康耐视VisionPro软件提供更多图像采集选择

康耐视公司目前推出VisionPro系列新产品。VisonPro是一款独立于硬件设备的视觉软件，在市场上有很高的认可度。VisionPro6．0的图像采集功能被进一步强化，能支持更大的相机图像以及如3D廓线仪、红外热像仪和X光片等高科技非传统来源转换的图像，从而提供了更多的图像采集选择。     

基于VisionPro的数字图像识别与定位

本文利用VisionPro视觉软件进行数字图像识别与定位研究。首先利用该软件实现了图像采集和摄像机标定,然后基于VisionPro运用VB编写人机交互界面,利用采集得到的图像进行了目标识别定位。同时利用视觉处理中常用的工具Opencv对采集的图像进行了相同的目标识别定位。对两种方法得到的识别效果和定位数据进行了对比,结果表明,基于VisionPro的视觉系统得到的识别效果更好,定位数据更准确。     

康耐视推出用于太阳能电池检测的新型视觉工具

康耐视公司为太阳能电池制造过程提供新的检测解决方案，进一步扩展了检测范围。新型VisionPro太阳能工具箱中包括预配置的软件工具，用于光电（PV）太阳能生产中最常用的视觉校准和检测应用。添加了该太阳能工具箱后，用户可以选择使用基础VisionPro软件库，或者使用预配置的工具集作为设置视觉检测和校准应用的起点。VisionPro软件的工业级定位、     

企业之窗

<正>公司与新品介绍康耐视VisionPro软件提供更多图像采集选择康耐视公司日前推出VisionPro系列新产品。VisonPro是一款独立于硬件设备的视觉软件,在市场上有很高的认可度。VisionPro 6.0的图像采集功能被进一步强化,能支持更大的相机图像以及如     

基于机器视觉技术的工件尺寸测量实训教学项目设计

通过对机器视觉硬件电路的设计,同时使用VisionPro软件进行工件尺寸测量的编程设计,完成了工件尺寸测量实训教学项目的设计,具体完成了工件的长度、角度、孔径和直径的尺寸测量.该实训项目包含了工件测量的常用测量变量,对于通过VisionPro软件进行工件测量的教学具有良好的教学效果,能够让学生更好地掌握机器视觉检测的应...     

康耐视推出用于太阳能电池检测新型视觉工具

康耐视公司为太阳能电池制造过程提供新的检测解决方案，进一步扩展了检测范围。新型VisionPro太阳能工具箱中包括预配置的软件工具，用于光电（PV）太阳能生产中最常用的视觉校准和检测应用。添加了该太阳能工具箱后，用户可以选择使用基础VisionPro软件库．或者使用预配置的工具集作为设置视觉检测和校准应用的起点。     

基于DSP的机器视觉系统设计

为了搜索到做缓慢运动和微小运动的物体，本系统采用累计差分图像算法对运动目标进行搜索；为了获取运动目标的运动参数，采用了光流法。本系统选取TMS320C6000作为系统的硬件平台，采用摄像机获取场景图像，通过软件获取运动目标，确定目标的运动参数，以达到机器视觉实时高效的要求。     

机器视觉系统用图像传感器

通过让机器具有某种可视的能力,制造商们获得了一种有力的质量控制工具。机器视觉(machine vision)系统可捕获图像并可以测量一件产品的尺寸、位置和颜色、零部件的位置或者其它的关键特性,从而在无人看管的情况下提供快速“通过/未通过”判断。所有的机器视觉系统都带有一台摄像机、一个计算机和捕捉图像并进行分析的软件。所选用的系统部件必须能符合具体应用的需要。因为图像传感器确定了成像系统的速度和分辨率,故正确的图像传感器的选取对于视觉应用的成功来说具有关键性影响。下面将讨论机器视觉中所采用的不同的图像传感器架构,特别…     

康耐视VisionPro软件提供更多图像采集选择

康耐视公司宣布推出VisionPro系列新产品。VisonPro是一款独立于硬件设备的视觉软件,在市场上有很高的认可度。VisionPro 6.0的图像采集功能被进一步强化,     

CCD摄像机参数标定实验设计

CCD摄像机标定技术是视觉检测技术中的最基本内容，为有助于学生正确理解和掌握视觉检测技术，本文设计了CCD摄像机参数的标定实验。详细介绍了CCD摄像机透视成像模型、RAC标定方法以及标定点空间坐标和图像坐标的获取方法，结合标定软件讲述了标定的主要步骤。     

嵌入式图像采集处理系统NetSight II

NetSightII是功能完善的嵌入式图像采集处理系统,能快速、简便地构成生产线上的机器视觉系统。NetSightII可用于解决PC/图像采集卡或智能摄像机(SmartCamera)构成的机器视觉系统在实际生产环境中所遇到的各种问题,从而提高产品生产质量。NetSightII内嵌高性能处理器和多个摄像机接口、灵活的通信设备接口,以及多种用户界面。设计时,只需将摄像机与NetSightII连接,并安装相应软件,就可以对生产线的产品进行检测,同时节省大量的安装和调试时间。一般情况下,智能摄像机(SmartCamera)不能对物体进行多角度检测。若将这些摄像机之间进行…     

CCD摄像机参数标定实验设计

CCD摄像机标定技术是视觉检测技术中的最基本内容,为有助于学生正确理解和掌握视觉检测技术,本文设计了CCD摄像机参数的标定实验。详细介绍了CCD摄像机透视成像模型、RAC标定方法以及标定点空间坐标和图像坐标的获取方法,结合标定软件讲述了标定的主要步骤。     

机器视觉系统的设计方法

文章主要介绍了机器视觉系统的概念和发展历程,介绍了机器视觉的组成和基本原理,从工业摄像机、镜头、光源、图像采集卡几方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点、分类、选型。     

一种新型机器视觉系统及其图像矫正算法探索

数字成像和图像传输技术的新发展,为研制新一代机器视觉系统提供了基础条件.基于此,提出了一种由多个像素少、成本低的摄像头构成的机器视觉系统的结构模型,并重点探讨了它的成像方法和图像矫正算法.这种新型的机器视觉系统可应用于模式识别,能获取并处理不规则的图像,有利于解决传统机器视觉系统的成本高和图像冗余数据量大的问题.     

如何搭建机器视觉系统

机器视觉系统的构成一般机器视觉系统主要包括信息探测、采集系统、图像处理、显示及智能决策等模块,涉及计算机图形学、数字图像处理、视频信息处理、模式识别、人工智能理论、智能信息处理、VLSI技术等技术,可广泛应用于工业产品自动检测、航天、航空、遥感、卫星侦察、天文观测、通讯、交通、电子、金融、医疗等图像采集、处理和决策的诸多领域。图1是机器视觉系统的结构图。嵌入式图像采集处理系统NetSightII是功能完善的嵌入式图像采集处理系统,能快速、简便地构成生产线上的机器视觉系统,解决了由PC/图像采集卡或智能摄像机构成的…     

数字摄像机视觉中的定标方法

摄像测量学中摄像机定标技术使用数学解析分析方法 ,在定标过程中通常要利用数学方法对从数字图像中获取的数据进行处理。通过数学处理手段 ,摄像机定标提供了专业测量摄像机与非量测摄像的关系。非量测摄像机的内部参数完全未知、部分未知或者原则上不稳定。数字摄像机的内部参数指的是摄像机成像的基本参数 ,如主点 (指的是图像的中心点 )、焦距、径向镜头畸变、偏轴镜头畸变以及其他系统误差参数。当前 ,计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息 ,并由此重建和识别物体 ,而空间物体表面某点的…     

视觉传感集成体系中不同图像间映射匹配关系

提出一种由三角法面形传感器和2个CCD摄像机组成的机器视觉传感集成系统，利用前者所获得的三维面形与后者所摄得的二维图像在空间上特定的几何对应关系，建立3幅图像间的映射。可实现在二维CCD图像上附加距离数据,及以三维面形数据为网格点粘贴亮度、颜色和纹理等信息；并进一步可实现2幅二维图像基于映射小区域间的匹配，用于双CCD摄像机交汇测量。保证了三维面形与二维面图像间的信息融合和互补，以满足机器视觉需要。     

非致冷式红外摄像机

Jenoptik激光光学系统公司推出一种名为IR-TCM640的红外摄像机,该摄像机采用640x480元的非致冷式红外微测辐射热计列阵,其工作波段为7．5μm～14Aμm,帧速率可高达60Hz。这种摄像机实时记录目标的图像序列并把它们输出给一个外部处理系统。摄像机配有各种接口,因此适合多种应用,其中包括温度检测、机器视觉、特征监视、航空摄影和安全监控,并可装入空间系统和军用仪器设备。     

基于单目多视角视觉的珍珠光洁度识别研究

利用摄像机前面放置多枚平面镜构成的对称斗型腔体构成以物为中心的单目多视角摄像装置,在摄像机投影平面上直接获取从5个不同视角拍摄的珍珠表面图像;然后对5个不同视角的珍珠表面图像进行图像处理,提取出珍珠表面的纹理、颜色和几何形状等特征参数;最后用图像特征融合的方式最终判定珍珠的光洁度品质.实验结果表明,文中设计的基于单目多视角机器视觉装置能保证在一个统一的颜色系统中一次获得珍珠整个球体表面的图像,利用文中开发的珍珠检测系统实时完成珍珠的瑕疵等品质指标的视觉检测.     

机器人视觉系统

CheckpointIV是一种封装好的机器视觉系统，无需配置PC机。该系统由专门的视频处理系统、视频软件内建以太网通信系统等部分构成一精巧、坚固的封闭式系统。它包括一个MMX最优化视频软件工具库和一个基于Windows平台的图形程序绘制环境。该系统支持的各类摄像机包括RS－１７０、CCIR和大画幅式模拟摄像机等。（No．５０）机器人视觉系统@小平