基于着色Petri网的组织知识流建模研究

为了研究组织知识生命周期中,隐性知识流和显性知识流的异步并发过程以及知识流的分布和流动状况,文中从知识流与着色Petri网基本概念出发,采用着色Petri网以不同颜色的托肯表示不同类型的知识,构建了基于组织知识生命周期的知识流模型。运用CPN Tools软件对模型进行仿真分析,重点对Petri网中各节点的有界性和活性进行分析。研究得出模型中各库所都有界,同时存在一个死标识,并不存在死变迁,从而便于组织更清晰地获知不同类型知识的分布与流动状况,为提高组织知识流管理效率提供了理论基础。     

面向Agent的Petri网及其应用

为了更好地刻画单个Asent的行为和多Asent间复杂、并行的动态交互,将面向Agent的设计思想与Petri网建模方法相结合,形成了一种面向Agent的Petri网(AOPN)模型.首先给出了面向Agent的Petri网的形式化定义,然后利用Petri网的建模工具,以网上购物背景下买卖双方简单交互为例,对基于面向Agent的Petri网模型的系统建模方法进行了研究和分析,有效地解决了系统结构复杂性的问题.     

Petri网在现代设计中的应用

Petri网作为一种描述并行、异步、分布式和随机性等特征功能的建模工具,近年来在计算机、自动化及制造等领域得到广泛的应用.本文探讨了Petri网在现代设计中的应用,着重阐述了petri网在产品设计过程中的知识表示、知识推理、概念设计、并行设计和协同设计等方面的具体应用.最后,对petri网今后在产品设计中的发展方向提出了展望.     

基于Petri网的BRP建模方法的研究

文章论述了基于Petri网的事务流程模型和流程建模方法,经过40多年的研究与应用,Petri网在自动控制、通信和计算机科学等许多领域已经获得了较为成熟的应用。但它作为支持BPR实施的流程建模工具,还滑和得到广泛的应用,文中提出了一种基于Petri网的流建模方法－BPM,在增加适当的属性后,用BPM设计的流程可直接用于仿真,这样就可得到必要的流程优化数据,以实现流程的优化,文章最后用一个简单的例子对BPM的有效性进行了验证。     

Petri网基本模型、子类分析及应用

作为一种图形化和数学化的建摸工具,Petri网为系统分析和设计提供了便利。但Petri网网建模时通常要用Petri网的予类对模型做各种限制。本文对Petri网的基本模型、子类作了介绍和分析,对系统建模和分析有一定的指导作用。     

一种集成U—P的工作流建模方法与正确性分析

Petri网和统一建模语言UML是当前工作流建模领域两种非常流行、功能强大的建模工具。Petri网便于描述,可以动态地运行,但缺乏层次;UML可以完整、细致地刻画系统,但量化不够,缺乏有效、严密的分析工具与方法。本文整合两种建模方法的优点,提出一种集成U．P建模的方法,该方法能够有效地描述系统,实现系统的模块化和模型重用,还能够对系统进行严密的分析,通过对模型仿真,找出其缺,羔和不足。     

一种利用UML的Petri网软件实现方法

Petri网既是一种图形化建模工具，又是一种形式化数学工具。Petri网具有对并发、并行、分布、异步系统进行验证仿真的能力。但是，Petri网是用来描述和分析要开发的系统模型的工具。不是计算机的实现工具，必须要通过一定的方法才能将Petri网用软件来实现。由于UML(统一建模语言)具有友善的用户界面，易于编程实现，故提出一种利用UML作为过渡的Petri网软件实现方法。     

基于分层Petri网的仓储管理建模与验证

文中综合理论研究和仓储管理项目的维护经验.应用Petri网理论,介绍了Petri网的存储机制,并提出了基于工作流和Petri网分层建模的实施策略、操作步骤和一套简明案例.详细介绍并给出了采用自动工具WoPeD2.0对部分建模实例的验证分析和修改过程,分析讨论了Petri网的存储机制及在模型验证中的支柱作用.经分析验证,得出实验结果正确无误.研究工作重点是提供一套基于Petri网建模分析的实施步骤和简明案例,旨在推动这一形式化方法在工程领域的广泛应用.     

自主式追踪机器人终端行为的Petri网建模*

针对含有资源流动和信息交互的终端行为建模问题,提出了一种混合Petri网行为建模方法。首先,引入活性变迁和惰性变迁两种变迁模式,描述终端行为的耦合、制约、异步关系。其次,建立混合Petri网模型,揭示化学羽流追踪终端各行为之间的交互关系,以Robotics模块为验证与分析工具,仿真机器人终端运动过程,同时获得6个关节角度变化的平稳曲线。最后,在六自由度串联机器人平台加以验证。实验结果表明,该混合Petri网模型客观真实地表达对象内部逻辑关系与交互作用机制,对自主式羽流追踪机器人终端行为建模是有效可行的。     

基于Petri网的监控系统通信机制的研究

实时监控系统中各种状态数据和控制信息的传输要求高可靠性和强实时性,制造报文规范(MMS)由于其独立性和互操作性,被电力系统通信机制用作底层协议基础并得到了广泛的研究.Petri网由于能够描述系统动态并发行为并能通过建立数学模型来管理系统行为而被用于MMS的建模和分析.目前,基于Petri的MMS的研究仅限于MMS的建模、分析和验证.缺少从Petri网到代码的自动转换.本文将利用面向对象方法建立Petri网工具,通过图形用户接口实现MMS的Petri网建模和分析,并在此基础上通过映射规则和组件技术实现代码的自动转换.     

中小型软件企业知识管理的研究

越来越多的我国中小型软件企业认识到员工的知识是企业最有价值的资产，而且在企业中实施知识管理是十分必要的。首先概括了这些企业在知识管理方面的现状，提出了一个适用于中小型软件企业的知识管理体系，说明了知识管理与CMM／CMMI的关系，并给出了知识管理与软件过程管理的结合模型，介绍了一个软件企业知识管理系统的模型框架，分享了实施知识管理的一些经验。     

Applying a Market-Based Approach to the Development of a Sharing-Enabled KM Model for Knowledge-Intensive Small Firms

In this paper, we draw on the knowledge market analogy and integrate the considerations of organizational culture and attributes, knowledge management (KM) guiding principles and continuous learning-based systems development into the design of a model for KM initiatives. This model has been implemented in a small medical consulting firm for its KM initiative. The successful implementation of this model indicates the possible applicability of our model to other knowledge-intensive small firms and the feasibility of applying the same concepts used in larger KM implementations to small companies.     

构建隐性知识管理系统的探讨

随着知识管理的发展,隐性知识逐渐成为知识管理的核心.为了实现对隐性知识统一、有效地管理,在对隐性知识管理的现状及问题的分析基础之上,提出了较为完备的隐性知识管理的功能模型,并对其实现的关键技术进行分析.该模型将使得隐性知识管理从分散的理论研究落实到具体可实施的技术层面上,在一定程度弥补了当前对隐性知识管理应用研究的不足.     

基于Multi-Agent的虚拟组织知识管理研究

引入Multi-Agent平台于虚拟组织知识管理体系,研究提出了一种具有战略柔性的虚拟组织知识管理概念模型,强调对知识管理目标、组织、方法、过程、信息和文化等六要素的有机融合;并且,利用两状态Markov链描述了各A-gent之间的动态协作机制。     

知识管理机制与业务流程的集成研究

知识管理与业务流程具有内在相关性,这种相关性要求将知识管理机制与业务流程有机结合起来.为此,首先分析了业务流程实施对知识管理提出的要求,指出知识管理机制在业务流程中的知识利用方面应提供知识支持和协作支持,在知识创新方面则应提供知识创新支持和知识分类支持.然后在此基础上提出了一种知识管理机制与业务流程的集成方法,并详细说明了其在信息系统层面上的实现方式.     

一种可视化的知识管理建模语言

如何在浩瀚信息海洋中获取自己所需的知识,进而进行有效的管理并最终利用知识创造价值,是知识管理的重要目标。而如何构建良好的知识模型来存储和表达所需的知识,是知识创造价值过程的关键因素。该文正是针对这种需求,提出了可记录隐性知识的可视化知识建模语言(KnowledgeModelingLanguage,KML)。通过使用KML,人们可以将内在的知识记录转化为图形化的文档,从而得以展现知识的全貌,而知识的使用也变得更加直观和有效。     

基于SDLC的知识管理实施研究*

知识是竞争优势的根源,知识管理是挖掘这种竞争优势的有效手段,而知识管理的实施又是重中之重.首次将软件开发中业已成熟的生命周期法(SDLC)引入知识管理领域,以其系统化、阶段化的思想指导知识管理的实施.     

DIPKIP: A CONNECTIONIST KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM TO IDENTIFY KNOWLEDGE DEFICITS IN PRACTICAL CASES

This study presents a novel, multidisciplinary research project entitled DIPKIP (data acquisition, intelligent processing, knowledge identification and proposal), which is a Knowledge Management (KM) system that profiles the KM status of a company. Qualitative data is fed into the system that allows it not only to assess the KM situation in the company in a straightforward and intuitive manner, but also to propose corrective actions to improve that situation. DIPKIP is based on four separate steps. An initial “Data Acquisition” step, in which key data is captured, is followed by an “Intelligent Processing” step, using neural projection architectures. Subsequently, the “Knowledge Identification” step catalogues the company into three categories, which define a set of possible theoretical strategic knowledge situations: knowledge deficit, partial knowledge deficit, and no knowledge deficit. Finally, a “Proposal” step is performed, in which the “knowledge processes”—creation/acquisition, transference/distribution, and putting into practice/updating—are appraised to arrive at a coherent recommendation. The knowledge updating process (increasing the knowledge held and removing obsolete knowledge) is in itself a novel contribution. DIPKIP may be applied as a decision support system, which, under the supervision of a KM expert, can provide useful and practical proposals to senior management for the improvement of KM, leading to flexibility, cost savings, and greater competitiveness. The research also analyses the future for powerful neural projection models in the emerging field of KM by reviewing a variety of robust unsupervised projection architectures, all of which are used to visualize the intrinsic structure of high‐dimensional data sets. The main projection architecture in this research, known as Cooperative Maximum‐Likelihood Hebbian Learning (CMLHL), manages to capture a degree of KM topological ordering based on the application of cooperative lateral connections. The results of two real‐life case studies in very different industrial sectors corroborated the relevance and viability of the DIPKIP system and the concepts upon which it is founded.     

知识管理在化工企业中的应用

知识已成为企业重要的生产投入要素，知识管理能将企业战略、信息系统和企业核心能力知识有机结合起来，而成为新的研究热点。当前国际管理信息发展的三个趋势是：从信息管理走向知识管理，从信息资源开发走向知识资源开发，由C／S(Client／Server)结构走向B／S(Browser／Server)结构。企业实施知识管理是当前现代管理的发展方向。该文分析了化工企业实施知识管理的必要性，介绍了知识管理的基本概念，提出了知识管理系统的分层框架，以及企业实施知识管理的原则和步骤。