锅炉效率动态模糊自寻优控制

国产中小型电站锅炉具有时变、多干扰、强耦合、非线性、大滞后等特点，在线修改风/煤的合理配比是优化燃烧的关键。本文应用先进的智能控制理论-模糊控制，结合自寻最优控制思想，提出了一种以炉膛热量为被控量的风/煤比动态模糊自寻优控制算法，应用在电站锅炉送风系统中，具有较好的鲁棒性和快速性，提高了锅炉的燃烧效率，成功地解决了电厂节能增效的关键问题。     

一种新型自寻优模糊控制器

利用梯度下降法反向修改带有可调整因子的模糊控制器中的可调整因子。提出了一种对可调整因子进行在线实时修改和优化的方法。通过对被控对象的分析给出了控制器参数的初值。在运行过程中，利用该方法对可调整因子进行在线实时修改和优化，实现模糊控制器控制规则的自寻优，使过程具有较好的控制品质。     

工业锅炉燃烧过程自寻最优控制

论述了用微型计算机实现中小型锅炉燃烧系统自寻最优控制方案及其算法，并进行了自适应控制线的设计和空然比自寻优算法的设计。仿真结果表明了方案的可行性和有效性。     

基于GA的Fuzzy控制规则自寻优仿真研究

对遗传算法和模糊控制自寻优作了简单介绍,给出了用遗传算法对模糊控制规则进行自寻优的方法,并通过仿真比较了用此方法与用单纯形法进行寻优的结果,说明了其有效性．     

基于PLC的锅炉燃烧模糊自寻优控制

锅炉控制系统是一个多变量、大时滞、干扰因素多的非线性时变系统,常规控制手段很难达到理想效果.针对燃煤热水锅炉燃烧系统普遍存在热效率低的问题,提出一种以炉膛温度为指标的风煤比模糊自寻优控制算法,并给出了基于西门子PLC的实现方法.实践表明,该方法能有效提高锅炉的热效率,实现锅炉的经济环保运行.     

一种实用智能型模糊参数自寻优技术

介绍了模糊参数自寻优机构的研究出发点及其工作原理和设计方法,以及根据所设计的一种参数自寻优模糊控制器,在STD总线工控机(八位)上进行电阻炉温度控制实验及其结论。     

水泥粉磨负荷自寻优Fuzzy控制

本文针对闭路循环磨机的特性，提出内环采用常规的Ｆｕｚｚｙ控制，以保证填充量为最佳。本环采用自寻优Ｆｕｚｚｙ控制，以保证物料易磨性、粒度等变化时，能自动寻找到新的最佳工作点。     

参数的自寻优

本文介绍ＰＩ参数的自寻优方法并绘制了寻优过程曲线。     

锅炉燃烧系统的模糊预测控制

将模糊控制和预测控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制方案,应用于非线性、大延迟、强耦合的锅炉燃烧系统中,并运用风/煤比模糊自寻优控制方法来提高锅炉燃烧的效率。通过仿真实验,结果表明该方案的适应性和鲁棒性都很强,具有很大的工程实用价值。     

模糊预测控制在热电厂锅炉燃烧系统中的应用

本文将模糊控制和预测控制结合起来,设计了一种适用于蒸汽压力调节的模糊预测控制器,并运用风/煤比模糊自寻优控制器来提高热电厂锅炉燃烧的效率。通过仿真研究,验证了此控制器的适应性和鲁棒性。     

先进控制技术在CFB锅炉燃烧优化上的应用及效果

介绍了先进控制技术（APC）的算法、技术特点及其在OVATION控制系统中的实现方法,分析了OPC技术在跨系统中的功能特点和设置方法,并阐述了APC在CFB锅炉燃烧控制系统和辅助控制系统中的应用效果.     

自调整比例因子Fuzzy控制器控制工业锅炉燃烧过程

本文提出自调整比例因子Fuzzy控制器对工业锅炉燃烧过程控制.Fuzzy控制器由SC-841工业控制机实现.实际运行效果良好.     

基于isPSO的锅炉燃烧系统PIDNN解耦控制

针对传统的解耦方法对实际工业生产过程中的多变量、非线性、强耦合系统解耦效果不理想的问题,提出了改进的简化粒子群(isPSO)算法与PID神经网络(PIDNN)相结合的方法。PIDNN训练用于消除回路间的耦合,其连接权值由简化粒子群算法学习优化。该isPSO算法能克服PIDNN易陷入局部收敛的缺点,而且与基本PSO算法相比,搜索到最优值的概率更高。采用的小步长线性递减惯性权重和增加的极值扰动算子,则加速了对PIDNN权值的优化。通过对强耦合对象火电厂锅炉燃烧系统的仿真表明,该方法具有更好的控制品质:鲁棒性强、跟踪快、解耦效果好,为实际应用中强耦合系统的改进提供了理论依据。     

锅炉汽包水位模糊PID控制

汽包水位是锅炉安全、稳定运行的重要指标,汽包水位的控制大多采用传统PID控制方式,由于其固有的缺点,往往难以获得理想的控制效果.将模糊控制策略引入到PID控制系统中,实现了PID参数的自适应调整,取得了较好的控制品质.     

工业锅炉燃烧模糊-PI串级控制系统

工业锅炉的主要动态特性包括非线性、非最小相位特征、不稳定性、时滞和负荷干扰,采用传统控制方法难以实施有效控制。本文在研究燃煤锅炉控制特点的基础上提出了一种锅炉燃烧自适应模糊-PI串级控制系统及在VisualC++6.0中设计自适应模糊控制器的方法并将其加入组态环境MCGS。该虚拟智能设备在实际工程中投入应用,结果表明该控制系统比传统的PI串级控制系统具有更好的品质,控制效果较好。     

锅炉燃烧系统的自动控制算法研究

本文研究工业锅炉燃烧系统自动控制的算法及应用。文中介绍了能克服动力学现象的动态搜索控制算法及一种纯滞后预估PID控制算法在10吨工业蒸汽锅炉上的应用实例。该系统对提高热效率和系统的稳定性有明显效果。     

仿人智能控制在煤炉燃烧系统中的应用

将仿人智能控制理论(HSIC)应用于中小型燃煤锅炉燃烧控制系统，并给出了仿人智能控制器的设计。仿真结果表明：利用这种智能控制器可以提高燃烧系统的控制质量，降低环境污染。