RS码的实际应用及编译码器设计实现

RS码(Reed-Solomon码)是一类具有很强纠错能力的多进制BCH码,广泛应用于通信和数据存储系统以便进行差错控制。鉴于RS码的广泛使用,其盲识别算法的研究也具有实际意义,可以帮助人们在信息截获、信息对抗和智能通信等领域取得重要突破。目前关于RS码编译码算法的研究已经有相当长的一段时间,其相关的理论算法已相对成熟,这里重点介绍RS码在实际中的具体应用及RS码编码算法和BM(Berlekamp-Massey)译码算法。在软件仿真实现方面,尽管MATLAB软件自带RS码编译码相关函数,还是要通过自编函数仿真实现RS码编译码器,以便于查看中间运算结果。     

(16,12) RS缩短码编译码原理及性能分析

在各类数字通信系统以及计算机存储和运算系统经常利用差错控制编码降低误码率,提高通信质量,满足对数据传输通道可靠性的要求. RS 码是一种性能优良的前向纠错码,具有同时纠正随机错误和突发错误的能力,它的构造特点决定了其非常适合于纠正突发性错误.文中在阐述 RS 系统码编译码原理的基础上,提出了(16,12)RS 缩短码的编译码方法,利用 MATLAB 对(16,12)RS 缩短码在高斯信道和瑞利信道条件下的纠错能力进行仿真,并分析其纠错性能     

利用双重扩展RS码及循环MDS码构造实用化的LDPC码

提出了利用双重扩展RS码和循环MDS码来构造无4-环准循环LDPC码的两类实用方法.第一类构造法利用双重扩展RS码中的所有非零码字来构造校验矩阵,因此在LDPC码的参数选择上比基于单扩展RS码的构造法更加灵活;推导出与双重扩展RS码构造法完全等效的直接构造法,利用RS码的生成多项式可以直接生成LDPC码的校验矩阵,从而避免了RS码字双重扩展、码字分类等预处理步骤.第二类构造法直接根据循环MDS码的生成多项式构造了一类无4-环的准循环LDPC码.仿真结果表明,基于双重扩展RS码和循环MDS码的准循环LDPC码在AWGN信道下均可取得很好的误比特性能.     

一种新的RS码识别方法

现有的信道编码识别方法通常基于矩阵化简来进行识别,其容错性能较差。针对此问题,提出了一种新的RS码识别方法。首先建立了盲识别模型,利用矩阵秩函数识别RS码的二进制衍生码长,利用码根信息差熵函数识别本原多项式;在此基础上,利用码根统计完成生成多项式的识别。该方法避免了繁琐的矩阵化简方法,复杂度较低。实验结果表明,在较高误码率环境下,该识别方法能够利用较少数据完成对RS码的识别,且识别效果较好。     

RS（16,12）缩短码编译码原理及性能分析

在各类数字通信系统以及计算机存储和运算系统经常利用差错控制编码降低误码率,提高通信质量,满足对数据传输通道可靠性的要求。RS码是一种性能优良的前向纠错码,具有同时纠正随机错误和突发错误的能力,它的构造特点决定了其非常适合于纠正突发性错误。文中在阐述RS系统码编译码原理的基础上,提出了RS（16,12）缩短码的编译码方法,利用MATLAB对R S（16,12）缩短码在高斯信道和瑞利信道条件下的纠错能力进行仿真,并分析其纠错性能。     

基于IEEE 802.16d的RS译码器设计与实现

Reed-Solomon(RS)码是IEEE 802.16d标准中信道编码的重要组成部分。通过对标准中RS码特点的分析,对传统的RS译码器进行改进,提出了一种适用于该标准的RS译码方法。利用循环码的性质,改进伴随式计算模块,减少延迟时间;利用RS码中已知删除位置的特点,简化删除位置多项式计算电路;通过对RS码实际应用环境的分析,减少利用迭代方法解关键方程时所需的基本单元数目。最终利用Verilog语言实现硬件电路,在FPGA上验证通过并应用于WiMAX802.16d系统。     

一种RS码快速盲识别方法

提出了一种RS码的快速盲识别方法.该方法基于RS码的等效二进制分组码的循环移位特性,通过欧几里德算法计算循环移位前后码字的最大公约式,根据最大公约式指数的相关性来估计码长,并快速剔除含错码字,进而利用伽罗华域的傅里叶变换(Galois Field Fourier Transform,GFFT)实现RS码的本原多项式和生...     

基于中国剩余定理分解的RS码快速盲识别算法

该文提出一种新的RS (Reed Solomon)码盲识别方法。该方法利用RS码等效二进制准循环码的代数结构,将截获到的二进制码序列映射为环上的线性码,应用中国剩余定理(Chinese Remainder Theorem, CRT)将环上的线性码进行直和分解,计算不同码长下所有本原多项式对应分量码在相应码空间的归一化维数,通过寻找归一化维数的最小值,实现对RS码码长和本原多项式的识别;最后通过对码字进行因式分解识别RS码的生成多项式。该方法具有使用数据量少,运算量低等方面的特点。仿真结果表明,能完成在较高误码率的情况下对RS码的快速盲识别。     

RS码参数的盲估计

提出了一种基于对偶码的RS码盲识别方法.建立接收序列的矩阵模型,通过统计该矩阵模型对应的低重量向量的数量,估计RS码的码长和分组起点.通过计算对偶码,估计校验矩阵、生成多项式、本原多项式等参数.实验表明在较高的误码率条件下也能达到较好的识别效果.     

噪声背景下莫尔斯码滤波的研究

莫尔斯码作为一种可靠的通信编码如今仍然被大量应用,但由于传递过程中的各种噪声干扰,使得莫尔斯码的监听和辨识变得困难。本文通过对带有噪声背景的莫尔斯码进行频谱分析,利用MATLAB信号处理工具箱的相关函数设计出切比雪夫I型滤波器对其进行滤波,并结合MATLAB和VC＋＋的各自优点,利用MATLAB引擎的混合编程方法开发出莫尔斯码滤波的可执行界面,实现了对噪声背景下莫尔斯码的滤波。实践证明,该方法具有滤波效果好,开发过程简单,迅速等优点。