基于遗传算法和复合形法的圆柱螺旋弹簧优化设计

采用遗传算法和复合形法相结合的计算方法对圆柱螺旋弹簧进行了优化设计,优化设计的结果证明这两种算法相结合适用于圆柱螺旋弹簧的优化设计,并可以以较少的迭代次数获得较高的搜索效率,既可获得全局性又可提高优化精度.     

内燃机配气机构凸轮型线设计方法研究

分析了目前凸轮型线设计的一般方法，提出一种用解析函数法与数值法相结合设计凸轮型线的新方法，根据有限差分法建立凸轮型线的设计方程式，利用计算机程序进行设计计算。最后通过实例说明本方法的应用。     

复合形遗传算法在离散变量桁架结构拓扑优化设计中的应用

为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的奇异解，设计了一些启发式准则来产生结构可能的拓扑结构形式，再采用混合遗传算法——复合形遗传算法进行截面优化。把复合形法嵌入到遗传算法中，利用复合形法对群体中的可行个体和不可行个体分别进行处理，可提高遗传算法种群的质量，有利于最优解的搜索。该方法既有复合形法快速高效的特点，又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明，该方法用于桁架结构拓扑优化设计是有效的。     

基于复合形法的板翅式换热器优化设计

以板翅式换热器的质量为目标函数,采用复合形法对换热器芯体外形尺寸和冷热两侧翅片参数进行优化.计算表明,与传统的设计结果相比,换热器的质量明显减小.建立的优化方法具有通用性,不仅能进行给定翅片结构的优化而且能够在提供多种类型翅片的情况下,进行翅片类型的优选.     

配气机构当量凸轮运动规律的研究

本文根据凸轮机构的几何尺寸确定配气机构下摇臂的运动，并且考虑上下摇臂及推杆的运动，将摇臂比看作是随凸轮转角变化的变量，从而导出当量凸轮的运动规律。它比传统计算方法更加符合配气机构的实际情况，是精确进行配气机构动力学分析的必要前提。     

配气凸轮机构动力学计算

将汽车发动机配气凸轮机构简化为单自由度质量—弹簧振动系统动力学模型,用有限差分法求解其运动微分方程,并得出气门运动线图．     

遗传算法在给水管网设计中应用的可行性分析

简述遗传算法(genetic algorithms)最优化理论的基本原理和方法，结合城市给水管网设计理论和实际工程中管径计算的要求，尝试将遗传算法应用于给水管网优化设计中，并提出求解给水管网管径优化解的计算思路。     

基于遗传算法系统可靠性分配优化模型

系统可靠性分配是一个复合最优化问题。传统的用于解决此类问题的方法,如拉格朗日乘子法、动态规划法、直接寻查法等,在系统级数较大的情况下存在着计算量大、难以获取全局最优解等问题。针对此问题,在给出有约束条件下系统可靠性分配模型的基础上,构造了遗传算法(geneticalgorithms,GA),并利用该算法进行计算机仿真。从仿真结果中可看出:所构造的GA算法应用于系统可靠性分配的组合优化问题中收到了较好的效果,能够得到全局最优解。     

自适应分层遗传算法在函数优化中的应用

通过分析基本遗传算法在函数优化中的应用，研究其不收敛和收敛慢的原因，并在此基础上提出了自适应分层遗传算法。通过实验，证明了改进算法的优越性。     

基于遗传算法的最小生成树的参数优化研究

应用遗传算法求最小生成树问题是一种可行而有效的新方法 .为了提高算法的进化效率和收敛性 ,通过数值模拟试验 ,对算法中主要控制参数的优化组合模式进行研究 ,获得了主要参数的优化组合规律 :群体规模取 10～ 30 ;换位率在 0 .5～ 0 .9之间选取 ;选择率可采用自适应方式确定 ,进化初期采用较大值 ,随着进化过程的前进可逐渐减小 ;编码长度不应过长等     

基于遗传算法的系统可靠性优化

利用简单遗传算法(simple genetic algorithms,SGAs)研究了系统的可靠性优化仿真技术;具体讨论了由5个子系统、每个子系统由4种不同可靠度和寿命周期费用的部件组成的串-并联系统冗余模型,建立了该模型对应的非线性规划(nonlinear integer programming,NIP)问题;在给出该问题精确解的同时,重点阐明了SGAs求解该问题的研究方法。数值结果表明:SGAs是一种具有全局寻优能力的系统可靠性优化方法,该方法在研究一类系统,特别是复杂大系统可靠性优化中具有重要作用。同时,该方法具有高效性、实用性,并可扩展用于求解其他大型复杂拓扑结构系统的多目标优化问题。     

基于免疫遗传算法的两跳OFDM-Relay系统的资源联合优化

针对再生中继方式,分析了两跳OFDM-relay系统中的功率、带宽的资源联合优化,并以最大化端到端的信息速率为优化准则,给出了两跳的优化的带宽分配结果和此情况下的功率分配的注水定理算法。同时,基于“免疫遗传算法”提出了两跳子载波配对的策略。仿真结果表明资源联合优化与传统的平均资源分配相比,明显提高系统容量,且功率优化的作用强于带宽优化。通过两跳子载波配对策略能进一步增强系统性能。     

遗传算法在复杂系统可靠性优化中的应用

在满足一定可靠性指标要求下,使投资最小的复杂系统可靠性优化问题是一个具有多局部极值的非线性的优化问题,使用遗传算法求解问题搜索互了其他算法未能得到的最优解,在遗传算法的中,使用基于中的选择策略和最呆存策略,改善了遗传算法的收敛性能。     

基于复合形方法的翼型优化设计研究

将流场分析程序和复合形优化方法耦合起来，发展了一种工程实用的翼型优化设计方法，用以提高翼型在多个设计点、在多种约束条件下的气动性能。通过求解N-S方程得到升力、阻力、力矩系数等气动参数，并以这些参数的适当组合构成目标函数，利用复合形优化方法对形成的目标函数进行最优化。算例表明，文中给出的翼型优化设计方法设计质量高，计算结果稳定，在工程上有较大的应用价值。     

遗传算法在永磁电机优化设计中的应用

详细研究了应用遗传算法进行永磁电机优化设计的策略和方法，并以一台海洋潜水器用永磁直流伺服电动机为例进行优化，取得满意结果。