一种新的离散混沌系统的延时反馈控制

以跟踪误差渐进趋近于零为基础,提出了一种新的离散混沌系统延时反馈控制方法。该方法利用离散混沌系统的N步延时输出来估计系统的不稳定N周期轨道,并作为跟踪目标,使受控混沌系统既能稳定到相空间的确定点,又能稳定到N周期轨道。理论分析和实验均表明该控制方法具有鲁棒性。     

离散混沌系统的非线性反馈控制

提出一种利用非线性反馈控制离散系统混沌运动的方法、根据离散系统的稳定性理论．确定了非线性反馈控制增益的取值范围．理论分析和数值研究结果表明该方法不仅可以实现不动点的镇定,而且可以将离散混沌系统控制到低周期态。     

半量子混沌的非反馈控制

讨论了由一个量子振子与一个经典振子耦合组成的系统所出现的半量子混沌现象以及控制方法。半量子混沌现象的产生,是描述系统的量子自由度和经典自由度之间非线性耦合的结果。只要适当选择控制力的形式和开始施加控制力的时间就能控制半量子混沌。     

混沌系统反馈控制的Melnikov分析

提出一种新的对混沌系统进行控制的方法。通过外加一个基于系统变量的简单反馈控制项 Px,调整反馈控制项中参数值P,引导系统转化为低周期运动。同时,以Duffing系统为例,用Melnikov方法,较成功地解释了该方法进行混沌控制的数学物理机理。计算机仿真的结果表明了理论分析的正确性及用于实践的可行性。     

混沌系统的周期反馈控制与动态控制方法研究

分析Lorenz系统的非线性动力学行为的稳定特性，提出一个强度周期反馈控制器，采用周期反馈控制方法对Lorenz系统的混沌行为进行了控制，并对混沌控制过程进行了理论分析与数值仿真，该方法能把Lorenz混沌系统控制到某一平衡态或某一周期态上．通过实时改变控制参数，研究了几个典型物理状态变化现象，丰富了Lorenz混沌系统的应用方法。     

基于变维混沌系统的有限维反馈控制与同步

选取变维混沌系统中合适的控制参数,提出有限维反馈控制方法.用该法可实现变维混沌系统的同步,或者加速实现混沌系统的同步化.通过蔡氏混沌电路的同步设计和数值仿真,验证了其有效性.     

强流束包络混沌现象的反演设计反馈控制

从K.V(Kapchinsdkij-Vladinliskij)分布束的束包络方程出发,利用李亚普洛夫函数理论,反演设计非线性反馈控制强流束包络的混沌现象.模拟结果表明,该控制方法能有效地控制束包络的混沌演化,且混沌变化的束包络半径能被控制到柬包络匹配半径(控制目标).该方法为进一步在多粒子模型中研究强流离子束束晕-混沌现象的控制问题提供了方法借鉴.     

基于状态观测器混沌系统的非线性反馈控制

提出了采用带有状态观测器的非线性反馈方法研究混沌系统的控制问题,将这种控制方案应用于 Ｌｏｒｅｎｚ 系统的控制,仿真结果表明该控制方案具有较好的控制效果．     

基于延时相移反馈控制的单环掺铒光纤激光器的混沌产生

为了拓宽单环掺铒光纤激光器延时反馈系统的混沌产生区间,提出了在延时反馈回路中加入电光相位控制器。通过调节作用在电光相位控制器上的正弦信号的频率和幅值,来调节其相位,并通过观察示波器上的时间序列和频谱,研究系统的混沌产生。结果表明,随着正弦信号的频率和幅值的增加,单环掺铒光纤激光器系统以阵发方式进入混沌状态。     

硫酸介质中铜阳极钝化的电化学研究

利用动电位扫描技术,研究了铜阳极在硫酸介质中的电化学行为,考察了不同电解液浓度、不同保持时间、不同保持电位以及电解液中分子氧及Cu2 的存在对铜阳极循环伏安曲线的影响.结果发现:电解液中分子氧及Cu2 的存在、较长的保持时间、较正的保持电位均能使峰电流增大,有利于金属的钝化;不同浓度H2SO4介质中形成的钝化膜都有两层组成,但其组成不同,并对铜的钝化机理作了进一步的推断.     

利用错位反馈注入方法提高时空混沌控制效率

以空间一雏复Ginzburg—Landau振子系统为模型，研究时空混沌系统的可控性．通过对局域反馈方法的优化，提出一种新的错位反馈注入控制方法．数值实验结果表明，通过调整控制器的错位间隔，该方法可以扩展可控区域参数空间的控制强度和控制器数目范围，提高时空混沌控制的效率．     

时延Elman递归神经网络及其在PMSM的混沌控制中的应用

针对Elman递归神经网络存在的高深度、低分辨率问题,提出了一个结构简单的时延Elman递归神经网络模型。通过在Elman递归神经网络中引入多步的时延结构和反馈结构增强网络的记忆深度和分辨率。针对永磁同步电动机（PMSM）中存在的混沌运动,设计了时延Elman递归神经网络控制器和辨识器,推导出时延Elman递归神经网络的动态反传算法。运用离散型Lyapunov稳定判据,推导出此神经网络控制器和辨识器的权值自适应学习速率的取值范围,确保了控制系统的稳定性和快速收敛性。仿真结果表明,作者提出的时延Elman递归神经网络在动态系统的辨识和控制等方面具有良好的性能。     

时延Elman递归神经网络及其在PMSM的混沌控制中的应用

针对Elman递归神经网络存在的高深度、低分辨率问题,提出了一个结构简单的时延Elman递归神经网络模型。通过在Elman递归神经网络中引入多步的时延结构和反馈结构增强网络的记忆深度和分辨率。针对永磁同步电动机(PMSM)中存在的混沌运动,设计了时延Elman递归神经网络控制器和辨识器,推导出时延Elman递归神经网络的动态反传算法。运用离散型Lyapunov稳定判据,推导出此神经网络控制器和辨识器的权值自适应学习速率的取值范围,确保了控制系统的稳定性和快速收敛性。仿真结果表明,作者提出的时延Elman递归神经网络在动态系统的辨识和控制等方面具有良好的性能。     

Bifurcation analysis for Hindmarsh-Rose neuronal model with time-delayed feedback control and application to chaos control

This paper is concerned with bifurcations and chaos control of the Hindmarsh-Rose(HR)neuronal model with the time-delayed feedback control.By stability and bifurcation analysis,we find that the excitable neuron can emit spikes via the subcritical Hopf bifurcation,and exhibits periodic or chaotic spiking/bursting behaviors with the increase of external current.For the purpose of control of chaos,we adopt the time-delayed feedback control,and convert chaos control to the Hopf bifurcation of the delayed feedback system.Then the analytical conditions under which the Hopf bifurcation occurs are given with an explicit formula.Based on this,we show the Hopf bifurcation curves in the two-parameter plane.Finally,some numerical simulations are carried out to support the theoretical results.It is shown that by appropriate choice of feedback gain and time delay,the chaotic orbit can be controlled to be stable.The adopted method in this paper is general and can be applied to other neuronal models.It may help us better understand the bifurcation mechanisms of neural behaviors.     

函数反馈方法控制时空混沌

以一维复Ginzburg-Landau方程(CGLE)为模型,提出时空混沌控制的一类广义反馈方法,研究利用二次函数作为反馈控制信号控制偏微分方程系统中时空混沌的可能性,利用数值模拟实验建立了控制参数与可控性所满足的关系,采用一种理论上的近似方法解释了可控参数区的对称性.     

钉扎线性信号控制时空混沌系统

提出用线性反馈信号取代非线性信号作为钉扎控制时空混沌系统的注入信号，并给出构造线性反馈控制信号的一种方法．理论分析和数值计算结果表明：钉扎线性信号仍可以有效地控制单峰耦合映像格子系统多模式态的时空混沌态．在保证达到控制目的的前提下，采用钉扎线性信号的方式将使理论分析更为简单，更易于实现．     

具有限制器的单摆混沌控制器

将具有限制器的混沌控制方法应用于非自治单摆混沌系统的控制,实现了将系统的全局控制转变为有效的局部控制．模拟结果表明具有限制器混沌摆控制方法具有快速控制的反应时间．这一控制方法可推广到一般的控制系统．     

混沌控制的研究进展和展望

混沌控制是非线性科学应用的新研究领域。本文介绍了十年来取得的重要进展以及研究思想,对混沌控制的不同策略进行了综述,重点阐述了OGY方法以及自适应控制方法的思想和当前的发展,对模糊逻辑以及神经元网络应用于混沌控制和建模也作了介绍。最后,简要地指出了混沌控制的研究方向。     

混沌预测及混沌对非线性控制理论的影响

简述了混沌的基本特性,主要目的是总结谐波平衡原理对非线性控制系统中混沌运动的预测方法,阐述混沌理论对非线性控制理论研究所产生的影响：由于控制理论界长期受到线性控制思想的影响,经常认为当控制系统的有些极点具有正实部时系统就是发散的,现在看来,这一观点在非线性控制系统中却不是完全正确的．通过仿真的方法分析了一类非线性反馈控制系统的动力学行为,得出了如下结论：这类系统在满足一定参数条件下,随着滤波特性的由弱到强,系统的最终动力学行为是依次按着不稳定的发散态、混沌态、稳定的周期态、平衡态的顺序变化的。