基于指标适度标准化的界面风格美综合评价模型

为了客观、定量地评价界面布局的美度,从设计风格的角度,提出非线性审美综合评价模型. 以“活泼美”为例,基于已提出的美度指标体系,针对各美度指标的形式特征设计各组实验样本,计算各样本美度指标值,运用李克特量表法对“活泼美”进行调查评分;运用最小二乘法将各美度指标值与“活泼美”调查值进行曲线拟合,得出关系表达式,实现美度指标适度标准化;运用逼近理想解排序法和相关性定权法,建立界面布局“活泼美”的综合评价模型. 对10个界面样本进行实例研究,运用心理物理学中的两极递进式排序法对模型进行验证分析。结果表明,模型具有良好的精度,可以作为界面智能设计系统的适应度评价函数,为界面智能设计的发展提供可靠的技术支撑.     

基于多元skst-Copula函数的资产组合VaR计算

应用多元skst—Copula函数计算资产组合的VaR,并结合深交所的经验数据研究了3种不同Copula函数下资产组合的VaR值．同时与标准正态分布下的VaR值作了比较,发现运用多元skst-Copula函数计算出的VaR值比用Gaussian Copula和t-Copula函数计算出的VaR值要大．结果表明skst-Copula函数比其他Copula函数能更好地描述资产收益的非对称性和非线性的尾部相关性,因此得到基于skst-Copula函数的VaR方法能更加有效地度量金融资产风险的结论．     

基于故障相关性分析的数控机床系统可靠性建模

基于数控机床相关故障机理分析进行组件可靠性建模,并以组件可靠性模型为边缘分布,引入Copula函数,建立联合可靠性函数,通过样本得到Kendall秩相关系数来进行Copula函数参数估计,为相关故障条件下系统可靠性分析提供一种新的技术方法。最后,以加工中心为例,将本文方法与采用传统方法的组件可靠性串联模型、不考虑故障相关方向性的Copula函数模型进行对比,结果证明了模型的合理性和有效性。     

应用高维Copula函数的月径流量联合概率分布研究

以长江支流罗田站月径流量资料为例,研究高维阿基米德Copula函数在月径流量联合概率分布中的应用。利用极大似然法估计每个月单变量分布的参数,以AIC准则选择最优单变量分布。采用4种常用阿基米德Copula函数构造以每个月为自变量的12维月径流量联合概率分布,有效保护了每个月的信息量。同样利用极大似然法估计其12维Copula函数的参数,以AIC准则选择最优Copula,运用Bootstrap法进行拟合优度检验。采用拟合效果最好的Clay-ton Copula得到年径流量的联合概率分布,并计算了该径流的联合概率、条件概率和重现期。再利用此数据建立一个ARIMA(2,1,4)×(1,1,1)12模型,根据Clayton Copula函数计算预测值的12维年径流量联合概率,同时对此模型的预测值进行了有效地判断与评价。     

基于前景理论的工程建设方案灰靶评价方法

考虑决策者的风险态度对工程建设方案评价的影响,及工程建设方案评价过程本身具有的不确定性和决策环境的复杂性,提出基于前景理论的工程建设方案灰靶评价方法。首先,运用"奖优罚劣"[-1,1]线性变化算子对效果样本矩阵进行规范化处理;然后,确定正、负靶心,以正、负靶心系数为参考点计算前景价值函数,进而以各方案的综合前景值最大化构建权重函数优化模型,求解模型确定最优权重向量,再通过计算各建设方案的综合前景值大小来对工程建设方案进行排序;最后,以某市改建城市主干道工程建设方案评价为例进行分析,利用该方法得出的评价结果与实际情况比较一致。     

城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型

针对城市综合承灾能力评价的多因素影响问题,建立了城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型.该方法依据样本自身的数据特性,利用粒子群优化算法寻求投影寻踪评价模型的最佳投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标,然后根据投影特征指标值进行城市综合承灾能力评价分析,因而避免了诸如各评价因素权重确定的主观性.实例分析结果与各城市承灾能力实际状态基本一致,显示了该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价等级结果,且根据计算结果可以分析影响城市综合承灾能力的主要因素.     

Copula选择方法

介绍了当前常用的Copula函数的参数估计方法及最优Copula函数的选择方法,着重研究了一种基于贝叶斯理论的Copula函数的择优选择方法.最后对上海证券综合指数和深圳证券成分指数进行Copula函数择优选择,结果表明,得到的Copula较好地描述了其相依结构.     

模糊(Fuzzy)数学理论在评价系统上的应用

通过运用模糊数学中的综合评价方法,对学生的思想、工作、学习和日常生活等因素进行衡量．根据对各因素侧重点的不同,赋予各因素以不同的权重,再根据各研究对象属于某集合的程度不同,通过隶属函数刻画其特性,评语集分为优秀、良好、可以、较差4个等级,最终实现评价一个学生的综合表现情况的目的．这种用模糊(Fuzzy)数学的理论对学生进行综合测评的方法。作为模糊综合评判系统,对掌握学生的综合素质具有积极的作用．     

指标规范值的物元模型在水安全评价中的应用

传统的物元模型用于水安全评价,当指标数较多时需要设计很多关联函数,设计和计算工作量皆很大,实际使用不便。为减少关联函数的设计并使之规范化,本研究提出了基于指标规范值的区域水安全评价的物元模型,即在对水安全23项常用指标适当设计参照值和对指标值进行规范变换的基础上,按各子系统将指标归为5类,同类指标设计为相同的关联函数,从而使设计和计算工作量大为简化。以山东省水安全评价为例验证了指标规范值的物元模型在水安全评价中的实用性,并与属性识别理论的评价结果进行了比较。结果表明:该评价模型简单实用,结果与实际符合较好,可为水安全评价提供一种新的参考方法。     

基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析方法

为在随机、模糊、未确知等不确定性条件下定量评判和诊断分析区域水资源承载力系统的总体状况和发展趋势,用联系数有效处理水资源承载力评价指标与评价标准间的不确定性,提出用最小相对熵原理综合评价样本联系数和评价指标值联系数,构造了减法集对势这一新的集对势函数,并用于测度区域水资源承载力系统在当前宏观期望层次上所处的确定性状态和发展趋势、诊断识别水资源承载力的脆弱性指标,进而建立了基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析的一套方法(CNAD)。CNAD在安徽省淮北地区的应用结果表明:淮北地区2004、2010、2020年的水资源承载力等级均介于承载力一般等级与较弱等级之间;这3 a的评价样本联系数、评价指标值联系数、平均联系数值中只有2020年的评价指标值联系数处于偏反势(接近反势的临界值),其余联系数均处于反势,说明该地区水资源承载力的综合发展趋势为负向发展,水资源承载状态十分严峻。CNAD充分挖掘了水资源承载力评价标准等级与评价指标样本值之间各单指标联系数的评价信息,评价和诊断的结果可靠、合理,方法直观、简便、通用性强,在各种实际资源环境承载力评价和诊断分析中具有重要的推广应用价值。     

基于随机模糊法的机械结构状态评价及应用

用状态指数和指数权值表述机械结构的技术性能状态，状态指数及其指数权值分为描述类和数值类2种。应用模糊方法和随机数确定不同种类状态指数及其指数权值。综合考虑机械结构各性能状态情况计算出相应的劣化指数。根据劣化指数对机械结构的技术性能状态进行分类，得到机械结构的安全性状态评价结果。     

基于云模型和Theil指数的投资项目风险评估研究

从企业家及团队风险、产品风险、技术风险、市场风险、退出风险、政策及产业风险和区域影响力7个方面构建了投资项目风险评估指标体系,进而基于云模型和Theil指数提出了一种风险评估方法。该方法先将指标值转化为云模型,然后利用云的特征数和Theil指数计算指标权重,再以此权重为基础进行云模型集结,从而对各方案进行综合评估和择优。最后,通过实例应用检验了该方法的可行性和有效性。     

技术引进项目立项前的企业综合能力评价系统

根据我国技术引进现状和目前的审批程序、管理方法,提出在技术引进前、项目申报的同时,提交企业技术引进综合能力评价报告。为此,应用层次分析法和模糊数学的方法,建立了一套企业综合能力评价指标体系。     

基于可拓突变级数法的经济增长综合评价研究

经济增长问题是经济学研究的核心内容之一,经济增长的快慢体现了一个区域在一定时期内的经济发展水平,也是衡量其总体经济增长速度的标志.本文利用可拓突变理论研究了2016年我国部分省、市、自治区的经济增长评价问题.从经济学的角度,按照一定的原则建立了经济增长的评价指标体系,基于指标性质建立可拓关联函数,求取关联度并根据突变级数法得出指标的可拓突变评价值,将其转换成一般意义上的综合值.最后,通过各省份的综合值评价与实际情况对比分析,得出经济增长起落的原因,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于动态推演的合同战斗作战方案评估研究

为了解决合同战斗作战方案评估问题,研究了一种基于动态推演的合同战斗作战方案评估方法：首先根据合同战斗作战方案的特点,在效用认知准则下建立了基于效用函数的作战方案评估模型;然后结合实例介绍了确定作战方案评估指标的方法,明确了利用多Agent平台实施方案推演的步骤;最后在多Agent平台上对几个具体作战方案进行了推演实验,并利用实验统计数据和效用模型得到了满意的评估结果。     

优秀网球运动员承受训练负荷状态评定的应用思考

通过生理生化指标来定量地描述与评定网球运动员承受训练负荷状态．在“优秀运动员身体机能评定推荐标准”指导下,以网球运动的项目本质特征为导向,围绕运动员的疲劳与恢复协同效应过程,选择高度关联性生理生化指标．并通过应用分析,提出了监控网球运动员承受训练负荷状态的参考标准和多指标、多因素综合评定思路．     

基于Vine Copula函数的风浪要素联合概率分布模型

随着全球气候变暖的加剧,极端气候现象发生的频率和强度均可能加大,这对海岸和近海结构的安全不利。基于中国东海的连云港海洋观测站实测风浪数据和Vine Copula理论,建立风浪要素中风速、波高、波浪周期、风向和波向五维随机变量之间的联合概率分布模型。采用极大似然法确定各风浪要素边缘分布模型参数,通过AIC信息准则和均方根误差RMSE进行拟合优度评价,由此建立风浪要素的边缘分布。采用带有基于残差的高斯似然函数的贝叶斯框架估计二维Copula函数的参数,结合AIC信息准则进行拟合优度评价并确定最优Copula函数。绘制最优联合分布概率密度图,与二维频率直方图进行对比以评价模型效果。采用Vine Copula函数建立多维联合概率模型并结合AIC值评价其拟合优度。研究结果表明：建立的Vine Copula模型可以较好地刻画风速、波高、波浪周期、风向和波向五维随机变量之间的联合概率分布。     

模糊数学综合评判法在河流水质评价中的应用

用模糊数学综合评判法对河流水质进行综合评价,给出了其具体方法和步骤,并依此法对水体实例进行了综合评价。