SMIL自适应导学在线教学系统研究

结合Internet和传统教学的优点，设计一个基于SMIL的在线教学系统。它具备可动态生成、更新在线课程视频和幻灯图片同步播放的讲义课件，定制个性化的学习路径，具有良好自适应导学机制，充分体现交互性和灵活性。     

基于SMIL的自适应导学系统研究与开发

基于Web的在线教学系统现在正在成为主流教学的一部分。本文介绍基于SMIL对一个自适应导学在线教学系统的研究与开发。系统把Internet和传统教学的优点相结合,融合在线教学平台、课件制作工具、适应性导学系统的特点,实现讲义视频和教学课件的同步。并采用自适应学生模型,实现个性化学习。     

一种基于Muti-agent的个性化网络教学系统框架

当前智能教学系统对于用户提出的个性化学习服务实现效果尚不理想。本文将agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多agent的个性化网络教学系统框架,分析了框架内各agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习个性化特征提取和处理的模型。通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供个性化的学习服务。     

基于流媒体的网络教学系统的设计及实现分析

随着互联网的飞速发展,许多的网络应用也随之产生,网络教学在网络上开始盛行,根据教学的需求,使学习者真正能感觉到网络教学的便利。学生可以通过网络进行文化知识的学习,提高教学的效率,更加直接的观感,学生通过视频的资料和声音了解到要学习的知识。利用流媒体网络教学系统是实现这一目的的合适的选择。优化流媒体网络教学系统,是学生更好高效率学习的保障。     

学习指导的设计与实现

针对远程教育平台中,因缺乏有效的学习控制、个性化的引导、调节等而导致平均学习效率低下的问题,提出了一种基于知识点架构的个性化课程导学模型.该模型根据课程中知识点的本体结构、资源档案以及学习者的档案和学习行为等,通过知识点本体结构与图的转换、路径权值更新、路衽搜索、内容筛选、本体更新等步骤,实时地定制出适合于学习者个体的学习内容.在实验中,方法应用于上海交通大学网络教育学院的<数据结构>课程.经分析与研究说明,算法不仅能够帮助学习者完成课程的学习,并能有效地控制、引导学习者对资源的访问和课程的学习,达到了提高学习者学习质量和学习兴趣的日的;同时,该方法也能够发现课程初始本体结构中不合理的关系.     

基于P2P的流媒体教学系统结构研究

随着计算机网络技术和数字技术的迅速发展,网络教育已经进入了数字化、智能化、个性化的发展阶段。本文致力于研究网络学习系统中的基于P2P流媒体技术的视频教学资源系统平台的构架,为学习者提供一个＂以学习者为中心＂的网络化学习环境。     

E-learning情境学习中个性化教学策略的研究

个性化E-learning教学系统已成为远程教育领域的研究热点然而,许多E-learning教学系统往往只基于某种固定的预定义个性化策略,导致教学者、教育研究人员及学习者在教学或学习过程中难以提供有效的E-learning学习经验,无法灵活改变个性化学习需求。提出基于两个层次的个性化学习情境创建方法:第一层次,根据预定义的个性化策略建立个性化的学习情景。第二层次,教师可根据课程的具体情况,灵活选择个性化参数,以确定不同的个性化策略。     

基于慕课平台课程推送机制的研究

慕课(MOOC)的出现改变了传统的学习方式,为学习者多线程的个性化学习方式提供了平台。但学习者在学习的过程中会因为缺少课程体系的引导而出现学习进程受阻,学习效果不理想等问题。针对目前慕课平台缺少课程学习引导机制,分析并改进数据模型,构造了课程体系模型,设计了课程搜索和分类推送的算法。学习者利用改进后的慕课平台能够在学习过程中得到前序课程、后续课程以及跨专业课程的推荐。     

基于大数据分析的在线课程学习行为数据标准设计

在线课程作为在线教育的一种形式，在我国高校已经得到了广泛应用，它具有开放性、交互性和个性化等特点，给学生提供了更加广阔的学习空间。在线课程的搭建需要借助大数据技术进行辅助支持，以实现对用户信息和教学过程的有效管理。这就要求教师在使用线上资源时必须具备一定的数据分析能力和处理手段，收集并分析学生学习行为数据，建立适合学生特点的个性化教学模式。本文从个体学习者视角研究在线课程的设计与评价问题，通过分析在线课程设计过程中涉及的学习资源、学习活动和学习效果等要素及其相互关系，构建完整的在线课程设计框架体系。     

基于Hadoop-Mahout的分布式课程推荐算法

针对MOOC(Massive Open Online Course)平台上同类及相似课程繁杂,在线学习者不易找到适合自己的课程,而导致学习效率降低,学习效果较差等问题,提出一种IRS课程评价方法,对在线课程进行相关的评价。结合用户偏好及IRS方法改进了机器学习框架Apache-Mahout的协同过滤推荐算法,对在线学习者进行个性化课程推荐。面对MOOC平台上大量的课程信息及学习者信息,基于Hadoop分布式云计算平台,设计了在线课程推荐并行算法。实验结果表明,提出的IRS推荐算法有效且适用于分布式云计算环境,同时验证了该算法在分布式环境下并行计算的高效性。     

基于Agent的Web教学系统模型研究

传统的Web教学系统存在一些明显的缺点和不足，本文提出一个基于Agent技术的Web教学系统模型，突出教学系统对学习者的主动引导功能。实现学习者之间一定程度的协作，并能对学习者的学习效果的按照某种评价策略做出即时评价。     

e-Learning在个性化学习中的研究和实现

本文以网络教学中的个性化学习作为研究内容,分析了如何根据学习者学习特征,网络教学系统自动调整教学资源的内容,从而达到为学习者提供符合个人特征的教学资源的效果。     

流媒体教学系统分布式部署研究与实现

流媒体技术广泛应用于远程教学系统中,但是由于其对资源的大量占用,无法实现大规模的用户在线学习.为了流媒体教学系统的进一步发展,通过对现有教学系统的详细分析,提出一种能支持大量用户并发访问的分布式流媒体教学系统,并且利用Web Services和CDN等技术实现.     

一种面向个性化协同学习的任务生成方法

现有协同学习应用无法很好地支持学习任务的生成以及学习者的个性化学习.针对此问题,提出了一种面向个性化协同学习的学习任务生成方法.该方法在学习任务形式化描述的基础上,通过学习者分组、确定学习资源、分解学习单元、分配学习模式以及生成事件序列等步骤,生成既符合学习者群体认知水平,又符合个体学习者个性特征的协同学习任务.根据此任务,可以较好地实现网络环境下群体学习者的个性化协同学习.目前,该方法已在Smart-Realcalss网络教学系统中得到应用.     

基于HTTP协议的FLV流媒体的网络视频教学系统的设计

本文阐述FLV流媒体相对传统流媒体技术的优势，设计一个基于HTTP协议的FLV流媒体的网络视频教学系统，包括FLv流媒体的视频上传、格式自动转换、内容管理、和媒体播放等功能，重点分析其中的技术难点，并提出相应的解决方案。     

基于SPOC视频学习数据的学习行为特征分析方法

在基于小规模限制性在线课程(Small Private Online Course,SPOC)平台的学习过程中,教育数据为学习分析提供了依据。为了帮助教师改进教学策略,帮助学生改进学习效果,本文提出了一种综合考虑学生分类和视频学习时间的学习行为分析方法,旨在发现学生潜在的学习现象,并根据该现象对不同类型学生的学习行为之间的相似性和差异性进行分析和总结,发现不同类型学生的学习习惯以及影响学生学习效果的时间因素。通过案例分析表明,该方法可以为教师教学和学生学习提供反馈,辅助学生的自我调节学习和教师的个性化教学。     

基于学习风格的个性化推荐系统设计研究

大数据时代下，网络平台上有海量的学习视频，给学习者造成选择困难。为此，如何找到一个适合学习者的学习视频。对此，该研究设计和构建基于学习风格的个性化推荐系统。首先，学习者模块通过学习者自我填写学习风格量表，分析出学习者的学习风格；其次，对需要的学习视频进行分析，判断出该学习视频的教学风格；最后，将学习者学习风格与学习视频的教学风格进行匹配，向学习者进行推荐相匹配的学习视频。个性化推荐系统的设计给予一定的理论依据及实际应用的指导。     

基于本体的e-Learning环境个性化服务处理方法*

为了向e-Learning环境中的学习者提供符合其个性化需求的学习服务,结合本体论具有概念和关系定义明确的特性,提出了e-Learning环境中学习者的个性化情形本体模型和相应的学习者个性化服务处理方法,该方法综合考虑了学习者的认知状态和学习偏好,进行个性化的答疑和进一步学习的内容推荐。采用该方法实现的原型系统实验表明,可使学习者的学习更有针对性,可更及时有效地消解疑惑,从而提高了学习者的学习效果和效率。     

适应性教学系统中教学策略的研究

适应性教学系统要发挥适应学生的特点来安排教学的功能,就应当提供个性化的教学策略支持学生的学习。本文构建了教学策略的实现模型,通过它判断学习者的认知特点认知能力,为学习者提供与之相适应的教学内容与学习策略,从而生成个性化的教学策略。     

基于云计算的E-learning系统架构研究

随着计算机的普及以及网络学习资源的不断丰富,在线学习已经成为一种主流的学习形式。在线学习要满足学习者的个性化需求,就需对现有的教学系统重新设计,以满足系统低功耗、高响应的要求,云计算技术的出现使得解决这一问题成为可能。本文介绍了云计算技术的特点,并应用云计算技术搭建E-learning云平台,对其体系结构进行了分析和阐述。