HSDPA系统中分组调度算法研究

无线分组调度是保证无线传输业务服务质量的一个重要方面。本文研究了高速下行链路分组接入(HSDPA) 系统中适用的分组调度技术。讨论了Round Robin、Max C／I和Proportional Fairness三种调度算法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Proportional Fairness是一种适合于HSDPA系统的分组调度算法。     

分布式天线系统中的分组调度算法研究

文章研究了分布式天线系统中的分组调度算法,通过计算机仿真,模拟了轮询、最大载干比和正比公平调度算法在分布式天线系统下行信道中的吞吐量和时延性能,指出正比公平调度是一种适合于分布式天线系统的调度方法。     

分布式天线系统中的分组调度算法研究

文章研究了分布式天线系统中的分组调度算法,通过计算机仿真,模拟了轮询、最大载干比和正比公平调度算法在分布式天线系统下行信道中的吞吐量和时延性能,指出正比公平调度是一种适合于分布式天线系统的调度方法。     

一种新的基于HSDPA系统的分组调度算法

传统的HSDPA分组调度算法利用信道状态的变化来选择信道质量相对较好的用户,以此来达到吞吐量最大化.然而,由于信道质量较差的用户无法获得服务而被"饿死",因而这将引起公平性的问题.文章在分析了传统调度算法的基础上,提出了一种新的M-LWDF算法,并通过了计算机仿真,论证了新的算法在公平性方面较改进前有了较大的提高.     

HSDPA系统中分组调度方法的性能比较

讨论了高速下行链路分组接入(HSDPA)系统中适合采用的分组调度方法。依据HSD-PA系统的特点,讨论了MaxC/I、RoundRobin和Max/Min三种调度方法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Max/Min调度是一种适合于HSDPA系统的调度方法。     

HSDPA分组调度算法的测试和比较

无线分组调度策略根据端到端业务质量的要求,在考虑业务的优先级和时延要求的情况下兼顾公平性原则,使小区的吞吐量最大化.本文主要研究基于HSDPA的3种分组调度算法,并结合实际测试结果对各种调度算法的性能进行分析.     

分组调度算法的仿真与分析

介绍了现有分组调度算法的发展概况，主要探讨并分析了常见的几种无线分组调度算法的适用性及其存在的问题，并且对分组调度算法进行了仿真和分析．最后指出了分组调度算法的发展方向．     

基于HSDPA的信道相关分组调度算法研究

针对HSDPA(高速下行分组接入)系统中几种支持非实时业务的经典分组调度算法Max C/I(最大载干比)和PF(正比公平)算法缺乏系统公平性的问题,提出一种基于HSDPA的快速公平分组调度算法。此算法在保证信道瞬时条件和系统吞吐量的前提下,旨在为那些平均吞吐量低于某一阈值的用户提供优先被服务的机会。仿真结果表明,此算法较之Max C/I和PF算法能够保证用户间的长期公平性。     

一种针对HSDPA中继系统的比例公平调度算法

由于系统在资源分配上的差异,现有的3GPP长期演进项目的后续演进(Long Term Evolution Advanced,LTE-A)中继系统中的调度算法并不能直接应用于高速下行链路分组接入(High Speed Downlink Packet Access,HSDPA)中继系统。提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法,并给出了算法流程。通过系统级仿真,比较了该算法与没有中继时的PF调度算法和两层比例公平(THPF)调度算法的性能。仿真结果表明,所提出的调度算法能够在提高用户吞吐率的同时更好地保证用户公平性要求。     

HSDPA中的非实时业务无线分组调度算法分析

快速调度机制使系统可以根据所有用户的情况决定哪个用户可以使用信道,以何种速率使用信道,信道总是被与信道状况相匹配的用户所使用,这样在每个瞬间都可以达到最高的用户数据速率和最大的数据吞吐量,但同时兼顾每个用户的等级和公平性。文章首先对基于非实时业务无线分组调度算法进行分析,然后对各种算法在公平性方面进行了仿真。仿真分析表明：RR（轮询调度）、PF（正比公平）和APF（自适应正比公平）算法完全位于公平准则曲线的右侧,因此满足公平性准则的要求;RR算法具有最好的公平性。     

一种新的HSDPA分组调度算法研究

目前已提出的HSDPA调度算法仅是基于用户的优先级进行数据分组的调度.文章考虑了3G系统的业务多样性,综合考虑用户的优先级和业务的级别,创新性地提出将两类分组调度算法,即基于业务类别的分组调度算法--加权公平排队算法,与基于用户优先级的调度算法--最短队列算法或者最长队列算法相结合后的调度算法.仿真的结果显示,提出的调度算法能满足不同业务要求的QoS.从吞吐量和延时来看,最短队列算法与加权公平排队算法结合方案优于最长队列算法与加权公平排队算法结合的方案.     

HSDPA中M-LWDF实时业务分组调度算法的改进

HSDPA是UMTS的最新演进。HSDPA采用先进的技术包括AMC、HARQ和快速小区选择以提供更高的数据速率。在HSDPA系统中,无线资源管理功能主要是由分组调度算法来实现,研究先进的分组调度算法是提高数据业务吞吐量、保证用户间的公平性、满足业务QoS的根本。主要介绍了实时业务算法M-LWDF,针对其在公平性方面的缺陷进行了改进,并对上述2种算法在中断率和吞吐量上进行了试验分析。     

一种用于前向分组数据业务的新调度算法

该文通过分析前向分组数据业务中应用的各种调度算法的性能,指出调度算法的吞吐量和公平性之间必然存在着折衷关系.在满足给定的公平性要求的情况下,吞吐量累积分布函数曲线越靠近公平性准则,吞吐量越高.基于这个认识,该文提出一种新的调度算法,它可以通过调节参数来改变吞吐量和公平性曲线的关系.而且,从吞吐量和公平性曲线折衷的角度出发,可以比较容易地找出一种近似最优解.     

前向分组数据业务中重传分组优先权的研究

该文研究了前向分组数据业务中应用的调度算法,在对常见的几种调度算法分析之后,提出一种新的调度算法。从理论和仿真两方面的性能分析显示,该算法通过适当改变重传分组的优先权,在保证满足公平性准则的前提下,提高了系统吞吐量,降低了平均分组时延,改善了分组时延分布。     

一种HSDPA系统中依赖负载的正比公平调度算法

研究和仿真了HSDPA系统中分组调度算法(RR,Max C/I和PF)的系统吞吐量和用户公平性,仿真结果与理论分析表明在HSDPA系统中RR算法调度结果的公平性略逊于PF算法.为了补偿正比公平调度算法公平性,提出了依赖负载的正比公平(LDPF)调度算法.该算法旨在通过低负载时牺牲系统吞吐量换取用户间公平性.然后用扩展了爱立信EUPLANE模块的NS2网络仿真软件对LDPF算法进行了仿真.仿真结果表明LDPF调度算法在系统低负载时有效地补偿了先前的低速率用户,通过这种低负载和高负载时的时间分集,改善用户间的长时公平性.     

HSDPA中继系统实时业务调度算法研究

在传统的高速下行链路分组接入（HSDPA,HighSpeedDownlinkPacketAccess）系统中,对于实时业务的调度,主流算法是修正的最大加权时限优先（Modified—LargestWeightDeadlineFirst,M—LWDF）算法。但由于中继的引入,中继用户的延时增加必然会导致中继用户的丢包率增大,从而降低了系统的性能。基于此,本文提出了一种改进的M—LWDF算法,并通过VolP业务对该算法进行了仿真验证。结果表明该算法能够在保证用户QoS要求的前提下,提高系统吞吐量。     

An Efficient Scheduling Discipline for Packet Switching Networks Using Earliest Deadline First Round Robin

This paper addresses a frame-oriented scheduling discipline, EDF-RR (earliest deadline first round robin), for OQ (output-queued) switch architecture and data traffic consisting of fixed-length cells. Bandwidth reservation for an active session is performed by holding a number of cell slots for the session in a repeatedly-transferred frame. Each cell that is going to be transferred in the frame is assigned a virtual release time and a virtual deadline according to the bandwidth reservation scheme. The transmitting order of the cells in the frame is determined by non-preemptive non-idling EDF algorithm so that cells of a backlogged session in the frame are distributed as uniformly as possible. Through the analysis applying real-time scheduling theory and network calculus as well as network simulation, EDF-RR takes the advantage of O(1) computational complexity, and possesses tight delay bounds and lenient buffer requirements. The proposed scheduling discipline is appropriate for distributed real-time systems as we show that sessions can be configured based on message traffic models and deadline requirements. Also, a modified version of EDF-RR, called EDF-DRR, can be applied as traffic regulator when jitter requirements exist among active sessions. This work was sponsored in part by the Federal Aviation Administration (FAA) via grant DTFA03-01-C-00042. Findings contained herein are not necessarily those of the FAA.