靖边县龙洲乡风电场风能资源特征分析

根据靖边县龙洲乡风电场1909年气压、气温和风的梯度观测资料和靖边县气象站相关资料,分析了观测期风场特征,计算并分析了风电场风能资源分布特征,该风电场具备开发和并网发电条件。     

老爷庙风电场风能资源评价

本文利用老爷庙风电场2001年4月～2002年4月逐时平均风向、风速资料，对老爷庙风电场的风能资源各参数进行了计算和分析，并与附近星子气象站累年或同期资料进行比较，对老爷庙风电场风能资源进行评价。     

复杂地形条件下风电场风能资源评估研究-以西南某风电场为例

对于复杂地形条件下的风电场风能资源评估,不能只局限于对测风塔及气象站资料的评估。本文通过讲述复杂地形条件下风能资源评估基本流程,利用已有的测风塔资料和先进的流体力学软件,对风电场进行风能资源分布研究,为进一步合理开发风电场风能资源提供了有利的技术支持。     

陆上风电场与环境的适应性分析

1背景资料随着中国已建成的风电场项目数量不断增多,风电项目与环境的冲突问题也越来越多。如某风电场风电机组对居民点的噪声影响、对公共设施的干扰,以及风电场用地对生态景观的影响等。     

尖山子风电场风能资源评价

根据尖山子风电场1999年7月～2000年6月测风资料，对风电场的风能资源各参数进行了详细地计算和分析，从而得出尖山子地区风能资源丰富，适宜建设大型风电场，具有较大的开发利用价值的结论。     

江苏沿海风电现状和发电量预报

以气象部门风能监测系统实时监测资料为主,结合风电场现场监控资料,充分利用数值预报产品开展发电量预报,在技术上是可行的。要充分利用现代气象科技技术,将常规气象要素预报的能力转化为对风电场发电量的预报能力,提高风电场发电量预测的准确性,为电力部门科学调度电力提供依据。     

风电场风切变指数研究

根据山东某风电场实测资料,对风电场逐月、逐时、不同风速下的风切变指数进行研究并探究风切变指数不同取值对风电场轮毂高度处风资源的影响。在分析轮毂高度风资源时,建议采用高差较小的高度处风速根据综合风切变指数进行推导。     

地质缺陷是风电场设计变更的主要原因

风电场的工程地质勘察虽然不能像水利工程那样,严格的按程序、分阶段进行,也应该根据岩土工程地质勘察规范规定的勘察阶段、勘察目的和勘察方法进行。由于有的风电场勘察程序不规范、勘察工作量不够、勘察内容不全面等原因,使得勘察资料与基坑开挖后的地质条件不符,有时会遇到未预料到的地质缺陷,设计不得不进行变更。因此,加强风电场地质勘察的水平、规范地质勘察的程序、完善风电场建设的管理是减少设计变更的有效措施。     

风功率预测中的场风速指标的应用

利用2011年11~12月份的北方某大型风电场实测风速与输出功率资料,对比分析若干风电场风速指标与总输出功率的对应关系及其精确度,结果表明根据风力机风功率曲线定义的场有效风速立方和能更精确拟合风电场总输出功率;且针对BJ-RUC模式场有效风速立方和的0~24 h时效预报值探索其统计修订方法,使其平均绝对误差下降约25.4%,风电场总输出功率预报的平均绝对误差下降约22%。     

风电特性的初步研究

基于我国部分风电场的统计数据,分别利用概率分布、相关性分析对风电场的风电特性和规律进行研究。研究表明:风力发电量在全年的分布,可用三参数广义极值分布模型进行描述,风电的概率分布可以作为风电场性能的衡量指标之一,从分布情况可以得出其风电分布的大致规律;风电削峰后损失的大小以及对外部电源依赖的程度,可以作为风电场性能的另一个评价指标;日风电量之间属于微相关,风电预测需结合气象、气候、地形资料等进行。     

弃风限电条件下复杂地形风电场短期风功率预测对比分析

为提高弃风限电条件下风电场短期风功率预测的准确率,选取甘肃及湖北位于不同条件下5个风电场2015年5月份和9月份的数据进行对比分析。利用BJ-RUC耦合CALMET模式模拟风电场风速资料,通过线性滚动订正方法对模式资料进行订正预处理,分别采用物理法、动力统计法、集合预测法和自适应偏最小二乘回归法探讨不同条件下风电场的预报效果。结果表明:1)线性滚动订正方法能够有效降低数值预报风速误差,其中以时间步长为1 d订正效果最佳;2)动力统计法在风电场弃风率低于50%时优势明显;3)物理法3在未限电地区表现较优,可见采用实测数据建立的风功率预报模型能较好地预测未限电地区的风电功率;4)集合预测法和自适应偏最小二乘回归法可有效提高弃风限电地区的短期预测准确率,准确率最高可提升约30%;5)针对不同条件的风电场,从预报效果和普适性的角度来看,集合预测法在所有方法中稳定性最佳。     

复杂地形风电场一体化优化设计研究

针对现阶段复杂地形风电场微观选址以及风力机布置等的密切关系,以风力机布置更加合理、上网电量更多、投资更加节省为目标,简要分析影响复杂地形风电场设计的主要因素,建立微观选址、集电线路、检修道路设计等一体化的优化问题数学模型,依托风电场区域内已有的1 a测风资料,运用遗传算法进行微观选址的优化,在风力机机位优化的基础上进一步利用单源最短路径算法、最小生成树算法等优化算法对集电线路和检修道路进行优化。实践表明,该文的研究结果可为实际的风电场建设前期工作提供重要的过程指导。     

梯度提升树算法在陕北风电场短期风电功率预测中的应用

为了对地形和气候条件复杂的陕北风电场短期风电功率进行准确预测,通过将（weather research and forecasting,WRF）模式输出结果和同期实测风电功率资料相结合,利用梯度提升树算法进行预报气象场和实测风电功率之间的统计关系分析,从而建立了一套陕北风电场短期风电功率预测模型。以陕北靖边某风电场为例,预测结果表明：所提模型年平均预测准确率伟15.7%;月平均归一化均方根误差在20%以下。模型对风电场风电功率预测精度较好。     

测风塔选址对复杂地形风电场风资源评估的影响

为研究复杂地形条件下风电场测风塔的代表性及其对风资源评估的影响,以陕西省靖边县境内某风电场为例,选取3座测风塔资料,利用WindSim软件模拟分析了2011年风电场风能资源分布,并估算了风电场年发电量。结果表明,复杂地形风电场处测风塔数量较少时风资源评估结果的不确定性显著增加,而在考虑地形因素情况下测风塔数量增多,估算发电量更为准确。在地形较为复杂的风电场应根据地形条件布设适当数量测风塔,以得到风电场内较为精准的风资源分布,减少因测风塔位置选择而造成的风资源评估的不确定性。     

风电功率预测预报系统应用效果的检验与评价

客观检验与评价风电功率预测预报系统对有效改进预测方法意义重大。基于该系统2011年7月～2012年4月在湖北省九宫山风电场和新疆乌兰达布森风电场的运行资料,根据相关技术规程对系统中多种短期和超短期预报方法效果进行了检验与评价。结果表明,该系统在南北方均具有使用价值,应结合不同区域风电场的气候背景进行测风数据的补缺、订正,校正数值天气预报数据和优化预测模型,以提高系统预测精度和效果。     

基于神经元网络方法的风电场风电功率预报研究

风电大规模并网使风电对电网的冲击问题越来越凸显,许多地方出现了拉闸限电的情形,随着百万千瓦级风电基地、千万千瓦级风电基地的规划及建设,急需开展行之有效的风电场风电功率预报,来满足风电上网调度的实际需求,利用数值模式预报的风速、风向等预报场及风电场逐时风电功率资料,通过神经元网络方法进行了风电场风电功率预报试验,预报精度与2002—2006年欧洲风能计划中的风电场风电功率预报精度相当。     

卫星遥感地理信息与数值模拟应用于风能资源综合评估新尝试

该文提出一套综合的应用于风能资源评估的分析系统。应用卫星遥感反演出地形、地貌特征，融合地理信息数字高程数据，获得三维TM图像，在三维地形上进行风场的数值模拟和分析，得到该区域风能分布图，用以进行风电场宏观选址；根据宏观选址结果，通过在备选风电场进行风实测，应用研制的风能资源分析软件对该实测资料进行进一步地可行性分析，为风电场的开发作好前期的准备工作。     

风电场尾流效应模型研究

以风电场内风速分布为研究对象,采用Abramovich射流理论建立风力机全场尾流模型(简称AV尾流模型),确定单台风力机的尾流影响边界;计及风电场拓扑、风速、风向变化等因素建立风电场尾流效应模型。通过对某风电场尾流模型仿真研究,得出风电场拓扑、风电场输入风速、风向对风电场尾流效应的影响规律,进一步确定风电场内速度分布,为风电场建模和动态特性研究服务。     

大型风电场尾流效应的耦合求解方法

针对大型风电场尾流评估问题,考虑大气边界层垂向动量输运和风电场内流动不均匀性,提出一种基于传统尾流模型和风电场边界层模型的耦合求解方法。采用Horns Rev风电场和青海锡铁山矿区风电场群实测数据对所提出的耦合方法进行验证,结果显示该方法可较为准确的评估大型风电场的场内、场间尾流效应,对大型风电场和集群化风电场开发具有重要理论和工程应用价值。     

放权之后的隐忧

近日,随着《国务院机构改革和职能转变方案》和《国务院关于取消和下放一批行政审批项目等事项的决定》发布,涉及能源领域的12项行政审批事项被取消和下放,其中包括企业投资风电场项目核准权。此次改革的目标就是要激发市场主体创造活力,