浅析智能家居系统的安全性与防护

随着信息化时代的到来与人民对生活质量的要求日益提高,智能家居已悄然兴起.智能家居的出现,为家庭带来更便利、节能、智能和舒适的生活,然而,智能家居的安全已成为业界关注的热点.在介绍了智能家居系统结构及其关键技术的基础上,分析了当前智能家居系统面临的安全隐患,针对存在的安全隐患,从数据安全、应用安全、系统安全及网络安全等方...     

物联网智能家居电器安防系统的设计与实现

随着计算机技术、网络技术和信息技术的不断发展,智能家居已成为人们关注的话题。ZigBee无线通信技术由于其低功耗、低成本、短距离和易于开发等优点,特别适合于智能家居的组建。文章提出了一套基于ZigBee技术的智能家居电器安防系统的设计方案,阐述了系统的硬件选择与开发平台的搭建以及数据采集节点程序与上位机软件的开发思路。整套系统在实验室环境下运行良好,对实际应用有着较好的指导意义。     

基于物联网的一卡通系统设计与实现

一卡通系统集社会保障、公交出行、银行业务、政务应用和商业应用等为一体,使居民实现了"一卡在手,出门无忧"。根据"智慧织里"项目具体应用需求,对一卡通体系的系统架构做了阐述,并对一卡通系统的网络拓扑架构、卡片和综合管理平台进行了详细设计。基于物联网技术的一卡通系统不但使居民生活更加便利和简洁,也使政府加强了人口管理,提高了服务管理水平。     

论物联网下智能家居发展及趋势

随着科技的迅猛发展,社会生活越来越智能。文章从阐述国际国内智能家居现状出发,结合现代科技发展趋势、国家物联网宏观发展规划,分析当下智能家居发展中存在的问题并提出解决方案,最后展望智能家居发展的趋势。     

关于GSM通信智能窗的设计

目前生活中使用的大部分窗户仍采用人工开关方式,而且不具备室内温度自动控制,室外湿度实时监控,以及同用户＂短信会话＂等功能。该套设计方案采用了GSM模块及多种传感器为检测装置,并基于STC89C52单片机设计了可以解决上述问题的多功能通信智能窗,并以智能窗为基础,将该设计理念推广到更多的智能家居上。实验表明,该设计安全可靠,功能强大,各模块性能稳定,数据收发准确,将完全满足人们与窗户＂远程对话＂的需求。     

基于物联网的教学楼节能系统的设计和应用

随着物联网概念的提出和应用的日益广泛,物联网在教学楼节能系统中的应用也受到了广泛的关注。本文对基于物联网的教学楼节能系统进行了设计和应用研究,设计部分主要包含系统整体架构的设计、通讯系统的构建和监控中心的设计,应用部分主要是针对各个子系统进行了研究。把物联网技术应用在教学楼节能系统中,不但能够节约成本、实现节能,而且能更好的掌控整个系统的最佳运行状态,具有良好的推广应用价值。     

基于海云协同的物联网大数据管理

大数据不断地从复杂的应用系统中产生,并且将会以更多、更复杂、更多样化的方式持续增长。多样化的物联网传感设备不断地感知着海量的具有不同格式的数据。物联网系统中大数据的复杂化和格式多样化,决定了物联网系统中针对大数据的应用场景和服务类型的多样化,从而要求物联网大数据管理系统必须采用不同的新技术来应对具有不同格式的大数据,而现有的针对特定数据类型和业务的系统在架构上已经难以满足如此多样化的需求,因此,设计新的具有可扩展性的系统架构已经成为物联网大数据管理的研究热点。文章提出了一种物联网大数据管理的创新解决方案:面向物联网大数据管理的海云协同模型。首先讨论海云协同模型的整体架构和协同机制,然后分别讨论了海云协同模型中海端计算系统和云端计算系统的设计和实现方案,测试结果表明提出的解决方案性能良好、具有实践可行性。     

解析大数据

随着物联网的发展,大数据的处理无论是从量、还是从处理速度上都成为人们关注的焦点。从大数据的来源及数量、大数据类型、处理速度及方式3方面对大数据进行探讨,给出了大数据模型;分析了大数据的处理技术和策略。     

基于大数据的物联网智能家居的应用及发展

智能家居的出现,改变了人们使用家电设备的习惯,为人们推送更加智能、便捷的家居模式,受到大众的喜爱,具有较大的发展潜力。为了进一步提高智能家居的应用效果,将大数据技术应用到智能家居中,可以优化智能家居的功能,给用户带来更佳的使用体验。基于此,文章立足当下智能家居的发展情况,介绍其未来的发展前景。     

智慧教育研究现状与发展趋势

当前,以大数据分析、人工智能等信息技术为支撑的智慧教育模式已成教育信息化发展的趋势,也成为学术界热点的研究方向.首先,对教学行为、海量知识资源2类教育大数据的挖掘技术进行调研分析;其次,重点论述了导学、推荐、答疑、评价等教学环节中的4项关键技术,包括学习路径生成与导航、学习者画像与个性化推荐、智能在线答疑以及精细化评测,进而对比分析了国内外主流的智慧教育平台;最后,探讨了当前智慧教育研究的局限性,总结出在线智能学习助手、学习者智能评估、网络化群体认知、因果关系发现等智慧教育的研究发展方向.     

时空数据驱动的智能家居服务管控方法

针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法。该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法。通过记录智能家居场景中概念实例的状态,时序知识图谱提供了环境变化和服务状态的时序数据支持。通过联邦学习算法,结合不同家庭的模型参数,该方法可更新个性化模型和预测智能家居服务状态。实验结果表明,该方法可有效管控智能家居设备,并可准确满足用户需求,具有高准确度和较快的收敛速度。     

面向电力物联网的电力大数据应用

为保证电网系统安全稳定运行,加强国网公司精细化管理水平,以电力大数据为代表的新一代IT技术在电力物联网领域中的应用,可以有效地解决数据采集、存储与处理等问题,并在海量电力数据中深度挖掘出有潜在利用价值的信息。本文分析了电力物联网中电力大数据的特点和发展趋势,介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势,通过利用Apriori算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用,优化各级电网控制,构建结构扁平化、功能模块化、系统组态化的柔性体系结构,全面提高电网生产、运行、调度、管理的自动化水平,使系统稳定运行在最佳状态,从而提升了数据挖掘、管理和交互共享操作水平,进而提高了生产作业的效率和管理预测能力,为公司进一步决策部署提供强有力的数据技术支撑。     

大数据实时传输架构研究

随着无线传感网的广泛应用,导致了大数据的爆炸式增长。对此,提出了大数据传输方案,通过无线传感网络技术,构建了一个传感网节点实时定位跟踪仿真系统。该系统利用感知节点实时采集定位数据和其他数据,通过无线链路将大数据传输给汇聚节点实时上报。针对该方案中感知节点众多,采样数据量庞大,多个节点传输数据容易造成链路拥堵的问题,提出一种简单数据传输的相关性系数模型,在此基础上提出大数据传输的相关性系数模型,以减少冗余数据传输,降低能量消耗,在提高数据传输的效率同时避免网络拥堵。实验结果表明,大数据相关性仿真传输模型性能可靠,数据传输及时,减少了冗余数据传输,有效降低了数据平均传输次数。