35吨/时沸腾燃烧锅炉微型计算机监控系统

由于沸腾床燃烧锅炉能强化燃烧和传热,并燃用劣质燃料,所以近年来得到迅速发展。此文介绍了作者们研究的一个实时运行中的35吨/时沸腾燃烧炉的微机监控系统。该系统采用工程法进行简化设计,分别构成负荷控制、汽包水位控制、炉膛负压控制、过热蒸汽温度控制、床层温度控制等闭环控制回路。对沸腾炉调节系统来说,最基本的要求是当负荷变化引起汽压变化时,应使给煤量、送风量、引风量、排渣量协调地改变。而在负荷不变时,各量也保特不变,并要求迅速排除内扰。烟气含氧量的调节和炉膛负压调节是经济性调节,给水是保     

醇基燃料高效燃烧智能控制器的设计

目前醇基燃料的燃烧需要人工点火,手动调节油阀来控制燃料流量,危险性较大、不易控制且燃烧效率较低,用户达不到节约成本的目的;为了解决此问题,设计了醇基燃料高效燃烧智能控制器,给出了该控制器系统、软件的组成以及检测结果;测试结果表明,该控制器能够完全实现自动点火,且大大提高了醇基燃料的燃烧率,达到节能的目的,具有广阔的市场前景。     

PLC在燃烧炉点火控制中的应用

本文介绍了应用西门子S7—200系列PLC对燃烧炉点火控制系统进行改造的设计。在PLC中编写控制程序，改造燃烧炉的电气控制系统，将燃烧火焰安全控制器的继电器控制方式改为PLC控制方式。     

轿车发动机电控燃料喷射系统传感器用氧敏薄膜材料

该材料主要用于城市轿车发动机电控喷射系统，可达到监控空气／燃料比例，使燃料充分燃烧，减少汽车排放物中的有害气体的目的。新传感器氧敏元件用的材料为非化学计量过渡金属氧化物，通过表面对环境氧化还原气氛的吸附等而导致元件表面电阻的变化，以此检测汽车尾气中氧含量。传感器敏感元     

热风炉燃烧系统最优控制

热风炉燃烧系统是复杂多变量系统,基于最优控制策略,对具有耦合作用的多变量热风炉燃烧系统进行解耦.通过引入神经网络环节,将强耦合多变量系统转化成多个独立的单变量系统,对每个单变量系统进行预测函数控制,实现热风炉燃料流量的最优控制和拱顶温度及废气温度的平稳控制.解耦控制采用前馈补偿器解耦,解耦补偿器采用BP神经网络结构.现场实际应用结果表明,该控制策略具有较好的动态跟踪特性,能满足复杂多变量控制系统的实时控制要求.     

热风炉燃烧控制中的单交叉限幅

0　引　言在高炉系统的生产工艺中 ,热风炉的燃烧控制是一个相当重要的部分 ,既要保证热风炉的出风温度达到一定数值 ,以满足高炉冶炼的需要 ,又要考虑燃料的经济成本。本文介绍马钢新一号高炉的热风炉燃烧所采用的单交叉限幅系统。1　工艺系统的组成马钢新一号高炉采用四座外燃式热风炉 ,燃烧所用的燃料为焦炉煤气 (ＣＯＧ)和高炉煤气 (ＢＦＧ ) ,两种燃料进入热风炉燃烧室后 ,在燃烧混合器内进行混合 ,再与助燃空气一起通过陶瓷烧嘴进行燃烧。其工艺系统的组成如图 1(以一座热风炉为例 )。热风炉一般是采取固定拱顶温度操作 ,其理论燃烧模…     

用于秸秆燃料热值估计的图像分析系统设计

针对秸秆燃料送往循环流化床锅炉燃烧发电时,其热值无法在线估量,计量实效性低的问题,设计了一套用于秸秆燃料热值估计的图像分析系统。该系统由工业摄像机、图像分析主机、服务器和工业互联通信网络总线组成。系统通过工业摄像机在秸秆燃料进入锅炉前进行图像采集,并将采集到的图像通过高速差分信号传送给图像分析主机,主机采用改进的U-Net深度学习网络对图像进行分割。得到的分类结果结合从服务器读取的秸秆燃料的成分组成和组分的热值,加之实时返回的秸秆燃料含水率等参数,通过热值计算公式实时计算出燃料热值。测试结果表明,基于改进U-Net深度学习网络的图像分割算法分割效果较好,平均精度(mean Average Precision)达到0.86,平均重合度(mean Intersection over Union)达到0.68,可以满足燃料热值的在线估量要求。     

专利信息

无压石油液化气 该燃料以石油化工厂的副产品C5烃类油、轻质油等为原料,加工后可灌入普通液化气钢瓶,直接替代普通石油液化气使用。燃烧方式及所使用的灶具均与普通石油液化气相同。该燃料在运输、生产、贮存过程中均为常压液状态,使用过程中以气体状态进行灶具燃烧。热值高于普通石油液化气30％。成本仅为普通液化气的1/2。该燃料每公斤可连续燃烧6个小时以上,一般五口之家每月仅需10公斤左右。     

内燃机车燃烧系统性能评估与预测

提出一种内燃机车燃烧系统综合性能评估和预测的新方法;燃烧系统的工作性能由柴油机功率、燃油消耗率、燃油压力、增压压力和排气温度等热工参数决定,介绍了有关参数的测量与计算,利用模糊理论对燃烧系统进行性能评估,利用灰色神经网络对燃烧系统的性能进行预测;该成果应用于株洲电力机车研究所研制的内燃机车状态监测与诊断系统,实际评估和预测结果验证了采用模糊理论进行性能评估和利用神经网络进行预测的可行性与有效性,与机车的其它诊断方法比较,能更全面地评估和预测燃烧系统的状态,为内燃机车检修提供了可靠依据。     

电站锅炉燃烧系统的神经网络建模研究

锅炉是火电厂主要的热力设备,锅炉燃烧系统将燃料与燃烧所需的空气按照一定的比例、速度送入到炉膛,确保燃烧迅速,可以更好的适应锅炉压力和煤炭的燃烧所需氧气,从而减少氮氧化物的排放量,达到节能目的。锅炉的燃烧系统是一具有多变量、非线性、不确定、滞后性等特点,常规的控制方法无法达到理想的要求。因此根据锅炉燃烧系统的特性,建立燃烧系统的神经网络模型,对燃烧系统的参数进行研究。本文主要分析了神经网络模型的优势、电站锅炉燃烧系统性能,在此基础上,建立锅炉燃烧系统的神经网络预测模型。神经网络预测模型可以对锅炉燃烧系统的烟气排放温度、炉膛温度、氮氧化物排放量等预测比较准确。     

An approach to optimum combustion control using parallel type and cross-limiting type technique

In the paper, a new approach to the combustion control by introducing the parallel type air-fuel combustion control and cross-limiting type (or lead-lag type) combustion control technique designed in one control system in a boiler is presented. This new approached combustion control system is designed in such way that controlled the air-fuel ratio in furnace in parallel way for small steam demand variation and in cross-limiting way for high steam demand variation. This approach does not require any extra field instrumentation or modified process parameter. All original instruments are used to measure the process parameters for combustion control and final control elements controlled the process. It is shown that air and fuel flow can be successfully optimized for the required steam demand by new designed combustion control. The accurate air-fuel ratio obtained in the proposed technique also minimizes some problems of the conventional system like incomplete combustion during sudden load change, boiler stuck-up problem and bump problem. The complete derivation of the required mathematical models is reported in the paper. Performance of three boilers incorporated with the proposed system is observed for a long period and the performance report is presented. A very efficient performance in three boilers has been observed.     

基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统

提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统.系统主要由两部分组 成,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提 取与识别;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统.实际运行结果表明该系统的有效 性和实用性.     

SA一3000火焰检测系统的调试与运行

火焰检测系统用于对炉膛火焰燃烧状况的检测和监视,是锅炉运行状态检测的一个重要组成部分。本文介绍了SA-3000火焰检测系统的硬件设备、调试步骤及方法,通过分别设置有火、无火两套火检文件,可以有效地避免火焰偷看。通过设置合理的增益和频率值,对于同类型机组火检的调试,具有一定的参考价值。     

基于自组织神经网络的燃烧诊断研究

自组织神经网络原理被尝试应用到燃烧诊断系统中，网络的输入是从稳定和非稳定燃烧工况下获取的火焰辐射信号的频谱估计值。经过自组织训练后，网络对不同燃烧工况下的输入具有明显不同的输出，通过验证证实了这种方法能检测到的燃烧火焰信号进行有效的处理，从而获取燃烧状态稳定与否的信息。     

基于Web的火焰图象处理和燃烧诊断系统的设计与实现

为了实现电站锅炉炉膛火焰的可视化和对炉膛燃烧状况进行在线智能诊断 ,以便为电站运行人员提供有效的运行指导信息 ,研制开发了一套基于 Web的火焰图象处理和燃烧诊断系统 ,并提出了一种采用 Java技术、基于 Web应用的浏览器 /服务器 (B/ S) 3层结构模型 ,同时分析了 B/ S 3层结构的优点 ,并将此结构应用于电站锅炉火焰图象处理和燃烧诊断系统中 .该系统首先通过光学镜头组、CCD摄像机、图象采集卡得到火焰图象 ,同时利用获得的炉内辐射信息来对炉内火焰燃烧状态和 NOX排放量进行在线监控和分析 ;然后根据比色测温原理计算投影温度场 ;最后利用代数重建算法 ART(Algebraic Reconstruction Techniques)来进行燃烧温度场的重建 ,并生成了各种分析曲线图表 .该基于 Web的火焰图象处理和燃烧诊断系统已经在 30 0 MW电站煤粉锅炉上得到初步应用 ,实践证明 ,该系统能够有效地提高电厂运行的经济性和安全性 .     

新型矿用热风炉火焰监控系统的设计与实现

针对新型矿用热风炉燃烧控制的实际需求,设计了一套火焰监控系统。该系统可以很好地识别火焰燃烧状态,并根据不同的火焰状态对煤气阀门进行相应地调节,以保持系统相对正常的燃烧,大大减少了操作人员地劳动强度,提高了燃烧效率。     

锅炉燃烧器火焰图像检测系统的开发设计

介绍了基于传像光纤、CCD彩色摄像机和数字图像处理技术的锅炉燃烧器火焰图像检测系统,是近年发展起来的新型燃烧器火焰检测系统.作为FSSS系统的重要组成部分,设计选用不同的火焰检测分析算法,可提高火焰检测的实时性、准确性和燃烧诊断性能.     

炉内辐射能检测及燃烧补偿控制装置设计

本文简述电站锅炉炉膛火焰电视监测装置获得的信号进行炉内温度监测以及区域性燃烧辐射能计量的基本原理,分析辐射能在燃烧控制调节过程中所处的地位和影响,得出采取炉膛火焰辐射能信号进行燃烧补偿控制以提高燃烧效率和改善锅炉安全性能以及负荷动态特性的可行性和合理性。介绍基于上述技术原理的辐射能补偿控制装置的基本结构、硬件结构和实现形式。     

基于自组织神经网络的炉膛火焰燃烧诊断系统

针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统.利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能.