淘宝网：严重恶拍者将被淘宝冻结账户

针对近期不少卖家反映的群体恶拍行为。淘宝网最新推出了一项针对卖家权益保障的“临时性交易安全保护措施”，对监控到的和卖家举报的群体恶拍订单，经核实后进行关闭交易处理，避免卖家受到损失。淘宝内部人士7月9日透露，除现有的“恶意投诉”维权通道外。淘宝网即将线上识别狙击恶意订单，避免卖家损失扩大。此外，针对恶意差评师真实身份信息的举报通道也将开通，对于参与恶拍的买家账号，淘宝网将根据严重程度进行相应处理，情节严重者将被冻结淘宝账户。     

买家的逆袭：付费千元报复网店

淘宝网最近陷入“差评门”的漩涡．饱受众人的批评和指责。先是浙江嘉兴卖家给四川买家千里寄冥币。再是一足浴盆卖家给买家邮寄大便。PCD在上期《淘宝还有多少送冥币的信誉卖家？》一文中也讲述了一个淘宝买家遭到卖家骚扰的事件。卖家过激行为的直接诱因都是买家不满意其产品和服务。对其淘宝网店给出“差评”。虽然淘宝网随后永久封杀了前述两位行为出格的卖家的网店．但淘宝网的交易评价体系已经引起了很多人的诟病。那么。处于弱势的买家群体面对这无解的难题是否都束手无策了呢？知名网评人keso说道：如果网站自己的监管跟不上,市场就会自己去解决,因为网站—直在制造这样的“需求”……     

淘宝打通物流“任督六脉”

2010年6月11日下午，亚洲最大的网络零售商淘宝网宣布正式推出淘宝大物流计划，该计划的核心包含了淘宝物流宝平台、物流合作伙伴体系以及物流服务标准体系等三大块内容。大物流计划的推出，使线上平台与线下物流配送体系、前端展示与后端物流管理有效结合，     

基于SSM架构的物流公司信息管理系统的设计

传统企业对于商品物流环节的管理较为薄弱,没有对物流资源进行统一的计划和整合,该文是设计基于SSM框架的Web页面式物流信息管理系统,主要用于管理物流公司信息,并通过对物流公司需求的分析划分了订单管理、员工管理以及仓库管理等一系列功能,方便物流公司整个物流过程的信息化、数字化以及对公司内部的信息管理.     

韩夏：酷武文化制造者

记者是通过供应链优化服务提供商曼哈顿（Manhattan）了解到酷武物流进而认识的韩夏。 上海酷武供应链管理服务有限公司成立于2010年4月,是一家为电子商务行业提供仓储物流、精细加工以及B2C配送管理一站式解决方案的专业第三方服务供应商。凭借先进的仓储管理解决方案,以及有效地订单执行,准时、准确的服务理念,酷武物流在短短一年多的时间里已经成长为电商物流行业的领先者,是淘宝网授权的领先仓储提供商（淘拍档）。     

电子商务诚信体系有望建立

即将建立的诚信体系,有望助力电子商务的良性发展。在网上购物,一旦发生纠纷,买家与卖家容易成为说不清的双方。信用评价希望解决这样的问题:用买家和卖家双方互评分的方式,客观地描述服务双方遇到的问题。从2009年2月15日开始,淘宝网     

“网货”究竟有多大的生命力

在淘宝网推出“网货”的概念以后,我就开始关注一个问题：在淘宝网,是否存有种品牌,它的单个产品（一定是专门在网上销售的）,销售额已经超过1000万？     

新旺旺聊天更方便更好用

淘宝网已然成为网上购物的默认去处,无论买家或是卖家,与对方沟通时都少不了要使用旺旺。可以毫不夸张地说,除了QQ和     

"亚商在线"从现代物流中开拓利润空间

由于物流的需求是从供应链中产生的，因此，企业物流链的开端始于订单生成，即因为有了对产品的需求，才会造成相应物品的移动。因此，完整的物流信息系统管理方案应既包括订单管理功能与企业经营系统（销售、市场、生产）进行对接、协同工作；还应包括运输管理系统、仓储管理系统，并同时能够和企业人力资源、财务系统等支持系统衔接。亚商在线的案例具有很强的代表性。     

基于大数据的电子商务物流订单分发软件设计

基于电子商务平台的线上交易模式不仅显著提高了市场活力,还推动了传统物流订单管理的信息化,且随着电子商务订单的不断增加,物流订单智能化管理需求则更加迫切。本文提出基于大数据技术的电子商务物流订单分发软件设计方案,在对该软件整体架构进行简要介绍的基础上,结合各单元功能设计详细讨论了物流订单智能分化的数据优化策略,以期能够进一步提升电子商务平台的智能化水平。     

浅谈电子商务对物流行业的影响

在互联网经济背景下,传统交易模式不能够提供买家更大的优惠和便利的时候,网络购物平台的优势逐渐显现,使用网络购物平台的用户不断增加.电子商务对交易场所的淡化使物流公司的业务量随之增长,是新型物流公司发展的一大机遇.     

网络小喇叭

淘宝信用看来水分很大 在淘宝网购物，很多朋友都将卖家信誉度等同平时说的品牌、口碑，而据一些专业人士揭露，很多卖家一个礼拜就能从0信誉度升到钻石，甚至是皇冠级别。只要舍得花钱，就有人给你刷信誉。这一来，本来用作卖家诚信度的标志却成了蒙蔽买家的手段，在一些不法卖家甚至是网络骗子手中，信誉度却成了诈骗的帮凶……     

爱普生LQ-680KII针式打印机让电商年后不慌忙

猴年春节刚刚结束,人们又都陆续返回工作岗位准备开工。从事电商行业的朋友们此时更是格外忙碌。春节期间顾客的订单多到爆棚,客服人员不停的处理着准备邮寄的快递包裹。买家则满心期待,盼望着快递能马上"飞奔"到自己身边。但面对着海量的订单,怎样才能高效的"消化"这些堆到"山头"的快递,第一时间送到消费者的手中,可是愁坏了不少电商卖家。别急,小编现在就推荐给广大电商朋友们一个高峰营运必备利器—爱普生     

谁绊了第四方物流的脚？

在第三方物流尚未成熟、缺乏客户信任、技术不到位、人才不足的情况下,国内的第四方物流基本还停留在概念阶段正当第三方物流(3PL)在国内如火如荼的发展时,物流业内有关是否应该发展第四方物流(4PL)的话题也一直争论不休。事实上,从2002年开始,南方的一些物流公司、咨询公司甚至软件公司就纷纷宣称自己的公司就是从事“第四方物流”服务的公司。甚至北京中关村成立的一家物流公司,其公司全名竟然就直接叫“XX第四方物流公司”。这些公司将没有车队、没有仓库当成一种时髦;号称拥有信息技术,其实却缺乏供应链设计能力;只是将第四方物流当作一种商业炒作模式;还有的直接将咨询公司等同于第四方物流公司。     

基于信任网络的C2C电子商务信任算法

C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有效手段之一.为此,从买家的角度出发,详细讨论了信任网络的基本概念及其相关属性,并以信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性为基础,建立了C2C电子商务环境下的动态信任算法(C2C dynamic trust algorithm,简称CDTA).该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度,然后计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度,最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度.仿真实验分析结果表明:一方面,该算法考虑了交易的多属性及其相关性,信任评价的粒度更加细化,使得信任计算的结果更加客观;另一方面,评价相似度可以很好地筛选出符合买家“个性”的推荐节点,使推荐信任度更准确,可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响.     

中国中小物流企业信息化应用效果探讨

本文主要根据对中小物流企业信息管理方法的理解和实践,介绍了国内中小物流企业信息规划和管理方法,分析了中小物流企业信息化规划和应用中出现的问题,运用江苏常州某家物流公司信息规划和应用的案例,分析了中小物流企业信息的发展、规划、应用中的成功之处和存在的共性问题,同时运用了该公司信息化技术应用和先进的系统状况进行对比,以更好的突出物流信息化的必要性和可行性。     

淘宝网与视频网站推视频购物

近期，视频网站土豆、酷6、优酷，56网等先后宣布与淘宝网达成战略合作，将视频技术与淘宝网购物平台结合推出视频购物模式。据了解该业务于2009年7月初推出，卖家使用该服务可能将支付一定费用。     

宝供物流的信息化情结

21世纪是物流挂帅的世纪。“第三方物流”作为一种先进的物流服务形态,以知识化、科技化、服务综合化与个眭化为主要特征,成为2l世纪物流业发展的主流。宝供物流企业集团有限公司是中国最早运用现代物流理念为客户提供物流一体化服务的专业第三方物流公司,也是国内第一家将工业化管理标准应用于物流服务系统的企业,并全面推行GMP质量保证体系和SOP标准操作程序,其整个物流运作自始至终处于严密的质量跟踪及控制之下,确保了物流服务的可靠性、稳定性和准确性。     

物流客服系统设计与实现

本系统基于java语言和Spring MVC框架,主要为物流管理系统客服管理人员开发,综合现有的物流交互平台和主流客户群体的需求,客服人员可通过已有的系统功能解决企业管理过程中的用户需求问题。包括从处理客户订单,到管理客户数据。结果表明本系统能够根据客户需求,为个人和企业提供多功能、全方位的物流服务,从而为顾客创造更多的价值,提高顾客满意度。     

基于三维协同过滤的C2C电子商务推荐系统

个人对个人电子商务(customer to customer,C2C)是目前主流的电子商务模式之一,为解决C2C电子商务网站中特殊的推荐问题,对传统的二维协同过滤方法进行了扩展,提出了能进行卖家和商品组合推荐的三维协同过滤推荐方法,并在此基础上设计了C2C电子商务推荐系统,阐述了该系统的基本架构和推荐过程中的关键运算.该系统利用卖家属性计算卖家相似度,并依据销售关系和卖家相似度对评分数据集进行填充,以解决三维评分数据的稀疏问题;采用协同过滤思想,利用历史评分计算买家相似度,获取最近邻并预测未知评分,最终将预测评分最高的卖家和商品组合推荐给目标买家.实验结果表明,该系统具有较好的推荐效果.