了新算法的有效性和正确性。     

基于特征值滤波器方法的阵列方向图综合

雷达阵列天线常涉及方向图综合,而天线阵综合常是利用优化算法优化幅相及阵元间距等参数的过程。提出一种基于特征值滤波器方法的阵列天线波束赋形综合方法。该方法在最小二乘误差准则下,将阵列复值权矢量求解问题转化为一个求解复Hermitian矩阵的最小特征值对应的特征向量的问题。设计中还可方便地加入零陷约束等线性约束。通过实例设计验证了提出方法的有效性。     

WOA算法的非均匀稀布阵列优化方法

鲸算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)是最近新提出的一种仿生算法,具有操作简便、搜索快速的突出特点,有非常优异的应用前景。在阵列综合方面,WOA算法还没有引起重视,目前所知,还没有具体的应用文献记录发表。就WOA在阵列综合的非均匀线阵综合方法进行了有益的探索,通过对算法的适当改进和拓展,将WOA应用到非均匀阵列的约束性问题的优化上,主要实现了对非均匀阵列的阵元间距和数目约束的二元约束问题与主波束宽度的约束问题的优化。仿真结果表明,WOA算法对于非均匀稀布阵列的约束性优化问题是有效的,并且与GA和PSO算法等进化算法相比,WOA算法在计算速度和稳健性上有更大的优势。     

给定方向图的圆形阵列综合方法

本文对基于给定方向图的圆形阵列方向图综合方法进行了系统的分析和研究.以给定方向图与被综合方向图之间的均方距离最小化为优化准则,在无约束、零点约束以及波束扫描约束的情况下,分别给出了相应最优激励向量的求解方法.各种仿真结果表明,这种方法对改善圆形阵列方向图的特性既简洁又有效.     

基于粒子群优化算法的阵列天线方向图综合

粒子群优化算法（PSO）是一种基于群智能的随机优化算法,其理论简单,参数少,易于实现,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。本文介绍了粒子群算法的基本原理和基本流程,研究了如何将这种方法应用于阵列天线的方向图综合上,给出了PSO 算法在阵列天线方向图综合的应用实例,结果表明粒子群算法在阵列天线方向图综合上有很好的应用前景。     

基于框架理论的最小阵元数稀疏阵综合算法研究

随着越来越高的角度分辨率要求与进一步降低的天线成本,大规模阵列越来越普及。在重量、体积和成本有限时,要获得大孔径天线得到较高的角度分辨率,且尽量减少天线阵元数目,可采用最小阵元稀疏阵设计方法。本文基于框架理论,提出了一种新的最小阵元数的稀疏阵综合方法。该方法将稀疏阵设计问题转化为压缩感知问题模型,然后利用次优反馈的零空间追踪硬阈值算法求解。该方法可同时综合阵元位置与阵元权重来匹配给定的阵列方向图,并可有效降低阵元数。仿真实验证明了算法的正确性和有效性     

基于FFT变换的阵列天线低副瓣方向图综合

阵列天线的最大优点是可波束赋形,产生低副瓣的和特定零陷的方向图,加窗锥削即是波束赋形的一种。本文针对有限视场相控阵进行分析,根据所要产生的动态方向图,采样后用IDFT的方法得到阵列加权序列;另一方面根据不同的波束宽度和低副瓣要求采用相应的窗函数,再根据确定波束指向的相位,由DFT计算得到方向图,使用Matlab的FFT算法绘制方向图。     

基于栅瓣宽度的稀疏阵列方向图综合算法

首先对子阵级稀疏阵列进行建模,针对子阵级稀疏阵的子阵间距远远大于半波长而导致子阵级稀疏阵列方向图主瓣附近具有大量栅瓣的问题,提出了方向图栅瓣宽度的概念,为了抑制方向图的栅瓣宽度,提出一种基于栅瓣宽度的子阵级稀疏阵列优化算法,解决了方向图栅瓣电平在满足一定的要求下使栅瓣宽度最窄的问题,最后通过仿真验证了该算法的有效性。     

基于精确响应控制的子阵波束赋形算法

相控阵多采用子阵划分来减少通道数,针对均匀划分子阵的波束赋形问题进行研究,提出了一种基于精确响应控制的波束赋形方法。具体来讲,首先由输出期望方向图和单个子阵静态方向图得到子阵级期望方向图;在此基础上利用精确阵列响应控制方法计算出最优权向量,使子阵级静态方向图满足于子阵级期望方向图;最终成功实现了均匀划分子阵的波束赋形。所提算法具有实现简单、灵活性强、适用范围广的优点。文中对所提算法进行了仿真验证,充分证实了所提算法的有效性,可以为子阵的实际工程应用提供重要的理论支撑。