一种低复杂度的信道估计与均衡模块实现

提出了一种基于TDS-OFDM技术的信道估计与均衡模块的设计方法,并在FPGA上实现,可应用于高速电力线通信中.根据模块特点,分别从整体架构和局部单元进行了优化设计.通过仿真和硬件实测表明.本模块具有很低的硬件复杂度和良好的性能.     

基于压缩感知的窄带干扰重构与消除

提出了一种基于压缩感知的TDS-OFDM系统窄带干扰重构方法,通过利用相邻TDS-OFDM帧头的差分采样建立压缩感知模型,能够在不依赖信道估计及在高频谱效率的条件下,精确恢复窄带干扰信号并予以消除,显著提升传输系统传输鲁棒性。     

基于电力线信道的自适应均衡设计

电力线除了传送电能外,还可以用作载波通信。但电力线信道中存在严重的码间干扰,信号衰减大,常用LMS算法对其进行均衡处理,这种算法简单易实现。但受步长因子限制,不能很好解决收敛速度与精度之间的矛盾。为适应电力线传送数据的要求,针对电力线信道传输特点,在现有均衡算法基础上,提出了一种基于抛物线函数的变步长算法,计算复杂度小,抗噪性强。仿真结果表明,该算法具有更好的收敛速度和精度,能有效提高电力线通信系统性能。     

低压电力线双路扩谱通信系统

由于低压电力线的信道特性异常恶劣,为了利用低压电力线实现可靠通信,把数字载波调制与扩谱技术等现代通信技术应用于低压电力线通信,提出了数字载波调制与直序列扩谱(DS)相结合的低压电力线通信模式,建立了低压电力线的MSK双路扩谱通信系统模型;基于该模型,研制了低压电力线的MSK双路扩谱通信电路系统。实验结果表明：该系统不仅满足了电力线通信信道有效带宽窄的特点,实现了较好的频谱利用率,而且具有较强的抗干扰能力。因此,该低压电力线扩谱通信系统能较好地抑制低压电力线通信信道的干扰,提高了通信的可靠性,可广泛应用于低压电力线通信领域。     

基于独立分量分析的电力线通信的研究

针对电力线通信信道的特点,提出了将ICA算法应用于电力线通信系统的方案,并根据电力线的传输特性,构建了系统模型。实验和仿真表明该系统模型能有效地从传输信号中提取弱信号,并进行正确的解码,从而增加了传输距离,而且此系统约束条件少,具有很强的通用性。     

基于导频辅助的低压电力线通信系统信道估计算法

针对低压电力线信道噪声强、衰减大的问题,基于OFDM技术的电力线通信系统采用时域扩充结构,提高导频数据的可靠性.确定了在OFDM时域扩充结构中应用LMMSE准则时最大多径时延的最优取值.在此基础上提出一种更适合时域扩充系统的信道估计优化算法,通过利用OFDM符号内所有导频参与信道估计从而在低信噪比条件下获得更低的误码率.仿真结果表明提出的改进算法与传统LMMSE算法相比具有更好的信道估计性能,在信噪比低于0dB时改进算法的性能优势更加明显.     

一种改进高阶软解调在电力线中的应用

主要研究在电力线信道下的高阶QAM软信息LDPC解码算法。传统的高阶QAM软信息LDPC算法是基于AWGN信道提出的,若运用在电力线信道中误码率较高。采用Middletion A类噪声模型来表征电力线信道中的脉冲噪声,针对G.9960协议中的QC-LDPC与高阶QAM软信息进行分析研究,改进现有的M-QAM软信息LDPC解码算法,提出了一种适合电力线信道的高阶调制软信息LDPC解码方法。仿真结果表明改进后的算法误码率更低,相比于传统的高阶软信息算法性能提高2～3dB。     

基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法研究

根据工作实验的分析,对低压电力线通信信道模型和信道特性进行了详尽的阐述,对当前应用广泛的几种低压电力线通信信道模型进行了介绍,详细分析了几种基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法。同时对多种算法实施比较,分析总结出各自的优缺点,最终得出一种不仅运算量小,而且对信道的利用率很高、实现十分容易的算法。即:基于慢时变信道特性的LMS自适应信道估计算法在信道突变衰减中具有非常高的稳定度特性,非常适合在低压电力线信道中应用。     

基于PN序列的OFDM时频同步技术研究

本文基于中国数字电视地面广播DTMB标准多载波模式,设计出基于PN序列的TDS-OFDM系统的时频同步算法。所设计的同步算法通过MATLAB在AWGN信道模型和BrazilA信道模型下进行仿真,并通过均方误差(MSE)表征算法估计性能。仿真结果及分析表明所设计算法的可行性。     

基于OFDM的电力线通信系统的帧同步算法

本文提出了一种基于OFDM的中压电力线通信系统的帧检测时域同步技术。电力线信道环境十分复杂,信噪比较低,传统的帧同步算法难以完成帧检测。本文根据IEEE 802.11a的前导结构,结合电力线信道特性,设计了一种适用的训练序列,并结合自相关和互相关算法,精确地实现帧检测。仿真结果表明,该算法在中压环境下仍能完成系统的粗同步。