Transnuter并行处理系统的任务粒度临界值

本文对基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的多机并行处理系统，提出在两种情况下任务粒度临界值的计算表达式，并给出一个在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ多机系统上的并行Ｃ语言编程示例，说明如何平衡任务并行性和通信开销以减少作业运行时间。     

并行处理任务级仿真环境的研究及实现

并行处理仿真为并行系统的建模分析，并行算法的模拟执行以及并行环境的性能评价提供支持，本文利用任务相关仿真时钟和重叠时间片建立了一种支持完全并和用户并发方式的并行多任务模型，并结合对不同调度算法和互连结构的仿真实验，着重分析了任务调度对系统性能的影响以及互连网络技术与通信开销的关系。同时，仿真环境还提供模拟执行的并发度曲线和任务执行踪迹供和户分析调试并行程序。     

多Transputer模拟研究

ＴＤＳ是借助于微机环境提供给用户的一个用于开发Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ并发程序的程序开发集成环境，本文介绍了一个笔者在该环境下利用二个Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ和Ｏｃｃａｍ语言实现的多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的模拟环境。     

大规模并行处理系统互连通信的新技术研究

本文综述了大规模并行处理系统研究了工作的概况，指出其研究热点和关键技术是实现高效的互连通信。文中重点介绍了该领域的研究内容：结点结构、网络接口、切换技术，拓扑结构，路由算法，通信机制，通信协议，计算模型等。     

基于Transputer的中粒度多任务管理的研究

Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ是一种特别适于并行处理的处理器芯片，但是由于缺乏系统支撑软件使得对其开发显得很不方便。ＭＧＰＯＳ是一个基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络的单用户多任务并行处理操作系统，它支持现有Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的ＯＣＣＡＭ程序设计模型，同时允许在装载时根据硬件资源情况对任务进行分配，此外所提供的存储管理接口和任务通信接口等功能为应用程序的开发提供了良好的基础。本文着重描述了该操作系统任务管理的设计思想及其关键技术，同时对其所特有的一些性能也进行了说明。该平台的建立为并行处理技术的进一步研究提供了有力的支持。     

MasPar公司的并行处理系统

在美国高级研究计划局 (ＡＲＰＡ)信息技术办公室 (ＩＴＯ)的支持下 ,Ｌｉｔｔｏｎ导航及控制系统公司与ＭａｓＰａｒ计算机公司一起 ,共同把ＭａｓＰａｒ公司成功运用于商用的大型并行处理系统的尺寸缩小到最小程度 ,并最大程度地增强其在恶劣环境 (诸如坦克和飞机 )下的抗毁性。改进后的这种加固的、可升级的并行系统能执行相同的软件 ,并采用了与现有商用系统相同的软件工具。ＭａｓＰａｒ公司的可升级的并行处理系统特别适用于各种信号和图象处理应用以及军事上各种应用。尽管目前的一些军事应用中正在使用ＭａｓＰａｒ公司的系统 ,但它…     

Wormhole Routing—大规模并行处理系统中的一项关键技术

本文详细介绍了基于直接网络的大规模并行计算机的ＷｏｒｍｈｏｌｅＲｏｕｔｉｎｇ的原理。Ｗｏｒｍｈｏｌｅ寻径算法以及其它与通信性能有关的技术问题。     

面向并行处理的微处理器Transputer

本文在讨论了并行处理器 Transputer 的基本结构与组成并行系统的原理之后,介绍了有关器件及工业产品的目前生产水平,指出它对并行处理系统的开发与推广应用所起的重要作用,最后提出了在我国进行深入研究的建议。     

并行计算及并行处理功能的应用

利用ＩＢＭ４３８１－Ｐ０３型及ＣＰＵ计算机进行并行处理功能的开发和并行计算的应用，得到较高的加速比。     

基于Transputer的并行分布系统

讨论了一种神经网络模型－并行分处理在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ上实现的方案，主要研究了神经网络模型和Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的特点，结构，控制原理和通讯控制等。     

多处理机并行处理模拟器的设计与实现

“多处理机并行处理模拟器”是旨在帮助使用者巩固和加深对典型的并行计算机系统－－ＭＩＭＤ多处理机系统－－进行并行处理基本工作过程的理解，通过实际编写并行应用程序并对其模拟执行的过程进而引导其进行更为深入研究与开发的计算机辅助教学系统。通过对ＭＩＭＤ多处理机系统体系结构、编译器和操作系统基本牲的模拟，实现了对作业／作业步和ＤＯ循环级并行性的显式及隐式开发，依据“单独并行段”和“主动抽取”策略可对并行代     

Occam和Transputer

本文介绍了并行处理中的新技术——Transputer硬件及开发语言Occam。     

并行处理中加速比的研究

本文介绍了并行处理系统中加速比的几个基本概念，分析了几种加速比模型的加速比公式及其特点，提出了可扩充加速比的概念，并分析了其必要条件。     

Transputer及多机并行处理系统结构分析

分析了Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ和基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络加速板的多机并行处理系统的结构，着重说明了Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ如何支持并发进程的调度和通信。最后指出为获得Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ多机系统并行处理的高性能，并行程序设计应避免并发过程死锁和选取最佳任务粒度。     

并行算法的任务粒度与映射方法的分析

文章论述和分析了任务粒度、并行度和并行通信方式三者之间的关系,以及DAG任务图中的任务映射方法。任务粒度的增加会减少通信,降低并行度,但在采用不同的通信方式时,反而会增加通信开销。在任务图确定的情况下,盲目地增加处理机数目并不能提高任务的并行度,该文提出了一种映射方法以最大限度地利用好处理机资源。