数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处.在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能.     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

把数据仓库、数据挖掘技术运用到ERP中去，以数据仓库作为企业底层的数据源，再配合各种数据挖掘技术，结合ERP的管理思想，发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处。在此基础上，探讨了基于数据仓库的采购管理系统（DWBPMS）的实现。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,结合ERP的管理思想,发挥数据仓库与数据挖掘技术在决策支持方面的长处。在此基础上,探讨了基于数据仓库的采购管理系统(DWBPMS)的实现,以提高ERP中的决策支持功能。     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展.本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望.     

数据仓库和数据挖掘技术在商业银行CRM中的应用

本文主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的框架,模型建设,并对商业银行客户关系管理CRM系统介绍分析,重点阐述了商业银行如何通过先进的数据仓库、数据挖掘技术来实现真正分析型的客户关系管理系统。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统。文章根据数据仓库和数据挖掘技术的这个特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。     

基于关联规则数据挖掘技术在数据仓库中的应用

介绍了关联规则的基本概念,以及关联规则的种类和核心算法。详细说明了多层关联规则的主要内容,结合实际数据在数据仓库和数据挖掘中的处理过程,讨论了关联规则在科学数据库系统中的应用。最后介绍了多维关联规则挖掘技术的基本概念和关键问题的处理方法。     

数据挖掘：数据仓库构架的拓展

数据挖掘技术能有效地协助企业发现数据创库数据中潜茂的特性曲线，这种曲线能帮助它们了解市场可能出现的变化。本文将阐述数据挖掘方式、框架和技术。     

数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术,讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。     

数据仓库及数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着数据库技术、网络技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大。如何有效地使用这些数据却成为一个问题。因为往往是数据丰富而知识缺乏,透过这些客户的销售记录我们能从中发现什么？于是客户关系管理系统（CRM）就应运而生。     

基于数据仓库的数据挖掘研究

结合当前数据仓库和数据挖掘的发展，本文探讨了数据仓库和数据挖掘结合的必然性；提出了基于数据仓库的数据挖掘的体系结构；综述了基于数据仓库的数据挖掘的主要特征和典型应用。     

数据仓库与数据挖掘

本文介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、特点和体系结构,讨论了数据挖掘的技术算法及数据仓库与数据挖掘的应用领域。     

数据挖掘与数据仓库技术及其在保险业中的应用

文章介绍了数据挖掘中常用技术和数据仓库结构．并且探讨了粗糙集方法，决策树方法以及关联规则方法等数据挖掘技术在保险风险规则挖掘中的应用。     

数据仓库与数据挖掘浅析

本文介绍了数据仓库的概念，阐述了建立数据仓库的步骤，以及实施过程中需要注意的问题。接着本文又对数据挖掘进行了分析，分别就数据挖掘的任务、挖掘流程进行了探讨，并对数据挖掘的的发展进行了展望。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

数据仓库,数据集市和数据挖掘

本文介绍了数据仓库，数据集市和数据挖掘这三个数据库应用领域的技术及它们的相应的最新解决方案。     

数据仓库和数据挖掘在高校决策支持中的应用研究

运用高校学生成绩、学籍等相关数据,创建高校学生成绩分析的数据仓库,运用ID3算法实现基于学生成绩等级的决策树挖掘模型的构建,由决策树提取分类规则,并利用Analysis Services工具进行挖掘验证.     

数据挖掘在电信运营商经营决策系统中的应用

介绍了在电信运营企业中，数据挖掘技术在经营决策系统中的应用情况。该论文对数据挖掘技术的关键部分、体系结构、功能模块进行了研究，报告了电信运营企业的经营决策系统的现状。通过对数据挖掘在实际应用中的问题的调查．指出了国内运营企业在进行该技术时存在的问题。同时阐述了数据挖掘技术的应用将有利于增强电信运营企业的市场竞争力。