入侵检测系统探讨

当今世界,互联网迅猛发展,人们在充分享受信息资源共享极大便利的同时,基于互联网的广域开放性,也使网络被攻击和破坏的风险大大增加,各种攻击事件与入侵手法层出不穷,由此催生市场对于网络安全产品的需求不断增加。使用防火墙、访问控制、加密技术等传统的安全技术和产品,在入侵技术快速发展的新形势下,逐步暴露出其局限性。入侵检测系统是继防火墙之后计算机网络安全系统保护的第二道安全闸门,主要收集计算机网络或计算机系统中若干关键点的信息并对其进行分析,从而发现网络或系统中是否存在违反安全策略的行为或被攻击的迹象,引入入侵检测系统,并对入侵检测的分类和存在的问题进行分析与研究,最后分析入侵检测发展方向。     

基于脚本类入侵检测系统的抵御WEB攻击技术

入侵检测技术是继"防火墙"、"数据加密"等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术。入侵检测系统,顾名思义,就是能够及时发现入侵行为的系统。它通过对网络中的若干关键点收集网络数据信息并对其进行分析,从中鉴别网络中违反安全策略的行为和被攻击的迹象。     

计算机网络入侵检测技术发展

计算机互联网的爆炸式增长以及基于因特网的电子商务的增加使得网络安全成为网络设计的一个重要因素。因此,开展网络安全特别是入侵攻击与防范技术的研究,开发急需的、高效实用的网络入侵检测系统,对计算机网络的发展和网络信息的建设与应用都具有重要意义。入侵检测系统作为安全防御的第二道防线,是网络防火墙的有益补充,它能够用于检测出各种形式的入侵行为,是安全防御体系的一个重要组成部分。     

网络入侵检测模型的分析与设计

本文分析了网络环境中入侵行为的特点,对入侵检测模型能进行需求分析,根据网格环境的特殊性详细设计了入侵检测系统主要功能模块,在此基础上提出了基于虚拟组织的网格入侵检测模型。     

入侵检测技术在网络信息管理中的应用分析

在现在的网络信息管理当中，出现的攻击行为的频率在不断的增加，这样的结果就给企业和政府带来了很多的损失。为了能够很好的使网络信息管理的安全得到保障，这些企业和政府部门就应该要积极的引入入侵检测技术来对网络信息管理系统进行检测和管理，这样就可以及时的去发现问题和解决问题，从而减少企业和政府部门的损失。本文主要就是针对入侵检测技术在网络信息管理当中的应用进行简单的介绍。     

网络入侵防御系统设计与测试

该文主要研究云计算网络环境下的入侵检测与防御技术,在总结传统入侵检测技术的基础上,对云计算环境中的入侵检测系统进行比较全面的研究,开发以神经网络技术为基础的网络入侵防御系统。对于入侵检测模块,重点对数据捕获、行为规则匹配以及神经网络判别模块进行分析,并通过具体的测试检验其实现结果。     

一种基于概率统计的网络异常检测方法

目前的入侵检测系统（IDS）采用的分析技术主要为两种,误用检测（Misuse Detection）与异常检测（Anomaly Detection）[1-2]。误用检测的不足是无法检测未知的异常行为或恶意代码。异常入侵检测不需要事先知道入侵行为的特征,其假设当用户系统被攻击或者入侵时,会表现出不同往常的行为特点,作为检测依据。检测效率高,不依赖先验知识库,能够检测未知异常。本文提出了一种通过统计分析IP、端口、流量、周期、时间等因子来判定网络行为异常的检测方法。通过算法优化和实验验证,该方法针对常见的DDOS攻击、蠕虫扫描、木马窃密等网络行为都有较高的检测准确度。     

网络入侵检测系统模型的设计与实现

入侵检测技术在网络安全防护中所起的作用是至关重要的。详细研究基于winpcap库的网络入侵检测系统模型的实现,分析主要功能的实现,涉及到数据包捕获、协议解析以及检测等,为网络安全又提供一道屏障。     

网站信息安全保护技术研究

病毒传播、木马后门、恶意软件、黑客入侵等行为给网站信息安全构成严重威胁,如果网站信息安全防线被攻破,会对网站造成极大的负面影响,只有加强对反病毒、网络防火墙、入侵检测、防篡改、安全审计等安全保护技术的研究和应用,才能更好地构筑网站安全防线,保护网站信息的安全。     

基于Windows操作系统的入侵检测系统设计

入侵检测是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。进行入侵检测的软件与硬件便是入侵检测系统。本文对入侵检测进行了的分析,探讨了基于Windows操作系统的入侵检测系统设计。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用探讨

入侵检测技术是一种保护网络免受攻击的网络安全技术,它是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施之后的新一代网络安全保障技术。首先介绍几种传统的网络入侵检测技术,然后分析数据挖掘的几种算法并就其在网络入侵检测系统中的应用和优势做相应探讨。     

防火墙与入侵检测联动技术研究

防火墙与入侵检测作为保护网络安全的重要技术手段被广泛应用,但现有的安全产品往往将防火墙与入侵检测系统单独使用,不能满足网络安全整体化、立体化的要求。本文介绍了网络防火墙的主要技术,探讨了防火墙与网络入侵检测系统联动模型。     

数字图书馆网络入侵检测策略研究

计算机网络技术的迅速发展使得图书馆网络、用户认证系统、网络管理系统、Internet接入系统等成为一个整体,真正实现了图书馆资源的数字化,方便读者用户随时随地访问图书资源。综合型的网络是数字化图书馆网络发展的必然,但随着其应用的深入,图书馆网络的安全问题不断暴露出来,直接影响着网络的正常运行、技术人员的维护工作和读者用户的即时资源访问。因此,怎样保障网络安全并使之能够正常运行成为一个无法避免的问题。本文以构建图书馆网络安全体系为出发点,提出一种全新的入侵检测策略,用于图书馆网络的入侵检测。入侵检测(Intrusion Detection,ID)是一种主动的网络安全防护措施,是网络安全防护体系的重要组成部分,它从系统内部和各种网络资源中主动采集信息,从中分析可能的网络入侵或攻击。本文中提出的入侵检测策略基于无线局域网的数据链路层,采用协议分析技术和伪装设备辨识技术,通过对传输在数据链路层信息关键字段的检测与统计,实现接入设备的身份检测与行为统计。模拟实验结果显示,该策略能有效地检测网络恶意入侵,同时不会降低网络的性能。     

浅析网络异常入侵检测技术

入侵检测技术是对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应。它不仅检测来自外部的入侵行为,同时也监督内部用户的未授权活动。主要介绍和分析目前常用的几种运用于异常入侵检测的方法技术。     

入侵检测系统及其在网络安全中的应用

本文首先介绍了网络的安全现状,指出网络的安全形式并没有随着技术的发展而有所缓和,相反却更为严峻,因此有必要研究网络安全问题和开发入侵检测系统。随后介绍了入侵检测系统的基本概念、常用检测方法,并对入侵检测系统的分类进行了阐述。最后提出了目前的入侵检测系统所存在的问题。     

ANFIDS:基于模糊神经网络的自适应入侵检测系统

在研究和分析现有网络入侵检测技术的基础上,提出了一种基于神经网络和模糊推理技术的自适应入侵检测系统（ANFIDS）。该系统运用模糊理论把安全参数模糊化,使得系统能更好地描述网络流量特性与攻击的关系,从而更精确地捕获攻击行为,同时利用网络流量对隶属度函数和模糊规则进行调整和优化。实验结果表明,训练后的ANFIDS系统能够检测网络的异常行为并有效地减低误报率。     

数据挖掘技术在网络安全中的应用

随着计算机网络技术的不断发展,众多企事业单位、政府部门将其核心业务向互联网转移,网络安全作为一个无法回避的问题呈现在人们面前。网络用户一般采用防火墙作为安全的第一道防线。信息的获取、使用和控制的竞争愈演愈烈,网络安全问题变得日益重要,信息安全成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点。如何辨别防御与攻击和增强网络安全已成为技术管理人员研究的问题。入侵检测已成为网络安全领域的热点课题。异常检测和误用检测是入侵检测的主要分析方法。     

基于HMM模型的入侵检测技术研究

入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分,已经受到越来越广泛地关注。作为一种新的动态安全防御技术,它是继防火墙之后的第二道安全防线。主要研究当前入侵检测一直无法很好解决的两个问题,即复杂网络攻击的检测和网络在入侵攻击下的风险评估。     

基于MA的分布式入侵检测系统

对于复杂网络环境，基于移动Agent的分布式入侵检测系统能主动发现的入侵攻击行为，提供实时报警和自动响应。本文将介绍入侵检测及Agent技术，提出并讨论了基于MA的分布式入侵检测系统。     

计算机网络入侵检测技术研究

近年来,计算机信息产业的高速发展有效推动了网络的普及化,而网络入侵在当已然成为了该领域为之极力关注的社会问题,计算机入侵检测技术由此应运而生。而本文主要阐述了网络入侵检测的基本概念与网络入侵检测技术的发展趋势,以及现行网络较多的检测技术,并重点对人工免疫入侵的检测模型加以有效的分析。